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Contrôle de processus industriels complexes et instables par le biais des techniques statistiques et automatiquesBabus, Florina 15 December 2008 (has links) (PDF)
Le contexte général dans lequel s'inscrivent les travaux développés dans ce mémoire est le contrôle des processus industriels complexes. Ces travaux proposent des nouvelles techniques d'amélioration du contrôle statistique des processus non gaussiens : la carte de contrôle avec des paramètres variables et la carte de contrôle théorique pour la loi de distribution de Rayleigh. Un modèle d'intégration des outils des domaines de l'APC ( Automatic Process Control ) et de la MSP est proposée et ensuite analysée par le biais des deux modèles de processus réel.
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Groupes quantiques associés aux courbes rationnelles et elliptiques et leurs applicationsSilantiev, Alexei 17 December 2008 (has links) (PDF)
Le contexte général dans lequel s'inscrivent les travaux développés dans ce mémoire est le contrôle des processus industriels complexes. Ces travaux proposent des nouvelles techniques d'amélioration du contrôle statistique des processus non gaussiens : la carte de contrôle avec des paramètres variables et la carte de contrôle théorique pour la loi de distribution de Rayleigh. Un modèle d'intégration des outils des domaines de l'APC (Automatic Process Control) et de la MSP est proposée et ensuite analysé par le biais des deux modèles de processus réel.
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