El presente plan de negocio tiene como propósito cubrir la necesidad de alimentación natural y saludable de las personas brindando productos orgánicos esta preferencia de consumir productos saludables está en crecimiento, ya que aportan valores nutricionales. Nuestra ventaja competitiva se fundamenta en la calidad de los productos y una correcta información de los beneficios de los productos orgánicos, con un valor agregado de una asesoría especializada por coach nutricionistas. Los productos orgánicos Marketfit estará disponible principalmente en la propia página web y redes sociales, el cual permitirá hacer compras online de una variedad de productos orgánicos de diversas categorías ya sean de origen vegetal, animal entre otros, asimismo el e-commerce asegura mejor cobertura, mejores beneficios para las personas que quieran adquirir estos productos, ya que podrán realizar la compra desde la comodidad de su hogar con el beneficio del servicio de delivery. De acuerdo al análisis externo del planeamiento estratégico y los análisis internos basado en las cinco fuerzas establecidas por Michael Porter, nos indica que el plan de negocio es atractivo para la inversión, a pesar de las adversidades que viene pasando el Perú a raíz del COVID 19. Marketfit tiene un horizonte de 5 años, para el cual se tendrá una inversión de 21,359 soles rentabilidad con una tasa interna de retorno de valor mínimo de 111.12% anual y para el inversionista 129.86% anual, el cual la rentabilidad del proyecto (VPN) es de 447,802 soles, el cual tiene la capacidad de convertirse en un proyecto viable. / The objective of this Business Plan is to cover the need for natural and healthy eating of people by providing organic products. The preference for consuming healthy products is increasing, they provide nutritional values. Our competitive advantage is based on the quality of the products and the exact information on the benefits of organic products, with an added value of specialized advice from a nutritionist trainer. Marketfit organic products will be available on the website and social networks, this will allow online purchases of a variety of organic products of various categories, of plant and animal origin, among others, e-commerce ensures better coverage, better benefits to the people, since they will be able to make the purchase from the comfort of their home with the benefit of the delivery service. According to the external analysis of the strategic planning and the internal analyzes based on the five forces of Michael Porter, it indicates an attractive business plan for investment, despite the adversities Peru is going through as a result of COVID 19. Marketfit has a horizon of 5 years which will have an investment of 21,359 soles, profitability with an internal rate of return of a minimum value of 111.12% per year and for the investor 129.86% per year, the profitability of the project (NPV) is 447,802 soles, has the ability to become a viable Project. / Trabajo de investigación

[ES] El acceso a una atención sanitaria de alta calidad es un marcador importante del desarrollo de las sociedades humanas. Los aportes tecnológicos a la medicina han mostrado un potencial relevante para descubrir procedimientos efectivos a nivel preventivo, diagnóstico y terapéutico. En particular, los métodos computacionales permiten el procesamiento eficaz de datos médicos y, por tanto, pueden modelar sistemas biológicos complejos. Esto ha influido en el desarrollo de la Medicina Personalizada (MP) durante las últimas décadas, donde la obtención de conocimiento específico de cada caso permite realizar intervenciones a medida, todo ello a un coste de recursos accesible. La simulación de remodelación ósea es un campo prometedor en el contexto de la MP. Predecir un proceso de adaptación ósea en un caso concreto puede dar lugar a numerosas aplicaciones en el campo de las enfermedades óseas, tanto a nivel clínico como experimental. Mediante la combinación del Método de Elementos Finitos (FEM) y los algoritmos de remodelación ósea, es posible obtener modelos numéricos de un hueso específico a partir de datos médicos (por ejemplo, una tomografía computarizada). Todo ello puede dar lugar a una revolución en la medicina personalizada. / [CA] L'accés a una atenció sanitària d'alta qualitat és un marcador important del desenvolupament de les societats humanes. Les aportacions tecnològiques a la medicina han mostrat un potencial rellevant per a descobrir procediments efectius a nivell preventiu, diagnòstic i terapèutic. En particular, els mètodes computacionals permeten el processament eficaç de dades mèdiques i, per tant, poden modelar sistemes biològics complexos. Això ha influït en el desenvolupament de la Medicina Personalitzada (MP) durant les últimes dècades, on l'obtenció de coneixement específic de cada cas permet realitzar intervencions a mesura, tot això a un cost de recursos accessible. La simulació de remodelació òssia és un camp prometedor en el context de la MP. Predir un procés d'adaptació òssia en un cas concret pot donar lloc a nombroses aplicacions en el camp de les malalties òssies, tant a nivell clínic com experimental. Mitjançant la combinació del Mètode d'Elements Finits (*FEM) i els algorismes de remodelació òssia, és possible obtindre models numèrics d'un os específic a partir de dades mèdiques (per exemple, una tomografia computada). Tot això pot donar lloc a una revolució en la medicina personalitzada. / [EN] Access to high-quality healthcare is an important marker of the development of human societies. Technological contributions to medicine have shown relevant potential to discover effective procedures at a preventive, diagnostic and therapeutic level. In particular, computational methods enable efficient processing of medical data and can therefore model complex biological systems. This has influenced the development of Personalized Medicine (PM) over recent decades, where obtaining specific knowledge of each case allows for tailored interventions, all at an affordable resource cost. Simulation of bone remodeling is a promising field in the context of PM. Predicting a bone adaptation process in a specific case can lead to numerous applications in the field of bone diseases, both clinically and experimentally. By combining the Finite Element Method (FEM) and bone remodeling algorithms, it is possible to obtain numerical models of a specific bone from medical data (for example, a CT scan). All of this can lead to a revolution in personalized medicine. / Thanks to the Valencian funding programme FDGENT/2018, for providing economic resources to develop this long-term work. / Gutiérrez Gil, J. (2023). Personalization of Bone Remodelling Simulation Models for Clinical Applications [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202059