I tested the ability of the Red-backed Shrike (Lanius collurio) to solve multiple predator conflict. Nesting shrikes were exposed to two predators presented simultaneously. The Red-backed Shrike is able to solve this conflict by deciding which of the presented predators is the more dangerous and opting for the appropriate defence of its nest.

I tested the ability of the Red-backed Shrike (Lanius collurio) to solve multiple predator conflict. Nesting shrikes were exposed to two predators presented simultaneously. The Red-backed Shrike is able to solve this conflict by deciding which of the presented predators is the more dangerous and opting for the appropriate defence of its nest.

My study was aimed to describe the antipredator behaviour of Barred Warbler against five avian mounted dummies differing in the level of threat they represent for the Barred Warbler: Eurasian Sparrowhawk (Accipiter nisus), Eurasian Jay (Garrulus glandarius), Black-billed Magpie (Pica pica), Red-backed Shrike (Lanius collurio), and Domastic Pigeon (Columba livia f. domestica) using the experiments carried in the vicinity of the nests with fledglings of Barred Warbler. The next goal of my study was to discover the relationship between the Barred Warbler and the Red-backed Shrike nesting together.

In previous studies with stuffed dummies, we found interesting difference in nest defence of Red-Backed Shrike (Lanius collurio) against two similar nest predators: Jay (Garrulus glandarius) and Magpie (Pica pica). Jay was attacked very intensively, whereas Magpie almost wasn´t hited and Shrikes seemed to keep in cover. Here, I describe the antipredation behavior of the Red Backed Shrike against another stuffed corvids presented closely to Shrikes nests: Jay (Garrulus glandarius), Common Nutcracker (Nucifraga caryocatactes), Rook (Corvus frugilegus), Crow (Corvus corone) and Raven (Corvus corax). I found Jay and Nutcracker to be attacked by Shrikes very strongly, whereas Rook, Crow and Raven were attacked rarely (Shrikes only flied around them or sit at a distance, watching the dummy, sometimes accompanied with alarm-calls). Shrikes response is affected mainly by kind of predator, by age of youngs and by quality of concealment of nest. More - www.mn.ic.cz

Widespread extinction is a critical threat to biodiversity and is largely caused by human overexploitation of habitat and populations. A widely used and hence well studied organism group for indication of biodiversity is birds. In Europe especially, farmland specialists have suffered from intensified agricultural practices such as increase of monoculture, use of pesticides, and heavy machinery. This has been shown to be partly caused by an EU legislation called the Common Agricultural Policy (CAP). A specific type of farmland, termed High Nature Value (HNV) farmland, seems to be particularly advantageous for farmland specialist birds and makes up an important conservation target. The current study was done in the Natura2000 reserve Târnava Mare, Romania, to find out which habitat types play an essential role for occurrence of farmland species. Farmlands in Târnava Mare are highly diverse in structure, characterizing a mosaic of grassland, meadows and fields, and low-intensity farming practices. With bird point count survey data from 2015 to 2019, I evaluated the effect of different habitat types on five species listed in the Farmland Bird Indicator (FBI) and as farmland specialists: red-backed shrike (Lanius collurio), yellowhammer (Emberiza citrinella), Eurasian skylark (Alauda arvensis), Eurasian tree sparrow (Passer montanus), and common whitethroat (Sylvia communis). I compared habitat proportion in presence and absence of the species for 2019’s data with Mann-Whitney tests. They all showed significant results for meadow proportion. All species except the common whitethroat showed significant results for crop proportion, while only two species (red-backed shrike and yellowhammer) showed significant results for scrub. Independent of which habitat type was tested (meadow, crop or scrub), all species with significant result – except for Eurasian skylark with a negative relationship in crop habitat - showed a positive response to a higher proportion of the tested habitat. The same species except Eurasian tree sparrow were modelled with the generalized N-mixture model of Dail and Madsen (2011) to evaluate what is influencing abundance, recruitment rates, survival probabilities and detectability over five years. The day of the season affected the detectability of almost all species. The effect of habitat on recruitment rate and survival probability, however, could only be shown for yellowhammer. For the latter, proportion of meadow affected recruitment and proportion of reed affected survival. In conclusion, the presence of species seems to be generally higher in habitats associated with low-intensity farming on the single season scale. Over time, however, a significant effect on population dynamic parameters for the same species could not be shown for most species. This could be a result of insufficient data for each year, too few years of data, or that the tested habitat types are not affecting these parameters over time.

