Made available in DSpace on 2016-04-28T14:58:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007 - Ilzo Artur Moreira Risso.pdf: 896818 bytes, checksum: 56fd3f7023096dc481dfe565208e7ae7 (MD5) Previous issue date: 2008-08-17 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The study was conducted in the Experimental Field of Embrapa Agrobiologia in Serop?dica, state of Rio de Janeiro, with the objectives: (a) evaluate different spatial arrangements of corn in monoculture or syndication with legumes, as the production of grains and nutrient intake of green incorporated biomass accumulated in the soil; (b) assess the residual effect of biomass built on the agronomic performance of sweet potato grown in succession. The treatments for the pre-cultivation were: corn sown in rows of individual spaced 1.0 m between them and double spaced rows of 1.5 m, with 0.5 m between each component; monoculture of corn with or without additional organic fertilizer of coverage (50 kg ha-1 total N in the form of "bed" of chicken), in consortium with corn Crotalaria juncea submitted to cut single or two cuts over the cycle, and corn in consortium with Mucuna pruriens. The crops were conducted in the body system, adopting to block randomized experimental design, involving the 10 treatments arranged in split plots, with four repetitions. Computaram is the biomass of the shoots of each species, as well as the productivity of corn grain in dry and sweet potato tubers of a commercial pattern. The management of Crotalaria juncea through cutting provided only increase the production of corn, compared to the monoculture without fertilization of coverage. Already the cuts parcelados of Crotalaria juncea undermined the productive performance of corn, but resulted in higher intake of biomass to the system. The sowing of Mucuna pruriens, 40 days after planting corn, did not affect the performance of the cereal. The productivity of corn was not influenced by the spatial arrangements evaluated. The performance of the sweet potato has no influence of any of the treatments related to pre-cultivation, production reaching above state and national averages disclosed. The inclusion of legumes green manure, via consortium with corn, is considered a viable option for its ability to provide significant input of organic matter, produced in situ, containing significant amounts of nutrients, especially nitrogen, with the potential to bring benefits in the medium deadline for subsequent commercial crops. / O estudo foi realizado no Campo Experimental da Embrapa Agrobiologia, em Serop?dica, estado do Rio de Janeiro, tendo por objetivos: (a) avaliar diferentes arranjos espaciais de milho, em monocultivo ou consorciado com leguminosas, quanto ? produ??o de gr?os e aporte de nutrientes acumulados na biomassa verde incorporada ao solo; e (b) avaliar o efeito residual dessa biomassa incorporada sobre o desempenho agron?mico da batata-doce cultivada em sucess?o. Os tratamentos relativos ao pr?-cultivo foram: milho semeado em fileiras individuais espa?adas de 1,0 m entre si e em fileiras duplas espa?adas de 1,5 m, com 0,5m entre cada componente; monocultivo do milho com ou sem aduba??o org?nica suplementar de cobertura (50 kg ha-1 de N total, na forma de cama de frango), milho em cons?rcio com Crotalaria juncea (crotal?ria) submetida a corte ?nico ou a dois cortes durante o ciclo, e milho em cons?rcio com Mucuna pruriens (mucuna cinza). As culturas foram conduzidas no sistema org?nico, adotando-se delineamento experimental de blocos casualizados, envolvendo os 10 tratamentos dispostos em parcelas subdivididas, com quatro repeti??es. Computaram-se as biomassas da parte a?rea de cada esp?cie, assim como a produtividade do milho em gr?os secos e da batata-doce em tub?rculos de padr?o comercial. O manejo da crotal?ria por meio de corte ?nico proporcionou aumento na produ??o do milho, em compara??o ao monocultivo sem aduba??o de cobertura. J? os cortes parcelados da crotal?ria prejudicaram o desempenho produtivo do milho, por?m resultaram em aporte superior de biomassa ao sistema. A semeadura da mucuna cinza, 40 dias ap?s o plantio do milho, n?o afetou o desempenho do cereal. A produtividade do milho tamb?m n?o foi influenciada pelos arranjos espaciais avaliados. O desempenho da batata-doce n?o sofreu influ?ncia de qualquer dos tratamentos relacionados ao pre-cultivo, alcan?ando produ??o acima das m?dias estadual e nacional divulgadas. A inclus?o das leguminosas para aduba??o verde, via cons?rcio com o milho, ? considerada uma op??o vi?vel por sua capacidade em prover expressivo aporte de mat?ria org?nica, produzida in situ, contendo significante quantidade de nutrientes, especialmente nitrog?nio, com potencial de trazer benef?cios no m?dio prazo para subsequentes culturas comerciais.

Submitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2018-09-03T15:24:29Z No. of bitstreams: 1 2017 - Deumara Galdino de Oliveira.pdf: 1019700 bytes, checksum: 4721a816da519b1d051c792477ad01f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T15:24:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017 - Deumara Galdino de Oliveira.pdf: 1019700 bytes, checksum: 4721a816da519b1d051c792477ad01f0 (MD5) Previous issue date: 2017-01-19 / The sustainability in agriculture can be hampered by inadequate management, such as in the practice of monocultures, or by degradation of pastures. In both situations, the productivity drops. In contrast, the production system based on the adoption of Crop-Livestock Integration rotation of crops has many benefits, such as the diversified food production, improvement of the physical, chemical and biological soil properties, increased stability production, replenishment of organic matter, reducing costs of agricultural activity due to the optimization of the use of inputs, control weeds, pests and diseases. It is noted the need for planning actions that have to be implemented in the adoption of this management, because the system of production based on the ILP is complex, in order for the framer to obtain success. The objective of this thesis is to develop and to implement a linear programming model (PL) that will provide as a result a schedule with the best selection of crops in each glebe per period and with the greatest weight gain of each animal. As well as in other areas, the PL in agriculture aims to obtain a solution that provides the best efficiency in the use of resources, since they are increasingly scarce. Thus, it is important to search for solutions that provide as a result the ideal combination between them and that will lead to better performances in agriculture, generating higher productivity and profitability. The linear programming model was developed from empirical work conducted by Alvarenga and Neto (2008) at Embrapa Maize and Sorghum research center (Sete Lagoas, MG) in an area of 24 hectares. For the implementation of the computational model data on agricultural suitability and weight gain of the animal in each period and in each glebe were needed. In order to test the mathematical model developed, values for agricultural suitability and of weight gain of animal were generated at random using the solver of MATLAB 7.4. With this, it was possible to perform the implementation of the computational linear programming model in MATLAB. There were conducted two trials; the first considering four periods, four tracts and transit of two animals, and the second with ten periods, four tracts and transit of three animals. The results show that the linear programming model is consistent with the empirical work conducted by Alvarenga and Neto (2008). The linear programming model satisfies all the restrictions imposed, maximizes the weight gain of each animal and provides the best selection of crops / A sustentabilidade na agropecu?ria pode ser prejudicada pelo manejo inadequado como a pr?tica da monocultura ou pela degrada??o das pastagens. Em ambas situa??es, a produtividade cai. Em contrapartida, o sistema de produ??o baseado na ado??o da Integra??o Lavoura-Pecu?ria (ILP) apresenta diversos benef?cios, tais como: a produ??o diversificada de alimentos, a melhoria das condi??es f?sicas, qu?micas e biol?gicas do solo, o aumento da estabilidade da produ??o, a reposi??o de mat?ria org?nica, a redu??o de custos da atividade agr?cola em virtude da otimiza??o do uso dos insumos, controle de plantas daninhas, pragas e doen?as. Observa-se a necessidade de um planejamento das a??es a serem implementadas na ado??o desse manejo, pois esse sistema de produ??o baseado na ILP ? complexo, a fim de que o produtor obtenha ?xito em sua condu??o. O objetivo da tese ? desenvolver e implementar um modelo de programa??o linear (PL) que forne?a como resultado um cronograma com a melhor sele??o de cultivos em cada gleba por per?odo e com o maior ganho de peso de cada animal. Assim como nas outras ?reas, a PL na agropecu?ria visa obter uma solu??o que apresente a melhor efici?ncia no uso dos recursos, uma vez que os mesmos est?o cada vez mais escassos. Dessa forma, ? relevante a busca por solu??es que forne?am como resultado a combina??o ideal entre os mesmos que conduza a melhores desempenhos na agropecu?ria, gerando maior produtividade e rentabilidade. O modelo de programa??o linear foi desenvolvido a partir do trabalho emp?rico realizado por Alvarenga e Neto (2008) implantado na Embrapa Milho e Sorgo (Sete Lagoas, MG) em uma ?rea de 24 hectares. Para a implementa??o computacional do modelo s?o necess?rios os dados sobre aptid?o agr?cola e ganho de peso do animal em cada per?odo e em cada gleba. A fim de testar o modelo matem?tico desenvolvido, gerou-se valores para aptid?o agr?cola e para o peso ganho pelo animal de forma aleat?ria utilizando o solver do MATLAB 7.4. Com isso, pode-se realizar a implementa??o computacional do modelo de programa??o linear no MATLAB. Foram realizados dois ensaios num?ricos, o primeiro considerando quatro per?odos, quatro glebas e tr?nsito de dois animais e o segundo com dez per?odos, quatro glebas e tr?nsito de tr?s animais. Os resultados mostram que o modelo de programa??o linear ? compat?vel com o trabalho emp?rico realizado por Alvarenga e Neto (2008). O modelo de programa??o linear satisfaz todas as restri??es impostas, maximiza o ganho de peso de cada animal e fornece a melhor sele??o de cultivos.