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Komplexe Systeme mit dynamischem, nichtlinearem Verhalten durch Simulation verstehen und optimierenBurkhard, Adam 14 June 2017 (has links) (PDF)
Wo FEM- und CFD-Analysen präzise Aussagen über einzelne Bauteile und überschaubare Baugruppen liefern, untersucht die dynamische Systemsimulation zeitveränderliche Vorgänge ganzer Systeme. Diese Systeme können auch aus Komponenten unterschiedlicher physikalischer Domänen bestehen. Somit lassen sich zum Beispiel die Wechselwirkungen und resultierenden Effekte aus Regelstrecken gekoppelt mit mechanischen, hydraulischen und oder elektrischen Strukturen komfortabel in nur einem Modell auf einer Plattform betrachten.
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Komplexe Systeme mit dynamischem, nichtlinearem Verhalten durch Simulation verstehen und optimierenBurkhard, Adam 14 June 2017 (has links)
Wo FEM- und CFD-Analysen präzise Aussagen über einzelne Bauteile und überschaubare Baugruppen liefern, untersucht die dynamische Systemsimulation zeitveränderliche Vorgänge ganzer Systeme. Diese Systeme können auch aus Komponenten unterschiedlicher physikalischer Domänen bestehen. Somit lassen sich zum Beispiel die Wechselwirkungen und resultierenden Effekte aus Regelstrecken gekoppelt mit mechanischen, hydraulischen und oder elektrischen Strukturen komfortabel in nur einem Modell auf einer Plattform betrachten.
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Simulationsgestützte Maschinenentwicklung – Von der Antriebssimulation bis zur Zustandsüberwachung von AnlagenPenndorf, Chris 05 July 2019 (has links)
Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick zu möglichen Anwendungsbereichen
von Systemsimulation bei der Maschinenentwicklung und stellt einige Beispiele und
Ergebnisse aus diesen Bereichen vor. Ausgehend von einfachen Grundmodellen zeigt
dieser Beitrag, wie mithilfe von Systemsimulation einzelne Antriebsachsen als auch
gesamte Anlagenmodelle generiert werden können. In diesem Zusammenhang
können anwendungsspezifische Besonderheiten des jeweiligen Maschinentyps
berücksichtigt werden. Dazu zählen die Wechselwirkungen zwischen Prozess und
Maschinenverhalten sowie die Anzahl und Ausprägung, bspw. mechanisch oder
elektromechanisch, der aktiven Antriebsachsen. Von der Antriebsauslegung über die
virtuelle Inbetriebnahme bis hin zur Zustandsüberwachung im Betrieb werden die
verschiedenen Einsatzmöglichkeiten des Systemmodells betrachtet und zugehörige
Entwicklungsaufgaben eingeordnet.
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Von der Idee über die Entwicklung bis zum virtuellen Test : Mit ESI ́s SimulationX in die elektromobile ZukunftKrückeberg, Nico 02 July 2018 (has links)
Wie hoch ist die Leistungsdichte, Energieeffizienz, Fahrdynamik oder der Fahrkomfort? Wie wirken unterschiedliche, physikalische Systeme zusammen und wie können die mechatronischen Zusammenhänge verständlich dargestellt werden? Solche und andere Fragestellungen tauchen im Entwicklungsprozess immer wieder auf und lassen sich nur schwer zufriedenstellend beantworten. Die Systemsimulation liefert da einen effizienten Ansatz, welcher es dem Entwicklungsingenieur ermöglicht bereits in der Konzeptphase virtuelle Prototypen zu erstellen. Mit diesen kann dann das physikalische Verhalten simuliert, analysiert und anschließend optimiert werden. Dadurch ergibt sich bereits in den frühen Phasen der Produktentwicklung die Möglichkeit, alle zukünftigen Entscheidungen auf einer validen Basis zu treffen. ESI ́s SimulationX liefert für diese Anwendungsfälle eine umfassende softwaretechnische Lösung. Besonders im Bereich der E- Mobility sowie ihrer Peripherie ermöglicht die Software mit seinen anwendungsspezifischen Modellbibliotheken eine ganzheitliche Betrachtung.
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