The face plays an extremely important role in human communication. It enables individual recognition and provides other information about the person, such as social or emotional information. Human psychology has shown that face recognition uses a specific cognitive process called holistic processing. In recent decades, it has been shown to play an important role in animal communication as well. In the first part of my thesis, I tested whether changing the uniform configuration of a bird's face would affect the ability of the red-backed shrike (Lanius collurio) to recognize a potential predator. Due to unfavourable conditions in both breeding seasons when the experiments were conducted, no firm conclusions can be drawn from the results. They only suggest that the shrike perceives the configuration changes. An essential characteristic of all predators is their size, which affects the ability of prey to defend themselves. Several studies have already found that birds discriminate between different predators of different sizes. In the second part of my thesis, I evaluated experiments in which shrikes were exposed to dummies of two predator species with modified size. The shrikes responded with less aggression to the enlarged jays, whereas aggression increased only slightly to the shrunken crows. Thus,...

This thesis summarizes findings on a recognition and categorization of different sorts of stimuli at birds, it deals with predator recognition in the Red-backed Shrike (Lanius collurio) in its practical part. The aim of my study was to examine if Red-backed Shrikes follow by sign stimuli or colour of stimulus during the predator recognition. I performed my research by means of experiments with dummies, I have observed antipredatory reactions of Red-backed Shrikes on various types of dummies which differ in the presence or absence of features of raptor or in the different coloration. I concluded according to Shrikes' reactions that during the predator recognition the information on sign stimuli playes the principal role, but only this information alone is not fully sufficient. Antipredatory behaviour of the Red-backed Shrike was also influenced by sex of bird apart from type of dummy, males were more active during the nest defence than females.

In dieser Arbeit wurde der Frage nachgegangen, inwieweit sich die Habitatansprüche von drei Brutvogelarten, der Offenlandart Feldlerche (Alauda arvensis), der Heckenart Neuntöter (Lanius collurio) und der Waldart Schwarzspecht (Dryocopus martius), mit Landschaftsstrukturmaßen darstellen lassen, und ob sich Landschaftsstrukturmaße für die Habitatmodellierung eignen. Basis für die Berechnung der Landschaftsstrukturmaße ist ein Flächenschema des IÖR-Monitors aus dem Jahr 2013, welches aus Daten des AFIS-ALKIS-ATKIS-Modells (AAA-Modells) aufgebaut wurde. Dieses Schema bietet redundanzfreie Flächennutzungsdaten für ganz Deutschland. Da es nur flächenhafte Elemente enthielt, wurde es um gepufferte linienhafte Elemente, genauer um Hecken, Baumreihen und Feldwege ergänzt. Die Artdaten stammen aus dem Monitoring häufiger Brutvögel (MhB), ebenfalls aus dem Jahr 2013. Die Berechnungen der Landschaftsstrukturmaße wurden mittels ArcGIS-Modellen durchgeführt. Für die Feldlerche und den Schwarzspecht wurden die Landschaftsstrukturmaße Mean Shape Index (MSI), Mean Patch Size (MPS), Anteil geeigneter Habitate (Percentage of Landscape, PLand), Total Core Area (TCA), Fläche geeigneter Biotope ohne anthropogene Störeinflüsse (Fl_ungest) und die Kantendichte der Landschaft (Edge Density, ED) berechnet. Für den Neuntöter sind es MSI, MPS, PLand, Fl_ungest, die Kantendichte und die Fläche geeigneter Gehölzbiotope und Hecken. Es wurde aufgezeigt, dass teilweise höchst signifikante lineare Zusammenhänge zwischen dem Vorkommen der drei Arten und den Landschaftsstrukturmaßen existieren. Die damit erklärten Streuungen der Brutpaarzahlen sind allerdings relativ gering. Das Bestimmtheitsmaß B oder R² der Regressionsgeraden beträgt für die Feldlerche maximal 0,285 bei der Fläche ungestörter Habitate, für den Schwarzspecht maximal 0,332 bei dem Anteil geeigneter Habitate und beim Neuntöter lediglich 0,038, ebenfalls für die Fläche ungestörter Habitate. Der Grund hierfür ist, dass die Arten Ansprüche an die Habitate stellen, die sich nicht mit Landschaftsstrukturmaßen erklären lassen. Die Modelle der multiplen linearen Regression sind ungeeignet, um Brutpaarzahlen der Arten vorherzusagen. Ohnehin war es nur für die Feldlerche möglich, ein solches Modell zu erstellen, das höhere Bestimmtheitsmaße aufweist als die einzelnen Landschaftsstrukturmaße. Deutlich bessere Ergebnisse wurden mit einem Modell erzielt, das die Eignung der Landschaft und ihrer Struktur als Habitat anhand einer Bewertungsmatrix beurteilt. Hier wurde bestimmt, wie hoch der Anteil besetzter Untersuchungsflächen an der Gesamtzahl von Untersuchungsflächen einer bestimmten Gesamtpunktzahl ist. Die Zusammenhänge zwischen Punktzahl und Anteil besetzter Flächen wurde mit teils nichtlinearen Regressionsfunktionen dargestellt. Der Anteil erklärter Abweichungen (R²) beträgt bei der Funktion der Feldlerche 97,1%, der des Schwarzspechts 88,5% und der des Neuntö-ters 49,3%.

In dieser Arbeit wurde der Frage nachgegangen, inwieweit sich die Habitatansprüche von drei Brutvogelarten, der Offenlandart Feldlerche (Alauda arvensis), der Heckenart Neuntöter (Lanius collurio) und der Waldart Schwarzspecht (Dryocopus martius), mit Landschaftsstrukturmaßen darstellen lassen, und ob sich Landschaftsstrukturmaße für die Habitatmodellierung eignen. Basis für die Berechnung der Landschaftsstrukturmaße ist ein Flächenschema des IÖR-Monitors aus dem Jahr 2013, welches aus Daten des AFIS-ALKIS-ATKIS-Modells (AAA-Modells) aufgebaut wurde. Dieses Schema bietet redundanzfreie Flächennutzungsdaten für ganz Deutschland. Da es nur flächenhafte Elemente enthielt, wurde es um gepufferte linienhafte Elemente, genauer um Hecken, Baumreihen und Feldwege ergänzt. Die Artdaten stammen aus dem Monitoring häufiger Brutvögel (MhB), ebenfalls aus dem Jahr 2013. Die Berechnungen der Landschaftsstrukturmaße wurden mittels ArcGIS-Modellen durchgeführt. Für die Feldlerche und den Schwarzspecht wurden die Landschaftsstrukturmaße Mean Shape Index (MSI), Mean Patch Size (MPS), Anteil geeigneter Habitate (Percentage of Landscape, PLand), Total Core Area (TCA), Fläche geeigneter Biotope ohne anthropogene Störeinflüsse (Fl_ungest) und die Kantendichte der Landschaft (Edge Density, ED) berechnet. Für den Neuntöter sind es MSI, MPS, PLand, Fl_ungest, die Kantendichte und die Fläche geeigneter Gehölzbiotope und Hecken. Es wurde aufgezeigt, dass teilweise höchst signifikante lineare Zusammenhänge zwischen dem Vorkommen der drei Arten und den Landschaftsstrukturmaßen existieren. Die damit erklärten Streuungen der Brutpaarzahlen sind allerdings relativ gering. Das Bestimmtheitsmaß B oder R² der Regressionsgeraden beträgt für die Feldlerche maximal 0,285 bei der Fläche ungestörter Habitate, für den Schwarzspecht maximal 0,332 bei dem Anteil geeigneter Habitate und beim Neuntöter lediglich 0,038, ebenfalls für die Fläche ungestörter Habitate. Der Grund hierfür ist, dass die Arten Ansprüche an die Habitate stellen, die sich nicht mit Landschaftsstrukturmaßen erklären lassen. Die Modelle der multiplen linearen Regression sind ungeeignet, um Brutpaarzahlen der Arten vorherzusagen. Ohnehin war es nur für die Feldlerche möglich, ein solches Modell zu erstellen, das höhere Bestimmtheitsmaße aufweist als die einzelnen Landschaftsstrukturmaße. Deutlich bessere Ergebnisse wurden mit einem Modell erzielt, das die Eignung der Landschaft und ihrer Struktur als Habitat anhand einer Bewertungsmatrix beurteilt. Hier wurde bestimmt, wie hoch der Anteil besetzter Untersuchungsflächen an der Gesamtzahl von Untersuchungsflächen einer bestimmten Gesamtpunktzahl ist. Die Zusammenhänge zwischen Punktzahl und Anteil besetzter Flächen wurde mit teils nichtlinearen Regressionsfunktionen dargestellt. Der Anteil erklärter Abweichungen (R²) beträgt bei der Funktion der Feldlerche 97,1%, der des Schwarzspechts 88,5% und der des Neuntö-ters 49,3%.