Au cours de la dernière décennie, le système de contrôle de production (PCS) Constant Work InProgress (CONWIP) a été étudié par un nombre croissant de publications. Compte tenu des défis industrielsactuels, tels que la nécessité de s’adapter, la personnalisation croissante des produits, la réduction des délaiset l’importance grandissante du service rendu aux clients, le ConWip semble être un PCS efficace et agilepour les industriels. Cette thèse débute par une revue systématique des travaux sur le ConWip remontant à2003 basée sur une méthode de classification originale. Cette méthode permet de catégoriser les papiers quise concentrent sur le dimensionnement, la performance, le contexte d’implémentation et la comparaison avecd'autres PCS. En plus de proposer une clé de lecture pour interpréter les approches de recherche, les critèresconsidérés répondent à des questions sur la façon de mettre en oeuvre, la façon d’optimiser et les raisonspour lesquelles utiliser le ConWip. Une étude sur les pistes de recherche proposées ou applicables au ConWipa ensuite permis de mettre en évidence les plus prometteuses et d’en extraire les principales tendances.L'objectif consiste ici à mettre à jour les lacunes de la recherche existante sur le ConWip. L'une d'entre ellesamène à des questions clés liées à la mise en oeuvre du ConWip dans un environnement caractérisé par unmix produit élevé et/ou par un mix gamme opératoire élevé. Dans ce contexte, quatre algorithmes qui génèrentdifférentes gammes génériques sont ensuite présentés. Ces gammes, appelées « gammes enveloppes » sontimplémentées dans Wipsim, un outil d'ingénierie utilisé dans les projets de conception et d'amélioration deslignes d'assemblage ConWip, qui permet de calculer les paramètres ConWip optimisés pour chacune desgammes. Un échantillon de données, dérivé d'un cas industriel, est utilisé pour tester les quatre algorithmes.Nous les comparons à travers leur sensibilité au mix produit et selon l'impact induit par l'introduction dedifférents produits atypiques dans le mix. Nos expériences montrent que nos algorithmes génèrent desgammes enveloppes pertinentes et aident les praticiens à choisir le plus adapté à leur contexte spécifique. / In the past decade, a growing body of literature has investigated the CONstant Work InProgress (ConWip) production control system (PCS). In view of the current industrial challengesentailing adaptability, product customisation, decreas- ing leadtimes and customer satisfaction, ConWipseems to be an effective and adaptive PCS for manufacturers. A ConWip systematic review datingback to 2003 and provides a guide for understanding through an original classification method. Thismethod enables the differentiation of papers that concentrate on Con- Wip sizing, performance andcontext as well as a comparison with other PCSs. In addition to providing a key to interpreting theresearch approaches, the criteria considered answers questions on how to implement, how to optimiseand why and when to use ConWip. The survey of research avenues proposed or applicable to CONWIPclassify them, highlight the most promising and extract the main trends. The final aim is to provide somegaps. One of the them deals with key questions related to the implementation of ConWip in a highproduct mix and/or high routing mix environment. Four algorithms that generate different genericroutings are presented. These routings are implemented into Wipsim, an engineering tool used inprojects to design and improve ConWip assembly lines, which allows the optimized ConWip parametersfor each routing to be calculated. A sample of data, derived from an industrial case, is used to test thefour models. We compare them via their sensitivity to the mix product and through the impact of theintroduction of different, atypical products. Our experiments show that our algorithms generatedworthwhile generic routings and help practitioners choose among them, depending on a specificcontext.

Le travail présenté dans cette thèse, issu d'une problématique industrielle réelle, traite de la coordination entre la production et la distribution, dans un environnement multisite, multiproduit et multipériode. Après une présentation de la problématique industrielle, la première partie du mémoire s'intéresse essentiellement à l'organe de production et étudie des problèmes d'ordonnancement de machines parallèles. Dans cette partie, nous introduisons tout d'abord les problèmes d'ordonnancement, puis nous présentons un état de l'art concernant l'ordonnancement de machines parallèles. Enfin, nous proposons des méthodes de résolution pour des problèmes d'ordonnancement de machines parallèles non liées avec temps de changement dépendant de la séquence entre les produits. La deuxième partie du mémoire s'intéresse à une prise en compte plus globale de l'ensemble de la division industrielle et en particulier aux aspects multisites et aux problèmes liés à la coordination. Après une revue des travaux récents dans ce domaine, nous proposons une décomposition spatiale permettant de diviser le problème global en plusieurs problèmes plus petits et d'utiliser ainsi des méthodes plus performantes pour résoudre chacun d'entre eux. Enfin, le dernier chapitre détaille l'étude d'un problème réel et donne les performances et les limites du modèle proposé pour sa résolution.