Orientador : Hans Ingo Weber / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas / Made available in DSpace on 2018-09-11T20:41:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dedini_FrancoGiuseppe_M.pdf: 4134880 bytes, checksum: b33c557362e95964abf0b93bd00f7e4e (MD5) Previous issue date: 1985 / Resumo: Este trabalho reune alguns aspectos básicos utilizados no projeto e otimização das transmissões por tração. As transmissões por tração são objeto de uma revisão histórica, através da descrição dos principais modelos de transmissões continuamente variáveis por tração (TCVT) e planetários de razão fixa, em uso no mundo. Apresentam-se também princípios de elasticidade dos corpos e lubrificação aplicados a estas transmissões. O concei­to de otimização é apresentado como função da vida esperada para o equipamento dentro de uma dada confiabilidade. A análise de vida para os elementos da transmissão e um resumo sobre confiabilidade e distribuição de weibull são subsídios para a elaboração de cartas de referência para a geometria otimizada de diversas transmissões planetárias por tração. Uma máquina para ensaios de lubrificantes é descrita e são apresentados resultados para diversos lubrificantes nacionais / Abstract: Some basic aspects of the design and optimization traction drives are presented. An historic review is made several continuously variable transmissions are described as well as planetary fixed rate traction drives. There is made a brief presentation of the related principles of elasticity and hydrodynamic lubrication. The optimization is done for a maximal expected life given a certain reliability. The analysis of expected life for the elements of the transmission is made and a synopsis of reliability and the Weibull distribution is presented: This allows to define reference charts for the optimized geometry of fixed rate planetary traction drives. There is also described the operation of a test rig for the analysis of lubricants and the several results for brazilian lubricants are presented / Mestrado / Mestre em Engenharia Mecânica

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:33:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-27 / Hyper-heuristics are an emerging theme in the optimization area which try to address computationally hard problems at a new level of abstraction. Instead of having a single algorithm that is optimized to perform well on a certain class of problems, hyper-heuristics try to balance the advantages and disadvantages of a set of problem specific heuristic algorithms, named low-level heuristics. By combining and parameterizing these heuristics or heuristic components in different ways, hyper-heuristics seek a satisfactory result in a larger set of problem instances. The objectives of this work are to propose a new hyper-heuristic approach inspired by particle swarms and to analyze empirically the utilization and the effectiveness of low-level heuristics during the execution of the proposed hyper-heuristic and of a set of hyper-heuristics proposed by other authors. The novel hyper-heuristic simultaneously explores the heuristic space as well as the solution space by maintaining both a population of heuristics and another of candidate solutions. Computational experiments and statistical tests were used to compare the effectiveness of the hyper-heuristics investigated here, demonstrating that the proposed hyper-heuristic obtained a more satisfactory performance in accordance with the evaluation metrics used. The empirical analysis allowed us to observe the different patterns of usage by the contestant hyper-heuristics of the low-level heuristics available for each problem domain. Keywords: Hyper-heuristics, Metaheuristics, Combinatorial Optimization, Particle Swarm Optimization. / Hiper-heurísticas são um tema emergente na área de otimização e se propõem a resolver problemas computacionalmente difíceis com um novo nível de abstração. Em vez de se ter um único algoritmo otimizado para tratar bem uma certa classe de problemas, elas tentam balancear as vantagens e desvantagens de um conjunto de heurísticas específicas para um domínio de problema, denominadas heurísticas de baixo nível. Combinando e parametrizando essas heurísticas, ou componentes de heurísticas, se busca um resultado satisfatório em um conjunto maior de instâncias de problemas. Os objetivos deste trabalho são propor uma nova abordagem hiper-heurística inspirada em enxame de partículas e analisar empiricamente o uso e a eficácia das heurísticas de baixo nível utilizadas durante a execução da hiper-heurística proposta, bem como de um conjunto de hiper-heurísticas concebidas por outros autores. A hiper-heurística proposta explora concorrentemente o espaço de busca heurístico e o espaço de busca de soluções, lançando mão de uma população de heurísticas e outra de soluções-candidatas. Experimentos computacionais e testes estatísticos foram utilizados para comparar a eficácia das hiper-heurísticas investigadas, demonstrando que a hiper-heurística proposta obteve um desempenho mais satisfatório de acordo com as métricas de avaliação utilizadas. Por outro lado, a análise empírica possibilitou o entendimento dos diferentes padrões de uso, por parte das hiper-heurísticas investigadas, das heurísticas de baixo nível disponíveis para cada domínio de problema. Palavras-Chave: Hiper-heurísticas, Meta-heurísticas, Otimização Combinatória, Otimização por Enxame de Partículas.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo546_1.pdf: 1395805 bytes, checksum: 93c367ad6fc0053d966b8f37ae73ee49 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / O objetivo deste modelo é apresentar um planejamento financeiro de execução de obras da construção civil, usando apenas recursos próprios, sem comprometer o prazo de entrega, nem a imagem da construtora, com otimização utilizando o simplex. Um melhor resultado para a filial de Recife é perseguido exaustivamente. A realidade do mercado imobiliário da cidade de Recife e as práticas existentes num grupo construtor são descritas e servem de pano para a problemática do planejamento e a solução adotada, a partir da sustentação teórica. Os resultados alcançados são analisados de forma aberta. As novas realidades, oriundas da implantação do planejamento, bem como os melhoramentos no modelo que se fizeram necessários são apresentados e analisados, na sua ordem cronológica. Além de tudo, é um registro interessante de como uma empresa preocupada na melhoria de sua gestão, aprende com seus erros e se adapta a novas realidades, sem perder seu foco

