A cultura do milho é uma das atividades agrícolas mais importantes para a economia no Brasil e a utilização de modelos estatísticos pode auxiliar a tomada de decisão neste setor produtivo. O presente estudo visou identificar áreas com correlação e autocorrelação espacial para a produtividade de milho e suas variáveis preditoras (temperatura média, precipitação pluvial, radiação solar, potencialidade agrícola do solo e altitude), e também, verificar o modelo de regressão espacial mais adequado para a explicação da cultura. O estudo foi realizado utilizando dados de municípios do estado do Paraná referente a safras de verão dos anos agrícolas de 2011/2012, 2012/2013 e 2013/2014. Os softwares utilizados para a análise estatística e geração dos mapas temáticos foram o ArcMap 9.3 e GeoDa 1.6.7. A identificação da dependência espacial entre as variáveis foi realizada por meio do índice de Moran Global (Univariado e Bivariado) e o índice local de associação espacial (LISA), concluindo-se que para todos os anos e critérios de vizinhança utilizados, houve autocorrelação espacial significativa ao nível de 1% para todas as variáveis. Verificouse ainda que a temperatura média, precipitação e altitude, estão correlacionadas significativamente (P-value<5%) com a produtividade do milho em todos os anos e critérios estudados. As variáveis: radiação solar e potencialidade agrícola do solo não apresentaram correlação significativa para alguns dos anos (2012/2013) e matrizes de vizinhança (contingência queen e vizinho mais próximo). Para determinar o modelo de regressão mais apropriado para a estimativa da produtividade de milho, foi adotado o diagnóstico estatístico do modelo de regressão OLS - Ordinary Least Square, que verifica se é necessário aplicar algum modelo de regressão espacial para explicação dos dados. Para todos anos agrícolas foi recomendado a utilização do modelo de regressão espacial SAR – Spatial Lag Model, sendo que apenas para o ano agrícola 2013/2014 pode ser recomendado o modelo Spatial Error Model (CAR). A regressão espacial (SAR e CAR) adotada para a estimativa da produtividade de milho em diferentes anos, obteve melhores resultados quando comparada com os resultados da regressão que não incorpora a autocorrelação espacial dos dados (OLS). O coeficiente de determinação R², os critérios de informação bayesiano (BIC) e o máximo valor do logaritmo da função verossimilhança (Log-likelihood), apresentou melhora significativa na estimação da produtividade do milho quando utilizado SAR e CAR. / Corn cultivation is one of the most important agricultural activities for the Brazilian economy and the use of statistical models can help decision making in this productive sector. The present study aimed to identify areas with correlation and spatial autocorrelation for maize productivity and its predictive variables (mean temperature, rainfall, solar radiation, soil potential and altitude), and to verify the spatial regression model most appropriate for The explanation of culture. The study was carried out using data from municipalities in the state of Paraná referring to summer crops of the 2011/2012, 2012/2013 and 2013/2014 agricultural years. The software used for the statistical analysis and generation of thematic maps were ArcMap 9.3 and GeoDa 1.6.7. The identification of spatial dependence among variables was performed using the Moran Global Index (Univariate and Bivariate) and the local spatial association index (LISA). It was concluded that for all the years and neighborhood criteria used, there was spatial autocorrelation Significant at the 1% level for all variables. It was also verified that the average temperature, precipitation and altitude, are correlated significantly (P-value <5%) with corn yield in all years and criteria studied. The variables: solar radiation and soil agricultural potential did not present significant correlation for some of the years (2012/2013) and neighborhood matrices (queen contingency and nearest neighbor). To determine the most appropriate regression model for estimating maize productivity, the OLS - Ordinary Least Square regression model was used to verify if it is necessary to apply some spatial regression model to explain the data. For all agricultural years it was recommended to use the spatial regression model Spatial Lag Model (SLM), and only for the agricultural year 2013/2014 can the Spatial Error Model (SEM) be recommended. The spatial regression (SLM and SEM) adopted for estimating maize productivity in different years yielded better results when compared with regression results that did not incorporate spatial data autocorrelation (OLS). The coefficient of determination R², the Bayesian information criteria (BIC) and the maximum log-likelihood value, showed a significant improvement in corn productivity estimation when using SLM and SEM.

