Digital platform organizations challenges the organizational landscape by utilizing technology enabling cost efficient transactions. Uber is a commonly known example of such an organization, where tensions have arisen in various local contexts due to that the organization draw their boundary tightly around the platform to the benefit of organizational efficiency. Uber has as a consequence, been highly questioned in its liability of their primary operations: Is it a technology platform, or a transportation firm?   This thesis sets out to answer:  How is the organizational boundary of Uber challenged in various local contexts? The purpose is to provide an explanation towards how the organizational boundary of a digital platform organization could be understood in relation to local context, and how it can or cannot evolve in regards to these contexts. The results show that context matters for the boundary of Uber. In addition, a pattern amongst the context specific events emerged influencing the boundary. These can be categorized into four configurations: Adjusting, Expanding, Withdrawing and Intertwining. Each of the configurations explain the underlying reasons for the varying fluctuations the boundary of Uber show, and thus answer how the organizational boundary of Uber is challenged in various local contexts.

El sector del transporte y la movilidad está experimentando profundas transformaciones debidas principalmente a la concienciación medioambiental, al aumento de la población de las grandes áreas urbanas y al tamaño de las ciudades, al envejecimiento de la población y la aparición de relevantes innovaciones tecnológicas que han cambiado los hábitos de consumo, como el comercio electrónico o la economía colaborativa. Así, el auge de aplicaciones móviles como Uber y Cabify están transformando la movilidad urbana y metropolitana que debe adaptarse a este nuevo escenario y al propio concepto de movilidad. Estas aplicaciones ofrecen una alternativa a las prestaciones que tradicionalmente ha brindado el sector del taxi y el alquiler de vehículos con conductor (VTC), y se han desarrollado en un contexto de regulación de los mercados del taxi y VTC que contienen importantes restricciones no justificadas a la entrada y ejercicio de la actividad en el mercado, entre las que destaca el numerus clausus de licencias, el limitado ámbito geográfico de la licencia y, para el caso del taxi, los precios regulados en forma de tarifas públicas no flexibles. En este estudio, y aprovechando los últimos cambios legislativos que afectan sobre todo a la prestación de servicios de estas plataformas en España, se ha analizado cómo ha impactado su implantación en la seguridad vial de Madrid en dos periodos temporales diferenciados (2014-2018 y 2013-2019). En primer lugar, se ha analizado cómo ha afectado la entrada de estos servicios en la frecuencia de los accidentes -con al menos un herido grave o muerto-, diferenciando entre accidentes con presencia de alcohol o drogas y accidentes producidos en fin de semana y festivo. En segundo lugar, y teniendo en cuenta que por cada muerte en las carreteras europeas se producen unas cuatro lesiones que incapacitan de forma permanente, como daños en el cerebro o la médula espinal, ocho lesiones graves y cincuenta lesiones leves, se ha analizado el impacto de estos servicios en la gravedad del accidente, considerando el número de víctimas totales, heridos graves y muertos y heridos leves. Por último, y considerando que este tipo de servicios puede contribuir a una transferencia desde el vehículo particular a otros modos de transporte, fomentando la intermodalidad y cubriendo la "última milla" de los servicios de transporte más rígidos, dotando de mayor capilaridad y alcance a las redes troncales de transporte colectivo, se ha analizado si estos servicios complementan o sustituyen al transporte público para reducir la accidentalidad. Para ello, se ha realizado un análisis de regresión utilizando un modelo binomial negativa de efectos aleatorios (RENB). Se ha escogido el municipio de Madrid por razones relacionadas con la oferta de servicios y disponibilidad de datos suficientes para formular el modelo matemático. Los resultados muestran que desde la llegada de Uber y Cabify al municipio de Madrid los accidentes -con al menos un herido grave o muerto- y con presencia de alcohol o drogas se han reducido en torno al 98%. Del mismo modo, también se observa un descenso, de aproximadamente un 18%, en el número de accidentes -con al menos un herido grave o muerto- producidos en fin de semana y festivo. Respecto a la gravedad del accidente, los resultados obtenidos muestran una reducción en el número de heridos graves y muertos de entorno al 25%. Sin embargo, el número de víctimas totales y el número de heridos leves ha aumentado un 3% y un 5% respectivamente. Finalmente, se ha observado que el número de heridos graves y muertos ha disminuido tanto en la "Almendra Central" (30.5%) como en la periferia (54.9%) del municipio, siendo mayor el impacto de estas plataformas en los distritos periféricos -con menor presencia de transporte público-. Además, el número de accidentes (con al menos un herido grave o un muerto) en fin de semana y festivo ha disminuido en ambas zonas, siendo de nuevo el impacto más notable en las zonas periféricas con un 54.9% frente a un 49.7%. El número de heridos leves también han disminuido en los distritos periféricos de la ciudad un 24,6%. Sin embargo, el número de heridos leves ha aumentado un 5.7% en la "Almendra Central" donde el 73% de los desplazamientos se realizan en transporte público. En general, los resultados encontrados en este estudio apoyarían la hipótesis de que estos servicios sustituyen al transporte público, en especial a los autobuses urbanos. Sin embargo, estos servicios mejoran la oferta a los usuarios con mayores dificultades para acceder a los taxis o al transporte público, constituyendo un modo de transporte alternativo para los conductores de alto riesgo. Por lo tanto, estos hallazgos pueden ser muy útiles para que los responsables políticos definan mejor las políticas reguladoras de estos servicios.

