DIAS, F. T. C. Utilização de técnicas multivariadas e moleculares na caracterização e seleção de genótiopos de feijão-caupi de porte ereto e ciclo precoce. 2009. 99 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009. / Submitted by Francisco Lacerda (lacerda@ufc.br) on 2014-07-03T21:31:56Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_ftcdias.pdf: 1046800 bytes, checksum: cb4c138ce0139a21b5789191f47fa721 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-07-16T20:28:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_ftcdias.pdf: 1046800 bytes, checksum: cb4c138ce0139a21b5789191f47fa721 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-16T20:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_ftcdias.pdf: 1046800 bytes, checksum: cb4c138ce0139a21b5789191f47fa721 (MD5) Previous issue date: 2009 / Cowpea has great socioeconomic importance in relation to their high contents of protein, drought resistance and good yield. Being cultivated in tropical and subtropical regions of Africa, Brazil and Asia, cowpea is cultivated predominantly by small farmers who use few technological resources. In recent years, cowpea has drawn the attention of medium and large farmers, which require cultivars suited to mechanization, early and responsive to environmental improvements. To start a breeding program that meets the needs of these new cowpea cultivars become necessary the knowledge of the germplasm available, and the relationship between variables related to yield and techniques appropriate to the selection of cowpea. In this context, this study aimed to evaluate the genetic divergence of erect and early cowpea genotypes through phenotypic and molecular characters, besides to study the interrelations among traits related to yield and the selection index appropriate to indentify the best erect and early cowpea genotypes. For the assessment of genetic diversity by molecular markers, there were extractions of DNA from 46 genotypes from the Germplasm Bank of the Universidade Federal do Ceará and Embrapa Meio Norte and then PCR was performed with eight ISSR primers in the Laboratory of Molecular Biology of Embrapa Agroindústria Tropical. For the analysis of genetic divergence of phenotypic markers, study of canonical correlation, analysis and application to track the index of selection was carried out an experiment in randomized blocks with four replicates and 28 genotypes in Fazenda Lavoura Seca, which belongs to the Centro de Ciências Agrárias Universidade Federal do Ceará (CCA / UFC), located in Quixadá, Ceará. From the results obtained by molecular markers it was found that these were effective in identifying the polymorphism in erect and early cowpea genotypes. There is a tendency for grouping of genotypes according to the origin. Assessing the genetic divergence in phenotypic markers showed that CE-46 genotype is the most divergent among the 28 genotypes. Crossings between the groups VIII and XI and groups VII and VIII may result in favorable gene combinations and response variables initial flowering of the crop cycle and contribute to greater magnitude to the quantification of genetic divergence among the genotypes. From studies using canonical correlation and path analysis it is concluded that direct selection based on the seed number per pod and one hundred seed weight favors the increase in yield cowpea. A direct selection based on the number of pods per plant tends to decrease the cycle in cowpea, the decrease in the pod length and the increase in the seed number per pod contribute to the increase in cowpea yield. The base and multiplicative selection indices are more efficient in the erect and early cowpea genotypes selection . The CE-113 and CE-748 genotypes combine, simultaneously, several favorable morphological and agronomic characters besides the high yield. / A cultura do feijão-caupi (Vigna unguiculata L. Walp) possui grande importância socioeconômica em função dos seus teores elevados de proteína, de sua resistência a seca e boa produtividade. Sendo cultivado nas regiões tropicais e subtropicais da África, Brasil e Ásia, o feijão-caupi é cultivado, predominantemente, por pequenos agricultores os quais utilizam poucos recursos tecnológicos. Nos últimos anos, o feijão-caupi tem chamado a atenção de médios e grandes produtores, os quais necessitam de cultivares adaptadas a mecanização, precoces e responsivas as melhorias do ambiente. Para iniciar um