Orientador: Edson Luiz França Senne / Banca: Marcos Antonio Pereira / Banca: Antonio Augusto Chaves / Resumo: O presente trabalho é fruto da observação de um problema real encontrado em uma indústria de autopeças, que produz peças estampadas em aço para caminhões, automóveis e tratores, utilizando prensas de alta capacidade. As prensas utilizadas necessitam de um ferramental, que precisa ser montado na prensa antes de começar a produção. Devido a esse fato, o setup de uma prensa pode variar de acordo com a sequência de produção que for realizada. Além disso, como o ferramental é único, quando uma peça está sendo produzida em uma prensa, outra peça que utilize o mesmo ferramental não poderá ser produzida em qualquer outra prensa. Neste trabalho procurou-se resolver o problema de programação da produção para esta indústria, que caracteriza-se como um problema de sequenciamento com máquinas paralelas e com tempo de setup dependente da sequência de produção. Para resolver tal problema, foram formulados alguns modelos matemáticos para obtenção de soluções exatas. No entanto, como trata-se de um problema de Otimização Combinatória NPdifícil, foi desenvolvido também um método heurístico híbrido utilizando as técnicas VND (Variable Neighborhood Descent) e ILS (Iterated Local Search) para a obtenção de soluções para grandes exemplares do problema em um tempo computacional razoável / Abstract: The present work is based on a real world problem found in the auto parts industry, which produces steel stamped parts for trucks, cars and tractors, using highcapacity presses. The presses used need a tooling that has to be mounted on the press before production begins. Because of this, the setup of a press can vary according to the sequence of production that is performed. Moreover, as the tooling is unique for each type of auto part, when an auto part is being produced on a press, another auto part of the same type can not be produced in any other press. In this work one tried to solve the problem of production scheduling for a specific plant, which is characterized as a scheduling problem with parallel machines and sequence-dependent setup times. To solve this problem, some mathematical models were formulated to obtain exact solutions. However, as the problem is a NP-hard Combinatorial Optimization problem, a hybrid heuristic method was also developed, using the techniques VND (Variable Neighborhood Descent) and ILS (Iterated Local Search) to obtain approximate solutions for large problem instances in a reasonable execution time / Mestre

Este trabalho visa obter um plano de corte economicamente ótimo para florestas de eucaliptos. A técnica utilizada é a programação linear. O objetivo do modelo desenvolvido é a maximização do retorno sobre os investimentos. Para tanto, foram calculados o Valor Líquido Presente (VLP) de todas as alternativas de manejo dadas ao modelo, neste cálculo foi considerado como parte integrante do fluxo de caixa o Valor Esperado da Terra (VET). Na determinação do plano de manejo mais adequado, foram analisados quatro diferentes cenários de planejamento dos pontos de vista econômico e operacional. Os quatro cenários foram: 1) oscilação livre da produção anual; 2) suprimento anual de madeira para celulose superior ao limite de 40.000 m3/ano; 3) suprimento anual de madeira para celulose inferior ao limite máximo de 100.000 m3/ano; 4) suprimento anual de madeira para celulose restrito a intervalos. Os resultados demonstraram que, independente da estratégia de manejo obtida, dentro das condições etipuladas, a produção florestal não é deficitária. A estratégia de manejo de corte considerada mais apropriada foi a do cenário cujo fluxo de produção ficou restrito a intervalos / The purpose of this paper was to obtain, an optimal economic planning for management and logging of Eucalypt forests. The technique utilized is linear programming. The objective of the modelo was to maximize the return over the investiments. Therefor the Net Present Value (NPV) of all management alternative conditions given to were calculated the model. In this computation the Bare Land Value (BLV) was considered part of the cash flow. For determination of the most suitable management planning to the mill supply, four different scenarios of economical and operational planning were analised. The scenarios were: 1) free oscillation to the anual productions of wood; 2) Annuak wood supply for pulpwood above minimum limit (40.000 m3/year); 3) annual wood supply for pulpwood below the maximum limit the 100.000 m3/year; 4) annual woos supply for pulpwood restricted to pre-fixed intervals. The results showed that, independent of management strategy obtained under the considered adjusted conditions, the forest production was not deficient. The best management alternative, considering the technological and operational limitations, was that from the scenary in which the production flow was restricted to pre-fixed intervals