Orientador: Rinaldo César de Paula / Coorientador: Nadia Figueiredo de Paula / Banca: Sérgio Valiengo Valeri / Banca: Bruno Ettore Pavan / Resumo: O presente trabalho visou avaliar a produção e caracterizar a madeira de cinco híbridos de Eucalyptus grandisx E. urophylla (C1, C2, C3, C4 e C5), com 2,25 anos de idade,como subsídios ao desenvolvimento de programas de melhoramento de eucalipto. Oexperimento foi implantando no espaçamento 3,5 x 2 m, no delineamento em blocos casualizados, com 35 repetições de uma planta ("single tree plot"). Foi avaliado o diâmetro à altura do peito (DAP) de todas as plantas do experimento e a partir desta avaliação foram abatidas quatro repetições de cada clone, com DAP em torno da média. Essas árvores foram seccionadas de metro em metro para a cubagem rigorosa (determinação do volume com e sem casca) e obtidos discos de 5 cm de espessura ao longo do fuste (DAP, e a 0, 25, 50, 75 e 100% do comprimento do fuste) para determinação da densidade básica da madeira, da biomassa de madeira e de casca e para caracterização química da madeira (teor de extrativos, teor de lignina e celulose total, holocelulose e teor de cinzas). Também foi quantificada a biomassa de galhos e folhas. Os dados foram submetidos à análise de variância e comparação de médias pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Os clones de E. grandis x E. urophylla diferem entre si, com destaque para o C5 com maior produção. A densidade básica da madeira é maior na base da árvore, com valores semelhantes nas demais posições do tronco. Dentre os clones, o C5 apresenta densidade básica superior ao C3 e C4, e o C2 também tem densidade superior ao C3. As características químicas da madeira variam pouco entre os clones. O clone 5 é promissor para continuidade em programas de melhoramento por apresentar tendência de superioridade aos demais clones avaliados. Apesar da idade jovem de avaliação do experimento, 2,25 anos, os clones demonstram bom potencial produtivo em Jaboticabal, SP / Abstract: The present study aimed to evaluate the production and to characterization of wood from five hybrids of Eucalyptusgrandisx E. urophylla(2.25 years old) with application in development of eucalypt improvement program. The experiment was implemented in 3.5 x 2 meters spacing in a randomized block design with 35 replications of a plant (single tree plot). We evaluated all plants with a diameter at breast height (DBH) in the experiment. From this evaluation four replicates of each clone were sampled in the average DBH. These trees were cut on each meter to guarantee rigorous cubage (volume wascalculated with and without bark). Besides it was obtained discs along the stem (DBH, and 0, 25, 50, 75 and 100% of stem length) for the determination of wood density, biomass and wood bark and chemical characterization of wood (percentage of extractives, lignin and total cellulose, holocellulose and ash content). Was also quantified the biomass of branches and leaves. Data were subjected to analysis of variance and comparison of means by Tukey's test at 5% probability. Clones of E. grandis x E. urophylla exhibited different growth highlighting the C5 with greater production. The wood density was higher in the base of tree, but it was verified similar values in other positions of the stem. Among the clones, the basic density of C5 was higher than C3 e C4 and the C2 was higher than C3. The chemical wood characteristics has showed little variation among the clones. The C5 is promising to continue in breeding programs by presenting trend of superiority to the other clones. Despite the evaluation have been performed on young plants, 2.25 years, the clones have demonstrated satisfactory reproductive potential in Jaboticabal, São Paulo state, Brazil. / Mestre

Orientador: Dilermando Perecin / Coorientador: Marcos Guimarães de Andrade Landell / Banca: Euclides Braga Malheiros / Banca: Rinaldo Cesar de Paula / Banca: Maximiliano Salles Scarpari / Banca: Ivana Marino Bárbaro / Resumo: A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é a cultura mais aplicada para a produção de açúcar tanto para consumo interno quanto para exportação, além da produção de etanol e biomassa. A área de cultivo vem crescendo expressivamente, fato que leva melhoristas a buscar genótipos mais produtivos às diferentes áreas de plantio. Experimentos em multi ambientes são comumente conduzidos em programas de melhoramento de plantas principalmente para avaliação de genótipos potenciais para produção. Este estudo incluiu 16 