programa de melhoramento genético que atenda as necessidades desses novos produtores de feijão-caupi tornam-se necessários o conhecimento do germoplasma disponível, assim como o das relações entre as variáveis relacionadas com a produtividade e técnicas de seleção apropriadas ao feijão-caupi. Nesse contexto, objetivou-se com esse trabalho avaliar a divergência genética por caracteres fenotípicos e moleculares, estudar as inter-relações entre caracteres relacionados com a produtividade e índices de seleção adequados a genótipos de porte ereto e ciclo precoce. Para a avaliação da divergência genética por marcadores moleculares, realizaram-se extrações de DNA de 46 genótipos provenientes do Banco de Germoplasma da Universidade Federal do Ceará e da Embrapa Meio Norte e posteriormente foram realizadas PCR com oito iniciadores ISSR no Laboratório de Biologia Molecular da Embrapa Agroindústria Tropical. Para a análise da divergência genética por marcadores fenotípicos, estudo de correlações canônicas, análise de trilha e aplicação de índices de seleção realizou-se um experimento em blocos ao acaso com quatro repetições e 28 genótipos na Fazenda Lavoura Seca, pertencente ao Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Ceará (CCA/UFC), localizada no município de Quixadá, Ceará. A partir dos resultados obtidos pelos marcadores moleculares verificou-se que estes foram eficientes na identificação do polimorfismo em genótipos de feijão-caupi de porte ereto e ciclo precoce e que há uma tendência de agrupamento desses genótipos em função da origem. Avaliando a divergência genética através de marcadores fenotípicos observou-se que o genótipo CE-46 é o mais divergente entre os 28 genótipos avaliados. Os cruzamentos entre os grupos VIII e XI e grupos VII e VIII podem resultar em combinações gênicas favoráveis e as variáveis respostas floração inicial e ciclo da cultura contribuem em maior magnitude para a quantificação da divergência genética entre os genótipos avaliados. A partir dos estudos realizados utilizando correlações canônicas e análise de trilha conclui-se que a seleção direta com base no número de sementes por vagem e peso de 100 sementes favorece o aumento em produtividade de feijão-caupi; a seleção direta com base no número de vagens por planta tende a diminuir o ciclo cultural em feijão-caupi; o decréscimo no comprimento da vagem e o aumento no número de sementes por vagem contribuem para o aumento na produtividade em feijão-caupi de porte ereto e ciclo precoce. Constatou-se que os índices base e multiplicativo são mais eficientes na seleção de genótipos de feijão-caupi precoces e de porte ereto e que os genótipos CE-113 e CE-748 reúnem, simultaneamente, vários caracteres morfológicos e agronômicos favoráveis além da produtividade elevada.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:57:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10050_Dissertação Final Jheniffer Abeldt Christ.pdf: 4205692 bytes, checksum: bb75f5e1f3cba4f4b50b5af527d2d346 (MD5) Previous issue date: 2016-07-18 / Marcadores moleculares de DNA constituem uma alternativa ao uso de caracteres morfológicos para a distinção de espécies, dado que estes podem depender dos aspectos relacionados à fenologia ou serem variáveis em relação ao ambiente. Neste trabalho é apresentado um método que se baseia em fingerprinting de transferibilidade de marcadores microssatélites baseado na ausência ou presença da amplificação. Primers (51) desenvolvidos para quatro espécies de Piper foram testados para 16 espécies nativas nativas da Floresta Atlântica. Os dados moleculares e morfológicos foram submetidos a análise de agrupamento, segida de teste de nitidez de grupos. Um Heat map foi aplicado ao agrupamento. Uma árvore de regressão foi aplicada aos dados moleculares. Dos primers utilizados, 45 foram transferidos para no mínimo quatro espécies. Os dados moleculares foram mais eficientes em detectar grupos nítidos comparado aos dados morfológicos. Grupos de espécies delimitadas por um conjunto de caracteres morfológicos compartilhados foram diferenciadas com base nos dados moleculares. Espécies morfologicamente semelhantes podem ou não ser relacionadas do ponto de vista molecular. Nove primers se mostraram explicativos para identificar as 16 espécies estudadas. A técnica de fingerprinting de transferibilidade utilizada neste estudo demonstrou ser útil tanto à delimitação quanto para a identificação das espécies.

