Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-02-17T22:02:01Z No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-02-18T00:03:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T00:03:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia no desenvolvimento de um novo m?todo para estimar uma rela??o linear entre as vari?veis e suas amostras. O objetivo ? estender o conceito de correntropia a partir de duas vari?veis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes dimens?es), utilizando conceitos estat?sticos. Atrav?s das extens?es multidimensionais que ser?o apresentadas, o problema de regress?o ou identifica??o de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente, buscando retas e hiperplanos que possuem a m?xima densidade de probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo algoritmo tem uma boa atualiza??o de ponto fixo e robustez a ru?dos impulsivos. / This present work uses a generalized similarity measure called correntropy to develop a new method to estimate a linear relation between variables given their samples. Towards this goal, the concept of correntropy is extended from two variables to any two vectors (even with different dimensions) using a statistical framework. With this multidimensionals extensions of Correntropy the regression problem can be formulated in a different manner by seeking the hyperplane that has maximum probability density with the target data. Experiments show that the new algorithm has a nice fixed point update for the parameters and robust performs in the presence of outlier noise.

Submitted by Helmut Patrocinio (hell.kenn@gmail.com) on 2017-11-19T18:31:55Z No. of bitstreams: 1 Adriado_Tort_Disserta??o.pdf: 21259604 bytes, checksum: 641564a87ee862d7f3df6a7050e5f6f4 (MD5) / Approved for entry into archive by Ismael Pereira (ismael@neuro.ufrn.br) on 2017-11-22T11:58:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Adriado_Tort_Disserta??o.pdf: 21259604 bytes, checksum: 641564a87ee862d7f3df6a7050e5f6f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-22T11:59:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adriado_Tort_Disserta??o.pdf: 21259604 bytes, checksum: 641564a87ee862d7f3df6a7050e5f6f4 (MD5) Previous issue date: 2005-11-27 / A presente disserta??o, como j? indicado no pr?prio t?tulo, versa sobre exemplos de aplica??es da teoria dos processos estoc?sticos a problemas oriundos de biologia e medicina. ? ineg?vel o imenso aux?lio que a matem?tica prestou e vem prestando no desenvolvimento de conhecimentos de diversas ?reas de pesquisa ao longo da hist?ria da ci?ncia. Em particular, numa estreita rela??o simbi?tica com a f?sica, modelos matem?ticos realizaram grandes proezas ao descrever e predizer satisfatoriamente diversos fen?menos , fazendo at? mesmo com que a matem?tica fosse valorizada a um n?vel de linguagem pr?pria da natureza, principalmente no in?cio do s?culo passado com as grandes revolu??es da f?sica te?rica. Em grande parte inspirados por tal sucesso, muitos matem?ticos t?m se voltado para estudar e tentar descrever os fen?menos biol?gicos. A biologia matem?tica, que podemos dizer ser uma ci?ncia relativamente nova, ? hoje em dia um dos ramos de aplica??o da matem?tica que mais cresce, e que tem ganho cada vez mais respeito e adeptos. Principalmente a partir da metade do ?ltimo s?culo, v?rios problemas de ?reas biom?dicas t?m sido cada vez mais atacados com o aux?lio sistem?tico da matem?tica. Geralmente, os pesquisadores experimentais das ?reas biom?dicas reportam um grande n?mero de resultados e dados emp?ricos. A matem?tica entra para tentar fazer uma costura de tais resultados, de maneira a sintetiz?-los numa teoria unificadora. Como aplica??es em outras ?reas, os modelos s?o mais elegantes quando n?o s? podem descrever resultados j? conhecidos, como tamb?m s?o capazes de predizer resultados futuros. Embora ainda seja uma ?rea de garimpo e muitos modelos est?o ainda num est?gio de primeira aproxima??o, a biologia matem?tica j? mostra importantes utilidades de aplica??es reais no entendimento dos processos biol?gicos, e inclusive alguns pr?mios Nobel j? foram distribu?dos a fisiologistas que utilizaram matem?tica nas suas pesquisas.

Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2017-05-19T18:26:23Z No. of bitstreams: 1 2016 - Denise Rosane Perdomo Azeredo.pdf: 2006973 bytes, checksum: 610e1499e6733b78ee2eb47034198a7d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T18:26:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016 - Denise Rosane Perdomo Azeredo.pdf: 2006973 bytes, checksum: 610e1499e6733b78ee2eb47034198a7d (MD5) Previous issue date: 2016-08-25 / Nowadays consumer desired healthy foods that promote benefits and free from food additives. The chemical composition of soft drinks, artificial colors and preservative, may pose a risk to consumer health due to the possibility of benzene formation, a recognized carcinogenic agent in humans and the association between artificial colors, allergic reactions and DNA damage. In this study, an orange soda formula containing the preservatives sodium benzoate and potassium sorbate with carrot and apple concentrate was developed. In parallel, we developed a standard formula containing tartrazine and sunset yellow. Physicochemical, microbiological and sensory analysis of formulas were carried out during the storage period of 150 days. It was observed that there were no changes in physicochemical parameters. However, the colorimetric analysis revealed a short shelf life in the sample containing the carrot and apple concentrate. Regarding microbiology, both formulations were according to regulation by public health agencies. The yeasts and molds counts presented 1 log cycle growth in the formula containing the carrot and apple concentrate, suggesting that the robustness of the developed matrix may be affected, if the hygiene conditions of processing line sanitation are not observed. It was found that the color was the sensory characteristic that most influenced consumers regarding the acceptability of the samples, signaling that this parameter interfered significantly in evaluating flavor and appearance The results obtained by microbiological challenge test and determination of growth potential (?) indicated that yeast and lactic acid bacteria are able to multiply in the formula containing carrot and apple concentrate without preservatives (? ? 0.5 log10), indicating that the formula is sensitive. Acid acetic bacteria, in these conditions, were inhibited. A preserved formula with the addition of carrot and apple concentrate and other formula with the addition of artificial colors were prepared. The results referring to the growth potential (?) indicated that yeast and lactic acid bacteria were inhibited (? ? 0.5 log10) in both formulas. However, the preservative resistant yeasts presented growth ability (? ? 0.5 log10). In the apple and carrot concentrate, it was observed that yeast, lactic acid bacteria and fungus Penicillium citrinum were inhibited, indicating that this ingredient should not be considered a nutrient source for microbial multiplication that would affect the formula robustness. It was verified the growth of the preservative resistant yeasts (growth potential ? ? 0,5 log10) in all the evaluated formulas and ingredient. The data obtained, in this study, indicate that the development of more natural foods still represents a challenge for the food industry. / Atualmente o consumidor anseia por alimentos mais naturais, saud?veis, que promovam benef?cios ? sa?de e que sejam isentos de aditivos. Nesse sentido, a composi??o qu?mica dos refrigerantes, especialmente no que concerne aos corantes artificiais e conservadores pode representar riscos ? sa?de do consumidor, devido a possibilidade de forma??o de benzeno, reconhecido agente carcinog?nico ao homem, e a associa??o entre corantes artificiais, rea??es al?rgicas e efeitos delet?rios ao DNA. Nessa pesquisa, inicialmente, desenvolveu-se uma formula??o de refrigerante de laranja, contendo os conservadores benzoato de s?dio e sorbato de pot?ssio, na qual os corantes artificiais ? amarelo tartrazina e amarelo crep?sculo foram substitu?dos por concentrado de cenoura e ma??. Em paralelo, desenvolveu-se uma formula??o controle. Foram realizadas an?lises f?sico-qu?micas, microbiol?gicas e sensorial das formula??es durante o per?odo de armazenamento de 150 dias. Observou-se o atendimento ao padr?o de identidade e qualidade e estabilidade das formula??es em rela??o aos par?metros f?sico-qu?micos. Entretanto, na an?lise colorim?trica observou-se uma degrada??o de cor percept?vel ao consumidor na amostra contendo o concentrado de cenoura e ma??. Em rela??o as an?lises microbiol?gicas, ambas as formula??es atenderam aos par?metros preconizados pela legisla??o. Entretanto, a contagem de bolores e leveduras apresentou crescimento de 1 ciclo log na formula??o contendo o concentrado de cenoura e ma??, sugerindo que a robustez da matriz desenvolvida pode ser afetada, se as condi??es de higieniza??o da linha de processamento n?o forem observadas. Em rela??o a an?lise sensorial, verificou-se que a cor foi a caracter?stica sensorial que mais influenciou os consumidores com rela??o a aceitabilidade das amostras, sinalizando que esse par?metro interferiu, de forma significativa na avalia??o do sabor e apar?ncia. Os resultados referentes a aplica??o do teste desafio e a determina??o do potencial de multiplica??o microbiana (?) indicaram que as leveduras e bact?rias l?cticas s?o capazes de se multiplicar na formula??o adicionada de concentrada de cenoura e ma?? sem conservadores (? ? 