O crescimento expressivo de dispositivos móveis e serviços associados, aliado a busca constante pela informação, seja ela pessoal ou empresarial cria um novo paradigma, a Internet Móvel. Dispositivos móveis como tablets e celulares, obtiveram crescimento de 300% na participação de acessos à Internet brasileira entre maio de 2011 e maio de 2012. Este percentual atingiu cerca de 2,4% do tráfego total de dados no Brasil. É importante observar a oportunidade e tendência de crescimento desta proporção para os próximos anos, pois países como Estados Unidos e Reino Unido já ultrapassaram a barreira dos 10%, atingindo 10,9% e 13% respectivamente. Já a infraestrutura empregada nas tecnologias de comunicação está em constante evolução. Assim, para se tirar proveito de todas essas facilidades oferecidas pelos dispositivos móveis e portáteis é necessário que a maioria dos locais possua cobertura de sinal. Baseado nesta premissa e nos dados apresentados, este trabalho objetiva desenvolver um modelo matemático capaz de calcular a área de cobertura do sinal das antenas omnidirecionais. Para os experimentos utiliza-se a metaheurística Simulated Annealing com o objetivo de validar o modelo matemático proposto. A metodologia de avaliação desta metaheurística foi adaptada para ser executada no modo clássico e também no modo guloso (Greedy). Foram elaboradas três estratégias de perturbação nominadas de simples, livre e baseadas em Unit Disk Graph (UDG). O modelo desenvolvido permite que a metaheurística atue com antenas de diferentes alcances. Desenvolveu-se uma ferramenta computacional em Linguagem C++ que incorporou todos os cenários das simulações, métodos de avaliação Greedy e Clássico, estratégias de perturbação e interface gráfica. Os resultados experimentais mostram que o modelo de cobertura de sinal proposto auxilia na convergência da metaheurística em ambas as metodologias, SA Clássica e Greedy. / 95 f.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Manoel Peluso de Carvalho Filho.pdf: 1548469 bytes, checksum: 813f063c4ea17788aa795465c9e6e6f5 (MD5) Previous issue date: 2008-11-24 / Nowadays, the use of the wireless network technology has grown mainly motivated by the price of equipments, ease of installation, network maintenance and expansion of technical safety. The more you use the wireless network resource, the better should be the treatment related to its safety aspect. As the security level increases, the amount of information transmitted between the equipment decreases. This thesis aims to analyze the performance of WLAN network with the implementation of WEP and WPA / TKIP security protocols in an environment that uses applications whose characteristic is to generate small packets on the network. The LanTraffic TM software is used to generate traffic and also to capture the transmission rate in Kbps that flows through the stations. Three scenarios are simulated varying in the distance between the equipments. For each scenario, a comparative study was made and the WLAN behavior without the security resource analyzed, then it was analyzed with the WEP fitted and finally with the WPA/TKIP configured. To develop the experiments it was used a WLAN network in a controlled environment in the Laboratory Research on Radio System in PUC Campinas. Therefore, there is not external interference in the signal transmitted by equipments. / A utiliza??o da tecnologia de rede sem fio tem crescido ultimamente motivado principalmente pelo pre?o dos equipamentos, facilidade de instala??o, manuten??o da rede e amplia??o das t?cnicas de seguran?a. Quanto mais se utiliza o recurso de rede sem fio maior tem de ser o tratamento em rela??o ao aspecto de seguran?a. A medida que aumenta o n?vel de seguran?a, decresce a quantidade de informa??o transmitida entre os equipamentos. Esse trabalho visa analisar o desempenho de rede WLAN(Wireless Local ?rea Network) com a implementa??o dos protocolos de seguran?a WEP(Wired Equivalent Privacy) e WPA/TKIP(WI-FI Protected Access / Temporal Key Integrity Protocol). ? utilizado o software LanTrafficTM para gerar tr?fego na rede e tamb?m para capturar a taxa de transmiss?o em Kbps trafegados entre as STAs. S?o emulados tr?s cen?rios variando a dist?ncia entre os equipamentos. Para cada cen?rio foi confeccionado um comparativo e