genótipos de cana-de-açúcar em 14 locais e avaliados por quatro anos, ou seja, quatro cortes (cana planta, primeira, segunda e terceira soca). O objetivo foi investigar a adaptabilidade e estabilidade dos genótipos de cana-de-açúcar para o atributo Tonelada de Pol por Hectare (TPH) em experimentos multi ambientais a partir de três metodologias estatísticas: Regressão linear fenotípica conjunta (E-R), Norma de reação (NR) e Média harmônica da performance relativa do valor genotípico (MHPRVG). Os valores da herdabilidade média genotípica estimados via MHPRVG apresentaram-se altos, o que leva a altas acurácias na seleção genotípica (superiores a 90%). Os genótipos IACSP963076, IACSP963048 e IACSP985024, primeiro corte, IACSP963048, IACSP963076, IACSP962073 e IACSP985024, segundo corte, IACSP962073, IACSP962008 e IACSP963076, terceiro corte e IACSP963076, IACSP985024, IACSP962073 e IACSP962008, quarto corte, foram os selecionados quando se considera os atributos de estabilidade, adaptabilidade e produtividade (TPH), simultaneamente e, portanto, são os genótipos recomendados para o plantio nesta macro região estudada quando analisadas via MHPRVG. Em termos de valores médios, os genótipos recomendados pela seleção simultânea baseada na MHPRVG são os genótipos IACSP963076, IACSP962073, IACSP985024 e IACSP962008, alcançando um valor médio de 2,8% acima ... / Abstract: The sugarcane (Saccharum spp.) is the most applied crop in the sugar yielding as much as internal consumption as exportation, besides its application in yielding alcohol and biomass production. The crop area has been increased expressively leading breeders to search more yielding genotypes to the different planted areas. Multi-environment trials are commonly conducted in plant breeding programs to evaluate potential genotypes mainly to yield. This study included 16 sugarcane genotypes at 14 locations evaluated in four years, that is, four harvests (sugarcane plant, first, second and third ratoon). The objective was to investigate the sugarcane's genotype adaptability and stability to Ton of Pol per Hectare (TPH) attribute in multi-environments trials from three statistical methodologies: Joint phenotypic linear regression (E-R), Reaction norm (NR) and Harmonic average performance relative breeding values (MHPRVG). The estimated genotypic average heritabilities values via MHPRVG showed themselves as high, what lead to high accuracy in the genotypic selection ( higher than 90%). The genotypes IACSP963076, IACSP963048 and IACSP985024, first harvest, IACSP963048, IACSP963076, IACSP962073 and IACSP985024, second harvest, IACSP962073, IACSP962008 and IACSP963076, third harvest and IACSP963076, IACSP985024, IACSP962073 and IACSP962008, fourth harvest, were the selected when one considers simultaneously the stability, adaptability and productivity (TPH) attributes and thereby them are the recommended genotypes to be planted in this studied macro region when analyzed via MHPRVG. In a mean expression, the recommended genotypes by simultaneous selection based in MHPRVG are the IACSP963076, IACSP962073, IACSP985024 and IACSP962008 genotypes, reaching a average value of 2.8% higher than the four harvests overall mean. The percentage of selection ranking from both approach was 31, 44, 50 and 56% at the ... / Doutor

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Coorientador: Fabíola Vitti Môro / Banca: Sandra Helena Unêda Trevisoli / Banca: João Antonio da Costa Andrade / Resumo: A eficiência de seleção pode ser ampliada para determinado caráter utilizando-se estimativas de parâmetros genéticos, que permitem identificar a natureza da ação dos genes envolvidos no controle dos caracteres e avaliar a eficiência de diferentes estratégias de melhoramento para a obtenção de ganhos genéticos. A análise de trilha é um dos métodos de se estimar a correlação, um parâmetro genético, e proporciona um conhecimento detalhado das influências dos caracteres envolvidos em um diagrama previamente estabelecido, justificando a existência de correlações positivas e negativas, de altas e baixas magnitudes entre os caracteres estudados. Assim, objetivou-se verificar a existência de variabilidade e correlação entre caracteres agronômicos e morfológicos em populações sintéticas de milho, visando seleção indireta. Foram utilizadas 13 populações sintéticas de milho, avaliadas em experimentos de campo em Jaboticabal-SP e Campo Alegre de Goiás-GO na safra de 2009/2010 e safrinha de 2010, utilizando-se o delineamento em blocos casualizados. Os