The door lock - a key function in every modern home, as well as a product which is today undergoing drastic change. The digital revolution has not left the door lock untouched, and there is today a wide variety of digital door locks utilizing technologies ranging from touch displays to fingerprint readers. The premises of the project was to try a different approach to the digital door lock and implement it schoolyard-style using a secret knock sequence, set by the user. The secret sequence would consist of two elements, both a rhythmical and a positional pattern. To unlock the door, the user would therefore need to simultaneously knock the correct rhythm and knock at the correct positions. To record and analyze the knock vibrations, piezo electric sensors connected to an Arduino Uno were used. To unlock the door, a small servo motor, two gears and a timing belt were used to turn the lock turning knob . Despite a short time frame and hardships due to the limitations caused by the coronavirus outbreak, a fully functional prototype which fulfilled both reliability and consistency was achieved. It could with good consistency recognize the test sequence, which was the intro rhythm to ”We Will Rock You” knocked in a square pattern. But even with flawless functionality, the conclusion would have been the same. The security of the system may be exceptional from a technical perspective, but it falls flat when the human factor is taken into account. The ability for a potential burglar to simply watch as one executes the secret knock is too much of a security hazard for the system to ever be considered as a competitor to other alternatives. The usage of the system is therefore better suited for applications where the thrill of using the product is more important than the actual security of it. / Dörrlåset - en grundläggande funktion i varje modernt hem, och samtidigt en produkt som idag genomgår drastisk förändring. Som resultat av den digitala revolutionen finns det idag en uppsjö av olika digitala dörrlås som utnyttjar allt från touchskärmar till fingeravtrycksläsare. Syftet med projektet var att testa en annorlunda tappning på det digitala dörrlåset, och förverkliga något många hade drömt om i barndomen - ett dörrlås aktiverat genom ett eget hemligt knackningsmönster. Det hemliga knackningsmönstret skulle då bestå av både ett rytmiskt och ett positionellt mönster. Därmed skulle den som ville öppna dörren behöva knacka både rätt rytm, och på rätt ställen på dörren. För att spela in och analysera vibrationerna från knackningarna användes piezoelektriska sensorer kopplade till en Arduino Uno. Mekanismen som styrde själva upplåsningen bestod av en liten servomotor, två kugghjul och en kuggrem som kopplade samman det hela. Trots en begränsad tidsram och motgångar orsakade av coronaviruset lyckades en fullt fungerande prototyp med hög pålitlighet färdigställas. Den kunde med hög tillförlitlighet känns igen testsekvensen, som var introrytmen till ”We Will Rock You” knackat i mönstret av en kvadrat. Men även med felfri prestanda hade slutsatsen varit densamma. Säkerheten för systemet må vara exeptionell ur ett rent tekniskt perspektiv, men den faller platt när den mänskliga faktorn tas med i beräkningen. Risken att en potentiell inbrottstjuv helt enkelt tittar på när någon knackar det hemliga mönstret är för stor för att systemet någonsin skulle kunna betraktas som en seriös konkurrent till andra digitala dörrlås. Produkten är därmed bäst lämpad för användningsområden där nöjet av att använda den är av högre prioritet än själva säkerheten.

在音樂中，組曲是一種特別的創作形式。組曲將多首音樂段落組合排列，並且在音樂段落之間加入間奏，形成一首音樂組曲。組曲的編曲重點在於音樂段落的編排順序及段落之間的連結。平時在宴會、舞會、餐廳、賣場等場合中，往往都會連續播放多首流行音樂。利用電腦編曲自動產生流行音樂組曲，將可提升播放音樂的銜接與流暢感。 因此，本研究利用資料探勘技術及音樂編曲理論，將多首音樂重新改編成一首組曲。系統首先將每首音樂分段並找出每首音樂的代表段落。接著，系統根據代表段落間的相似度編排順序。最後，為了達到組曲中音樂段落連接的流暢性，我們以模型訓練的方式在段落連結間加入間奏。系統從訓練資料學習產生旋律發展、和弦進程與節奏的模型，接著分析代表段落的動機、旋律、和弦及節奏，使得組曲編曲後的段落連結更為流暢且完整。本研究以流行音樂鋼琴伴奏曲為測試資料，我們分別邀請三十四位受過音樂訓練與未受音樂訓練的測試者，針對本研究所提出的鋼琴伴奏節奏辨識、代表段落萃取、段落順序編排及間奏產生，評估其效果。實驗結果顯示，本研究所提出的順序編排與間奏產生技術，對於組曲的流暢感，有著相當大的幫助。 / In music, a medley is an organized piece composed from segments of existing pieces. Ordering and bridge for connection between segments are the important elements for medley arrangement. Automatic medley arrangement is helpful for playing a set of music continuously which is common in banquet, party, restaurant, shopping mall, etc.. This thesis aims to develop the automatic medley arrangement method by using data mining techniques and music arrangement theory. The proposed method first segments each music and discovers the significant segment from each music. Then, the linear arrangement based on the similarities between significant segments is generated. Finally, in order to connect segments smoothly in the medley, the bridge between two segments is generated and inserted by using model training. Three models, melody progression, chord progression and rhythm models are learned from training data. For the experiments, testing data is collected from popular piano music and thirty-four people are invited to evaluate the effectiveness of the rhythm recognition of accompaniment, the extraction of significant segment, the linear arrangement of segments, and the creation of bridge. Experimental results show that the proposed medley arrangement method performs well.