Face à diversidade de depósitos minerais existentes, a indústria de mineração tem continuamente desenvolvido novas metodologias e definições para classificação dos recursos minerais, sem que exista um consenso para a utilização de um único método. Os métodos mais comuns, aplicados na indústria mineral, são variância de krigagem, restrição da vizinhança de busca e simulações condicionais. Esses métodos geralmente não usam as informações de produção, ficando estritamente dependentes da qualidade e quantidade de informações disponíveis à longo prazo ficando a critério da experiência e julgamento do profissional responsável pela declaração dos recursos. Esse trabalho descreve os resultados do estudo baseado em amostras de produção para definir o espaçamento amostral necessário para suportar a classificação de recursos minerais em projetos semelhantes em sua escala de produção e estilo de mineralização, considerando os intervalos de confiança para tonelagem e teor. A definição de uma malha amostral adequada e os resultados detalhados para classificação dos recursos minerais estão demonstradas em um projeto de mina à céu aberto e um projeto subterrâneo adjacente a uma mina em operação. Este estudo considera um depósito sulfetado (Cu-Au) de uma mina em operação, localizada no norte do Brasil, como fonte de informação análoga. / The varied types of mineral deposits and geological features around the world have led to the creation of a large number of techniques, methodologies, and definitions for mineral resource classification. The most common methods used in the mineral industry include kriging variance, drilling spacing, neighborhood restriction, and conditional simulations. These methods generally do not use the reconciled production information, only long-term borehole information based on a personal judgment for defining confidence intervals/limits on the mineral resource classification. A drilling spacing back-analysis study for defining mineral resource classification has been completed considering the confidence intervals for tonnages and grades related to its respective production volumes, based on short-term production reconciliation of analog deposits. The definition of adequate drill holes spacing and detailed results for classifying mineral resources are demonstrated at an open pit and an underground project adjacent to an existing mining operation. This study considers a Brazilian sulfide deposit (Cu-Au) operating mine as the analogous source of information.

Face à diversidade de depósitos minerais existentes, a indústria de mineração tem continuamente desenvolvido novas metodologias e definições para classificação dos recursos minerais, sem que exista um consenso para a utilização de um único método. Os métodos mais comuns, aplicados na indústria mineral, são variância de krigagem, restrição da vizinhança de busca e simulações condicionais. Esses métodos geralmente não usam as informações de produção, ficando estritamente dependentes da qualidade e quantidade de informações disponíveis à longo prazo ficando a critério da experiência e julgamento do profissional responsável pela declaração dos recursos. Esse trabalho descreve os resultados do estudo baseado em amostras de produção para definir o espaçamento amostral necessário para suportar a classificação de recursos minerais em projetos semelhantes em sua escala de produção e estilo de mineralização, considerando os intervalos de confiança para tonelagem e teor. A definição de uma malha amostral adequada e os resultados detalhados para classificação dos recursos minerais estão demonstradas em um projeto de mina à céu aberto e um projeto subterrâneo adjacente a uma mina em operação. Este estudo considera um depósito sulfetado (Cu-Au) de uma mina em operação, localizada no norte do Brasil, como fonte de informação análoga. / The varied types of mineral deposits and geological features around the world have led to the creation of a large number of techniques, methodologies, and definitions for mineral resource classification. The most common methods used in the mineral industry include kriging variance, drilling spacing, neighborhood restriction, and conditional simulations. These methods generally do not use the reconciled production information, only long-term borehole information based on a personal judgment for defining confidence intervals/limits on the mineral resource classification. A drilling spacing back-analysis study for defining mineral resource classification has been completed considering the confidence intervals for tonnages and grades related to its respective production volumes, based on short-term production reconciliation of analog deposits. The definition of adequate drill holes spacing and detailed results for classifying mineral resources are demonstrated at an open pit and an underground project adjacent to an existing mining operation. This study considers a Brazilian sulfide deposit (Cu-Au) operating mine as the analogous source of information.

Face à diversidade de depósitos minerais existentes, a indústria de mineração tem continuamente desenvolvido novas metodologias e definições para classificação dos recursos minerais, sem que exista um consenso para a utilização de um único método. Os métodos mais comuns, aplicados na indústria mineral, são variância de krigagem, restrição da vizinhança de busca e simulações condicionais. Esses métodos geralmente não usam as informações de produção, ficando estritamente dependentes da qualidade e quantidade de informações disponíveis à longo prazo ficando a critério da experiência e julgamento do profissional responsável pela declaração dos recursos. Esse trabalho descreve os resultados do estudo baseado em amostras de produção para definir o espaçamento amostral necessário para suportar a classificação de recursos minerais em projetos semelhantes em sua escala de produção e estilo de mineralização, considerando os intervalos de confiança para tonelagem e teor. A definição de uma malha amostral adequada e os resultados detalhados para classificação dos recursos minerais estão demonstradas em um projeto de mina à céu aberto e um projeto subterrâneo adjacente a uma mina em operação. Este estudo considera um depósito sulfetado (Cu-Au) de uma mina em operação, localizada no norte do Brasil, como fonte de informação análoga. / The varied types of mineral deposits and geological features around the world have led to the creation of a large number of techniques, methodologies, and definitions for mineral resource classification. The most common methods used in the mineral industry include kriging variance, drilling spacing, neighborhood restriction, and conditional simulations. These methods generally do not use the reconciled production information, only long-term borehole information based on a personal judgment for defining confidence intervals/limits on the mineral resource classification. A drilling spacing back-analysis study for defining mineral resource classification has been completed considering the confidence intervals for tonnages and grades related to its respective production volumes, based on short-term production reconciliation of analog deposits. The definition of adequate drill holes spacing and detailed results for classifying mineral resources are demonstrated at an open pit and an underground project adjacent to an existing mining operation. This study considers a Brazilian sulfide deposit (Cu-Au) operating mine as the analogous source of information.

No contexto da indústria mineral, reconciliação pode ser definida como a prática de comparar a massa e o teor médio de minério previstos pelos modelos geológicos com a massa e o teor gerados na usina de beneficiamento. Esta prática tem se mostrado cada vez mais importante, visto que, quando corretamente executada, aumenta a confiabilidade no planejamento de curto prazo e otimiza as operações de lavra e beneficiamento do minério. No entanto, a utilidade da reconciliação depende da qualidade e confiabilidade dos dados de entrada, gerados por diferentes métodos de amostragem. Uma boa reconciliação pode ser ilusória. Em muitos casos, erros cometidos em determinado ponto do processo são compensados por erros cometidos em outros pontos, resultando em reconciliações excelentes. Entretanto, esse fato mascara os erros do sistema que, mais cedo ou mais tarde, podem se revelar. Frequentemente, os erros de amostragem podem levar a uma análise errônea do sistema de reconciliação, gerando consequências graves à operação, principalmente quando a lavra alcança regiões mais pobres ou mais heterogêneas do depósito. Como uma boa estimativa só é possível com práticas corretas de amostragem, a confiabilidade dos resultados de reconciliação depende da representatividade das amostras que os geraram. Este trabalho analisa as práticas de amostragem manual em uma mina de cobre e ouro em Goiás e propõe um método mais confiável para fins de reconciliação. Os resultados mostram que a reconciliação aparentemente excelente entre mina e usina é ilusória, consequência da compensação de diversos erros devidos às práticas de coleta de amostras para o planejamento de curto prazo. / In the mining industry context, reconciliation can be defined as the practice of comparing the tonnage and average grade of ore predicted by the geological models with the tonnage and grade generated by the processing or metallurgical plant. This practice has shown an increasingly importance, since, if correctly executed, allows to improve the reliability on short-term planning and to optimize the mining and processing operations. However, the usefulness of reconciliation relies on the quality and reliability of the input data, generated by different sampling methods. Successful reconciliation can be illusory. In many cases, errors generated at one point of the process are offset by errors generated at other points, resulting in excellent reconciliations. However, this fact can hide compensating biases in the system that may surface someday. Very often sampling errors can be masked and may lead to erroneous analysis of the reconciliation system, generating serious consequences to the operation, especially when mining reaches poorer or more heterogeneous areas of the deposit. Since good estimation is only possible with correct sampling practices, the reliability in the reconciliation results depends on the representativeness of the samples that generated them. This work analyzes the manual sampling practices carried out at a copper and gold mine in Goiás, proposing a more reliable sampling method for reconciliation purposes. Results show that the apparently excellent reconciliation between the mine and the plant is in fact illusory, consequence of the compensation of many errors due to sampling practices for short-term planning.

As práticas de reconciliação consistem na comparação entre as quantidades e teores de minério estimados pelos modelos da jazida e as quantidades e teores de minério produzidos na usina de beneficiamento. O resultado dessas comparações é geralmente um grupo de fatores que são aplicados a estimativas futuras, na tentativa de melhorar a previsão do desempenho de uma operação. Atualmente, a prática comum de reconciliação baseia-se na definição do mine call factor (MCF) e sua aplicação às estimativas dos modelos de recursos e de controle de teor. O MCF expressa a diferença entre a produção prevista pelos modelos e a produção registrada na usina e, portanto, sua aplicação permite uma correção nas estimativas dos modelos. Esta é uma prática de reconciliação reativa. Entretanto, a aplicação desses fatores às estimativas dos modelos pode mascarar as causas dos erros responsáveis pelas discrepâncias observadas. As causas reais de qualquer variância só podem ser identificadas analisando-se as informações referentes a cada variância e, em seguida, modificando metodologias e processos. Este é o conceito de prognosticação, ou reconciliação pró-ativa, um processo iterativo de recalibração constante das entradas de dados e dos cálculos. Portanto, a prognosticação permite uma correção das metodologias de coleta de dados, e não simplesmente uma correção das estimativas dos modelos. O presente trabalho analisa as práticas de reconciliação realizadas em uma mina de ouro do Brasil e sugere um novo protocolo de amostragem, com base nos conceitos de prognosticação. / Reconciliation is the practice of comparing the tonnage and average grade of ore predicted from resource and grade control models with the tonnage and grade generated by the processing plant. The result is usually a group of factors, which are applied to future estimates in an attempt to better predict how the operation may perform. The common practice of reconciliation is based on definition of the mine call factor (MCF) and its application to resource or grade control estimates. The MCF expresses the difference, a ratio or percentage, between the predicted grade and the grade reported by the plant. Therefore, its application allows to correct model estimates. This practice is named reactive reconciliation. However, the use of generic factors that are applied across differing time scales and material types often disguises the causes of the error responsible for the discrepancy. The root causes of any given variance can only be identified by analyzing the information behind any variance and, then, making changes to methodologies and processes. This practice is named prognostication, or proactive reconciliation, an iterative process resulting in constant recalibration of the inputs and the calculations. The prognostication allows personnel to adjust processes so that results align within acceptable tolerance ranges, and not only to correct model estimates. This study analyses the reconciliation practices performed at a gold mine in Brazil and suggests a new sampling protocol, based on prognostication concepts.

No contexto da indústria mineral, reconciliação pode ser definida como a prática de comparar a massa e o teor médio de minério previstos pelos modelos geológicos com a massa e o teor gerados na usina de beneficiamento. Esta prática tem se mostrado cada vez mais importante, visto que, quando corretamente executada, aumenta a confiabilidade no planejamento de curto prazo e otimiza as operações de lavra e beneficiamento do minério. No entanto, a utilidade da reconciliação depende da qualidade e confiabilidade dos dados de entrada, gerados por diferentes métodos de amostragem. Uma boa reconciliação pode ser ilusória. Em muitos casos, erros cometidos em determinado ponto do processo são compensados por erros cometidos em outros pontos, resultando em reconciliações excelentes. Entretanto, esse fato mascara os erros do sistema que, mais cedo ou mais tarde, podem se revelar. Frequentemente, os erros de amostragem podem levar a uma análise errônea do sistema de reconciliação, gerando consequências graves à operação, principalmente quando a lavra alcança regiões mais pobres ou mais heterogêneas do depósito. Como uma boa estimativa só é possível com práticas corretas de amostragem, a confiabilidade dos resultados de reconciliação depende da representatividade das amostras que os geraram. Este trabalho analisa as práticas de amostragem manual em uma mina de cobre e ouro em Goiás e propõe um método mais confiável para fins de reconciliação. Os resultados mostram que a reconciliação aparentemente excelente entre mina e usina é ilusória, consequência da compensação de diversos erros devidos às práticas de coleta de amostras para o planejamento de curto prazo. / In the mining industry context, reconciliation can be defined as the practice of comparing the tonnage and average grade of ore predicted by the geological models with the tonnage and grade generated by the processing or metallurgical plant. This practice has shown an increasingly importance, since, if correctly executed, allows to improve the reliability on short-term planning and to optimize the mining and processing operations. However, the usefulness of reconciliation relies on the quality and reliability of the input data, generated by different sampling methods. Successful reconciliation can be illusory. In many cases, errors generated at one point of the process are offset by errors generated at other points, resulting in excellent reconciliations. However, this fact can hide compensating biases in the system that may surface someday. Very often sampling errors can be masked and may lead to erroneous analysis of the reconciliation system, generating serious consequences to the operation, especially when mining reaches poorer or more heterogeneous areas of the deposit. Since good estimation is only possible with correct sampling practices, the reliability in the reconciliation results depends on the representativeness of the samples that generated them. This work analyzes the manual sampling practices carried out at a copper and gold mine in Goiás, proposing a more reliable sampling method for reconciliation purposes. Results show that the apparently excellent reconciliation between the mine and the plant is in fact illusory, consequence of the compensation of many errors due to sampling practices for short-term planning.

As práticas de reconciliação consistem na comparação entre as quantidades e teores de minério estimados pelos modelos da jazida e as quantidades e teores de minério produzidos na usina de beneficiamento. O resultado dessas comparações é geralmente um grupo de fatores que são aplicados a estimativas futuras, na tentativa de melhorar a previsão do desempenho de uma operação. Atualmente, a prática comum de reconciliação baseia-se na definição do mine call factor (MCF) e sua aplicação às estimativas dos modelos de recursos e de controle de teor. O MCF expressa a diferença entre a produção prevista pelos modelos e a produção registrada na usina e, portanto, sua aplicação permite uma correção nas estimativas dos modelos. Esta é uma prática de reconciliação reativa. Entretanto, a aplicação desses fatores às estimativas dos modelos pode mascarar as causas dos erros responsáveis pelas discrepâncias observadas. As causas reais de qualquer variância só podem ser identificadas analisando-se as informações referentes a cada variância e, em seguida, modificando metodologias e processos. Este é o conceito de prognosticação, ou reconciliação pró-ativa, um processo iterativo de recalibração constante das entradas de dados e dos cálculos. Portanto, a prognosticação permite uma correção das metodologias de coleta de dados, e não simplesmente uma correção das estimativas dos modelos. O presente trabalho analisa as práticas de reconciliação realizadas em uma mina de ouro do Brasil e sugere um novo protocolo de amostragem, com base nos conceitos de prognosticação. / Reconciliation is the practice of comparing the tonnage and average grade of ore predicted from resource and grade control models with the tonnage and grade generated by the processing plant. The result is usually a group of factors, which are applied to future estimates in an attempt to better predict how the operation may perform. The common practice of reconciliation is based on definition of the mine call factor (MCF) and its application to resource or grade control estimates. The MCF expresses the difference, a ratio or percentage, between the predicted grade and the grade reported by the plant. Therefore, its application allows to correct model estimates. This practice is named reactive reconciliation. However, the use of generic factors that are applied across differing time scales and material types often disguises the causes of the error responsible for the discrepancy. The root causes of any given variance can only be identified by analyzing the information behind any variance and, then, making changes to methodologies and processes. This practice is named prognostication, or proactive reconciliation, an iterative process resulting in constant recalibration of the inputs and the calculations. The prognostication allows personnel to adjust processes so that results align within acceptable tolerance ranges, and not only to correct model estimates. This study analyses the reconciliation practices performed at a gold mine in Brazil and suggests a new sampling protocol, based on prognostication concepts.

O presente trabalho busca analisar a atuação dos Franciscanos da Reconciliação(Atonement) em São Paulo entre os anos 1977 a 1994. Fundados em 1898 pela iniciativa do então reverendo Episcopal Anglicano Paul James Francis (Pe. Paul Wattson) e da Irmã Lurana White passam a pregar a união entre as Igrejas Católica, Episcopal Anglicana e Ortodoxa Grega. Em 1909 a conversão dos membros ao catolicismo não interrompeu as atividades ecumênicas, que prosseguem mesmo após a morte de Paul Wattson em 1940. Iniciam a Missão no Brasil nas Dioceses de Jataí e Rio Verde (GO) em 1963. Em São Paulo o trabalho teve início no ano de 1977 a convite do então arcebispo de São Paulo D.Paulo Evaristo Arns ampliando o trabalho ecumênico na Arquidiocese. Em 1994 decidiram encerrar sua presença no Brasil. / The objective of the present work is to analyse the ecumenical task performed by Franciscan Friars and Sisters of Atonement in Sao Paulo City in the period from 1977 to 1994. Founded in 1898 by Anglican Episcopal reverend Paul James Francis (Father Paul Wattson) and Mother Lurana White started the movement preaching the union of Catholic, Anglican Episcopal and Greek Orthodox Churches. The conversion of those members to Catholicism in 1909 did not interrupt the ecumenical activities, which continued after the death of Paul Wattson in 1940. They created in 1963 the mission at Jataí and Rio Verde Diocese in Goias State. In Sao Paulo City the action took place in 1977 by invitation of archbishop D. Paulo Evaristo Arns, expanding the ecumenical work inArchdiocese . In 1994 they decided their departure from Brazil.

O presente trabalho busca analisar a atuação dos Franciscanos da Reconciliação(Atonement) em São Paulo entre os anos 1977 a 1994. Fundados em 1898 pela iniciativa do então reverendo Episcopal Anglicano Paul James Francis (Pe. Paul Wattson) e da Irmã Lurana White passam a pregar a união entre as Igrejas Católica, Episcopal Anglicana e Ortodoxa Grega. Em 1909 a conversão dos membros ao catolicismo não interrompeu as atividades ecumênicas, que prosseguem mesmo após a morte de Paul Wattson em 1940. Iniciam a Missão no Brasil nas Dioceses de Jataí e Rio Verde (GO) em 1963. Em São Paulo o trabalho teve início no ano de 1977 a convite do então arcebispo de São Paulo D.Paulo Evaristo Arns ampliando o trabalho ecumênico na Arquidiocese. Em 1994 decidiram encerrar sua presença no Brasil. / The objective of the present work is to analyse the ecumenical task performed by Franciscan Friars and Sisters of Atonement in Sao Paulo City in the period from 1977 to 1994. Founded in 1898 by Anglican Episcopal reverend Paul James Francis (Father Paul Wattson) and Mother Lurana White started the movement preaching the union of Catholic, Anglican Episcopal and Greek Orthodox Churches. The conversion of those members to Catholicism in 1909 did not interrupt the ecumenical activities, which continued after the death of Paul Wattson in 1940. They created in 1963 the mission at Jataí and Rio Verde Diocese in Goias State. In Sao Paulo City the action took place in 1977 by invitation of archbishop D. Paulo Evaristo Arns, expanding the ecumenical work inArchdiocese . In 1994 they decided their departure from Brazil.

O foco analítico deste trabalho se dá sob o olhar de um psicólogo inserido num programa de formação de facilitadores em práticas restaurativas. Diferentemente de formações dessa natureza e finalidade, a formação das Escolas de Perdão e Reconciliação convidam o educando a cumprir um deslocamento subjetivo por meio da prática do perdão, apoiando-o através de um espaço grupal acolhedor, catártico, linguageiro e reflexivo. Compreendendo o humano em suas quatro dimensões (comportamental, emocional, cognitiva e espiritual), as ESPERE provocam um espaço de tensão política ao aproximar a teoria e a prática do perdão à experiência de justiça. Com base na Educação Popular, a pedagogia do curso investe esforços no autocontrole e no apoio das relações humanas através de atividades plásticas, jogos e dinâmicas de grupo, fazendo com que as pessoas tenham, ao final, podido restaurar-se de um episódio violento de seu passado, experimentar essa nova relação com ele e querer multiplicála em sua prática como facilitador. Com a ajuda do outro, o participante do curso ainda promove a desconstrução de antigas verdades, reflete sobre as relações de poder dos conflitos, questiona-se quanto ao papel da vingança e da punição na sociedade e alfabetiza-se emocionalmente para se comunicar de modo assertivo. Isto cumpre consolidar práticas restaurativas informais para que possam seguir em direção à formalidade. Os capítulos do trabalho foram divididos da seguinte maneira: (1º) é feita uma explanação sobre as práticas restaurativas, seus valores e princípios, para levarmos em conta a hipótese destas estarem vinculadas a dois polos fundamentais que se apoiam: a exigência de uma repactuação social conseguida na radicalização do protagonismo dos envolvidos; (2º) fazemos um levantamento histórico-institucional do Centro de Direitos Humanos e Educação Popular de Campo Limpo (CDHEP) para que possamos situar as ESPERE dentro de um projeto de sociedade que a ONG empreende até os dias de hoje; (3º) abordamos a chegada das ESPERE no CDHEP como ponte fundamental para possibilitar a construção de uma Justiça Restaurativa independente e popular; (4º) reservado à descrição da formação das ESPERE e apontamentos para reflexão; (5º) são colocadas algumas contribuições e reflexões que articulam nossas experiências como educadores, retomando a hipótese e os apontamentos a fim de caracterizarmos as mudanças fundamentais da Justiça Restaurativa no que tange seus resultados, pressupostos, entendimentos e ética / This research is based on the outlook of a psychologist in a training program for facilitators in restorative practices. As opposed to other programs of this nature, the training programs of the Schools of Forgiveness and Reconciliation invite the students to create a subjective dislocation through the practice of forgiveness, supporting them in a welcoming, cathartic and reflexive group context. Understanding the human being in its fours dimensions (behavioral, emotional, cognitive and spiritual), the ESPERE schools create a context of political tension by uniting the theory and practice of forgiveness to the experience of justice. With its basis in Popular Education, the trainings theory is based in self-control and the support in human relations through artistic activities, games and group dynamics, in such a way that permits the participants to, in the end, restore themselves regarding a violent episode from their past, experience a new relationship with it, and pass this on as a facilitator. With the help of others, the participants achieve deconstruction of old truths, reflect about the power relations in conflicts, question themselves about the role of revenge and punition in society and build an emotional basis to communicate assertively. This consolidates informal restorative practices, in order to later move on to a formal approach. The chapters of this dissertation were divided as follows: (1st) an explanation about restorative practices, their values and principles, considering that these practices are linked to two main ideas, which support one another: a demand for social repactuation achieved by the radicalization of the empowerment of those involved. (2nd) The second chapter is a historical account of the institution Center for Human Rights and Popular Education of Campo Limpo (CDHEP), placing the ESPERE in the context of a project of society that the NGO continues to carry out to this day; (3rd) The third chapter addresses the arrival of the ESPERE at CDHEP as a fundamental bridge for the construction of an independent and popular Restorative Justice; (4th) The forth chapter is reserved for the description of the ESPERE training program and notes for reflection; (5th) In the fifth chapter contributions and reflections are put forth, which articulate our experiences as educators, and resume our hypothesis characterizing the main changes in Restorative Justice regarding results, assumptions, understandings and ethics