Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_marcia_curi_hallal.pdf: 5652508 bytes, checksum: abc6b500719b04e28894b7c72d296160 (MD5) Previous issue date: 2007-12-07 / Ten frequency and intensity of the pluvial precipitation rates were calculated from this variable date, from thirteen well distributed meteorogical stations at Rio Grande do Sul, during the spring and summer months, between 1961 and 2005. Through a simple linear regression model were determinated these tendencies rates and were considerated those with at least 5% of significancy. Extreme precipitation events and pluviometric rates tendencies were analysed. The extreme events results do not allow to identify a precipitation spatial behavior through them because they are punctual events. The precipitation intensity tendency analysis indicates that the variability of these rates is very small during the summer months and more significant during october, where all precipitation rates increase in the North/Northeast region. It is evident the significant variability in the consecutive days without precipitation frequency and in those very dry, indicating the increase tendency in these rates in march and decrease in the other months within the analysed period. In the other rates the variability was very small not indicating consequently, high variability on the precipitation pattern pluvial precipitation variable behavior patern alteration / Foram calculados dez índices de freqüência e de intensidade da precipitação pluvial a partir de dados dessa variável, de treze estações meteorológicas bem distribuídas no Rio Grande do Sul, para os meses da primavera e verão, entre 1961 e 2005. Através de um modelo de regressão linear simples foram determinadas as tendências desses índices e foram considerados aqueles com no mínimo 5% de significância. Foram feitas análises de eventos extremos de precipitação e das tendências dos índices pluviométricos. Os resultados de eventos extremos não permitem identificar um padrão de comportamento espacial da precipitação pois são eventos pontuais. A análise de tendência da intensidade da precipitação indica que a variabilidade desses índices é muito pequena nos meses do verão e mais significativa no mês de outubro, onde percebe-se um aumento em todos os índices de precipitação nas cidades da região Norte/Nordeste do Estado. Fica evidente a variabilidade significativa na freqüência dos dias consecutivos sem precipitação e na de dias muito secos, indicando tendência de aumento desses índices no mês de março e de decréscimo nos demais meses do período analisado. Nos demais índices a variabilidade foi muito pequena não indicando, conseqüentemente, grandes alterações no padrão de comportamento da variável precipitação pluvial.

The present work has as its primary objective to characterize the pluviometric system in the state of Sergipe and evaluate the applicability of the artificial neural networks in the process of fulfilling malfunctions in the historical series of pluvimetric data. It is intended, with this work, to socialize the technical knowledge about the existing system in the state and present to the users data of precipitation, a possible tool for the treatment of this information. To characterize the pluviometric system in the state of Sergipe, interviews were carried in public organizations, at the state and federal level, that have pluviometric posts or stations in Sergipe, aiming at identifying the profile of the people responsible for the stations; the structure of the network; and the process of monitoring and validating the precipitation data. To evaluate the functioning of the neural networks when the failures were fulfilled, three experiments were carried out, varying the structure of the created system. The results of the research reveal that Sergipe has a pluviometric system with good density, but poor distribution of stations. Also, a considerable number of stations today are inactive, and amongst the ones that are active, the great majority is conventional, and models that do not meet the recommendations of the World Meteorology Organization. This points out the urgent need to restructure the pluviometric system in the state. It has also been discovered that failures in the process of collection and transmission of data generate innumerous problems and inconsistence in the data of historical series of pluviometric data. About the applicability of the neural network to overcome the last problem, the experiments showed that the neural systems are able to generate satisfactory results. Nevertheless, there is some difficulty to obtain the values with precision, because the series of pluviometric data are not obtained with regularity, which implies in problems to recognize a specific pattern. Whereas researchers aim at consistent and precise data, this technique should not be disregarded, but improved and utilized after the pre-treatment of the data through simpler models. / O presente trabalho tem como objetivo caracterizar a rede pluviométrica do Estado de Sergipe e avaliar a aplicabilidade das redes neurais artificiais no preenchimento de falhas nas séries históricas de dados pluviométricos. Pretende-se, com este trabalho, socializar os conhecimentos técnicos sobre a rede existente no Estado e apresentar aos usuários dos dados de precipitação uma possível ferramenta voltada ao tratamento desses dados. Para caracterizar a rede pluviométrica do Estado, foram realizadas entrevistas nas entidades públicas, estaduais e federais, que possuem postos ou estações pluviométricas no Estado, visando identificar o perfil das pessoas responsáveis pelas estações; a estrutura da rede; e o processo de monitoramento e validação dos dados de precipitação. E, para avaliar o comportamento das redes neurais, quando aplicadas ao preenchimento de falhas, foram realizados 03 experimentos, variando a estrutura da rede criada. Os resultados da pesquisa revelam que Sergipe possui uma rede pluviométrica com boa densidade, mas com má distribuição das estações. Além disso, um número significativo de estações estão atualmente desativadas e dentre as que estão em funcionamento, a grande maioria é do tipo convencional e de modelos que não atendem às recomendações da Organização Mundial de Meteorologia OMM. O que mostra a urgente necessidade de reestuturação da rede pluviométrica do Estado. Constatou-se também que as falhas no processo de coleta e transmissão dos dados geram inúmeros problemas de inconsistência de dados e lacunas nas séries históricas de dados pluviométricos. Quanto à aplicabilidade das redes neurais para solucionar este último problema, os experimentos mostraram que as redes neurais conseguem gerar resultados satisfatórios. Porém, com certa dificuldade de obter valores com precisão, pois as séries de dados pluviométricos não apresentarem muita regularidade, dificultando o reconhecimento de uma lógica ou de um padrão. No entanto, embora o que se almeje sejam dados consistentes e precisos, esta técnica não deve ser descartada, mas sim aprimorada e utilizada após o prétratamento dos dados através de modelos mais simples.