La bicicleta sirve para pensar, es una buena terapia introspectiva, para ordenar nuestro mundo interno y que con otras actividades es difícil de hacer. La bicicleta permite este auto análisis, de hecho uno se despeja, se desbloquea. Cambia el animo, se va el stress, y el malhumor esta actividad otorga mucha libertad, es fácil darse cuenta (para quien es ciclista) cuando alguien anda en bicicleta y cuando no lo hace, hay una “mentalidad” diferente, una visión distinta, una forma de relacionarse con otros también diferente, se valoran otras cosas, las necesidades también son distintas. Dentro del mundo ciclista que nos rodea existen grupos dentro de los cuales están los ciclistas urbanos , este grupo de ciclistas (que será determinado con mayor profundidad dentro de los contenidos de esta memoria), no se identifica con agrupaciones o movimientos. Es un personaje que se preocupa de vivir la ciudad de manera optimista, a pesar de los problemas que esta urbe pueda presentarle. Sin embargo esta visión, a pesar de lo optimista no es conocida y la sociedad santiaguina tiende a asociar al ciclista como un invasor o un personaje raro dentro de la urbe, se le separa de esta, a tal punto que hasta hace poco no tenia lugares definidos, por donde transitar. Esta mentalidad está cambiando y la actitud de los ciclistas hacia su entorno también, este cambio de origen social radica en las influencias provenientes del extranjero respecto a cultura ciclista y a como el ciclista está siendo cada vez mas aceptado como un habitante de la ciudad dicho fenómeno es el que da origen a este proyecto, siendo el objetivo el presentar este nuevo enfoque del ciclismo urbano..

[pt] Nós abordamos a tarefa de segmentação de páginas de notícias; mais especificamente identificação do título, data de publicação e corpo da notícia. Embora existam resultados muito bons na literatura, a maioria deles depende da renderização da página, que é uma tarefa muito demorada. Nós focamos em cenários com um alto volume de documentos, onde desempenho de tempo é uma necessidade. A abordagem escolhida estende nosso trabalho prévio na área, combinando propriedades estruturais com traços de atributos visuais, calculados através de um método mais rápido do que a renderização tradicional, e algoritmos de aprendizado de máquina. Em nossos experimentos, nos atentamos para alguns fatos não comumente abordados na literatura, como tempo de processamento e a generalização dos nossos resultados para domínios desconhecidos. Nossa abordagem se mostrou aproximadamente uma ordem de magnitude mais rápida do que alternativas equivalentes que se apoiam na renderização completa da página e manteve uma boa qualidade de extração. / [en] We tackle the task of news webpage segmentation, specifically identifying the news title, publication date and story body. While there are very good results in the literature, most of them rely on webpage rendering, which is a very time-consuming step. We focus on scenarios with a high volume of documents, where a short execution time is a must. The chosen approach extends our previous work in the area, combining structural properties with hints of visual presentation styles, computed with a faster method than regular rendering, and machine learning algorithms. In our experiments, we took special attention to some aspects that are often overlooked in the literature, such as processing time and the generalization of the extraction results for unseen domains. Our approach has shown to be about an order of magnitude faster than an equivalent full rendering alternative while retaining a good quality of extraction.