Com a crescente veiculação de sinais de informação visual nos meios de comunicação, métodos de inpainting de imagens passaram a ser cada vez mais importantes. Esses métodos, usualmente propostos para minimizar os efeitos de perda de blocos de dados, analisam prioritariamente a correlação espacial entre porções de uma imagem, sem explorar intensivamente a informação no domínio da frequência. Em outra vertente, técnicas que buscam avaliar perdas de blocos em imagens não descrevem localmente uma figura de mérito consistente para aferição da correlação espacial entre os pixels de cada bloco corrompido. No contexto de se explorar o sinal de informação visual em múltiplas resoluções, este trabalho apresenta uma técnica de inpainting de imagens digitais, extensível a aplicações que manipulem sinais de vídeo, a partir da análise da propriedade de regularidade das wavelets na decomposição multi-resolução de imagens, descrita localmente no sentido do espaço vetorial de Besov, um espaço com suavidade generalizada que comporta razoavelmente modificações nos coeficientes wavelet dos quadros visando à correção de informação. O trabalho descreve uma técnica de estimação de curvas de decaimento dos coeficientes wavelet dos pixels, baseada na observação da propriedade de regularidade, objetivando a correção de blocos de pixels contaminados por ruído. A partir da observação de tais características, o trabalho propõe um algoritmo de inpainting, no domínio da transformada wavelet, aplicado a imagens, perfazendo tanto a detecção, baseada em um critério de limiarização de correlação cruzada dos coeficientes wavelet, como a correção dos blocos de pixels danificados, fundamentada na reconstrução de informação a partir de uma função de decaimento projetada para tais coeficientes. Resultados de simulações obtidos para a aplicação do método em imagens corrompidas por diferentes padrões de ruído mostram seu bom desempenho comparativamente a outros recentes métodos. Ao final, são apresentados tópicos que serão explorados no prosseguimento da investigação. / With the growing visual information signals transmission, methods of image inpainting acquired noticeable importance in signal processing area. These methods, usually proposed to minimize the effects of loss of data blocks, analyze primarily the spatial correlation between portions of an image, without intensively exploring the information in the frequency domain. In another aspect, techniques that seek to evaluate losses of blocks in images do not describe locally a figure of merit for consistent measurement of spatial correlation between pixels of each corrupted block. In the context of exploring the visual information signal in multiple resolutions, this work presents a technique of digital image inpainting, extensible to video applications, from the analysis of property of regularity of wavelets in multiresolution analysis of images, described locally in the sense of Besov vectorial spaces, whose generalized smoothness allows widespread changes in wavelet coefficients of image data, aiming to conceal visual information. The study describes a technique for estimation of decay curves of the wavelet coefficients from pixels, based on observation of the property of regularity, aiming to correct blocks of pixels contaminated by noise. From the observation of such characteristics, the study proposes an algorithm for inpainting, in the wavelet transform domain, applied to images, performing as the detection task, based in a criterion of threshold of cross-correlation between wavelet coefficients, as the correction of damaged pixel blocks, stated in the reconstruction of information from a designed decay function for those coefficients. Simulation results obtained for the implementation of the method in images corrupted by different patterns of noise show its good performance compared to other recent methods. At the end of this work, topics to be explored in further research are presented.

