Memoria para optar al título de Geógrafa / En esta investigación se analiza cómo el escenario social, ambiental y energético, sumado a las percepciones de la comunidad local mapuche y no mapuche de la comuna de Panguipulli en la región de los Ríos, ha configurado escenarios de conflicto socio ambiental, derivados de proyectos energéticos de tipo mini hidro que ingresan al Sistema de Evaluación Ambiental a través de una solicitud de pertinencia. Para lograr este análisis se identificaron y caracterizaron las variables sociales, ambientales y energéticas que priman en la comuna de estudio, para posteriormente contrastarlas con los discursos de la comunidad a través de la entrevista semi estructurada. Finalmente se determinó en las conclusiones, que los proyectos mini hidro en sí, no son un factor detonante de conflicto socio ambiental en la comuna de estudio, sino que más bien representan una negatividad generalizada por los procesos de exclusión social en cuanto al acceso a los recursos naturales del territorio tanto para habitantes mapuche como no mapuche. Estos procesos corresponden en primer lugar al apogeo de la actividad forestal, las pretensiones de desarrollar grandes proyectos hidroeléctricos en la comuna (como central Neltume y los proyectos de SN Power) y recientemente las mini hidro.

[pt] Este trabalho tem por objetivo criar um novo sistema de inferência fuzzy intervalar do tipo 2 para tratamento de incertezas com aprendizado automático e que proporcione um intervalo de confiança para as suas saídas defuzzificadas através do cálculo dos conjuntos tipo-reduzidos correspondentes. Para viabilizar este objetivo, este novo modelo combina os paradigmas de modelagem dos sistemas de inferência fuzzy do tipo 2 e redes neurais com técnicas de particionamento recursivo BSP. Este modelo possui principalmente a capacidade de modelar e manipular a maioria dos tipos de incertezas existentes em situações reais, minimizando os efeitos destas para produzir um melhor desempenho. Além disso, tem a capacidade autônoma de criar e expandir automaticamente a sua própria estrutura, de reduzir a limitação quanto ao número de entradas e de extrair regras de conhecimento a partir de um conjunto de dados. Este novo modelo fornece um intervalo de confiança, que se constitui em uma informação importante para aplicações reais. Neste contexto, este modelo supera as limitações dos sistemas de inferência fuzzy do tipo 2 - complexidade computacional, reduzido número de entradas permissíveis e forma limitada, ou inexistente, de criarem a sua própria estrutura e regras - e dos sistemas de inferência fuzzy do tipo 1 - adaptação incompleta a incertezas e não fornecimento de um intervalo de confiança para a saída. Os sistemas de inferência fuzzy do tipo1 também apresentam limitações quanto ao reduzido número de entradas permissíveis, mas o uso de particionamentos recursivos, já explorado com excelentes resultados [SOUZ99], reduz significativamente estas limitações. O trabalho constitui-se fundamentalmente em quatro partes: um estudo sobre os diferentes sistemas de inferência fuzzy do tipo 2 existentes, análise dos sistemas neuro-fuzzy hierárquicos que usam conjuntos fuzzy do tipo 1, modelagem e implementação do novo modelo neuro-fuzzy hierárquico BSP do tipo 2 e estudo de casos. O novo modelo, denominado modelo neuro-fuzzy hierárquico BSP do tipo 2 (NFHB-T2), foi definido a partir do estudo das características desejáveis e das limitações dos sistemas de inferência fuzzy do tipo 2 e do tipo 1 e dos sistemas neuro-fuzzy hierárquicos que usam conjuntos fuzzy do tipo 1 existentes. Desta forma, o NFHB-T2 é modelado e implementado com os atributos de interpretabilidade e autonomia, a partir da concepção de sistemas de inferência fuzzy do tipo 2, de redes neurais e do particionamento recursivo BSP. O modelo desenvolvido é avaliado em diversas bases de dados benchmark