caracteres considerados foram acamamento, quebramento, altura de plantas, altura de espiga, e produtividade de grãos. As 13 populações também foram semeadas em sacos plásticos de 1 kg sob sombrite, utilizando-se delineamento em blocos casualizados com nove repetições. Foi realizada avaliação das características morfológicas: matéria fresca de raiz, matéria seca de raiz, comprimento da raiz principal, diâmetro médio de raiz, área de superfície da raiz, densidade de tecido radicular e matéria seca da parte aérea. O caráter produtividade de grãos apresentou grande variabilidade genética, indicando ser eficiente se utilizado para seleção. A seleção sobre os caracteres morfológicos é mais indicada sobre matéria seca de raiz, devido à facilidade e precisão na obtenção dos dados, alta correlação ... / Abstract: The efficiency of selection can be broadened for certain trait using estimates of genetic parameters, that allow to identify the nature of the action of the genes involved in the control of the traits and evaluate the efficiency of different breeding strategies to obtain genetic gains. Path analysis is one of the methods to estimate the correlation, a genetic parameter, and provides a detailed understanding of the influences of the traits involved in a diagram previously established, justifying the existence of positive and negative correlations, high and low magnitudes among the traits studied. Thus, this study aimed to verify the variability and correlation between agronomic and morphology traits in synthetic maize populations, in order to practice indirect selection. The 13 synthetic populations of maize were evaluated at field experiments in Jaboticabal-SP and Campo Alegre de Goiás-GO in regular season crop (2009/2010) and off-season crop (2010), using a randomized block design. The traits considered were lodging, culm breakage, plant height, ear height and grain yield. The 13 populations were also sown in 1 kg-plastic bags under black shade cloth, using a randomized complete block design with nine replications. Evaluation of the following morphological traits was performed: root fresh matter, root dry matter, main root length, average root diameter, root surface area, root tissue density and shoots dry matter. The trait grain yield exhibited great genetic variability, indicating to be effective if used for selection. The selection on the morphological traits is more indicated on root dry matter, due to the ease in obtaining data and its accuracy, high correlation with all morphological traits and association with grain yield. The simultaneous selection based on the traits root fresh matter and root dry matter, for gains in grain yield, can be performed. The highest direct effect on grain ... / Mestre

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Banca: Sandra Helena Unêda Trevisoli / Banca: Ivana Marino Bárbaro / Resumo: O milho é a terceira cultura mais cultivada no mundo e ocupa o primeiro lugar em produção e produtividade entre as principais culturas produtoras de grãos. Sua importância agronômica e econômica estimula diversos estudos, entre eles a densidade populacional, em decorrência das alterações no espaçamento entre e dentro de linhas. Esse estudo remete a uma série de implicações, por exemplo, o desenvolvimento de cultivares adaptadas a diferentes condições, considerando sua arquitetura, assim como o estudo dos fatores abióticos e, fundamentalmente, a interação genótipo x ambiente. Baseado nisso, o presente trabalho objetivou avaliar a dissimilaridade ambiental em variedades de milho submetidas ao cultivo em diferentes densidades populacionais. Os experimentos foram instalados com quatro densidades populacionais em diferentes ambientes no delineamento de blocos casualizados, avaliando-se os caracteres relacionados ao ciclo, altura e produtividade. Os dados foram submetidos à análise de variância conjunta, seguida das análises de dissimilaridade ambiental e de correlação. Observou-se que existe uma tendência de, com o aumento da densidade, os genótipos interagirem mais com o ambiente, principalmente para os caracteres relacionados à produtividade, apresentando interação genótipo x ambiente. Portanto, não se faz possível a recomendação precisa e uniforme de densidade populacional para os genótipos nas distintas épocas de cultivo / Abstract: Maize is the third most grown crop in the world and ranks first in production and productivity of the main grain crops. Their agronomic and economic importance stimulates several studies, including population