Orientador: Rogério Lopes Vieites / Banca: Renata Saad Diniz de Castro / Banca: Juliana Audi Giannoni / Banca: Angela Vacaro de Souza / Banca: Regina Marta Evangelista / Resumo: Abacates 'Hass' foram utilizados no desenvolvimento e aceitabilidade de massas alimentícias. Foram testados, desenvolvidos e avaliados pães e massas de macarrão tipo talharim utilizando-se da polpa de abacate como ingrediente. No pão avaliou-se a substituição total da gordura e parcial da água, e no macarrão, a substituição total do ovo, por polpa de abacate. O pão foi testado sensorialmente para definição de sua formulação e tempo de cocção ideal, e o macarrão, de sua formulação e espessura ideal. Os parâmetros ideais foram utilizados para avaliação do tempo de armazenamento do pão (5 dias) e do macarrão (360 dias). Para a polpa in natura, o pão e o macarrão foram caracterizados teores de sólidos solúveis, pH, acidez titulável, umidade, cinzas, proteína bruta, lipídeos, fibra bruta, açúcar redutor (AR) e açúcar redutor total (ART), assim como foram avaliados a cor instrumental, macro e micronutrientes. Durante o tempo de armazenamento do pão e do macarrão foram avaliados os teores de sólidos solúveis, pH, acidez titulável, umidade, cinzas, compostos fenólicos e atividade antioxidante total, assim como análises de cor instrumental, microbiológicas e sensoriais. Para a avaliação estatística, os dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA) e teste de Tukey em nível de 5% (p<0,05). Em relação ao tempo de armazenamento do pão e do macarrão, os resultados foram submetidos a análise de variância e regressão. Foi observado redução de umidade, de luminosidade L* no miolo do ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: 'Hass' avocados were used in the development and acceptability of pasta products. Noodles-type pasta and bread were tested, developed and evaluated using the avocado pulp as ingredient. It was evaluated, in the bread, the total replacement of fat and partial of water, and in the noodles, the total replacement of egg, by avocado pulp. The bread was sensory tested to define its ideal formulation and cooking time and the noodles its ideal formulation and thickness. The ideal parameters were used to evaluate the storage time for bread (5 days) and noodles (360 days). For the pulp in natura, the bread and noodles it was characterized soluble solids, pH, titratable acidity, moisture, ashes, crude protein, lipids, crude fiber, reducing sugar (RS) and total reducing sugar (TRS). The instrumental color, macro and micronutrients were also evaluated. During bread and noodles storage time, soluble solids, pH, titratable acidity, moisture, ash, phenolic compounds and total antioxidant activity were evaluated, as well as instrumental color, microbiological and sensorial analyzes. For the statistical evaluation, the data were submitted to analysis of variance (ANOVA) and Tukey test at a level of 5% (p <0.05). In relation to bread and noodles storage time, the results were submitted to analysis of variance and regression. It was observed in bread, decrease of moisture, L * luminosity in crumb, chroma in crumb and crust, and ºhue in crumb, increase of crust ºhue and variation of total antioxidant activity and phenolic compounds. The grades (from 1 to 9) of the sensory attributes appearance, aroma, taste, texture and overall acceptability were higher (between 7.23 and 7.88) on day 1, medium (between 6.38 and 6.90) on day 3 and lower (between 5.22 and 6.52) on day 5, and the purchasing order grades (from 1 to 5) were above 3 until day 4. For the raw and cooked ... / Doutor

Estágio realizado na Critical Software, S. A. e orientado pelo Eng.º Marco António Manso Ventura e Nuno Alexandre Duro dos Santos / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informátca e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado. Multimédia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado. Engenharia Biomédica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação. Universidade de Coimbra. 2009

Orientador : Prof. Dr. Carmem Satie Hara / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 24/09/2015 / Inclui referências : f. 88-92 / Resumo: O monitoramento de redes é uma atividade pertencente à área de gerência de redes, na qual efetua-se a coleta, armazenamento, processamento e análise dos dados de monitoramento. Para realizar esta atividade, existem ferramentas que implementam tais funcionalidades. Grande parte destas ferramentas são baseadas na arquitetura centralizada, e entre elas encontra-se o NfSen/Nfdump. Esta ferramenta é amplamente utilizada pelos administradores de rede por possuir boa documentação e ser de código aberto. O modelo centralizado possui limitações associadas à escalabilidade que são inerentes à arquitetura. Entre elas está a falta de redundância, um ponto único de falha e a ausência de balanceamento de carga. Isto significa que as ferramentas com arquitetura centralizada estão sujeitas a essas limitações, ou seja, existem limites no volume de armazenamento bem como na sua capacidade de coleta e processamento. Na literatura, encontram-se