e aplicações reais de previsão e aproximação de funções. São feitas comparações com outros modelos. Os resultados encontrados mostram que o modelo NFHB-T2 fornece, em previsão e aproximação de funções, resultados próximos e em vários casos superiores aos melhores resultados proporcionados pelos modelos utilizados para comparação. Em termos de tempo computacional, o seu desempenho também é muito bom. Em previsão e aproximação de funções, os intervalos de confiança obtidos para as saídas defuzzificadas mostram-se sempre coerentes e oferecem maior credibilidade na maioria dos casos quando comparados a intervalos de confiança obtidos por métodos tradicionais usando as saídas previstas pelos outros modelos e pelo próprio NFHB-T2 . / [en] The objective of this thesis is to create a new type-2 fuzzy inference system for the treatment of uncertainties with automatic learning and that provides an interval of confidence for its defuzzified output through the calculation of corresponding type-reduced sets. In order to attain this objective, this new model combines the paradigms of the modelling of the type-2 fuzzy inference systems and neural networks with techniques of recursive BSP partitioning. This model mainly has the capacity to model and to manipulate most of the types of existing uncertainties in real situations, diminishing the effects of these to produce a better performance. In addition, it has the independent capacity to create and to expand its own structure automatically, to reduce the limitation referred to the number of inputs and to extract rules of knowledge from a data set. This new model provides a confidence interval, that constitutes an important information for real applications. In this context, this model surpasses the limitations of the type-2 fuzzy inference systems - complexity computational, small number of inputs allowed and limited form, or nonexistent, to create its own structure and rules - and of the type-1 fuzzy inference systems - incomplete adaptation to uncertainties and not to give an interval of confidence for the output. The type-1 fuzzy inference systems also present limitations with regard to the small number of inputs allowed, but the use of recursive partitioning, already explored with excellent results [SOUZ99], reduce significantly these limitations. This work constitutes fundamentally of four parts: a study on the different existing type-2 fuzzy inference systems, analysis of the hierarchical neuro- fuzzy systems that use type-1 fuzzy sets, modelling and implementation of the new type-2 hierarchical neuro-fuzzy BSP model and study of cases. The new model, denominated type-2 hierarchical neuro-fuzzy BSP model (T2-HNFB) was defined from the study of the desirable characteristics and the limitations of the type-2 and type-1 fuzzy inference systems and the existing hierarchical neuro-fuzzy systems that use type- 1 fuzzy sets. Of this form, the T2-HNFB model is modelling and implemented with the attributes of interpretability and autonomy, from the conception of type-2 fuzzy inference systems, neural networks and recursive BSP partitioning. The developed model is evaluated in different benchmark databases and real applications of forecast and approximation of functions. Comparisons with other models are done. The results obtained show that T2-HNFB model provides, in forecast and approximation of functions, next results and in several cases superior to the best results provided by the models used for comparison. In terms of computational time, its performance also is very good. In forecast and approximation of functions, the intervals of confidence obtained for the defuzzified outputs are always coherent and offer greater credibility in most of cases when compared with intervals of confidence obtained through traditional methods using the forecast outputs by the other models and the own T2-HNFB model.