Com o objetivo de definir a composição química do rum a e encontrar descritores que permitam distinguir rums cubanos de rums não cubanos, foram analisadas 44 amostras de rum provenientes de 15 países diferentes. Essas análises foram realizadas por GC-FID, HPLC-UV-Vis, AAS e ICP OES. Os resultados analíticos foram analisados utilizando quimiometria (PLS, PCA, QDA, LDA, HCA e FA), que permitiu determinar quais analitos apresentam características significativas para separação dos rums em duas classes: Cubanos e Não Cubanos. / With the aim to define the chemical profile of rum and achieve descriptors that allows the distinction among Cubean rums and non- Cubean rums, the analysis of 44 samples of rum from 15 differents countries were reported. To provide the chemical descriptors, the analysis of mineral composition (cupper, iron, zinc, magnesium, manganese, cadmium, lead, nickel, cobalto, chromium, calcium, barium, sodium, lithium, strontium), phenolic profile (gallic acid, syringic acid, miricetin, ellagic acid, syringaldehyd, vanillin, vanillic acid, epicatechin, catechin, scopoletin, coniferaldehyde, sinapaldehyde, trans-resveratrol, quercetin, eugenol, coumarin), caramel content, alcohols composition (methanol, propanol, isobutanol, 2-butanol, butanol, isoamyl alcohol), acetic acid content, ethyl acetate content, aldehydes (formaldehyde, butyraldehyde, furfuraldehyde, 5-hydroxymethylfurfural, acetaldehyde, crotonaldehyde, propionaldehyde, isobutyraldehyde, benzaldehyde, valeraldehyde, isovaleraldehyde, acrolein), and ketones (2,3-butanodiona monoxime, ciclopentanone, acetilcetone, acetophenone, acetone, metil-isoamil-ketone) were carried out. The experimental results were theatead through exploratory and classification chemometric methods (principal component analysis, hierarchical cluster analysis, partial least squares, factor analysis, linear and quadratic discriminant analysis), that allowed determination of analytes which shown significant characteristics to separation rums into two distinct groups. The chemometric results highlighted that from all the classes of compounds studied were identified descriptors, with alternated participating loadings, that are capables to distinguish the spirit and classify it a acording to their origin. The PCA analysis present in this separation, an acumulative percentage in the first three principal components of 70.4%, having isoamyl alcohol and furfural as significant descriptors for PC1. In the classification of the Cuban rum and non –Cuban rum, the LDA model classified rums with 97.1% of accuracy using acetone, ethyl acetate, 2- butanol, 1-propanol, 1-butanol, isoamyl alcohol, caramel, barium, strontium, vanillic acid, vanillin, syringic acid, catechin, epicatechin, magnesium, acetaldehyde, ciclopentanonona, lead, isobutanol, zinc, calcium, sodium, and crotonaldehyde as descriptors, and with a inclusion of 10 blind samples to test the model, it was achived a percentage of correct assessment of 80% using those 23 chemical descriptors. These results suggested that the spirit, rum, show differences in its chemical composition related to mineral contents, aldehydes, ketones, alcohols, phenolic compounds, caramel, acetic acid and ethyl acetate, wich may be used to classify it according to the geographic origin.

