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Optimización multiobjetivo de un modelo fenomenológico para el empaquetamiento de baterías de litio mediante programación genética

Aguilar Aguilera, Nicolás Manuel January 2019 (has links)
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / Actualmente las baterías de ion-litio son utilizadas en una gran variedad de aplicaciones, tales como: dispositivos electrónicos, herramientas, vehículos eléctricos y sistemas de alma- cenamiento de energía. El masivo uso de estas baterías ha despertado el interés de optimizar el diseño de su empaquetamiento, siendo relevantes factores como: costos, temperaturas má- ximas, área, ventilación, etc. Una forma de abordar este problema es evaluando una gran cantidad de configuraciones, mediante simulaciones en software de multi-física Computatio- nal Fluid Dynamics (CFD). Sin embargo, una simulación toma varios minutos, por lo que probar una gran cantidad de configuraciones requiere de mucho tiempo. Una alternativa es formular un modelo fenomenológico, el cual permite obtener una aproximación de la simula- ción del CFD en un tiempo mucho menor a éste. En la memoria de título de Francisco Villa los ajustes al modelo fenomenológico se rea- lizaron mediante programación genética en un contexto de optimización multiobjetivo. En esta memoria se propone continuar este trabajo, analizando la validez de las soluciones en- contradas, aumentando el número de celdas estudiadas y buscando nuevas soluciones que se ajusten de mejor manera a las condiciones del nuevo modelo. Para lograr lo anterior, se construyó una base de datos de un modelo de 102 celdas con distintas configuraciones utilizando el software CFD ANSYS. Las estradas son: la corriente en las celdas, la separación entre celdas, el diámetro de las celdas, el flujo de aire entrante y la temperatura ambiente. Posteriormente, se utilizó programación genética multiobjetivo para evolucionar y encontrar simultáneamente funciones de los siguientes parámetros de interés del modelo fenomenológico: coeficiente de arrastre, factor de fricción y número de Nusselt. Con esta metodología se pudo construir un frente de Pareto en la optimización del modelo fenomenológico, ajustando la velocidad y presión de fluido y la temperatura de las celdas centrales. Se obtuvieron conjuntos de funciones que representan de mejor manera el comportamien- to de los parámetros analizados, logrando un mayor ajuste del modelo fenomenológico en relación a las desarrolladas en trabajos anteriores. En referencia al modelo original, se pudo disminuir el RMSE global de 3,9361[m/s], 215,1223[Pa] y 7,4035[K] a 0,954[m/s], 64,4[Pa] y 6,5051[K] con el modelo más general encontrado sobre la configuración de 102 celdas. Ade- más, se observó que los modelos encontrados pierden validez al extrapolar a un mayor número de celdas, siendo necesario realizar nuevos ajustes.
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Caso de negocio: Implementación de metodología ágil en el proceso de mejora de requerimientos e incidencias sistémicas en una empresa de retail financiero

Díaz Vergara, Pablo Andrés January 2019 (has links)
Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El objetivo de este caso de negocio, es apoyar la implementación de la Metodología Ágil, específicamente Scrum en una empresa del Retail Financiero en Chile (CMR-Falabella). Se espera, que, a través de este trabajo, se oriente a la empresa en la elección de su portafolio de mejoras y requerimientos de TI, como también, la aplicación de Scrum, en el trabajo diario de sus necesidades y mejoras de los procesos de apoyo al negocio. La información y datos entregados, será levantado de las áreas de operaciones y sistemas como del negocio de CMR-Falabella, para lo cual, se realizó entrevistas con expertos de Ti como así mismo personas claves de recursos humanos y del negocio. CMR-Falabella, siempre ha entregado soluciones fáciles y rápidas para sus clientes, por lo cual, se hace necesario un alineamiento y oportunidad en el área de TI, con respecto a mejoras y revisiones de cómo se están realizando las cosas actualmente. Se realizará un levantamiento de la metodología clásica v/s la metodología ágil propuesta (Scrum), lo que llevará a identificar y cuantificar, a través de métricas, el valor que Scrum entregará a la organización, con respecto a las entregas y puestas en producción de los desarrollos por parte del área de sistemas. Sin duda un factor importante, es la colaboración del área de Recursos Humanos, que, a través, de su oficina de Gestión de Cambio, impulsará, comunicará y motivará a cada uno de los integrantes de la organización, como a los equipos de la Célula a enfrentar esta nueva forma de hacer las cosas, todo esto alineados con los valores de CMR-Falabella. Es un gran desafío de cambiar los paradigmas, con entregas parcializadas a los clientes, que aportan un valor a la organización, con definiciones que se irán enriquecerán en cada sprint, que permitirá generar ahorros y un Time to Market anual (MM$623), que, ayudará con los resultados y a mantener los lineamientos con los objetivos planteados, entregando beneficios en tiempos más cortos. El trabajo en equipo comienza desde un inicio, como así mismo el trabajo colaborativo y la autogestión de los integrantes es fundamental en cada una de las etapas de la metodología Scrum, los resultados se ven cada 10 días, lo que permite innovar en cada definición y no esperar hasta la entrega final.
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A two-stage model for planning energy investment under uncertainty