density, due to the changes in spacing. This study refers a series of implications, for example, the development of cultivars adapted to different conditions, considering architecture as well as the study of abiotic factors and, crucially, the genotype x environment interaction. The objective of the present study was to evaluate the environmental dissimilarity in maize varieties subjected to cultivation in different population densities. The experiments were conducted with four population densities in different environments in a randomized block design, evaluating traits related to cycle, height and productivity. The data were submitted to analysis of variance followed by environmental dissimilarity and correlation analysis. It was observed there is a tendency of genotypes interact more with the environment with increasing density, especially for traits related to yield. Therefore, the populations density can't be recommended in a precise and uniform way for genotypes in different growing seasons / Mestre

Orientador: Antonio Orlando Di Mauro / Coorientador: Sandra Helena Unêda Trevisoli / Banca: Antonio Sergio Ferraudo / Banca: Everton Luis Finoto / Resumo: A soja é a oleaginosa mais importante cultivada no planeta. Dela são retirados inúmeros derivados, que compõem a alimentação humana e animal. Dentre os principais estão o farelo e o óleo que têm sua cotação influenciada pela razão demanda/produção no cenário mundial. Desde sua introdução no Brasil em 1882, a soja vem passando por um processo constante de melhoramento genético, o que permitiu que a cultura expandisse a área de cultivo que era basicamente a região Sul até a década de 70 para a região dos cerrados que corresponde ao Triângulo Mineiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás, Tocantins, sul do Maranhão, sul do Piauí e oeste da Bahia. Para um programa de melhoramento genético, a obtenção de estimativas de parâmetros genéticos é de grande importância, pois possibilita conhecer a magnitude dos efeitos que controlam o carácter além da possibilidade de predizer qual será o ganho com a seleção. O ganho genético para o melhorista tem grande importância, pois com os valores deste parâmetro pode-se efetuar alterações no critério seletivo adotado, visando adequar a população selecionada aos objetivos do programa de melhoramento. Avaliar as características agronômicas da soja e analisar todos os parâmetros ao mesmo tempo em função das informações coletadas durante o ensaio, se torna interessante quando o objetivo é selecionar genótipos superiores, uma vez que muitos fatores estão relacionados de maneira que seus diferentes efeitos são melhor interpretados se estudados em conjunto. A estatística multivariada permite identificar quais caracteres estão diretamente correlacionados com a produtividade de grãos e discriminar os genótipos levando em consideração a similaridade dos múltiplos caracteres avaliados, ajudando no processo seletivo. A análise, a descrição e a inferência são realizadas com base nas respostas simultâneas, valendo-se da estrutura de correlação ... / Abstract: Soybean is the most important cultivated oilseed crop on the planet, it is extracted numerous derivatives that make up the human and animal food. Among the main ones are the bran and oil that have influence your quote according to the reason of demand and production on the world stage. Since its introduction in Brazil in 1882, the soybean has been undergoing a constant process of genetic breeding, which allowed the culture expand the area of cultivation which was basically South in the 70 years for the Cerrado region that corresponds to Triangulo Mineiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goias, Tocantins, Maranhao south, south west of Piaui and Bahia. For a breeding program, obtain estimates of genetic parameters is of great importance, as they allow to know the magnitude of the effects that control the character and the ability to forecast the gain with selection. The genetic gain for the breeder is very important, because with the values of this parameter can make changes to the selection criteria adopted in order to adjust the improved population for the objectives of the breeding program. Evaluate the agronomic characteristics of soybean and analyze all parameters at the same time in function on the information collected during the test becomes interesting when the goal is to select superior genotypes, since many factors are correlated so that their different effects are best interpreted if studied together. The Multivariate statistics allows to identify which characters are directly correlated with grain yield and discriminate the genotypes taking into account the similarity of multiple traits evaluated, helping in the selective process. The Analysis, description and inference are performed based on the simultaneous responses, taking advantage of the correlation structure between the variables. The objective of this study was to estimate genetic parameters in advanced soybean lines, identify characters directly and ... / Mestre

