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1	Métodos cuantitativos para la generación de rankings de selecciones de fútbol y su aplicación a la confección de grupos balanceados en la copa del mundo Cea Bontá, Sebastián Alejandro January 2016 (has links) Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo se centra en la confección de distintas metodologías de creación de ratings, mediante técnicas estadísticas para el ordenamiento de las selecciones de fútbol internacionales con el fin de mejorar el ya existente y conocido mundialmente Ranking FIFA. Los métodos utilizados en este trabajo integran los datos de partidos de fútbol entre selecciones adultas desde el año 2005 al 2013 y que permitieron la asignación de los cabezas de serie para el Mundial de fútbol acontecido en Brasil durante los meses de Junio y Julio del 2014. Para el estudio de las variables más importantes que determinan el resultado de un encuentro se utilizaron 4 modelos predictivos. El principal enfoque utilizado fue el uso de modelos Logit Multinomiales. El modelo que permita explicar de mejor manera la data utilizando el mínimo número de variables será la primera metodología que se utilizará como propuesta al ranking FIFA actual. El modelo de predicción que mejor se ajustó a la data fue el basado en 2 atributos: Diferencia de ranking entre los equipos, y el factor localía. De esta manera variables como pertenecer a cierta confederación o la localía continental no fueron incluidas en las propuestas finales. Además de lo recién señalado se realizan modificaciones estructurales al modelo FIFA existente, que permiten corregir ciertos defectos. Luego de proponer metodologías diferentes a la actual, se evalúan los resultados de cada una de ellas bajo métricas de comparación. Primero que todo se debe notar que una metodología será evaluada de acuerdo al ranking que de ella se desprenda. Estos rankings serán comparados mediante la métrica "mean squared error" (MSE) a partir de Rankings de Referencias. En la segunda parte de esta tesis se propone un modelo lineal que sea capaz de generar propuestas para mundiales con fase de grupos mucho más equilibradas que los que se han visto en las últimas ediciones mundialistas, en las cuales la disparidad en el nivel de los equipos intergrupos ha sido tema recurrente. Futbol - Torneos Modelos matemáticos Probabilidades Ranking FIFA Logit multinomiales
2	Méthodes probabilistes pour l'analyse exploratoire de données textuelles Rigouste, Loïs 11 1900 (has links) (PDF) Nous abordons le problème de la classification non supervisée de documents par des méthodes probabilistes. Notre étude se concentre sur le modèle de mélange de lois multinomiales avec variables latentes thématiques au niveau des documents. La construction de groupes de documents thématiquement homogènes est une des technologies de base de la fouille de texte, et trouve de multiples applications, aussi bien en recherche documentaire qu'en catégorisation de documents, ou encore pour le suivi de thèmes et la construction de résumés. Diverses propositions récentes ont été faites de modèles probabilistes permettant de déterminer de tels regroupements. Les modèles de classification probabilistes peuvent également être vus comme des outils de construction de représentations numériques synthétiques d'informations contenues dans le document. Ces modèles, qui offrent des facilités pour la généralisation et l'interprétation des résultats, posent toutefois des problèmes d'estimation difficiles, dûs en particulier à la très grande dimensionnalité du vocabulaire. Notre contribution à cette famille de travaux est double: nous présentons d'une part plusieurs algorithmes d'inférence, certains originaux, pour l'estimation du modèle de mélange de multinomiales; nous présentons également une étude systématique des performances de ces algorithmes, fournissant ainsi de nouveaux outils méthodologiques pour mesurer les performances des outils de classification non supervisée. Les bons résultats obtenus par rapport à d'autres algorithmes classiques illustrent, à notre avis, la pertinence de ce modèle de mélange simple pour les corpus regroupant essentiellement des documents monothématiques.
3	Statistiques discrètes et Statistiques bayésiennes en grande dimension Bontemps, Dominique 02 December 2010 (has links) (PDF) Dans cette thèse de doctorat, nous présentons les travaux que nous avons effectués dans trois directions reliées : la compression de données en alphabet infini, les statistiques bayésiennes en dimension infinie, et les mélanges de distributions discrètes multivariées. Dans le cadre de la compression de données sans perte, nous nous sommes intéressé à des classes de sources stationnaires sans mémoire sur un alphabet infini, définies par une condition d'enveloppe à décroissance exponentielle sur les distributions marginales. Un équivalent de la redondance minimax de ces classes a été obtenue. Un algorithme approximativement minimax ainsi que des a-priori approximativement les moins favorables, basés sur l'a-priori de Jeffreys en alphabet fini, ont en outre été proposés. Le deuxième type de travaux porte sur la normalité asymptotique des distributions a-posteriori (théorèmes de Bernstein-von Mises) dans différents cadres non-paramétriques et semi-paramétriques. Tout d'abord, dans un cadre de régression gaussienne lorsque le nombre de régresseurs augmente avec la taille de l'échantillon. Les théorèmes non-paramétriques portent sur les coefficients de régression, tandis que les théorèmes semi-paramétriques portent sur des fonctionnelles de la fonction de régression. Dans nos applications au modèle de suites gaussiennes et à la régression de fonctions appartenant à des classe de Sobolev ou de régularité hölderiennes, nous obtenons simultanément le théorème de Bernstein-von Mises et la vitesse d'estimation fréquentiste minimax. L'adaptativité est atteinte pour l'estimation de fonctionnelles dans ces applications. Par ailleurs nous présentons également un théorème de Bernstein-von Mises non-paramétrique pour des modèles exponentiels de dimension croissante. Enfin, le dernier volet de ce travail porte sur l'estimation du nombre de composantes et des variables pertinentes dans des modèles de mélange de lois multinomiales multivariées, dans une optique de classification non supervisée. Ce type de modèles est utilisé par exemple pour traiter des données génotypiques. Un critère du maximum de vraisemblance pénalisé est proposé, et une inégalité oracle non-asymptotique est obtenue. Le critère retenu en pratique comporte une calibration grâce à l'heuristique de pente. Ses performances sont meilleurs que celles des critères classiques BIC et AIC sur des données simulées. L'ensemble des procédures est implémenté dans un logiciel librement accessible. [MATH] Mathematics Alphabet infini dénombrable A-priori bayésien le moins favorable Codage universel Compression adaptative Compression de données sans perte Redondance minimax Estimation adaptative Modèles exponentiels Normalité asymptotique a-posteriori Paramètre de la valeur moyenne Théorème de Bernstein-von Mises Biostatistiques Génotypes multilocus Heuristique de pente Mélange de multinomiales multivariées Modèles à classes latentes Sélection de modèle Sélection de variables Vraissemblance pénalisée
4	Extremes of log-correlated random fields and the Riemann zeta function, and some asymptotic results for various estimators in statistics Ouimet, Frédéric 05 1900 (has links) No description available. extreme value theory Gaussian free field branching random walk inhomogeneous environment Riemann zeta function Gibbs measure Ghirlanda-Guerra identities ultrametricity large deviations asymptotic statistics complete monotonicity multinomial probabilities Bernstein estimators uniform law of large numbers Laplace distribution goodness-of-fit tests théorie des valeurs extrêmes champ libre gaussien marche aléatoire branchante environnements inhomogènes fonction zêta de Riemann mesure de Gibbs identités de Ghirlanda-Guerra ultramétricité grandes déviations statistique asymptotique monotonicité complète probabilités multinomiales estimateurs de Bernstein loi uniforme des grands nombres loi de Laplace tests d'ajustements probability probabilité statistics statistique champs log-corrélés log-correlated fields mathematics mathématiques Gaussian fields champs gaussiens

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