A simulação de dados que seguem distribuição de Poisson é essencial em muitas aplicações reais de várias áreas, tais como saúde, marketing, ciências agronômicas, entre outras em que os dados são contagens multivariadas. Métodos de simulação atuais sofrem de limitações computacionais e restrições à estrutura de correlação e, portanto, são raramente usados. Neste trabalho propôs-se uma modificação do método NORTA para gerar dados com distribuição Poisson multivariada a partir de uma distribuição normal multivariada com matriz de correlações e vetor de médias pré estabelecidos. Como as distribuições Normal multivariada e univariada e a distribuição Poisson univariada já estão implementadas em softwares estatísticos, inclusive no R, implementou-se algumas linhas de código. Mostrou-se que o método funciona bem e é altamente preciso na geração de dados multivariados com distribuição marginais de Poisson, para diferentes estruturas de correlações (negativas e positivas e variando os valores) e para altos e baixos valores de médias. Mostrou-se as vantagens práticas da simulação de dados de Poisson multivariada sobre a normal multivariada na detecção da taxa de falsos alertas de super populações de percevejos, evidenciando que simulações inadequadas podem levar a excesso de falsos alertas. Uma vez que os dados seguem distribuição Poisson multivariada, a taxa de falsos alertas pode ser maior do que a imaginada. Essa taxa pode ser estimada por um modelo ajustado. A mesma técnica pode ser aplicada em diversos problemas de várias áreas do conhecimento. / The simulation data that follow a Poisson distribution is essential in many real applications in various areas such as healthcare, marketing, agronomic sciences, among others that the data are multivariate counts. Current simulation methods suffer from limitations and constraints on computing correlation structure and are therefore seldom used. This paper proposed a modification of the NORTA method for generating data with multivariate Poisson distribution from a multivariate normal distribution with correlation matrix and vector of predetermined average. As the multivariate and univariate Normal distribution and univariate Poisson distribution are already implemented in statistical software, including R, was implemented just a few lines of code. It was shown that the method works well and is highly accurate in generating multivariate data with marginal Poisson distribution structures for different correlations (negative and positive values) and for high and low ?. Proved the practical benefits of the simulation data on the multivariate Poisson multivariate normal in the detection of super bugs populations, inadequate simulations can lead to excessive false alerts. Once the data are multivariate Poisson distribution, the rate of false alarms can be greater than the imagined. This rate can be estimated by an adjusted model. The same technique can be applied to many problems in various fields of knowledge.

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2014-10-06T12:14:02Z No. of bitstreams: 1 Vanessa do Espírito Santo Almeida.pdf: 4300922 bytes, checksum: 79373c70e29e9af0363cbdea5200d377 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-06T12:14:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vanessa do Espírito Santo Almeida.pdf: 4300922 bytes, checksum: 79373c70e29e9af0363cbdea5200d377 (MD5) / A caracterização da fauna de briozoários presente no sedimento superficial da plataforma continental da Costa do Dendê, situada no litoral sul da Bahia (38o 39’W a 13o 02’S e 39o02’W a 14o 42’S) e a sua relação com os parâmetros sedimentológicos e batimétricos e a avaliação da contribuição dos briozoários como produtores do sedimento carbonático foi realizada através da análise composicional de amostras do sedimento superficial de 36 estações, coletados com amostrador de fundo do tipo de Van Veen, no período de fevereiro a outubro de 2002. O estudo abrangeu a elaboração do inventário taxonômico das espécies; a determinação dos padrões de distribuição da fauna de briozoários; elaboração de mapas de distribuição das espécies e/ou agrupamentos; estudo da influência de fatores ambientais (granulometria do sedimento e profundidade) sobre a distribuição e riqueza da fauna de briozoários; a utilização de espécies indicadoras para interpretações ecológicas; a determinação do peso dos briozoários em relação ao peso total da amostra e a determinação e correlação das formas coloniais com parâmetros ambientais (substrato, hidrodinâmica e profundidade). Os agrupamentos foram realizados utilizando análises multivariadas quantitativas e qualitativas (análise de Cluster, componentes principais). A determinação específica da totalidade dos fragmentos de colônias analisados permitiu identificar setenta e duas espécies pertencentes às classes Gymnolaemata (Ordem Cheilostomatida) e Stenolaemata (Ordem Cyclostomatida). Os maiores valores de riqueza e do número de fragmentos se encontram entre a Cova da Onça e a Baía de Camamu e nas proximidades de Itacaré. Os briozoários são pouco representativos em termos de percentual de peso do sedimento, exceto localmente. As espécies mais freqüentes são Canda retiformes, Crisia sp, Margaretta buski, Mecynoecia sp e Scrupocellaria sp, devido a facilidade de desarticulação ou fragmentação dos segmentos de suas colônias. O padrão de distribuição das assembléias não é definido para os tipos de sedimentos encontrados. Existe uma relação entre a distribuição das espécies isoladamente e as frações do sedimento, devido aos tipos de formas coloniais diversos, e uma variação composicional de norte para sul. A coloração e a boa conservação dos fragmentos sugerem taxa de sedimentação rápida e acréscimo constante de material recente. Os substratos mais colonizados são cascalho e areia algálica e espécies de briozoários mortos. As análises estatísticas multivariadas com dados de natureza quantitativa e qualitativa são complementares entre si e constituem ferramentas importantes na determinação de associações de estações em função da composição faunística e das formas zoariais com os diversos parâmetros ambientais (profundidade, tipo de substrato e hidrodinâmica).

