Spelling suggestions: "subject:"proportion off mutantprogeny links"" "subject:"proportion off monoprogeny links""
1 |
EFEITO DA ESTRUTURA DOS DADOS SOBRE AS ESTIMATIVAS DE (CO)VARIÂNCIAS DE PESO À DESMAMA EM BOVINOS DE CORTE, USANDO DADOS SIMULADOS / Effect of data structure on estimates of (co) variances of the weight of breast-in beef cattle, using simulated dataFERREIRA, Jorge Luís 27 March 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2014-07-29T15:13:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Tese_Jorge_Ferreira.pdf: 520002 bytes, checksum: 2bd34704d262bc96ce3fdcb3168e5c2e (MD5)
Previous issue date: 2009-03-27 / The objective was to evaluate the effects of the year (sample size, genealogy and data structure), mother-offspring link proportion (mother-offspring pairs, both with weaning weights), inclusion (M2) or not (M1) of the genetic direct-maternal covariance in the model, the direct-maternal correlation (C) magnitude and the direct and maternal genetic variance ratio (R) on the (co)variance estimates on weaning weight of beef cattle. The effects of the correlation (C) and variance ratio (R) were significant on the estimate of direct genetic variance ( ) (P<0,05, P<0,001, respectively), maternal genetic variance ( ) (P<0,001) and direct-maternal genetic covariance ( ) (P<0,001). The year influenced significantly (P<0,01) the estimates of and was not significant on and . The effect of the mother-offspring link proportion (E) was significant (P<0,0001) on the estimate of , , , and , being not significant on . In the model with zero direct-maternal covariance, and were underestimated when the direct-maternal correlation was negative, and overestimated when it was positive. Accurate and precise estimates of genetic variances and covariances of traits under maternal effect deserve detailed study and intensified, since these estimates may be influenced by the nature and composition of data, direct-maternal genetic correlation model used and applied. However, these facts may contribute to mistaken conclusions that are not referenced. These results are indicatives of the potential reliability and accuracy of the estimates on real data, although it is known that its magnitudes may differ, due to additional bias, like inherent errors of data gathering process and information flow from the herds. / Objetivou-se avaliar os efeitos do ano (tamanho amostral, genealogia e estrutura dos dados), da proporção de elos mãe-progênie (pares mãe-filho ambos com registro), da inclusão (M2) ou não (M1) da covariância genética direta-maternal no modelo, da magnitude da correlação genética direta-maternal (C) e da razão entre as variâncias genéticas direta e maternal (R) sobre as estimativas para peso à desmama em bovinos de corte. Os efeitos da correlação (C) e razão entre variâncias (R) resultaram significativos sobre as estimativas da variância genética direta (P<0,05, P<0,001, respectivamente), maternal ( ) (P<0,001) e da covariância genética direta-maternal ( ) (P<0,001). O ano influenciou significativamente (P<0,01) as estimativas de , e não foi significativo sobre e . O efeito da proporção de elos mãe-progênie (E) foi significativo (P<0,0001) sobre as estimativas de , , , e , não sendo significativo sobre . No modelo com covariância direta-maternal zerada e foram subestimadas quando a correlação genética direta-maternal foi negativa, e superestimadas quando a mesma foi positiva. Estimativas acuradas e precisas das (co)variâncias de características sob efeito maternal merecem estudos intensificados e detalhados, uma vez que, essas estimativas podem ser influenciadas pela natureza e composição dos dados, correlação genética direta-maternal e modelo aplicado. Estes resultados provem indicativos sobre a confiabilidade e precisão potenciais das estimativas sobre dados reais, embora se saiba que suas magnitudes possam diferir, devido a causas adicionais de viés, como erros vinculados ao processo de coleta e fluxo das informações dos rebanhos
|
Page generated in 0.1289 seconds