Examensarbetets uppdragsgivare är ett svenskt detaljhandelsföretag, benämnt ”Företaget”, med global försäljning från både butik och internet. Det är Företagets svenska paketflöde som har undersökts i projektet. Paket som kunder beställt via internet fraktas till ett utlämningsställe. Om kunden inte har hämtat paketet innan högsta tillåtna liggetid har passerat så skickas det tillbaka till Företaget som en retur. Företaget har idag problem med att paket inte hämtas ut från utlämningsställena och vill få svar på om en kortare högsta tillåtna liggetid kan öka vinsten. Syftet med projektet är att undersöka hur vinsten för Företagets paketflöde kan öka med huvudfokus på högsta tillåtna liggetid. Frågeställningen som projektet har ämnat besvara är: Vilken högsta tillåtna liggetid maximerar vinsten? Stokastisk optimering med simulering användes för att besvara frågeställningen. Resultatet visar att i dagsläget fås den största vinsten av en högst tillåten liggetid på 14 dagar. Analysen av resultatet visar att outlösta paket är väldigt kostsamma för Företaget och därav måste kundernas uthämtningsmönster ändras kraftigt för att det ska vara lönsamt att förkorta den högst tillåtna liggetiden. För att öka vinsten bör antalet outlösta paket minskas samt att de paket som ändå kommer bli outlösta skickas tillbaka till Företaget så snabbt som möjligt, samtidigt som de paket som kommer hämtas ut ligger kvar på utlämningsstället tills dess att kunden hämtat ut det. Den slutliga rekommendationen är att Företaget borde testa en form av dynamisk liggetid, som vi har valt att kalla snoozande liggetid, där kunden själv kan påverka hur länge paketet ligger kvar på utlämningsstället. Ytterligare förbättringsförslag är att minska brevaviseringen, förbättra informationen internt och ut till kund, skapa noggrannhet gällande returdag, införa en spärr för kunder med återkommande outlösta paket och förkorta den nuvarande långa interna returtiden. / The requestor of this master thesis project is a Swedish retail company, named with the pseudonym "The Company". The Company provides sales worldwide both in stores and online. It is the flow of online parcels in Sweden that is studied in this project. Parcels that are ordered online is transported to a pick-up point. If the customer has not collected the parcel before the maximum allowed lay time has passed, the parcel is sent back to The Company.  The Company experiences trouble with parcels that are not collected before the maximum allowed lay time has passed and request an answer weather or not a shorter maximum allowed lay time can increase the profit. The aim of this master thesis project is to investigate if it is possible to increase the profit of The Company’s flow of parcels with a main focus of the maximum allowed lay time. The issue that the project intends to answer is: Which maximum allowed lay time maximizes the profit? To find the optimal number of maximal allowed lay time days stochastical optimization simulation was used. The result shows that during today´s circumstances the maximum profit is given by a maximum lay time of 14 days. From the analysis it was discovered that uncollected parcels are very costly for The Company and hence the pattern of how customer collect their parcels must be changed dramatically to make it profitable to shorten the maximum allowed lay time. The result additionally shows that to increase the profit the number of uncollected parcels need to be minimized and they should be sent back to The Company as fast as possible. At the same time the parcels that will be collected should lay at the pick-up point until the customers are able to collect them. The final recommendation is that The Company should test a dynamical lay time, we have chosen to call it a snoozing lay time, where the customer herself/himself can affect for how long the parcel should be held at the pick-up point. Further improvement proposals are to minimize the letter notification, improve the information given to the customer and internally, be more precise with the day of return, introducing a barrier to customers with recurring uncollected parcels and shorten the long internal time of returns.