Spelling suggestions: "subject:"operacinės sistema"" "subject:"operacine sistema""
1 |
Veido atpažinimo algoritmų tyrimas ir įgyvendinimas operacinėje Android sistemoje / Analysis of face recognition algorithms and implementation in Android operating systemBalinskas, Justinas 26 July 2012 (has links)
Baigiamajame magistro darbe yra apžvelgti metodai, naudojami veidų atpažinimui bei išanalizuotas jų veikimas. Apžvelgus veidų atpažinimo metodus buvo pasirinkti trys algoritmai (tikrinių veidų, Fišerio veidų ir 2D–DCT+SOM), kurie išsamiai išanalizuoti ir įgyvendinti MATLAB aplinkoje bei ištirti įvairus jų parametrai. Pagal gautus rezultatus buvo išrinktas optimalus algoritmas, tinkantis įgyvendinimui Android operacinėje sistemoje ir ten įgyvendintas. Baigiamajame darbe taip pat buvo apžvelgtos ir išanalizuotos problemos, su kuriomis susiduriama perkeliant algoritmą į Android operacinę sistemą, pateikti siūlymai algoritmo patobulinimui bei išvados. Visi užsibrėžti tikslai buvo pasiekti, o uždaviniai – išspręsti. Veido atpažinimo algoritmų tyrimas ir įgyvendinimas operacinėje Android sistemoje. Magistro baigiamasis darbas informatikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2012, 187 p., 49 iliustr., 6 lent., 74 bibl., 6 priedai. / The main goal of Master degree thesis is to review face recognition algorithms and analyze their performance. After this survey three face recognition algorithms (eigenfaces, fisherfaces and 2D–DCT+SOM) have been chosen for detailed analysis and investigation of their various parameters in MATLAB environment. According to the results obtained during this research only one algorithm, which is optimal for implementation in Android operating system, has been implemented on the mobile platform. This Master degree thesis also includes problems and suggestions regarding eigenface’s algorithm implementation in Android operating system, proposals for algorithm improvement and detailed conclusions. All the objectives have been achieved and all problems – solved. Analysis of face recognition algorithms and implementation in Android operating system. Master Thesis for Informatics Engineering degree. Vilnius Gediminas Technical University. Vilnius, 2012, 187 p., 49 figures, 6 tables, 74 references, 6 appendices.
|
Page generated in 0.0542 seconds