Atenas Maldonado, Felipe Eduardo January 2019 (has links)
Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Matemáticas Aplicadas / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Matemático / We consider risk-averse stochastic programming models for the Generation Expansion Planning problem for energy systems with here-and-now investment decisions and generation variables of recourse. The resulting problem is coupled both along scenarios and along power plants. We develop a new decomposition technique to solve the energy optimization problem, resulting from the combination of two existing procedures, one to deal with stochastic programming problems through decomposition for different realizations of the stochastic process representing the uncertain data, and the second one is a method aim to find solutions to nonsmooth optimization problems. More precisely, we combine the Progressive Hedging algorithm to deal with scenario separability, obtaining a separate subproblem for each scenario, and an inexact proximal bundle method to handle separability for different power plants in each subproblem. By suitably combining these approaches, if the evaluation errors of the proximal bundle method vanish asymptotically, then bundle method converges to an approximate solution to each scenario subproblem. Thus, under mild convexity assumptions, the Progressive Hedging algorithm generates a sequence that converges to a solution to the original problem. The methodology is satisfactorily assessed on a test instance of the Generation Expansion Planning problem, whose reduced size allows us to compare the results with those obtained when solving the problem directly, and without decomposition. / CONICYT-PFCHA/Magister Nacional/2018-22181067 y CMM Conicyt PIA AFB170001
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Diseño e implementación de procesos de producción de cursos e-learning para la gestión de proyectos bajo una metodología ágil

Araya Farías, Ricardo Javier January 2017 (has links)
Ingeniero Civil Industrial / En el presente trabajo se presenta un proceso de diseño e implementación de una metodología de producción para cursos E-learning, basada en las metodologías ágiles de producción. El trabajo se plantea desde los macroprocesos diseñados a los sub-procesos específicos de producción, exponiendo las diversas complejidades de producción propias de la empresa. Se presentan los aspectos conceptuales necesarios para sustentar las etapas de diseño e implementación de la metodología; aquellas relacionadas a la gestión de proyectos, metodologías ágiles, diagramación de procesos y aspectos relacionados a la gestión del cambio, requeridos para construir estrategias efectivas de cambio organizacional. Los objetivos establecidos responden a solucionar ineficiencias debido a la falta de formalización de procesos productivos, la dificultad de monitorear y coordinar el avance de la producción de cursos y la comunicación efectiva entre equipos de trabajo relacionados en el flujo. La metodología implementada corresponde a una combinación entre las metodologías ágiles Kanban y Scrum. Durante las fases de implementación se trabajó considerando los aspectos relacionados a los principios Lean y los propios de la gestión de cambio. Una vez implementada la herramienta y al formalizarse los macroprocesos y flujos específicos de producción, se generó una cultura de trabajo que adquiere su lenguaje propio de producción, desarrollando así un mecanismo orgánico de comunicación no sólo entre los equipos productivos, sino también con el resto de la organización. Los principales beneficios de la implementación de la metodología y herramienta son el ahorro de tiempo en etapas de control y monitoreo de los proyectos, la mejora de comunicación entre los equipos -mediante la implementación de la metodología ágil y sus reuniones- permitiendo identificar aspectos que no aportan valor (u obstaculizan) el proceso productivo, finalmente, la capacidad de levantar información automáticamente -en cuanto a los aspectos productivos- permite obtener información relevante a la hora de planificar estrategias de desarrollo de futuros proyectos. Finalmente, se estima un valor de la implementación equivalente al 9,5% del costo de operación sólo en aspectos de reducción de tiempo por impurezas en los procesos actuales de producción. La implementación de la metodología no está finalizada, quedan aspectos por corregir e incorporar a medida que se siga depurando la herramienta en el futuro mientras su adopción natural crezca en el entorno de la organización.
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Desclasificación basada en tipos en DART: Implementación y elaboración de herramientas de inferencia

Meneses Cortés, Matías Ignacio January 2018 (has links)
Ingeniero Civil en Computación / La protección de la confidencialidad de la información manipulada por los programas computacionales es abordada a nivel del código fuente con distintas técnicas. Una de ellas es tipado de seguridad para el control de flujo, que controla el nivel de seguridad donde fluye la información agregando anotaciones a las variables tipadas. La propiedad de seguridad fundamental de control de flujo es conocida como no-interferencia (noninterference), que establece que un observador público no puede obtener conocimiento desde datos confidenciales. A pesar de ser una propiedad muy atractiva, los sistemas reales la vulneran fácilmente, y necesitan mecanismos para desclasificar selectivamente alguna información. En esta dirección, Cruz et al. proponen una forma de desclasificación basada en tipos (type-based declassification), en donde se utilizan las relaciones de subtipos del lenguaje para expresar las políticas de desclasificación de los datos que maneja el programa, en una forma simple y expresiva. A pesar de que el fundamento teórico de la desclasificación basada en tipos está bien descrito, carece de una implementación que permita comprobar la utilidad práctica de la propuesta. En este trabajo, se implementa el análisis de la desclasificación basada en tipos para un subconjunto del lenguaje Dart, un lenguaje de programación de propósito general orientado a objetos desarrollado por Google. Además, se implementó un sistema de inferencia de políticas de desclasificación y una extensión para ambientes de desarrollo, con el objetivo de facilitar el trabajo al programador y mejorar su experiencia.

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