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Detecção de dano estrutural em estruturas planas utilizando redes neurais / Structural damage detection in plane structures using neural networksMaia, Renato Abreu 09 December 2016 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-23T20:07:15Z
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2016_RenatoAbreuMaia.pdf: 3300148 bytes, checksum: 7ca98a4c224cbc59743ee2d0c0e212fd (MD5) / Conforme as tecnologias de projeto e construção avançam, as estruturas tendem a surgir cada vez mais esbeltas, o que as torna mais vulneráveis a vibrações excessivas. Aliado a isso, a possível degradação estrutural de construções antigas tem gerado um crescimento no desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de monitoramento de integridade estrutural, em especial ferramentas que fazem uso das propriedades dinâmicas das estruturas (frequências naturais e modos de vibração), visto que estas sofrem alterações quando há mudanças nas propriedades físicas da estrutura. Neste sentido, métodos capazes de identificar alterações nas propriedades dinâmicas e utilizá-las para localizar e quantificar possíveis danos estruturais tornam-se de suma importância para o bom funcionamento de um sistema de monitoramento de integridade estrutural, como é o caso da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Esta é uma técnica matemática que, quando utilizada juntamente com as características dinâmicas, mostra-se capaz de indicar até as menores alterações na integridade de elementos estruturais. Neste contexto, várias RNAs com o algoritmo backpropagation foram testadas utilizando as características dinâmicas obtidas numericamente e experimentalmente de uma viga e três pórticos planos. Tendo em vista as etapas necessárias para o bom funcionamento de uma RNA, para a fase de treinamento foram criados modelos numéricos das estruturas estudadas e suas propriedades dinâmicas foram utilizadas como entrada das redes. Já para a fase de teste, foram utilizados dados provenientes tanto de modelos numéricos quanto de estruturas ensaiadas experimentalmente. Após o processamento, os resultados foram analisados criticamente, permitindo uma avaliação do desempenho das RNAs no que diz respeito à detecção de danos estruturais. / As design and construction technologies advance, structures tend to appear more slender, making them more vulnerable to excessive vibration. In addition, the possible structural degradation of old constructions has generated a growth in the development and improvement of structural health monitoring techniques, especially tools that make use of the dynamic properties of the structures (natural frequencies and mode shapes). In this sense, methods capable of identifying changes in the dynamic properties and using them to locate and quantify possible structural damages are essential for the proper functioning of a monitoring system, such as the Artificial Neural Networks (ANNs) technique. This is a mathematical technique that, when used together with the dynamic characteristics, shows itself capable of indicating even the smallest changes in the integrity of structural elements. In this context, several RNAs with the backpropagation algorithm were tested using the dynamical characteristics obtained numerically and experimentally from one beam and three plane frames. Considering the steps necessary for the proper functioning of an ANN, for the training phase, numerical models of the studied structures were created and their dynamic properties were used as inputs to the networks. For the test phase, data from both numerical models and experimentally tested structures were used. After processing the data, the results were analyzed critically, allowing an evaluation of the RNAs performance in order to detect structural damages.
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Hemicelulose de fibras de curauá (Ananas erectifolius) : obtenção e caracterização de películas poliméricas / Hemicellulose from curauá fibers (Ananas erectifolius): obtainment and characterization of polymeric sheetsOliveira, Mariana Roldi de 18 August 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-11-06T20:25:36Z
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Previous issue date: 2018-01-17 / Com a crescente preocupação ambiental e busca por materiais que possuam baixo impacto, os materiais poliméricos renováveis se apresentam como alternativa interessante na substituição de materiais sintéticos, que não contribuem com a política da sustentabilidade. Nesse cenário encontra-se a hemicelulose, um polímero natural presente nas fibras vegetais e, portanto, abundante na natureza. Além da abundância do material, a hemicelulose é um polímero biodegradável e de fácil obtenção. Sendo assim, foram extraídas hemiceluloses de fibras de curauá por meio de um procedimento de extração alcalina utilizando KOH e empregando um planejamento experimental para avaliar o efeito de 3 variáveis sobre as propriedades do material extraído: concentração alcalina, temperatura e tempo. Após a obtenção de hemicelulose, foram realizados ensaios para caracterizar suas propriedades térmicas, químicas e morfológicas. A partir dos dados dos ensaios, juntamente com o resultado estatístico identificou-se que a metodologia que melhor respondeu ao procedimento foi a que utilizou concentração 10% (m/v), temperatura ambiente e tempo de 3 horas. Utilizando esta metodologia, foi realizada a produção da película de hemicelulose, que também teve suas propriedades térmicas, químicas e morfológicas determinadas, assim como suas propriedades mecânicas. A película de hemicelulose apresentou boa estabilidade térmica, alta capacidade de elongação e um aumento do módulo de armazenamento em função da temperatura. / With the growing environmental awareness and the search for materials of low impact cause, renewable polymers are presented as an interesting alternative on substitution of synthetic materials that do not contribute to the environmental policies. In this context is the hemicellulose, a natural polymer present in plant fibers and, therefore, abundant in nature. In addition, hemicellulose is a biodegradable and easy to obtain polymer. Thus, hemicelluloses from curauá fibers were obtained by alkaline extraction using KOH and an experimental design was performed in order to investigate the influence of the variation of alkali concentration, temperature and time on on properties of the extracted material. After obtaining hemicellulose, tests were carried out to characterize its thermal, chemical and morphological properties. By performing statistical analysis of the test data, it was identified that the methodology that best answered the procedure of obtaining the polymer was the one that used 10% (w/v) concentration, ambient temperature and time of 3h. Using this methodology, the hemicellulose sheet was produced, which also had its thermal, chemical and morphological properties determined, as well its mechanical properties. The hemicellulose sheet presented good thermal stability, high elongation capacity and an increase of the storage modulus as a function of temperature.
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Uso do cálculo de trajetórias na validação de novos métodos de ajuste de superfícies de energia pontecialAntunes, Adoniel Welder Saraiva 01 April 2007 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, 2007. / Submitted by Raquel Viana (tempestade_b@hotmail.com) on 2009-11-18T18:14:12Z
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Previous issue date: 2007-04-01 / Recentemente o Genetic Algorithm Optimization Technique (GAOT) foi utilizado para construir uma nova Superfície de Energia Potencial (SEP) para a reação Na + HF ? NaF + H (SEP GAOT). As propriedades dinâmicas dessa nova SEP foram determinadas com o uso do Método Quase-Clássico de Trajetórias. Para verificar a qualidade dessa SEP, foi realizado um estudo comparativo com as propriedades dinâmicas obtidas a partir de duas SEPs consideradas benchmarks da literatura. Dessa comparação e possivel verificar um bom acordo entre as SEPs analisadas. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Recently the Genetic Algorithm Optimization Technique (GAOT) was used tobuildanewPotencialEnergySurface(PES)totheNa+HF ? NaF+H reaction (GAOT PES). Dynamical properties of this new PES were determined using the QuasiClassicalTrajectoriesMethod. Theseresultswerecomparedwiththedynamic properties obtained to two others PES considered benchmark of literature. From these comparison it was possible to verify a good agreement among these PES.
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