Com o objetivo de definir a composição química do rum a e encontrar descritores que permitam distinguir rums cubanos de rums não cubanos, foram analisadas 44 amostras de rum provenientes de 15 países diferentes. Essas análises foram realizadas por GC-FID, HPLC-UV-Vis, AAS e ICP OES. Os resultados analíticos foram analisados utilizando quimiometria (PLS, PCA, QDA, LDA, HCA e FA), que permitiu determinar quais analitos apresentam características significativas para separação dos rums em duas classes: Cubanos e Não Cubanos. / With the aim to define the chemical profile of rum and achieve descriptors that allows the distinction among Cubean rums and non- Cubean rums, the analysis of 44 samples of rum from 15 differents countries were reported. To provide the chemical descriptors, the analysis of mineral composition (cupper, iron, zinc, magnesium, manganese, cadmium, lead, nickel, cobalto, chromium, calcium, barium, sodium, lithium, strontium), phenolic profile (gallic acid, syringic acid, miricetin, ellagic acid, syringaldehyd, vanillin, vanillic acid, epicatechin, catechin, scopoletin, coniferaldehyde, sinapaldehyde, trans-resveratrol, quercetin, eugenol, coumarin), caramel content, alcohols composition (methanol, propanol, isobutanol, 2-butanol, butanol, isoamyl alcohol), acetic acid content, ethyl acetate content, aldehydes (formaldehyde, butyraldehyde, furfuraldehyde, 5-hydroxymethylfurfural, acetaldehyde, crotonaldehyde, propionaldehyde, isobutyraldehyde, benzaldehyde, valeraldehyde, isovaleraldehyde, acrolein), and ketones (2,3-butanodiona monoxime, ciclopentanone, acetilcetone, acetophenone, acetone, metil-isoamil-ketone) were carried out. The experimental results were theatead through exploratory and classification chemometric methods (principal component analysis, hierarchical cluster analysis, partial least squares, factor analysis, linear and quadratic discriminant analysis), that allowed determination of analytes which shown significant characteristics to separation rums into two distinct groups. The chemometric results highlighted that from all the classes of compounds studied were identified descriptors, with alternated participating loadings, that are capables to distinguish the spirit and classify it a acording to their origin. The PCA analysis present in this separation, an acumulative percentage in the first three principal components of 70.4%, having isoamyl alcohol and furfural as significant descriptors for PC1. In the classification of the Cuban rum and non –Cuban rum, the LDA model classified rums with 97.1% of accuracy using acetone, ethyl acetate, 2- butanol, 1-propanol, 1-butanol, isoamyl alcohol, caramel, barium, strontium, vanillic acid, vanillin, syringic acid, catechin, epicatechin, magnesium, acetaldehyde, ciclopentanonona, lead, isobutanol, zinc, calcium, sodium, and crotonaldehyde as descriptors, and with a inclusion of 10 blind samples to test the model, it was achived a percentage of correct assessment of 80% using those 23 chemical descriptors. These results suggested that the spirit, rum, show differences in its chemical composition related to mineral contents, aldehydes, ketones, alcohols, phenolic compounds, caramel, acetic acid and ethyl acetate, wich may be used to classify it according to the geographic origin.