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Banca: Domingos Fornasieri Filho / Banca: Marcelo Marchi Costa / Resumo: O milho é um dos principais cereais cultivados em todo território mundial, é utilizado como fonte para alimentação humana, animal e como matéria prima para a indústria. Trata-se de uma cultura bastante influenciada pelo nitrogênio, o qual é considerado fundamental para o aumento de produtividade de grãos. Há a necessidade de incorporar tecnologias para a racionalização e conscientização do uso dos fertilizantes nitrogenados. Uma das alternativas é a utilização de bactérias diazotróficas capazes de disponibilizar o nitrogênio para a planta de milho, possibilitando o incremento na produtividade de grãos. O objetivo desse trabalho foi avaliar a ocorrência de interação da inoculação com a bactéria do gênero Azospirillum brasilense em diferentes genótipos de milho, na ausência e na presença de nitrogênio em cobertura, para diferentes caracteres agronômicos. O experimento foi realizado no delineamento de blocos ao acaso, utilizando diferentes genótipos de milho, formas de inoculação com Azospirillum brasilense e doses de nitrogênio em cobertura. Avaliou-se a produtividade de grãos, os componentes da produção e os caracteres da planta. Observou-se efeito da inoculação para a produtividade de grãos na ausência de nitrogênio, enquanto que para os outros caracteres este efeito variou de acordo com a dose de nitrogênio utilizada em cobertura. Os caracteres produtividade de grãos e teor de nitrogênio apresentaram interação genótipo vs formas de inoculação significativa na ausência de nitrogênio em cobertura e os caracteres altura da planta, diâmetro do colmo, índice relativo de clorofila e posição relativa da espiga na presença de nitrogênio em cobertura. Como a resposta à inoculação varia em função dos genótipos, é interessante delinear programas de melhoramento para o desenvolvimento de genótipos mais responsivos / Abstract: Maize is one of the most important cereals grown worldwide and it is used as a source for human and animal food and as feedstock for industry. It is a culture heavily influenced by nitrogen, wich one is considered essential for increasing the grain yield. It is necessary to incorporate technologies to rationalize and to become aware of the use of nitrogen fertilizers. One alternative is the use of diazotrophic bacteria, wich one is able to provide nitrogen for the maize plant enabling the increasing in grain yield. The objective of this study was to evaluate the occurrence of interaction of the inoculation with bacteria of the genus Azospirillum brasilense in different maize genotypes in the absence and presence of topdressing nitrogen for different agronomic traits. The experiment was conducted in completely randomized block designed. It was used different maize genotypes under different doses of topdressing nitrogen and inoculation forms of Azospirillum brasilense. The grain yield, yield components and plant traits were evaluated. In the absence of topdressing nitrogen, it was observed effect of the inoculation for the grain yield. However, for the other agronomic traits, the effect of the inoculation varied according to the doses of topdressing nitrogen. The grain yield and nitrogen content showed significance of the interaction genotype vs forms of inoculation in the absence of topdressing nitrogen and plant height, culm diameter, relative chlorophyll index and relative position of the ear, showed the interaction in the presence of nitrogen topdressing. The inoculation varies in function of the genotypes, so it is interesting to delineate breeding programs for the development of more responsive genotypes / Mestre

