L’opérateur du p-Laplacien non local, l’équation d’évolution et la régularisation variationnelle associées régies par un noyau donné ont des applications dans divers domaines de la science et de l’ingénierie. En particulier, ils sont devenus des outils modernes pour le traitement massif des données (y compris les signaux, les images, la géométrie) et dans les tâches d’apprentissage automatique telles que la classification. En pratique, cependant, ces modèles sont implémentés sous forme discrète (en espace et en temps, ou en espace pour la régularisation variationnelle) comme approximation numérique d’un problème continu, où le noyau est remplacé par la matrice d’adjacence d’un graphe. Pourtant, peu de résultats sur la consistence de ces discrétisations sont disponibles. En particulier, il est largement ouvert de déterminer quand les solutions de l’équation d’évolution ou du problème variationnel des tâches basées sur des graphes convergent (dans un sens approprié) à mesure que le nombre de sommets augmente, vers un objet bien défini dans le domaine continu, et si oui, à quelle vitesse. Dans ce manuscrit, nous posons les bases pour aborder ces questions.En combinant des outils de la théorie des graphes, de l’analyse convexe, de la théorie des semi- groupes non linéaires et des équations d’évolution, nous interprétons rigoureusement la limite continue du problème d’évolution et du problème variationnel du p-Laplacien discrets sur graphes. Plus précisé- ment, nous considérons une suite de graphes (déterministes) convergeant vers un objet connu sous le nom de graphon. Si les problèmes d’évolution et variationnel associés au p-Laplacien continu non local sont discrétisés de manière appropriée sur cette suite de graphes, nous montrons que la suite des solutions des problèmes discrets converge vers la solution du problème continu régi par le graphon, lorsque le nombre de sommets tend vers l’infini. Ce faisant, nous fournissons des bornes d’erreur/consistance.Cela permet à son tour d’établir les taux de convergence pour différents modèles de graphes. En parti- culier, nous mettons en exergue le rôle de la géométrie/régularité des graphons. Pour les séquences de graphes aléatoires, en utilisant des inégalités de déviation (concentration), nous fournissons des taux de convergence nonasymptotiques en probabilité et présentons les différents régimes en fonction de p, de la régularité du graphon et des données initiales. / The non-local p-Laplacian operator, the associated evolution equation and variational regularization, governed by a given kernel, have applications in various areas of science and engineering. In particular, they are modern tools for massive data processing (including signals, images, geometry), and machine learning tasks such as classification. In practice, however, these models are implemented in discrete form (in space and time, or in space for variational regularization) as a numerical approximation to a continuous problem, where the kernel is replaced by an adjacency matrix of a graph. Yet, few results on the consistency of these discretization are available. In particular it is largely open to determine when do the solutions of either the evolution equation or the variational problem of graph-based tasks converge (in an appropriate sense), as the number of vertices increases, to a well-defined object in the continuum setting, and if yes, at which rate. In this manuscript, we lay the foundations to address these questions.Combining tools from graph theory, convex analysis, nonlinear semigroup theory and evolution equa- tions, we give a rigorous interpretation to the continuous limit of the discrete nonlocal p-Laplacian evolution and variational problems on graphs. More specifically, we consider a sequence of (determin- istic) graphs converging to a so-called limit object known as the graphon. If the continuous p-Laplacian evolution and variational problems are properly discretized on this graph sequence, we prove that the solutions of the sequence of discrete problems converge to the solution of the continuous problem governed by the graphon, as the number of graph vertices grows to infinity. Along the way, we provide a consistency/error bounds. In turn, this allows to establish the convergence rates for different graph models. In particular, we highlight the role of the graphon geometry/regularity. For random graph se- quences, using sharp deviation inequalities, we deliver nonasymptotic convergence rates in probability and exhibit the different regimes depending on p, the regularity of the graphon and the initial data.

Cette étude a pour objectif principal d’établir une stratégie de modélisation robuste, fiable et performante pour décrire des propagations de fissures d’échelle centimétrique en régime ductile dans des composants industriels. Le modèle d’endommagement de GTN écrit en grandes déformations est utilisé pour modéliser l’endommagement ductile. Ce modèle conduit généralement à une localisation de la déformation, conformément à l’expérience. L’échelle caractéristique de ce phénomène est introduite dans les équations de comportement via l’adoption d’une formulation non locale.Sur le plan numérique, ce modèle non local rend bien compte de la localisation dans une bande d’épaisseur donnée lorsqu’on raffine suffisamment le maillage. Par ailleurs, le problème de verrouillage numérique associé au caractère initialement isochore de la déformation plastique est limité en utilisant une formulation à base d’éléments finis mixtes. Enfin, la distorsion des éléments totalement cassés (i.e. sans rigidité apparente), qui pourrait nuire à la bonne convergence des simulations numériques, est traitée par une régularisation viscoélastique.L’ensemble de ces ingrédients sont appliqués pour simuler la propagation de fissure dans un milieu infini plasticité confinée), de sorte à établir un lien avec les approches globales en J-Δa. L’émoussement, l’amorçage et la (grande) propagation de fissure sont bien prédits. Le modèle est également appliqué à une tuyauterie métallique testée en grandeur réelle dans le cadre du projet européen Atlas+. Après une phase d’identification des paramètres sur éprouvette, les réponses globales et locales d’autres éprouvettes et du tube sont confrontés aux résultats expérimentaux. Ces résultats illustrent le degré de robustesse, de fiabilité et de performance qu’on peut attendre du modèle. / The major goal of this work is to establish a robust, reliable and efficient modeling technique so as to describe ductile tearing over a distance of several centimeters in industrial cases. The GTN damage model expressed in the context of finite strains is chosen to model ductile damage. Generally, the model leads to strain localization in agreement with experimental observations. The characteristic length scale of this phenomenon is introduced into the constitutive equations through the use of a nonlocal formulation.On a numerical ground, the nonlocal model controls the width of the localization band as soon as the mesh is sufficiently refined. Besides, the issue of volumetric-locking associated with plastic incompressibility is handled using a mixed finite element formulation. Finally, the distortion of broken elements (i.e. without any stiffness), which may affect the computational convergence of numerical simulations, is treated using a viscoelastic regularization.The improved GTN model is applied to simulate crack propagation under small-scale yielding conditions, so as to establish a relation with the global (J-Δa) approach. Crack tip blunting, crack initiation and (large) crack propagation are well captured. The model is also applied to a full-scale metallic pipe in the framework of the UE project Atlas+. After a phase of parameter calibration based on the experimental results on some small specimens, the global and local responses of other small specimens and of the full-scale pre-cracked pipe are compared with the experimental results. The results illustrates the robustness, the reliability and the efficiency of the current model.