Sharing automated vehicles (AVs) is a possible future, where shared automated vehicles (SAVs) and pooled automated vehicles (PooledAVs) are prospective on-demand AV configurations. While SAVs and PooledAVs can contribute to the sustainability of transport systems, the success of on-demand AVs depends on whether and how the public adopts them as regular travel modes. As such, this dissertation investigates five objectives: (1) to scrutinize the essential steps of designing a future mobility survey , while the primary focus of the survey is on respondents’ intentions to adopt various AV configurations (2) to propose and validate a theoretical model for on-demand AV adoption by extending the Theory of Planned Behavior (TPB), (3) to identify the prospective use cases of SAVs as the potential precursor of on-demand AVs, (4) to identify individual characteristics that may trigger different behavioral intentions among the on-demand AV service types, and finally (5) to investigate Canadians’ intentions to adopt on-demand AVs. A nationwide Canadian survey was designed and administered in fall 2021 (n = 5002) among adults (18 to 75 years old) residing in six major Canadian metropolitan areas: Toronto, Vancouver, Ottawa-Gatineau, Montréal, Calgary, and Hamilton. The findings of this dissertation paint a complex picture of on-demand AV adoption in the Canadian context with respect to the application of constructs from common technology adoption models and will help researchers investigating the characteristics of prospective consumers of on-demand AVs to identify the importance of affective motivations regarding adopting such emerging travel modes. The results reveal that many Canadians are yet either uncertain or reluctant to adopt AV technology in shared mobility services. In this light, policymakers and planners should adjust and moderate their expectations regarding the future market for on-demand AVs and be prepared for potential changes in travel behavior by examining incremental changes in existing on-demand ride-hailing services. / Dissertation / Doctor of Philosophy (PhD) / This dissertation assesses the conditions under which Canadians are willing to use fully automated vehicles (AVs) and investigates public perceptions and intentions to use “automated ride-hailing services,” which function as a taxi or Uber/Lyft service without a driver, and “pooled automated ride-hailing services,” which are a form of ride-hailing services, where passengers share a ride with someone they do not know to save on the cost of travel. To this end, an online survey (n = 5002) was designed and administered in October and November 2021 across six major Canadian metropolitan areas: Toronto, Vancouver, Ottawa-Gatineau, Montreal, Calgary, and Hamilton. Overall, results suggest that expectations towards AVs suddenly transforming the entire transportation sector, should be moderated and “automated ride-hailing services” and “pooled automated ride-hailing services” (when they are available in the entire Canadian market) are likely to be adopted as a supplementary mobility tool rather than a substitution for current travel modes.

This dissertation, comprised of three essays, investigates the behavioral aspects and social dynamics impacting service providers and consumers in sharing economy, with a particular focus on ride-hailing services. The first essay, informed by general deterrence theory and protection motivation theory, investigates the behavioral factors influencing the operational performance of sharing economy service providers, specifically within the ride-hailing industry, by surveying drivers. The second essay, drawing upon social identity theory, explores the effects of rider-driver ethnicity alignment on drivers' anticipated ride satisfaction, willingness to perform, and riders' trust in the driver through scenario-based online experiments with ride-hailing drivers and riders. The third essay presents a bibliometric review of existing literature on ride-hailing services to explore research trends, theoretical underpinnings, and also to identify research gaps and future opportunities in the fields of supply chain and operations management. Taken together, the three essays in this research enhance our comprehension of the behavioral factors affecting service providers and consumers within the sharing economy. As a result, both theoretical and managerial insights are generated, contributing to the existing supply chain literature.