A simulação de dados que seguem distribuição de Poisson é essencial em muitas aplicações reais de várias áreas, tais como saúde, marketing, ciências agronômicas, entre outras em que os dados são contagens multivariadas. Métodos de simulação atuais sofrem de limitações computacionais e restrições à estrutura de correlação e, portanto, são raramente usados. Neste trabalho propôs-se uma modificação do método NORTA para gerar dados com distribuição Poisson multivariada a partir de uma distribuição normal multivariada com matriz de correlações e vetor de médias pré estabelecidos. Como as distribuições Normal multivariada e univariada e a distribuição Poisson univariada já estão implementadas em softwares estatísticos, inclusive no R, implementou-se algumas linhas de código. Mostrou-se que o método funciona bem e é altamente preciso na geração de dados multivariados com distribuição marginais de Poisson, para diferentes estruturas de correlações (negativas e positivas e variando os valores) e para altos e baixos valores de médias. Mostrou-se as vantagens práticas da simulação de dados de Poisson multivariada sobre a normal multivariada na detecção da taxa de falsos alertas de super populações de percevejos, evidenciando que simulações inadequadas podem levar a excesso de falsos alertas. Uma vez que os dados seguem distribuição Poisson multivariada, a taxa de falsos alertas pode ser maior do que a imaginada. Essa taxa pode ser estimada por um modelo ajustado. A mesma técnica pode ser aplicada em diversos problemas de várias áreas do conhecimento. / The simulation data that follow a Poisson distribution is essential in many real applications in various areas such as healthcare, marketing, agronomic sciences, among others that the data are multivariate counts. Current simulation methods suffer from limitations and constraints on computing correlation structure and are therefore seldom used. This paper proposed a modification of the NORTA method for generating data with multivariate Poisson distribution from a multivariate normal distribution with correlation matrix and vector of predetermined average. As the multivariate and univariate Normal distribution and univariate Poisson distribution are already implemented in statistical software, including R, was implemented just a few lines of code. It was shown that the method works well and is highly accurate in generating multivariate data with marginal Poisson distribution structures for different correlations (negative and positive values) and for high and low ?. Proved the practical benefits of the simulation data on the multivariate Poisson multivariate normal in the detection of super bugs populations, inadequate simulations can lead to excessive false alerts. Once the data are multivariate Poisson distribution, the rate of false alarms can be greater than the imagined. This rate can be estimated by an adjusted model. The same technique can be applied to many problems in various fields of knowledge.

O gerenciamento agrícola no âmbito da Agricultura de Precisão visa explorar o potencial da lavoura considerando as diferenças existentes em cada local. Deste modo, é necessário um grande número de informações, como a quantidade produzida ou renda obtida, sendo que estas devem ser coletadas de maneira rápida, automatizada e georreferenciada. No entanto, no caso da cana-de-açúcar, a qualidade ou teor de açúcares também irá influenciar diretamente na renda do produtor. Diversos estudos propõem métodos de automatização da colhedora visando ao monitoramento da produtividade na cultura, mas poucos consideram a análise da qualidade no processo. Dentre os métodos existentes para medição do teor de açúcar o que mais se adequa a esta necessidade é a espectrometria. Deve-se, portanto, avaliar a possibilidade de seu uso e com qual forma de amostragem se obtêm as melhores calibrações. Para isso, espectros obtidos de diferentes formas físicas da amostra (corte, lasca, casca, caldo e fibras) foram correlacionados com resultados laboratoriais com Brix, Pol, ATR, pureza e teor de fibras. Para as correlações, foram utilizadas análises multivariadas do tipo PLSR. Dentre os espectros obtidos diretamente nos colmos, as medições na lasca foram as que resultaram em melhores correlações com o Brix. No entanto, ao se utilizar espectros obtidos diretamente dos colmos para prever resultados vindos de amostras compostas, as diferenças entre os colmos reduzem a capacidade de predição do método. Assim, espectros obtidos das amostras compostas de caldo ou fibras foram as que melhor se correlacionaram com os dados de laboratório. O teor de fibras foi o parâmetro que menos se correlacionou com as medições espectrais. Ressalta-se que foram encontradas diferenças de qualidade entre diferentes alturas no colmo. Foi realizado também o mapeamento da qualidade em um talhão comercial e, neste, observou-se a dependência espacial entre as amostras. A espectrometria foi eficaz em mapear regiões com padrões de qualidade diferentes ao longo do talhão. Obteve-se coeficiente de variação de 5% do teor de qualidade em um talhão de 16,5ha, o que poderia justificar o gerenciamento de ações localizadas. / Site specific farm management aims to explore the potential of the crop considering the differences within the field. Thus, a large amount of information is necessary, as yield or obtained income, this information shall be collected in a fast, automated and georreferenced way. However, in the case of sugarcane, quality, or sugar content will also directly influence farmer\'s income. Several studies suggest harvester automation aiming to monitor yield, but few consider the quality analysis in the process. Among the existing methods for measuring sugar content the one that is best suited to this need is the spectroscopy. Therefore, it is necessary to assess the feasibility of its use and which form of sampling will obtain better calibrations. So, spectra that were obtained from different sample forms (cross sectional surface, transverse sectional surface, skin, juice and fiber) were related to laboratory results of Brix, Pol, ATR, Purity and fiber content. For the correlations, multivariate analyzes using PLSR were used. Among the spectra obtained directly in the stalks, the measurements on the transverse sectional surface were the ones with better correlations with Brix. However, when using spectra directly from the stalks to predict results obtained from composite samples, the differences between the stalks reduce the predictive capacity of the method. So spectra obtained from composite samples like juice or fibers were those with best capacity to predict laboratory data. The fiber content was the parameter that less correlated with spectral measurements. Quality differences were found between different heights in the stem. Quality parameters were also mapped in a commercial field and spatial dependence between samples was found. The spectrometry was effective in mapping regions with different quality levels over the field. A coefficient of variation of 5% was obtained in a 16.5 ha field, which could justify local management actions.

