Nous nous intéressons aux systèmes d'informations où les participants (clients et fournisseurs) sont autonomes, c.à.d. ils peuvent décider de quitter le système à n'importe quel moment, et qu'ils ont des intérêts particuliers pour certaines requêtes. Dans ces environnements, l'allocation de requêtes est un défi particulier car les attentes des participants ne sont pas seulement liées aux performances du système. Dans ce contexte, l'insatisfaction des participants est un problème car elle peut les conduire à quitter le système. Par conséquent, il est très important de répondre aux attentes des participants de sorte à ce qu'ils soient satisfaits. Dans cette thèse, nous abordons ce problème en apportant quatre contributions principales. Primo, nous fournissons un modèle pour caractériser la perception des participants par rapport au système et proposons des mesures qui permettent d'évaluer la qualité des méthodes d'allocation de requêtes. Secundo, nous proposons une méthode d'allocation de requêtes, SbQA, qui permet d'équilibrer à la volée les intérêts tant des clients que des fournisseurs en se basant sur leur satisfaction. Tertio, nous proposons $bQA : une version économique de SbQA qui permet de passer à l'échelle en nombre de médiateurs, de participants, et par conséquent, de requêtes traitées. Quarto, nous proposons SbQR : une méthode de réplication de requêtes qui permet de supporter les pannes éventuelles des participants, tout en préservant leur satisfaction.

Les travaux que nous présentons sont relatifs à la problématique de la recherche d'information dans des systèmes dont les traits caractéristiques sont la distribution à très large échelle, l'ouverture, et l'autonomie des participants. Nous nous sommes plus particulièrement intéressé à des solutions facilitant l'intégration des participants et s'adaptant dynamiquement à leurs attentes. Nos travaux s'articulent au tour de trois axes : la définition d'une architecture distribuée, l'allocation de requêtes, et le traitement de l'hétérogénéité sémantique. Nous avons d'abord proposé une architecture totalement distribuée organisée en communautés thématiques. Cette vision sémantique de l'organisation, combinée à une politique qui consiste à s'appuyer non seulement sur les ressource des participants, mais aussi sur leurs compétences, permet de router les requêtes et les réponses dans le système en évitant de maintenir d'un index général tel que pratiqué par les moteurs de recherche. Un système ainsi distribué pose rapidement le problème de l'allocation des requêtes. En effet, tous les fournisseurs d'information ne disposent pas de ressources leur permettant de traiter le très grand nombre de requêtes émises. Laisser les participants choisir les requêtes qu'ils traitent répond aux attentes des fournisseurs. Cependant, cela entraine que certaines requêtes ne sont pas traitées pour des raisons individuelles, ce qui ne correspond pas au comportement qu'attendent les utilisateurs. Nous avons donc exploré la piste consistant à tenir compte des intentions des participants tout en allouant autoritairement les requêtes si nécessaire. Nous avons d'abord proposé une médiation flexible utilisant des aspects monétaires. Puis, nous avons mené une étude concernant la satisfaction des participants où nous avons dégagé un certain nombre de notions : satisfaction, satisfaction par rapport au système d'allocation, adéquation d'un participant par rapport au système, adéquation du système par rapport à un participant, etc. Nous avons alors proposé une deuxième technique d'allocation, SbQA, directement basée sur la notion de satisfaction. Enfin, de par leur nature, les systèmes distribués ouverts intègrent des participants provenant d'horizons différents ce qui est propice à l'hétérogénéité sémantique. Dans le cadre de la recherche d'information et des vecteurs sémantiques, nous avons proposé une méthode qui utilise non seulement les alignements entre ontologies mais aussi un mécanisme «d'explication» et «d'interprétation» pour améliorer l'interopérabilité sémantique.