soluções para este problema baseadas em compressão dos dados e armazenamento distribuído de dados. Nesta dissertação, é proposta uma arquitetura distribuída chamada DASFlow aplicada à ferramenta de monitoramento de rede NfSen/Nfdump, cujo o objetivo é prover escalabilidade de coleta, armazenamento e processamento. Para isso, a arquitetura define os módulos StoreDAS-Cliente e StoreDAS-Servidor que atuam em conjunto com o sistema de arquivos distribuído (SAD) para prover escalabilidade de coleta e armazenamento. A escalabilidade de processamento é fornecida pelos módulos QueryDAS-Cliente e QueryDAS-Servidor. A arquitetura também prevê a existência do módulo de Metadados responsável por manter as informações sobre o armazenamento e distribuição dos dados de monitoramento. Os resultados experimentais mostram o potencial da arquitetura proposta. O DASFlow obteve menores tempos de resposta para o processamento das consultas mais frequentes que variam entre 13% e 34%, se comparados à ferramenta NfSen/Nfdump. Adicionalmente, a adoção de um sistema de arquivos distribuído mostrase eficaz ao prover escalabilidade para o armazenamento dos dados de monitoramento de rede. / Abstract: Network monitoring is one of the activities of the network management field, in which one collects, stores, processes and analyzes monitoring data. It relies on tools that implement such functionalities. Many of these tools are based on a centralized architecture, and among them is NfSen/Nfdump. NfSen/Nfdump is widely used among network administrators, due to a good documentation and the fact that it is open source. The centralized model has some limitations with respect to scalability, which are inherent to the architecture. One of them is the lack of redundancy, single point of failure and the absence of load balancing. As a result, centralized architecture tools are subject to the some limitations. That is, storage capacity is limited as well as the ability to collect and process data. Solutions to solve these problems, based on data compression and distributed data storage, can be found in the literature. In this dissertation, we propose a distributed architecture called DASFlow, which provides scalability for data collection, storage and processing. In this regard, the architecture defines the StoreDAS-Cliente and StoreDASServidor modules, which work together with a distributed file system (DFS) in order to provide data collection and storage scalability. Processing scalability is provided by the QueryDAS-Cliente and QueryDAS-Servidor modules. The architecture also contains a Metadata module, responsible for keeping the information about storage and distribution of monitoring data. The architecture has been implemented with the NfSen/Nfdump network monitoring tool and Ceph distributed file system. The experimental results show that the DASFlow architecture has achieved shorter response times for the processing of the most frequent queries, which vary between 13% and 34%, if compared to the original NfSen/Nfdump tool. Additionally, the use of a distributed file system has proved to be efficient in providing scalability for the storage of network monitoring data.

Orientador: Miguel Petrere Junior / Banca: Luzia Ap. Trinca / Banca: João Luis Ferreira Batista / Resumo: É bastante comum no estudo de ecologia de comunidades o uso de índices de diversidade. Historicamente, os principais índices são os derivados por Shannon e por Simpson. Atualmente, existe uma família de índices, derivada da entropia de Tsallis, que inclui os índices supracitados. Igualmente importantes para descrever os padrões observados na natureza, são os modelos de distribuição de espécie/abundância. Sabe-se também que a amostragem em comunidades naturais geralmente é realizada por quadratins e que as populações das espécies na natureza exibem um padrão agregado de distribuição espacial, ao invés de uma distribuição aleatória. Esta dissertação tem como objetivo central avaliar os possíveis efeitos que a estrutura da comunidade imposta por meio de modelos clássicos, como as séries logarítmica e geométrica e a distribuição lognormal, que a agregação populacional e que o método de amostragem (por quadratins ou aleatória de indivíduos) podem ter sobre a estimação dos índices da família de Tsallis. Foram realizadas simulações baseadas no método modificado de Thomas (seguindo outros estudos na área), nas quais foram gerados diferentes cenários, representando comunidades naturais, com os três tratamentos: (i) distribuição de espécie/abundância, (ii) nível de agregação populacional e (iii) método de amostragem. Então foi verificado o desempenho dos métodos de estimação de máxima verossimilhança (EMV), jackknife e bootstrap . O desempenho desses métodos foi medido pelo viés percentual calculado em relação ao parâmetro populacional, pela amplitude do intervalo de confiança e também pela porcentagem de casos em que o intervalo de confiança cobriu o verdadeiro valor do parâmetro populacional. Foi observado que o EMV, em todos os cenários, produziu estimativas mais enviesadas do que os métodos intensivos de