Memoria para opta al título de Ingeniera Civil Industrial / El presente informe corresponde al Trabajo de Título con el que dos estudiantes de la carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile postulan al grado de Ingeniero y tiene como objetivo presentar los resultados del tema de memoria que desarrollaron durante un año, correspondiente al diseño de un Sistema de Vinculación con los egresados de pregrado del Departamento de Ingeniería Civil Industrial (DII) en el marco de la Teoría de Capital Social. Durante la primera fase de este trabajo, se identificó al interior del DII la oportunidad de mejorar la vinculación con egresados, posicionándola como sello distintivo del Departamento y como referente a nivel facultad, nacional y de la región. De aprovechar y abordar este desafío, el Departamento podría potenciar su formación para que responda a las necesidades de un entorno cambiante, obtener nuevos recursos económicos gracias a una relación más estrecha con los egresados y aumentar la empleabilidad de sus exalumnos, así como también su calidad de vida. Para poder percibir estos beneficios y estrechar el vínculo con el cuarto estamento universitario, se propone un Sistema de Vinculación con Egresados para el Departamento de Ingeniería Industrial. El diseño de esta propuesta, tuvo como base teórica el concepto de Pertinencia, que resultó de especial valor, el concepto de Vinculación Universitaria y la Teoría de Capital Social, considerada como marco propicio para analizar la relación entre los mismos egresados, así como también entre los demás actores de la comunidad. La Teoría General de Sistemas y la Sociotecnología también componen el marco conceptual de esta memoria, facilitando la caracterización y gestión de un sistema complejo como el DII. Por otro lado, el Trabajo de Campo que incluyó análisis de documentos, la realización de un benchmark sobre las mejores prácticas en esta materia, el análisis de entrevistas semi-estructuradas a 42 actores relevantes, y la implementación de un Conversatorio con 30 asistentes de la comunidad DII, fue clave para formular los lineamientos que fundan esta propuesta y de los cuales derivan prácticas y recomendaciones específicas. El Sistema de Vinculación con egresados de pregrado del Departamento de Ingeniería Industrial propuesto en este documento, busca fortalecer la red de exalumnos, al tiempo que conecta a la institución con el entorno, asegurando su pertinencia, con el objetivo último de posicionar al DII y sus miembros para que puedan seguir aportando a un mejor país. De los 10 lineamientos de diseño, se destaca en este resumen la necesidad de mejorar, en primer lugar, la vinculación interna entre las áreas que trabajan con egresados avanzando hacia una Base de Datos unificada, la necesidad de institucionalizar la vinculación con egresados a través de una política institucional, un responsable integral y recursos exclusivos para este fin y la generación de espacios de colaboración, co-creación y co-diseño permanentes entre los cuatro estamentos que componen la comunidad de Ingeniería Industrial. Las recomendaciones de este trabajo entregan lineamientos para la implementación de las propuestas esgrimidas y recalcan la importancia del involucramiento y compromiso de las autoridades académicas del Departamento en su concreción.

The universities have among their responsibilities, providing high quality education that benefits students, alumni, organizations and society in general.Alumni monitoring becomes an important source for curriculum feedback, assessing the quality of the training and their consistency with the requirements for professional performance in different companies. However, there are many difficulties in establishing and maintaining a relationship of mutual benefits between educational institutions and their alumni. In this article, a Model for Alumni Monitoring and Supporting is presented. The model was designed from a holistic, ensuring that all involved actors get benefits. The model has been validated and can be adopted and/or adapted by educational institutions to create or strengthen the relationship with their alumni. / Las universidades tienen, entre sus responsabilidades, ofrecer educación de calidad y que esta beneficie a sus estudiantes, graduados (egresados), a las organizaciones y en general, a la sociedad. El seguimiento a sus graduados, se convierte en fuente importante para la retroalimentación curricular, verificación de la calidad de la formación y coherencia con las exigencias para el desempeño profesional. Sin embargo, existe dificultad para establecer y mantener este vínculo para beneficio mutuo de instituciones educativas y graduados. El Modelo de Seguimiento y Acompañamiento a Graduados (SAG) que se presenta en este artículo, fue diseñado desde una perspectiva holística, asegura beneficios para los actores que en él se interrelacionan, ha sido validado y puede ser adoptado y/o adaptado por instituciones educativas para crear o fortalecer la relación con sus graduados. / As universidades têm entre as suas responsabilidades ofereçer uma educação de qualidade, e que a mesma beneficie aos seus estudantes, alumni, organizações e a sociedade em geral. O apoio aos seus alumni torna-se numa importante fonte de feedback do currículo, verificando a qualidade da formação e da sua coerência com os requisitos de desempenho profissional. No entanto, há dificuldade em estabelecer e manter esse relacionamento para o benefício mútuo das instituições de ensino e dos alumni. O Modelo de Monitoramento e Apoio aos Alumni (SAG), apresentado neste artigo, foi projetado a partir duma perspectiva holística, o qual garante os benefícios para os atores que interagem nele. O modelo SAG foi validado e pode ser adoptado e/ou adaptado por instituições de ensino para criar ou fortalecer o relacionamento com os seus alumni.