0,5 log10), sinalizando que a formula??o ? sens?vel. As bact?rias ac?ticas, nessas condi??es, foram inibidas. Nas formula??es preservadas quimicamente com adi??o de concentrado de cenoura e ma?? e a adicionada de corantes artificiais, os resultados referentes ao potencial de multiplica??o microbiana (?) indicaram que as leveduras e bact?rias l?cticas foram inibidas (? ? 0,5 log10) em ambas as formula??es. Entretanto, as leveduras resistentes a conservadores apresentaram habilidade de crescimento (? ? 0,5 log10). No ingrediente concentrado de cenoura e ma??, observou-se que as leveduras, bact?rias l?cticas e o fungo Penicillium citrinum foram inibidos, indicando que o concentrado n?o deve ser considerado uma fonte de nutriente para a multiplica??o microbiana que afetaria a robustez da formula??o. Constatou-se a multiplica??o das leveduras resistentes a conservadores, com potencial de multiplica??o ? ? 0,5 log10 em todas as formula??es e ingrediente avaliados. Os dados obtidos no presente estudo sinalizam que o desenvolvimento de alimentos mais naturais ainda representa um desafio para a ind?stria de alimentos.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielSAA_TESE_inicio_pag67.pdf: 3521346 bytes, checksum: 030bba7c8ca800b8151b345676b6759c (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Currently, one of the biggest challenges for the field of data mining is to perform cluster analysis on complex data. Several techniques have been proposed but, in general, they can only achieve good results within specific areas providing no consensus of what would be the best way to group this kind of data. In general, these techniques fail due to non-realistic assumptions about the true probability distribution of the data. Based on this, this thesis proposes a new measure based on Cross Information Potential that uses representative points of the dataset and statistics extracted directly from data to measure the interaction between groups. The proposed approach allows us to use all advantages of this information-theoretic descriptor and solves the limitations imposed on it by its own nature. From this, two cost functions and three algorithms have been proposed to perform cluster analysis. As the use of Information Theory captures the relationship between different patterns, regardless of assumptions about the nature of this relationship, the proposed approach was able to achieve a better performance than the main algorithms in literature. These results apply to the context of synthetic data designed to test the algorithms in specific situations and to real data extracted from problems of different fields / Atualmente, um dos maiores desafios para o campo de minera??o de dados ? realizar a an?lise de agrupamentos em dados complexos. At? o momento, diversas t?cnicas foram propostas mas, em geral, elas s? conseguem atingir bons resultados dentro de dom?nios espec?ficos, n?o permitindo, dessa maneira, que exista um consenso de qual seria a melhor forma para agrupar dados. Essas t?cnicas costumam falhar por fazer suposi??es nem sempre realistas sobre a distribui??o de probabilidade que modela os dados. Com base nisso, o trabalho proposto neste documento cria uma nova medida baseada no Potencial de Informa??o Cruzado que utiliza pontos representativos do conjunto de dados e a estat?stica extra?da diretamente deles para medir a intera??o entre grupos. A abordagem proposta permite usar todas as vantagens desse descritor de informa??o e contorna as limita??es impostas a ele pela sua pr?pria forma de funcionamento. A partir disso, duas fun??es custo de otimiza??o e tr?s algoritmos foram constru?dos para realizar a an?lise de agrupamentos. Como o uso de Teoria da Informa??o permite capturar a rela??o entre diferentes padr?es, independentemente de suposi??es sobre a natureza dessa rela??o, a abordagem proposta foi capaz de obter um desempenho superior aos principais algoritmos citados na literatura. Esses resultados valem tanto para o contexto de dados sint?ticos desenvolvidos para testar os algoritmos em situa??es espec?ficas quanto em dados extra?dos de problemas reais de diferentes naturezas