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Coorientador: Fabíola Vitti Môro / Banca: Ivana Marino Bárbaro Torneli / Banca: Sandra Helena Unêda Trevisoli / Banca: Gustavo Hugo Ferreira de Oliveira / Banca: Viviane Formice Vianna / Resumo: A pesquisa teve como principais objetivos estudar a correlação entre caracteres, estimar a capacidade de combinação e discriminar grupos em linhagens de milho. Para isso, foram avaliadas três safras (2015/2016; 2016; 2016/2017), nas quais 85 linhagens de milho foram cruzadas com um testador de base ampla em topcross. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com duas repetições. Foram analisados os caracteres produtividade, prolificidade, altura de planta e de espiga, posição relativa de espiga, acamamento e quebramento. O programa computacional GENES foi utilizado para a realização das análises de variância individual e conjunta, bem como análise de trilha. Com o programa computacional Statsoft foram feitas duas análises multivariadas, uma de agrupamento hierárquico de Ward e outra de agrupamento não hierárquico de K-means. A partir dos resultados da análise de trilha, observou-se que nenhuma variável seria adequada para seleção indireta dos genótipos, sendo indicada a seleção pela produtividade. A capacidade geral de combinação para produtividade foi realizada e esta permitiu destacar genótipos superiores e com bom desempenho nas três safras. As análises multivariadas possibilitaram a separação dos genótipos em grupos distintos e foram complementares para direcionar a escolha dos cruzamentos mais divergentes. / Abstract: The aim of this study was to evaluate the correlation between traits, estimate the combining ability and discriminate groups in maize lineages. For this, three harvest seasons (2015/2016, 2016, 2016/2017) were evaluated, in which 85 maize lineages were crossed with a broad genetic base tester by topcross. The experimental design was a randomized block design, with two replicates. The studied traits were grain yield, prolificacy, plant height and ear height, ear placement, lodging and breaking. The GENES software was used to perform individual and joint analysis of variance, as well as pathway analysis. The Statsoft software was used to perform two multivariate analysis, Ward hierarchical cluster analysis and K-means nonhierarchical cluster analysis. The results from pathway analysis revealed that no variable would be suitable for indirect selection of the genotypes, so that selection by the grain yield is indicated. The general combining ability for grain yield was obtained, highlighted the superior genotypes with good performances in the three harvest seasons. Multivariate analysis allowed the separation of the genotypes into distinct groups and were complementary to point out the most divergent crosses. / Doutor

Orientador: Sandra Helena Unêda Trevisoli / Banca: Ivana Marino Bárbaro Torneli / Banca: Viviane Formice Vianna / Resumo: A soja constitui-se na principal oleaginosa cultivada no mundo. Neste contexto, o Brasil se destaca como o segundo maior produtor mundial do grão. Dentre os muitos desafios encontrados pelo melhoramento genético, um dos principais está relacionado com a variação ambiental, que muitas vezes dificulta a seleção e recomendação de genótipos superiores. Sendo assim, faz-se necessário que os ensaios experimentais sejam conduzidos em vários ambientes, por vários anos para que possa ser analisado o comportamento quanto a adaptabilidade e estabilidade, visando futuras recomendações. Neste contexto, o objetivo do presente estudo consistiu em avaliar a desempenho agronômico, a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja precoces. Os experimentos foram instalados em dois locais, a saber: localidade de Jaboticabal nos anos agrícolas 2012/2013, 2013/2014, 2015/2016 e 2016/2017 e localidade Piracicaba nos anos agrícolas 2014/2015 e 2015/2016. O delineamento utilizado foi de blocos ao acaso com três repetições. Foram avaliados os caracteres agronômicos número de dias para a maturidade e produtividade de grãos. Para estimar a adaptabilidade e estabilidade dos genótipos avaliados, foi utilizada a metodologia de Eberhart e Russell (1966). Desta maneira, foi possível detectar os genótipos mais responsivos e adaptados às regiões de cultivo. Para o caráter produtividade de grãos, merecem destaque os genótipos 4, 6,11, 26, 27, 29 e 34, sendo linhagens pertencentes ao programa de melhoramento... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Soy is the main oilseed crop in the world. In this context, Brazil stands out as the world's second largest producer of grain. Among the many challenges encountered by genetic improvement, one of the main challenges is related to environmental variation, which often hinders the selection and recommendation of higher genotypes. Thus, it is necessary that the experimental tests be conducted in several environments, for several years so that behavior can be analyzed for adaptability and stability, aiming at future recommendations. In this context, the objective of the present study was to evaluate the agronomic performance, adaptability and stability of early soybean genotypes. The experiments were installed in two locations, namely: Jaboticabal locality in the agricultural years 2012/2013, 2013/2014, 2015/2016 and 2016/2017 and locality Piracicaba in the agricultural years 2014/2015 and 2015/2016. The experimental design was a randomized block design with three replications. The agronomic characters were evaluated for the number of days for grain maturity and yield. To estimate the adaptability and stability of the evaluated genotypes, the methodology of Eberhart and Russell (1966) was used. In this way, it was possible to detect the genotypes more responsive and adapted to the growing regions. For grain yield, genotypes 4, 6, 11, 26, 27, 29 and 34 deserve special mention, being strains belonging to the soybean breeding program of UNESP Jaboticabal, all with averages above the ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Rogério Teixeira de Faria / Coorientador: Carolina Fernandes / Banca: Lucas Rios do Amaral / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A utilização e o reúso da água na agricultura são uma das maiores preocupações mundiais atualmente. Alternativas e práticas que otimizem esse recurso são sempre temas de debate e atenção por parte de pesquisadores e governantes. Para o aumento da eficiência e otimização do uso e reúso da água, o sensoriamento remoto de áreas agrícolas tem se mostrado excelente alternativa na definição de áreas de manejo específico. Dessa maneira, objetivou-se avaliar os efeitos da aplicação de efluente de estação de tratamento de esgoto (EETE) no cultivo de aveia-branca (Avena sativa L.), definindo-se zonas de manejo a partir de sensoriamento remoto com o índice de vegetação NDVI e avaliar a capacidade de generalização de modelos de estimava da produtividade de aveia-branca em função de índices de vegetação (IRVI e NDVI). O estudo foi constituído de dois experimentos, sendo um realizado na safra de inverno de 2017, com aplicação de níveis de EETE na lâmina de irrigação, apresentando cinco tratamentos (11%, 31%, 60%, 87% e 100% de EETE) e o segundo nas safras de inverno de 2017 e 2018, constituído de cinco níveis de aplicação de água na cultura da aveia-branca (11%, 31%, 60%, 87% e 100% da evapotranspiração da cultura). Para o experimento de apenas uma safra (2017), os índices médios de NDVI na cultura obtidos por sensor terrestre ativo (GreenSeeker) foram correlacionados os componentes de crescimento e produtividade da cultura. Para a definição dos limites críticos de NDVI foram geradas equaç... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The use and reuse of water in agriculture is one of the world's major concerns today. Alternatives and practices that optimize this resource are always topics of debate and attention on the part of researchers and rulers. In order to increase efficiency and optimize the use and reuse of water, remote sensing of agricultural areas has proven to be an excellent alternative in the definition of specific management areas. The aim of this study was to evaluate the effects of treated sewage effluent (TSE) application on white oats (Avena sativa L.), defining management zones from remote sensing with vegetation index NDVI and to evaluate the generalization capacity of models estimating the yield of white oats as a function of vegetation indices (IRVI and NDVI). The study consisted of two experiments, one of which was performed in the winter crop of 2017, with application of TSE levels in the irrigation depth, presenting five treatments (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of TSE) and the second in the winter crops of 2017 and 2018, consisting of five levels of water application in the white oats crop (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of crop evapotranspiration). For the first experiment, the mean NDVI indices in the crop were obtained by active terrestrial sensor (GreenSeeker), which correlated the components of growth and crop yield. In order to define the critical limits of NDVI, values were generated as a function of relative biomass yield (RBY), from mean biomass yield, in four phenological ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre