L'objectif de cette thèse est de proposer une approche générale pour l'indexation et la recherche de vidéos pour la vidéosurveillance. En se basant sur l'hypothèse que les vidéos sont prétraitées par un module d'analyse vidéo, l'approche proposée comprend deux phases : la phase d'indexation et celle de recherche. Afin d'utiliser les résultats de différents modules d'analyse vidéo, un modèle de données comprenant deux concepts, objets et événements, est proposé. La phase d'indexation visant à préparer des données déterminées dans ce modèle de données effectue trois tâches. Premièrement, deux nouvelles méthodes de détection des blobs représentatifs de la tâche représentation d'objets déterminent un ensemble de blobs associés à leurs poids pour chaque objet. Deuxièmement, la tâche extraction de descripteurs consiste à analyser des descripteurs d'apparence et aussi temporels sur les objets indexés. Finalement, la tâche indexation calcule les attributs des deux concepts et les stocke dans une base de données. La phase de recherche commence avec une requête de l'utilisateur et comprend quatre tâches. Dans la tâche formulation de requêtes, afin de permettre à l'utilisateur d'exprimer ses requêtes, un nouveau langage est proposé. La requête est traitée par la tâche analyse syntaxique. Une nouvelle méthode dans la tâche mise en correspondance permet de retrouver efficacement les résultats pertinents. Deux méthodes dans la tâche retour de pertinence permettent d'interagir avec l'utilisateur afin d'améliorer les résultats de recherche. Dans le but d'évaluer la performance de l'approche proposée, nous utilisons deux bases de vidéos dont l'une provenant du projet CARETAKER et l'autre provenant du projet CAVIAR. Les vidéos du projet CARETAKER sont analysées en utilisant la plate-forme VSIP de l'équipe PULSAR alors que les vidéos du projet CAVIAR sont manuellement annotées. La méthode de détection des blobs représentatifs améliore la performance d'une méthode dans l'état de l'art. L'utilisation du langage de requêtes montre qu'il permet d'exprimer de nombreuses requêtes à différents niveaux. La méthode de mise en correspondance obtient de meilleurs résultats en comparaison avec deux méthodes de l'état de l'art. Les résultats expérimentaux montrent que l'approche proposée retrouve efficacement les objets d'intérêt et les événements complexes.

De plus en plus d’environnements en ligne dédiés à la diffusion du savoir intègrent la vidéo dans leurs corpus multimédia. Par rapport au texte ou à l’image statique ou animée, la vidéo a encore peu fait l’objet d’études scientifiques en psychologie et ergonomie cognitive. La recherche de vidéo s’inscrit dans le contexte de la recherche d’information. Le cadre théorique de cette thèse est celui de l’Information Foraging (Pirolli & Card, 1999) qui conçoit la recherche d’information dans un environnement stochastique, fondée sur une fouille construite à partir de l’information intermédiaire de l’environnement. L’objectif principal de la thèse repose sur l’apport de connaissances sur les usagers, avec pour hypothèse initiale, la coexistence d’une diversité de buts de recherche de vidéos dont une meilleure connaissance permettrait de contribuer à l’amélioration de l’environnement. Une étude exploratoire utilisant une approche multi-méthodologique a été effectuée sur une plateforme audiovisuelle dont le corpus est ancré dans l’enseignement supérieur et la recherche et un musée virtuel dédié à l’histoire de la justice des crimes et des peines qui dispose d’un corpus multimédia. Les résultats montrent que les difficultés liées à la publication et aux conditions de mise en ligne des vidéos impactent directement la recherche de l’usager et qu’il s’avère pertinent de distinguer le média du document audiovisuel. La caractéristique commune aux deux dispositifs étudiés repose sur une fréquentation majoritaire représentée par des usagers cherchant à se cultiver qui questionne directement l’intérêt et l’usage de la vidéo en tant que véhicule de connaissances pour des buts spécifiques. / More and more online environments dedicated to the dissemination of academic knowledge are integrating videos into their multimedia corpus. Compared to static or animated text or graphics, video usability has not yet been the object of scientific studies in psychology and cognitive ergonomics. Video search is part of the information seeking process. The theoretical framework of this dissertation is the Information Foraging theory (Pirolli & Card, 1999), which describes information seeking in a stochastic environment, based on a search built on intermediary information. Our main goal is to provide knowledge about users, with the initial hypothesis that a variety of video-seeking goals can coexist among users. This knowledge can help improve the usability of online environments.An exploratory study using a multi-methodological approach was carried out on the usability of an audiovisual online platform for higher education and research and on a multimedia virtual museum dedicated to the history of crime justice and punishments. The results show that: (a) the difficulties related to online video publishing directly impact video search on the user side, (b) it is relevant to distinguish the video as a media from the audiovisual document. The characteristic common to both platforms is that a majority of users use the platform as a way to educate themselves, which directly questions the interest and use of video as a vehicle of knowledge acquisition for specific purposes.