Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T14:48:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao RodrigoSantana.pdf: 2888143 bytes, checksum: 937f7fa91f618165df547717df77b4be (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:59:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao RodrigoSantana.pdf: 2888143 bytes, checksum: 937f7fa91f618165df547717df77b4be (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:59:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao RodrigoSantana.pdf: 2888143 bytes, checksum: 937f7fa91f618165df547717df77b4be (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-04-19 / Atualmente, cada vez mais existem Sistemas de Gerenciamento de Banco de dados (SGBD) que disponibilizam tipos de dados com características geométricas e temporais, para indicar a localização de um dado objeto móvel no espaço e no tempo, ou demarcar topologicamente uma dada região. Isso se deve ao aumento do uso de tecnologias de localização geográfica, tal como o Sistema de Posicionamento Global (GPS). Cada vez mais cresce o uso de GPS por aplicações de domínios distintos. No entanto, os dados coletados por dispositivos de localização acoplados a objetos móveis que se deslocam ao longo do espaço e do tempo, não apresentam informações semânticas, dificultando a análise e compreensão destes dados. Por isso, foi identifcado a falta de SGBD capazes de representar e manipular trajetórias semânticas. Existem vários trabalhos na literatura voltados para modelagem de trajetórias semânticas e para análise de trajetórias brutas obtidas de GPS para extração de conhecimento. Uma vez geradas e modeladas, as trajetórias semânticas precisam ser armazenadas em um SGBD. Por isso, este trabalho tem como objetivo estender o SGBD PostgreSQL/Postgis com novos tipos de dados para representação de trajetória semântica. Para facilitar a utilização desses novos tipos de dados, é também proposta uma Application Programming Interface (API) denominada de DBST (Database of Semantic Trajectories). A validação destes novos tipos de dados e da API DBST foi feita pela geração de bases de dados de trajetórias semânticas para dois domínios de aplicação distintos e com base em dados reais de trajetórias de objetos móveis.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1402_1.pdf: 3159163 bytes, checksum: f1456cd735a3541751542a864fd7d8ae (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A crescente popularização dos dispositivos móveis, como celular ou GPS, tem gerado uma grande quantidade de dados espaço-temporais. Estes dados são também denominados como dados de trajetórias de objetos móveis. Em seu formato original de coleta, estes dados não possuem qualquer tipo de semântica. Desta forma, diversos estudos têm focado na extração de conhecimento a partir de dados de trajetórias. Buscando a adição de semântica a partir deste tipo de dado, recentemente foi definido um modelo conceitual para defini-lo: o modelo de stops e moves. Diferentes trabalhos têm estendido este modelo com o objetivo de se extrair conhecimento sobre dados gerados pelos objetos móveis. Estes trabalhos têm investigado como extrair conhecimento dos dados de trajetórias fazendo uso de suas propriedades geométricas e geográficas, porém, pouca atenção tem sido dada às propriedades de contexto das trajetórias. O trabalho apresentado nesta dissertação propõe um método que faz uso de informações de contexto do objeto móvel para extrair conhecimento e, conseqüentemente, adicionar semântica em dados de trajetórias, este método é denominado MTSA (Method for Trajectory Semantic Annotation). Para que o mesmo fosse desenvolvido, foi necessário definir um modelo de contexto para dados de trajetórias com o objetivo de representar os principais conceitos referentes ao significado de informações de contexto na área de trajetórias de objetos móveis. O método proposto adiciona semântica a trajetórias por meio de elementos básicos definidos como stops e moves e acessa as informações de contexto representadas em uma base de dados que contém informações sobre as principais situações de contexto que um objeto móvel pode realizar em um domínio específico. Para validar o MTSA, foram obtidos resultados da execução do mesmo sobre três conjuntos de dados de trajetórias de domínios diferentes. Estes resultados mostraram que o uso do MTSA pode ser útil para extração de conhecimento, definição de padrões de comportamento e adição de semântica a trajetórias

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5136_1.pdf: 1881993 bytes, checksum: f5fa35339756d41993c0441441ed1d90 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A proliferação do uso de equipamentos móveis (e.g. laptops, handhelds e celulares) e o desenvolvimento de tecnologias de comunicação digital sem fio (e.g. wireless LANS, redes de pacotes digitais celulares e sistemas de comunicação via satélite) têm tornado a computação móvel uma realidade. Neste contexto, existem ambientes nos quais, objetos móveis se movimentam continuamente em função do tempo. Atualizar de forma contínua os dados sobre a localização dos objetos móveis é inadequado, pois pode causar uma sobrecarga de trabalho e consumo alto da largura de banda da rede e gerar respostas desatualizadas para determinadas consultas. Desta forma, o armazenamento de dados sobre a localização de objetos móveis traz uma série de desafios. Neste trabalho, é proposto o sistema MODAS (Mobile Object Database Adaptive System). Tal sistema visa minimizar os problemas causados pela continuidade do movimento dos objetos móveis, levando em consideração algumas condições dos ambientes móveis, tais como, operações desconectadas, baixa largura de banda e processamento limitado. Para isto, um modelo de dados espaço-temporal para aplicações de objetos móveis foi desenvolvido. Tal modelo de dados faz uso de políticas de atualização de dados e atributos dinâmicos, cujo principal objetivo é balancear o número de atualizações com a consistência do banco de dados. Atualmente, existem poucas investigações sobre modelagem de dados de objetos móveis que consideram este aspecto. Tais estudos são limitados, pois tratam apenas de objetos que se movem por rotas pré-definidas com um movimento uniforme. O MODAS estende a política de atualização de cálculo inoperante adaptativo ADR (Adaptive dead-reckoning) para dar suporte a objetos móveis que se movimentem livremente em seus cenários, com um movimento uniformemente variado. Além disso, a resolução de consultas deste sistema envolve o tempo passado, presente e futuro. Tal sistema foi implementado no topo de um SGBD objeto-relacional para sua validação e realização de experimentos voltados para um cenário de redes de estradas

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Erich Farias Monteiro.pdf: 1651070 bytes, checksum: 78b0c023947fd323c362d0dc88c2ac6d (MD5) Previous issue date: 2005-10-03 / FUNDAÇÃO SOUSÂNDRADE DE APOIO AO DESENVOLVIMENTO DA UFMA / This work presents the actual stage for the mobile objects location and for the development of location based applications or services (LBS). We make a review of available system architectures and functional requirements to the development of location based applications. Also we suggest an architecture to this class of applications that encapsulate the location information management that is completely reusable. To implement this architecture we describe the implementation of a reusable framework to the location information management, that makes available functionalities to the efficient management of mobile objects location information, that is evaluated trough the development of an location based application to track mobiles objects in an historical site of São Luis city the capital of Maranhão. / Apresenta-se o estado atual das tecnologias para a localização de objetos móveis e para o desenvolvimento de sistemas baseados em localização (LBS). Realiza-se uma revisão das arquiteturas e dos requisitos funcionais para a construção de aplicações baseadas em localização e propõe-se uma arquitetura para essas aplicações onde a gerência da informação de localização está desacoplada e pode ser facilmente reutilizada, levando à proposta e implementação de um framework reutilizável para a gerência da informação de localização, que disponibiliza funcionalidades para a gestão eficiente da localização dos objetos móveis. Finalmente, avalia-se a utilização do framework proposto através do desenvolvimento de uma aplicação LBS para o rastreamento dos usuários que estiverem transitando na região do centro histórico da cidade de São Luís, disponibilizando recursos de rastreamento, determinação de proximidade e consultas de rotas percorridas pelo usuário.