analisado o comportamento da WLAN configurado sem seguran?a, com o WEP habilitado e finalmente com o WPA/TKIP configurado. Para executar os experimentos utilizou-se uma rede WLAN no laborat?rio de pesquisa em sistema de r?dio (LP-SiRa) da PUC Campinas em um ambiente controlado. Com isso n?o h? interfer?ncias na transmiss?o dos sinais emitidos pelos equipamentos Ou seja, sem interfer?ncia externa no sinal transmitido entre os equipamentos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Luis da Rocha Ataide.pdf: 1712992 bytes, checksum: 27d451c245e151370c1c17a8e89cf8bb (MD5) Previous issue date: 2007-12-27 / Most of the existing software of wireless intrusion detection identify behaviors obtrusive only taking as a basis the exploitation of known vulnerabilities commonly called of attack signatures. They analyze the activity of the system, watching sets of events that are similar to a pre-determined pattern that describes an intrusion known. Thus, only known vulnerabilities are detected, leading to the need for new techniques for detecting intrusions be constantly added to the system. It is necessary to implement a wireless IDS that can identify intrusive behaviors also based on the observation of the deflection normal behaviour of the users, hosts or network connections. This normal behaviour should be based on historical data, collected over a long period of normal operation. This present work proposes an architecture for a system to intrusion detection in wireless networks by anomalies, which is based on the application of technology to artificial neural networks, both in the processes of intrusion detection, as making countermeasures. The system can be adapted to the profile of a new community of users, and can recognize attacks with characteristics somewhat different from the already known by the system, relying only on deviations in behaviour of this new community. A prototype has been implemented and various simulations and tests were performed on it, with three denial of service attacks. The tests were to verify the effectiveness of the application of neural networks in the solution of the problem of wireless network intrusion detection, and concentrated its focus on the power of generalization of neural networks. This ensures the system detects attacks though these features slightly different from those already known. / A maioria dos sistemas de detecção de intrusos para redes wireless existentes identificam comportamentos intrusivos apenas tomando como base a exploração de vulnerabilidades conhecidas, comumente chamadas de assinaturas de ataques. Eles analisam a atividade do sistema, observando conjuntos de eventos que sejam semelhantes a um padrão pré-determinado que descreva uma intrusão conhecida. Com isso, apenas vulnerabilidades conhecidas são detectadas, trazendo a necessidade de que novas técnicas de intrusão sejam constantemente adicionadas ao sistema. Torna-se necessária a implementação de um WIDS (Wireless Intrusion Detection System) que possa identificar comportamentos intrusivos baseandose também na observação de desvios do comportamento normal dos usuários, computadores pessoais ou conexões da rede. Esse comportamento normal deve se basear em dados históricos, coletados durante um longo período normal de operação. Este trabalho propõe uma arquitetura para um sistema de detecção de intrusos em redes wireless por anomalias, que tem como base a aplicação da tecnologia de redes neurais artificiais, tanto nos processos de detecção de intrusões quanto de tomada de contramedidas. O sistema pode se adaptar ao perfil de uma nova comunidade de usuários, bem como pode reconhecer ataques com características um pouco diferentes das já conhecidas pelo sistema, baseando-se apenas nos desvios de comportamento dessa nova comunidade. Um protótipo foi implementado e várias simulações e testes desse protótipo foram realizadas, para três ataques de negação de serviço. Os testes tiveram o objetivo de verificar a eficácia da aplicacação de redes neurais na solução do problema da detecção de intrusos em redes wireless, concentrando seu foco no poder de generalização das redes neurais. Isto garante que o sistema detecte ataques ainda que estes apresentem características ligeiramente diferentes das já conhecidas. Redes Neurais Artificiais.