Des avancées importantes ont été réalisées au cours de ces dernières décennies dans le domaine du E-learning. Ceci permet par exemple l'interopérabilité des plates-formes et l'adaptation du déroulement des apprentissages à l'apprenant. Mais certains composants du E-learning comme l'évaluation en ligne des apprentissages, sont encore en phase de développement. Comme conséquence de ce retard, dans la plupart des plates-formes de E-learning, les évaluations sont sous le format classique des tests malgré leurs limites et problèmes de précision. Or, en mettant à profit des techniques d'intelligence artificielle (lA), des théories en psychométrie et les normes actuelles dans le domaine du E-learning, il est possible d'intégrer des fonctionnalités permettant d'administrer des évaluations adaptatives et plus informatives à ces plates-formes. Les travaux présentés dans ce mémoire se situent dans ce contexte. Le mémoire présentera des algorithmes et des stratégies permettant l'adaptation des évaluations selon le niveau des habiletés cognitives des apprenants. Les résultats de ces évaluations serviront à faire un diagnostic cognitif sur les apprentissages de ces apprenants. Pour ce faire, nous devons nous assurer de la véracité des réponses fournies par les apprenants. Un mécanisme de détection de patrons de réponses inappropriées sera donc implémenté. Cette dernière fonctionnalité et le diagnostic cognitif seront présentés de façon sommaire. La plate-forme développée qui intègre toutes ses fonctionnalités est nommée PersonFit. Elle sera présentée ainsi que des stratégies permettant son intégration dans la plate-forme de E-learning Moodle. Finalement, une présentation et discussion sur les résultats d'implémentation permettront de juger de la pertinence et de l'efficacité du travail effectué. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : E-learning, Systèmes Tutoriels Intelligents, Théorie de la Réponse à l'Item, E-testing, Modèle de l'apprenant, Adaptation à l'apprenant, Moodle, PersonFit.

Ce mémoire est une évaluation de la qualité de Moodle, une plateforme de téléapprentissage (PTA) basée sur du logiciel libre et récemment implantée à l'UQAM pour remplacer la plateforme propriétaire WebCT. Cette évaluation a été entreprise selon une approche du génie logiciel, en l'occurrence une analyse de conformité de Moodle aux exigences de la norme de qualité ISO 9126, un référentiel normatif international qui décrit 6 caractéristiques de qualité et leurs sous caractéristiques. Ce choix méthodologique a semblé moins subjectif et plus rigoureux que celui des méthodes courantes d'évaluation de la qualité des PTA (ex: méthode de la grille des critères ou les questionnaires) car cette norme repose sur un modèle très structuré et un ensemble de métriques pour évaluer la qualité du logiciel. En outre l'approche est fiable si l'on considère que cette norme a fait l'objet d'applications multiples en génie logiciel et possède une reconnaissance internationale. Les résultats obtenus montrent un haut niveau de conformité de Moodle1.6.5 aux exigences de qualité technique d'ISO 9126, à raison de 91% pour la fonctionnalité et un indice de conformité de 87,5% aux exigences de qualité ergonomique pour les facteurs d'utilisabilité. L'évaluation montre aussi que l'interopérabilité, qui est un facteur technique critique dans un environnement Open Source comme Moodle, a connu une amélioration importante avec un indice de conformité de 86 % à la norme alors que cet indice n'est que de 37 % pour l'interopérabilité technique et 57 % pour l'interopérabilité pédagogique pour la PTA propriétaire WebCT. Au terme de ce processus d'évaluation, cette méthode du génie logiciel nous est apparue aussi comme étant plus efficace et plus efficiente que les méthodes traditionnelles d'évaluation car elle exige moins de temps, moins d'argent et ne nécessite pas le recours à des évaluateurs experts. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : e-Learning, Moodle, ISO 9126, Évaluation, Exigence, Génie logiciel, Interopérabilité, Fonctionnalité, Ergonomie, Conformité.

Aujourd'hui, la Formation Ouverte et A Distance (FOAD) est de plus en plus répandue aussi bien dans les institutions publiques que privées, mais elle est loin de représenter une méthode d'apprentissage utilisée par tous. Un moyen de faciliter et d'encourager la conception de cursus pédagogiques par les éducateurs est de mettre à leur disposition une masse importante d'objets pédagogiques de natures variées tant au niveau des domaines d'apprentissage visés que du type de supports numériques utilisés, ainsi que de la langue dans laquelle ils sont produits.<br />Nos travaux exposent les capacités d'un Environnement Informatique pour l'Apprentissage Humain (EIAH) à fournir deux services complémentaires qui conduisent à la virtualisation des ressources pédagogiques : une vue unique d'un ensemble de ressources pédagogiques renfermées dans des viviers de connaissance distincts, et un accès facilité à celles-ci à travers les plates-formes d'apprentissage. Nous présentons une architecture ouverte basée sur des standards de l'e-formation établis ou en cours d'élaboration, et qui assure l'intégration des services énoncés ci-dessus au sein d'un EIAH. Nous présentons deux expérimentations déployées au sein de contextes différents qui valident notre approche et qui favorisent ainsi le partage et la réutilisation des objets pédagogiques.<br />La seconde partie de nos travaux porte sur la supervision des ressources, systèmes informatiques et utilisateurs impliqués dans le processus de virtualisation afin de faciliter aux éducateurs la recherche de matériel pédagogique pertinent pour leur contexte parmi le nombre considérable de ressources offertes par la fédération des viviers de connaissance. Nous présentons un modèle d'information décrivant les entités précitées et qui constitue une extension de CIM (Common Information Model) pour l'EIAH, ainsi qu'une infrastructure de supervision composée d'agents de gestion, d'un fournisseur de données, d'un gestionnaire centralisé et d'une application graphique de gestion. Nous appliquons ensuite cette infrastructure au sein de notre EIAH et de l'outil de recherche et d'indexation d'objets pédagogiques de la fondation ARIADNE. Enfin, nous exposons comment les informations statistiques recueillies peuvent être exploitées pour présenter aux concepteurs de cursus pédagogiques des ressources de qualité.