Resumo não disponível

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2014

Resumo: A produção de grades horárias em instituições de ensino é uma tarefa complexa e de difícil solução, pois, neste contexto, existem muitas restrições necessárias à validade e aplicabilidade das respostas produzidas. Na literatura, a produção de grades horárias e, na verdade, uma das variações de timetabling, o qual, em essência, é um problema de escalonamento de eventos em um periodo finito de tempo, sujeito a restrições, como por exemplo, tempo, recursos humanos disponíveis (professores), recursos físicos existentes (salas de aula) e atividades a serem desenvolvidas (exames, aulas, entre outros). Para solucionar esse problema e automatizar o processo, abordagens de Inteligência Artificial têm sido aplicadas com sucesso, mais especificamente, os métodos da Computação Evolutiva. A computação evolutiva define uma classe de algoritmos que modelam computacionalmente os conceitos da teoria da Evolução de Charles Darwin. Esses algoritmos aplicam operadores genéticos sobre populações de indivíduos, visando à produção de indivíduos mais aptos que os antigos. Como resultado, obtêm-se indivíduos ou soluções candidatas com um alto grau de aptidão para solucionar um problema específico. O objetivo principal deste trabalho é estudar e implementar uma solução para o problema de Geração de Grades Horárias, com base na Computação Evolutiva. O método evolutivo escolhido é denominado Algoritmo Coevolutivo Cooperativo. Esse método subdivide um problema complexo em problemas menores, sendo que cada um deles é representado por uma população pertencente ao dominio do problema. Cada uma dessas populações possui características individuais e, no processo, todas evoluem paralelamente, de maneira cooperativa, por meio de sucessivas aplicações de operadores genéticos. Ao final do processo, os representantes de cada uma das populações formam, em conjunto, uma solução completa. Para verificar a validade do método para a resolução do problema em estudo, implementou-se um algoritmo cooperativo. Os resultados dos experimentos mostraram que algoritmos cooperativos são ferramentas poderosas, capazes de resolver problemas complexos de otimização numérica sujeitos a restrições.

Orientador: Helenice de Oliveira Florentino Silva / Resumo: A busca por energia tem sido crescente na atualidade. Por outro lado, o processo de obtenção de energia por diversas fontes nem sempre compensa economicamente e ambientalmente. Assim, as fontes renováveis tem ganhado cada vez mais espaço na matriz energética. Neste contexto, os biodigestores tem assumido um papel importante, por serem uma fonte barata de energia e reduzirem os resíduos e dejetos gerados pelo setor agropecuário. Este trabalho visa propor um modelo de otimização para biodigestores do tipo batelada visando maximizar a produção de biogás e ao mesmo tempo minimizar o tempo de retenção hidráulica, restrito a um sistema dinâmico que descreve o processo de conversão da matéria orgânica em biogás, tendo a temperatura como variável do sistema. Para a resolução do modelo de otimização foi proposto o uso das metaheurísticas Algoritmo Genético e Algoritmo Memético, implementado o Método de Runge-Kutta de quarta ordem para resolução do sistema de equações diferenciais de primeira ordem e um ajuste de curva aos dados coletados que descrevem o crescimento bacteriano em função da temperatura. Foram investigadas algumas curvas que descrevem o crescimento microbiano a partir do ajuste das curvas Gaussiana, Fourier e Soma de Senos. Os resultados alcançados indicam que o ajuste de curve feito pela curva Gaussiana se mostrou mais eficaz e que ambos Algoritmos, Memético e Genético, produzem soluções satisfatórias e realísticas. Os experimentos computacionais realizados mostram que ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The search for energy has been growing nowadays. On the other hand, the process of obtaining energy from various sources does not always economically and environmentally compensate. Thus, renountable sources have gained more and more space in the energy matrix. In this context, biodigestors have assumed an important role, as they are an inexpensive source of energy and reduce the waste and waste generated by the agricultural sector. This work aims to propose an optimization model for batch type biodigesters in order to maximize the production of biogas and at the same time minimize the hydrological retention time , restricted to a dynamical system that describes the process of conversion of organic matter into biogas, with temperature varying from the system. In order to solve the optimization model it was proposed the use of the metaheuristic Genetic Algorithm and Memory Algorithm, implemented the fourth Runge-Kutta Method order to solve the system of rst order di erential equations and a curve t to the collected data that describe bacterial growth as a function of temperature. Some curves describing the microbial growth were investigated by adjusting the Gaussian, Fourier and Sum of Sine curves. The achieved results indicate that the curve tting done by the Gaussian curve has proved to be more e cient and that both Algorithms, Memetic and Genetic, produce satisfactory and real solutions. isticas. The computational experiments carried out show that the proposed methodology h... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

O tema deste trabalho versa sobre a produção de anéis de centragem de alto-falantes de uma empresa de alto-falantes do Rio Grande do Sul. O objetivo geral é melhorar o processo de fabricação de anéis de centragem de alto-falantes.Como objetivo específico, quer-se conhecer melhor, através de estudos de Desdobramento da Função Qualidade (QFD), Projeto deExperimentos e Análise de Regressão, os parâmetros de processo que afetam a qualidade dos mesmos,e apontar soluções para amelhoria do processo, reduzindo refugos e retrabalhos. Em função dos resultados, foi elaborado um plano de ação demelhorias do processo, partindodas conclusões do experimento e visando-se melhorar a situaçãoatual do processo na empresa.Na apresntação dos resultados, testa-se o trabalho no intuito de melhorar o processo na empresa em questão.