In the filed of theoretical studies, my work consisting of completing the handbook for programming language called Processing. This particular programing language had been constructed during academical research at Massachutches Institute of Technology by its creators Benjamin Fry and Casey Reas. There are already many handbooks available: (i.e.: Casey Reas and Ben Fry, A programming handbook for designers and artist (2007), Ira Greenberg: Processing Creative coding and Computational Art (2007), Daniel Shiffman: Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction (2008), Tom Igoe: Making Thinks Talk: Practical Methods for Connecting Physical Objects (2007).), but none of them is in Czech language. The handbook concept should keep the Processing methodological approach; to give an easy access to modern technology to an art and in general non-technical students. With little or without any previous programming experience.

No description available.

The thesis is concerned with problems of algorithm development and programming on primary schools. The main target of the whole thesis is the project of new programming conception, which should bring better results on the field of programming and more effective way of teaching. In theoretic part there are introduced the most important terms from the field of algorithm development and programming, analysis of Czech and foreign education systems, mapping of possibilities of support of teaching from technological and didactical viewpoint. The new programming conception is suggested from theoretical bases. That conception is verified by approximately half-year action research at teaching of programming on 2nd level of primary school. In conclusion of the thesis there are introduced experiences, plusses and minuses of new conception of programming teaching.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Tato práce se zabývá možnostmi, které poskytuje moderní elearningový systém, a to hlavně v oblasti výuky objektově orientovaného programování. Práce se zaměřuje na praktické využití elearningu v podpoře začínajících studentů. V teoretické části se zkoumá jak předmět programování, tak osobnost programátora. Identifikuje se teorie Felder-Silvermanova a odvozuje se z ní, proč mají někteři studenti s počátky programování větší problémy než jiní. Zvyšující se zájem se zaznamenává o koncept učebních objektů a jejich využití v elearningu. Práce se mimo jiné snaží poskytnout odpověď na otázku, zda je možné aplikovat principy učebních objektů také pro efektivní doplněk výuky programování. Východiskem této práce je vyhledání a rozbor nejvhodnějších elearningových řešení. Jelikož se nedaří najít systém obsahově vyhovující, jež by se dal přímo nasadit, slouží analýza jejich kladných i záporných stránek ve vlastním řešení v praktické části této práce. Pro zpracování praktické části se na základě rešeršovaných systémů volí forma animací vytvořených v prostředí Adobe Flash. Tyto animace vysvětlují co nejjednodušším způsobem pojmy objektově orientovaného programování. Při tvorbě animací je reflektována koncepce učebních objektů. Je kladen důraz na maximální názornost a interaktivitu. Klíčové snímky navrženého prostředí jsou detailněji popsány v závěru práce.

Cílem práce je vytvořit souhrnný pohled na problematiku e-learningu a uvést doporučení pro výuku programování. Dále vytvořit materiál, který by měl pomoci studentům začínajícím s objektově orientovaným programováním. V teoretické části jsou popsány formy elektronické výuky včetně úlohy ICT. Jsou srovnány výhody a nevýhody e-learningu oproti klasické výuce a podán obraz vývoje tohoto odvětví od historie po současnost i s výhledem do budoucna. V samostatné kapitole jsou uvedeny nejdůležitější standardy včetně standardizačních organizací. Také jsou zhodnoceny formy e-learningu ve vztahu k výuce programování. Součástí je webová prezentace obsahující výklad základních pojmů spojených s objektově orientovaným programováním. Při výkladu pojmů se autor snaží pojmy co nejvíce přiblížit realitě pomocí různých příkladů. Cílem je poskytnout na pojmy další možný pohled. Prezentace dále obsahuje materiály, které mají pomoci studentům zvládnout první dvě cvičení předmětu 4IT101 Základy programování. Každý úkol obsahuje sepsaný postup nutný pro jeho splnění a animaci provádějící postupem krok za krokem.

Artificial neural networks learned by evolutionary algorithms are commonly used to control the robots. Neural networks can be encoded either directly as a list of weights or indirectly as a weight generator. Unlike direct coding indirect encoding allows to encode a large network using a short genetic code. HyperNEAT is a neuroevolutionary algorithm, which encodes the neural network indirectly, through another (producing) network, which computes synaptic weights. A different algorithm called HyperGP is an alternative to HyperNEAT. In HyperGP, the producing network is replaced by an arithmetic expression, which is being evolved using a genetic programming (GP). We have designed enhancements for HyperGP, using techniques that are either known in a different context of GP or completely new. Algorithm and enhancements have been implemented and experimentally tested on a task of controlling virtual walking robot. The results were compared with HyperNEAT and with the original HyperGP. We have shown that most of the proposed enhancements are effective and, on the given task, HyperGP is better than HyperNEAT. GP thus can successfully replace NEAT in hyper-encoding scheme and improve its efficiency. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)