Data conversion for evolving events in an Event Sourcing System is a complex issue and needs to be maintainable. There are suggested ways handling data conversion today which combine different methods into a framework. However, there is a lack of exploration of different and alternative methods to handle the complicated matter.This thesis explores data conversion with fine-grained events. The purpose is to explore methods and broaden knowledge for handling data conversion while using attribute driven events called fine-grained events. The goal was to build a proof-of-concept that preserves the attributes reliability and availability and can handle data conversion of these specific events.The results found by using fine-grained events are a decrease in terms of system complexity and a proof-of-concept that maintains the desired attributes. / Datakonvertering för utvecklande händelser i ett Event Sourcing System är en komplex fråga som kräver att systemet är enkelt underhållning. Det finns förslag på sätt att hantera datakonvertering idag, vilket kombinerar olika metoder i ett ramverk. Det finns emellertid en brist på undersökning av olika och alternativa metoder för att hantera den komplexa orsaken.Denna avhandling undersöker datakonvertering med finkorniga händelser. Syftet är att utforska metoder och utvidga kunskap för hantering av datakonvertering genom att använda attributdrivna händelser som kallas finkorniga händelser. Målet var att bygga ett proof-of-concept som bevarar egenskaperpålitlighet och tillgängligt och som dessa specifika händelser.även hanterar datakonvertering förResultaten som hittas genom att använda finkorniga händelser är en minskning av systemkomplexiteten och ett bevis på koncept som upprätthåller de önskade egenskaperna.