estimação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Community ecology is often studied by the use of diversity indices. Historically, the most important indices are derived from Shannon and from Simpson's formulas. Presently, there is a family of diversity indices, derived from Tsallis entropy, which include the above ones. The species/abundance models are also important to describe the observed patterns in nature. It is well known that, when sampling in natural communities, quadrats are used and that species populations usually exhibit an aggregated pattern of spatial distribution, instead of a random one. The main objective of this dissertation is to evaluate the possible effects that the community structure imposed by the classic species/abundance models, such as the logarithmic and geometric series and the lognormal distribution, the level of aggregation and the sampling method (by quadrats or individual sampling) would interfere with the estimation of the Tsallis diversity indices family. Simulations based on the modified Thomas method were performed (following other studies on the field), in which different scenarios were computationally created, representing the biological communities, with three treatments: (i) the species/abundance model, (ii) the aggregation level and, (iii) the sampling method. Then the performances of the maximum likelihood (MLE), jackknife and boostrap estimators were evaluated. The performances are measured by the relative bias around the population parameter, the length of the confidence intervals and also by the relative number of cases in which the confidence intervals covered the population parameter. It is observed that the MLE, in every scenario, generated more biased estimations than the two evaluated resampling methods. Also it is observed that the geometric series is the species/abundance distribution which caused less bias among the tested models, especially for species richness estimation... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-09-18T13:53:45Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2010-06-24T10:48:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) / Made available in DSpace on 2010-06-24T10:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) Previous issue date: 2008-03 / O presente trabalho consiste em uma comparação do desempenhos de diversas transformadas, transformadas sobrepostas, Wavelet e DCT nos codificadores padrão JPEG2000 e H.264/AVC. Embora essas comparações já tenham sido realizada para diversos codificadores, não há muita informação a respeito do desempenhos relativos nesse nos codificadores utilizados neste trabalho. Além disso, no H.264/AVC, compara-se o desempenho com um outra forma de sobreposição, a predição intra quadros; _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work aims to evaluate the performance presented by lapped transforms, wavelets and DCT in standards JPEG2000 and H.264/AVC coders. Even though there is much of information about the comparison of those transforms in many coders, there is little information available in literature relative to the performs of the performs of these transforms in the coders used. It is also compared to other forms of overlaping as intra frame prediction, used in H.264/AVC coder.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T03:01:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T16:40:42Z : No. of bitstreams: 1 80717.pdf: 1984200 bytes, checksum: 5b3f369129e63bd74414b9f5ad68edd6 (MD5) / Neste trabalho é apresentado um estudo e algumas considerações a respeito da implementação de codificadores de sinais de voz com predição linear e excitação multi-pulso (MPELPC). Para o projeto do preditor é proposta a utilização "melhor" filtro preditor para a excitação multi-pulso, ao invés da utilização do clássico filtro só pólos. É mostrado, através de tabelas contendo resultados de diversas simulações que a utilização do "melhor" filtro preditor melhora a relação sinal-ruído da voz gerada. Para a determinação da excitação e proposta uma nova técnica com menor complexidade computacional do que a proposta por Singhal & Atal. São mostrados os resultados obtidos nas diversas simulações comparando os dois métodos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T02:39:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:20:53Z : No. of bitstreams: 1 109014.pdf: 2393890 bytes, checksum: 2354242494078046fbd1a7ae16dfce4a (MD5) / Nesta dissertação foram implementadas redes neurais artificiais visando a resolução de um fenômeno lingüístico conhecido como referência anafórica. Foram resolvidas referências anafóricas pronominais com apenas dois pronomes pessoais, a saber: ele e ela. Foram realizados dois experimentos. No primeiro utilizou-se uma rede recorrente simples para determinar a referência corretamente. No segundo foi implementado um modelo composto de duas redes neurais: uma rede recorrente simples (Parser) e uma rede direta (Segmentador). Com este modelo é possível resolver o mesmo problema do primeiro experimento com segmentos de texto compostos de um número arbitrário de sentenças.