Action shot of Dick Ricketts and Lou Iezzi on defense.

Action shot of Dick Ricketts signed "Best Wishes from Dick Ricketts."

Posed photo of Dick Ricketts on defense.

A pocket schedule for the Dukes 1954-55 basketball season.

Program from the 1954 game against the Quantico Marines at Monessen High School, Monessen, PA, sponsored by the local Kinghts of Columbus. The Dukes roster is on pdf page 7 of 13.

The program for the 1953 NIT Finals featuring Seton Hall, St. John's, Duquesne, and Manhattan at Madison Square Garden. Dukes Roster - Coach Dudey Moore, Alan Bailey, Jim Corkan, Sid Dambrot, Jim Fallon, Steve Garay, Lou Iezzi, Fletcher Johnson, Don McLane, Dick Ricketts, Mike Ringer, Marty Schwemmer, and Jim Tucker.

The program for the 1954 NIT Quarter-Finals featuring Holy Cross, St. Francis (Brooklyn), Duquesne, and St. Francis (PA) at Madison Square Garden. Dukes roster - Coach Dudey Moore, Fred Cohen, Sid Dambrot, Jim Fallon, Si Green, Lou Iezzi, Fletcher Johnson, Julian Rocco, Edward Miller, Frank Ostruth, Dick Ricketts, Marty Schwemmer, Jim Tucker, and Mickey Winograd.

The program for the 1955 NIT Finals featuring Duquesne, Dayton, St. Francis (PA), and Cincinnati at Madison Square Garden. Dukes roster - Coach Dudey Moore, Jim Fallon, Si Green, Lou Iezzi, Paul Lojtersbargar, John Nosworthy, Tom Preszko, Dave Ricketts, Dick Ricketts, Bob Schneider, Lou Severine, and Mickey Winograd.

A study was performed to evaluate whether established methods of analysis of protein content in barley (Kjeldahl, Dumas, or NIT (short for Near Infrared Transmittance)) gives different results for wet and dried barley. This was carried out because there are concerns regarding the well-worn NIT prediction model giving different results for these conditions and that such an error causes significant price fluctuations on the market. By performing analyses of samples, both before and after drying, of the three different barley varieties Tipple, Prestige, and Quench, with all the techniques, data was obtained that could be analyzed statistically. The study showed that the NIT prediction model gives results for wet barley that is about 0.29 percentage points higher compared to dried barley. This difference was also statistically significant when a t-test was performed. The same difference was substantially smaller for Kjeldahl and Dumas and furthermore not statistically significant. When the difference between the different barley varieties is studied a deviation of 0.34 percentage points was obtained for Tipple, 0.18 percentage points for Prestige, and 0.30 percentage points for Quench. NIT, thereby, gave results with greatest deviation when wet Tipple was analyzed. When t-tests were performed for each barley variety, it was found that results for all varieties differ significantly between wet and dry barley. A study of the difference between the crude protein content determination by Kjeldahl and Dumas was also performed by calculating the mean differences between the various methods of determination. The average difference in crude protein determination was calculated to 0.07 percentage points.

Grâce à la miniaturisation et à l'arrivée des processeurs multicœurs dans les ordinateurs personnels, la programmation parallèle ne semble plus être réservée aux groupes restreints d'utilisateurs ayant accès à des superordinateurs ou à des grappes de calculs. De plus, avec la tendance actuelle d'augmenter constamment le nombre de cœurs des processeurs, le besoin de développer des applications pouvant s'exécuter correctement sur l'ensemble des unités de traitement disponibles est un enjeu déterminant. Sous de telles conditions, tout langage de programmation récent devrait être doté de mécanismes permettant la génération et l'exploitation de calculs parallèles. Dans le présent mémoire, nous explorons la possibilité d'intégrer des extensions parallèles à un langage orienté objet récent qui, au départ, ne possédait aucun support pour la programmation parallèle. Le langage utilisé est Nit, un langage développé conjointement à l'UQAM et au LIRMM (Montpellier, France). Nit est un langage moderne orienté objet dont la mise en œuvre utilise de nouvelles techniques de compilation, à la fine pointe de la recherche sur les langages orientés objet. À ce langage de base séquentiel, nous avons ajouté un module, appelé NitSpace, qui permet d'échanger de l'information entre des processus qui s'exécutent en parallèle. Ce module est fondé sur le modèle Linda proposé par Carriero et Gelernter (2). Le modèle Linda propose de partager, entre les processus, un espace de tuples par l'intermédiaire duquel les divers processus échangent de l'information, et ce à l'aide de quatre opérations principales : out, in, rd et eval. À ces quatre opérations s'ajoutent aussi deux variantes non bloquantes des opérations de lecture : inp et rdp. Ces diverses opérations permettent l'ajout, l'extraction et la lecture dans un espace partagé de tuples. Un avantage du modèle Linda est sa simplicité, mais en permettant malgré tout la définition des structures de données plus complexes telles que sémaphores, barrières de synchronisation, sacs de tâches, tableaux distribués, flux de données, etc. Le modèle Linda, défini au départ dans le contexte du langage C, a par la suite été intégré à d'autres langages, qui ont introduit des variantes au modèle original. Quelques-unes de ces variantes seront présentées, en présentant les implémentations qui ont été réalisées dans les langages Ruby, Python, Scala et Java. Nous avons choisi de présenter ces langages car, tout comme Nit, il s'agit de langages orientés objets. Les caractéristiques de ces différentes mises en œuvre du modèle Linda ont aussi influencé le choix de conception et de réalisation de notre module NitSpace. L'implémentation de ce module fut réalisée en trois couches que l'on présentera en détail. La majeure partie représentant la couche de bas niveau fut réalisée en C. À celle-ci s'ajoute une couche médiane qui permet de relier la couche C à la couche Nit. Finalement, la couche supérieure, écrite entièrement en Nit, représente l'API qui permet à un programme Nit de générer des calculs parallèles. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Nit, NitSpace, programmation parallèle, Linda, espace de tuples.