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-01T15:36:19Z No. of bitstreams: 1 EDUARDO JORGE DE BRITO BASTOS - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 20375801 bytes, checksum: ff9bb773d868a10b480b4ad31add8635 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T15:36:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDUARDO JORGE DE BRITO BASTOS - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 20375801 bytes, checksum: ff9bb773d868a10b480b4ad31add8635 (MD5) Previous issue date: 1986-04-30 / Analisando as distribuições anuais da precipitação média semanal, determinadas com base nas séries dos totais diários de precipitação de 71 postos p1uviométricos do Estado da Paraíba, com mais de trinta anos de observação, identificaram-se cinco regimes pluviais com um total de 12 sub-regimes. Estes regimes de precipitação delimitam regiões com características c1 ima to 1ogicamente semelhantes do ponto de vista da distribuição temporal das chuvas. Com base na curva média da distribuição da precipitação de cada sub-regime, determinaram-seas estações "chuvosa" e "úmida" pelo método dos percentuais relativos ã semana mais chuvosa. Estimaram-se valores de temperatura médias mensais para aquelas Estações onde apenas disponham de dados de precipitação, através de regressão múltipla onde a temperatura é uma função das coordenadas geográficas: latitude (Ø) , longitude (λ) e altitude (Z). A temperatura média anual foi obtida pela média aritmétrica das temperaturas médias mensais. Utilizando-se dessas temperaturas médias anuais, estimou-se a temperatura média diária pelo método da análise harmônica, cujos coeficientes harmônicos são estimados com base nas séries de temperatura diária compensada das cinco Estações com dados disponíveis. A evapotranspiração potencial foi então estimada, para períodos semanais, com base no método proposto por THORNTHWAITE & MATHER (1955) . Com as curvas anuais médias de evapotranspiração potencial e precipitação, representativas de cada sub-regime,determinou-se as estações de cultivo potencial (ECP) e a época de plantio (EP) para as culturas de arroz, milho e sorgo, levando-se em consideração o GDA(ECP) para uma temperatura base de 10°C e as faixas de requerimentos térmicos de cada uma dessa s culturas. / Using the annual distribution of weekly mean precipitation, obtained from the daily precipitation data with more than 30 years of observations for Paraíba state, five regi mes and twelve sub-regimes of precipitation were identified. These precipitation regimes are characterized by limiting re gions c1 ima to 1ogica 11y similar from the point of view of the temporal rain distribution. The precipitation mean curve for each regime was used for determining the so called "rainy" and "humid" seasons by the method of the percentages relatives to the most rainy week. Mean monthly temperatures, for these stations having precipitation data only, were estimated through a multi pie regression in which the temperature is a function of the local coordenates: latitude (Ø) , longitude (λ) and altitude (Z). The annual mean temperature was obtained as the arithmetic mean of the monthly mean values. These annual mean temperatures were used for estimating the corresponding daily values, em ploying the harmonic analysis method. The harmonic coefficients were estimated on the basis of the daily temperature data a_ vailable for five stations. The weekly potencial evapotranspira tion values were then estimated by the method proposed by THORNTHWAI TE & MATHER, 1955.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-30T12:52:19Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ AQUINO DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1972..pdf: 17642523 bytes, checksum: 4c732b1dcfdf5e25a364d85c881b123d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-30T12:52:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSÉ AQUINO DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1972..pdf: 17642523 bytes, checksum: 4c732b1dcfdf5e25a364d85c881b123d (MD5) Previous issue date: 1972-09-25 / Este trabalho visa a determinação da equição de "intensidade-duração-frequência", para um intervalo de recorrência máximo de 100 anos, valida para as zonas rural e urbana da cidade de João-Pessoa - Paraíba. Baseia-se em dados pluviográficos de 13 anos de observações e dá um tratamento estatístico para obtenção dos resulta dos. Apresenta ainda ábaco, gráficos e tabelas baseados na equação encontrada. A equaçuo obtida facilita solução de problemas relativos a Engenharia Civil, sobretudo a dimensionamento de galerias pluviais. / This paper deals with the determination of the "intensity-duration-frequency" curves for a 100 - years maximum recurrence interval. The validety of the proposed equation is limitedto the urban and agricultural areas of the capital of the Paraíba State - João Pessoa. The analysis is based, on a statistical treatement of pluviographical observations over a period of 13 years. The proposed equation is presented in abac, graphical as well as tabulated form. The results of the investigation permit the determination of the Urban Stormwater Runoff, which serves as basic data for the project of the urban drainage facility. / Le but de ce travail est la détermination de l'équation"intensité-durie-fréquence", pour un intervalle de récurrence maximum de 100 ans. La validité de l'équation proposée est limitée aux aires urbaines et agricoles de la municipalitéde João Pessoa-Paraíba. L'analyse repose sur le traitement statistique des obser bâtions pluviométriques pendant un période de 13 ans.L'équation proposée est présentée sous formes d'abaques, de graphiques, et de tableau numériques. L'équation obtenue facilite la solution de problèmes relatifs au Génie Civil, en particulier celui du dimensionnementdes galeries pluviales.