Tese apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Doutora em Química Analítica no curso de Pós-Graduação em Química, Setor de Ciências Exatas, Universidade Federal do Paraná. Orientador: Prof. Dr. Patricio Peralta- Zamora. Co-Orientadora: Profa. Dra. Iara Messerschmidt / Submitted by Nilson Junior (nilson.junior@unila.edu.br) on 2016-05-25T21:06:02Z No. of bitstreams: 2 GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf: 2940510 bytes, checksum: 0005e19447a2a15bf1c2ad9fc6001378 (MD5) Recibo Deposito Legal_TESE_Gilcéia Aparecida Cordeiro.pdf: 229315 bytes, checksum: 6555acb6430c7e757d89b1cb6e13b523 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T21:06:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf: 2940510 bytes, checksum: 0005e19447a2a15bf1c2ad9fc6001378 (MD5) Recibo Deposito Legal_TESE_Gilcéia Aparecida Cordeiro.pdf: 229315 bytes, checksum: 6555acb6430c7e757d89b1cb6e13b523 (MD5) Previous issue date: 2011 / Na producao de medicamentos, a associacao de dois ou mais farmacos e uma pratica bastante frequente, uma vez que pode aperfeicoar o tratamento e melhorar a adesao do paciente a terapia prescrita. Nestes casos, a quantificacao de uma especie, na presenca de excipientes e outros farmacos pode ser bastante complexa, o que geralmente leva a utilizacao de tecnicas cromatograficas, econhecidamente demoradas e dispendiosas. Neste trabalho foram desenvolvidas metodologias espectroscopicas multivariadas para quantificacao simultanea de farmacos presentes em duas formulacoes farmaceuticas de relevancia - zidovudina (AZT)/lamivudina (3TC) e captopril (CAP)/hidroc orotiazida (HIDRO) - utilizando-se regressao por minimos quadrados parciais (PLSR), espectroscopia eletronica (UV-Vis) e espectroscopia na regiao do infravermelho com refletancia difusa (DRIFTS). Na espectroscopia eletronica em solucao foi possivel observar uma severa interferencia espectral no sinal dos farmacos, o que, de maneira geral, impede o desenvolvimento de modelos de calibracao convencionais. Por sua vez, o uso de ferramentas de calibracao multivariada (PLSR) permite o desenvolvimento de modelos utilizando-se praticamente toda a regiao espectral monitorada (190-300 nm para AZT/3TC) e um reduzido numero de variaveis latentes (VL). Em geral, os modelos permitem uma adequada analise dos medicamentos contendo associacao, com erros de previsao inferiores a 10%. Adicionalmente, o modelo multivariado pode ser utilizado com sucesso na avaliacao de parametros de dissolucao, proporcionando respostas compativeis com as obtidas por aplicacao de metodos cromatograficos farmacopeicos. Nos estudos envolvendo DRIFTS foram desenvolvidos inumeros modelos multivariados de calibracao, envolvendo diferentes regioes spectrais, diversos tipos de pre-processamento de sinais e numero de VL. Para a associacao AZT/3TC os melhores resultados envolveram as regioes espectrais do infravermelho medio e proximo, separadamente, utilizando MSC como pre-processamento de sinais e 2 VL. Nestas condicoes, baixos erros de previsao foram observados na analise de medicamentos (AZT„l 9%, 3TC<2%). Para a associacao CAP/HIDRO o modelo de melhor desempenho foi desenvolvido com 6 VL, dados autoescalados e regiao espectral do infravermelho medio. Neste caso, a previsao das amostras de medicamentos proporcionou erros de previsao da ordem de 5%, para ambos os farmacos em estudo. Finalmente, e importante salientar que as tecnicas espectroscopicas aqui estudadas apresentam importantes vantagens de ordem pratica, permitindo a laboracao de sistemas automatizados de controle on-line. Trata-se de uma caracteristica importante, reservada para poucas tecnicas instrumentais de analise.