Optical coherence tomography (OCT) is a safe and non-invasive imaging technique providing high axial resolution. A spectral-domain OCT scanner capable of acquiring volumetric data of the retina is becoming an increasingly important modality in ophthalmology for the diagnosis and management of a variety of retinal diseases such as glaucoma, diabetic retinopathy and age related macular degeneration (AMD) which are major causes of a loss of vision. To analyze and track these ocular diseases, developments of the automated methods for detecting intraretinal layers, optic discs and retinal blood vessels from spectral-domain OCT scans are highly required recently. The major contributions of this thesis include: 1) developing a fast method that can automatically segment ten intraretinal layers in the spectral-domain macular OCT scan for the layer thickness analysis, 2) developing a method that can automatically segment the optic disc cup and neuroretinal rim in the spectral-domain OCT scan centered at the optic nerve head (ONH) to measure the cup-to-disc ratio, an important structural indicator for the progression of glaucoma, and 3) developing a method that can automatically segment the 3-D retinal blood vessels in the spectral-domain ONH-centered OCT scan to extract 3-D features of the vessels for the diagnosis of retinal vascular diseases.

Fundus kamera je široce dostupné zobrazovací zařízení, které umožňuje relativně rychlé a nenákladné vyšetření zadního segmentu oka – sítnice. Z těchto důvodů se mnoho výzkumných pracovišť zaměřuje právě na vývoj automatických metod diagnostiky nemocí sítnice s využitím fundus fotografií. Tato dizertační práce analyzuje současný stav vědeckého poznání v oblasti diagnostiky glaukomu s využitím fundus kamery a navrhuje novou metodiku hodnocení vrstvy nervových vláken (VNV) na sítnici pomocí texturní analýzy. Spolu s touto metodikou je navržena metoda segmentace cévního řečiště sítnice, jakožto další hodnotný příspěvek k současnému stavu řešené problematiky. Segmentace cévního řečiště rovněž slouží jako nezbytný krok předcházející analýzu VNV. Vedle toho práce publikuje novou volně dostupnou databázi snímků sítnice se zlatými standardy pro účely hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště.

No description available.