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2016-05-04T14:15:29Z No. of bitstreams: 1 PDF - Ruana Chagas da Silva.pdf: 1951311 bytes, checksum: ecb7f6c829485e06a3d3fdd70af43a7a (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-25T19:31:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Ruana Chagas da Silva.pdf: 1951311 bytes, checksum: ecb7f6c829485e06a3d3fdd70af43a7a (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-25T19:33:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Ruana Chagas da Silva.pdf: 1951311 bytes, checksum: ecb7f6c829485e06a3d3fdd70af43a7a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T19:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Ruana Chagas da Silva.pdf: 1951311 bytes, checksum: ecb7f6c829485e06a3d3fdd70af43a7a (MD5) Previous issue date: 2016-03-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study aims to evaluate the effects of genotype x environment interaction by checking adaptability and stability, in addition to the grouping of environments through the AMMI methods (Additive Main effects and Multiplicative Interaction Analysis), GGE Biplot (Genotype and genotypes by Environment Interaction). The data were collected from the breeding program at Embrapa Cotton , referring to 16 cotton genotypes in eight locations (enviroment) in the state of Mato Grosso, Brazil. The analysis of individual and joint variance were carried out, then the analysis of adaptability and stability through the AMMI and GGE Biplot methods. Regarding the proportion of the capture of GE interaction in the first two axes, according to the two methodologies, a small superiority was noted of GGE (72.64%) compared to AMMI analysis (68.28%). The A4 and A6 environments were the main contributors to GE interaction, while the A2 and A3 environment the least influenced by GE interaction in both methods. The G4 genotypes (FMT 701) and G9 (LD CV 05) stood out as the most stable, combining broad adaptation and productivity, followed by G12 (Nuopal), G14 (CNPA MT 04 2080, G15 (CNPA MT 04 in 2088) and G16 (CNPA GO 03 -1947). The GGE methodology proved to be easier to interpret as well as less subjective to provide results than AMMI. / O presente estudo foi realizado com o objetivo de avaliar os efeitos da interação genótipo x ambiente, analisar adaptabilidade e estabilidade dos genótipos, além do agrupamento dos ambientes, por meio dos métodos AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction Analysis), GGE Biplot (Genotype and Genotypes by Environment Interaction). Foram utilizados dados obtidos junto ao programa de melhoramento genético da Embrapa Algodão, referentes a 16 genótipos de algodão, em oito locais (ambientes) distribuídos no Mato Grosso. Foram realizadas analises de variância individual e conjunta, em seguida, as analises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos AMMI e GGE Biplot. Em relação à proporção da captura da interação GxA nos dois primeiros eixos, pelas duas metodologias, notou-se uma pequena superioridade do GGE (72,64%) em relação à análise AMMI (68,28%). Os ambientes A4 e A6 foram os que mais contribuíram para a interação GxA, enquanto os ambiente A2 e A3 os que menos influenciaram pelos dois métodos. Os genótipos G4 (FMT 701) e G9 (LD CV 05) destacaram-se como mais estáveis, combinando ampla adaptação e produtividade, seguidos por G12 (Nuopal), G14 (CNPA MT 04 2080, G15 (CNPA MT 04 2088) e G16 (CNPA GO 03 -1947). A metodologia GGE mostrou-se ser de mais fácil interpretação e com resultados menos subjetivos do que AMMI.