Made available in DSpace on 2014-06-12T22:56:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1290_1.pdf: 1534037 bytes, checksum: 61ad6b50d96cc409a5a6c5e478fab669 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / O conhecimento da comunidade planctônica é de importância prioritária, pois, enquanto o fitoplâncton produz a matéria orgânica através da fotossíntese, o zooplâncton constitui um elo importante na transferência energética na forma fitoplâncton-bacterioplâncton ou de detritos orgânicos particulados para os demais níveis tróficos. Estudos sobre o mesozooplâncton foram realizados no sistema estuarino de Barra das Jangadas, Pernambuco, Brasil (8º14 36 S, 34º56 28 W) visando analisar a estrutura da comunidade em uma série temporal. As amostras foram utilizando-se rede de plâncton, com malha de 300 μm, durante os períodos, seco (janeiro/2001) e chuvoso (julho/2001), nos quatro regimes de marés (preamar, vazante, baixa-mar, enchente), durante sete dias consecutivos, cobrindo o período de maré de quadratura até a maré de sizígia. Foram identificados 56 taxa, os quais estiveram distribuídos em 02 reinos e 11 filos, dentre eles o subfilo Crustacea foi o que mais se destacou constituindo 89,8% da comunidade da área. A densidade média durante o período de estiagem variou de 9,24 a 1.550,55 org.m- 3, e de 14,41 a 481,95 org.m-3 para o período chuvoso. As maiores densidades foram observadas nos regimes de marés enchente e vazante em ambos períodos analisados. Os Crustacea meroplanctônicos (Brachyura zoea) foram muito freqüentes e muito abundantes, destacando seu importante papel na teia trófica pelágica. A diversidade específica durante o período de estiagem, variou de 0,440 a 3,367 bits.ind-1, e de 0,66 a 2,921 bits.ind-1 para o período chuvoso. Os baixos valores de diversidade ocorreram devido à dominância de Brachyura (zoea). A análise de agrupamento revelou a formação de dois grupos, o primeiro formado por espécies marinhas e eurihalinas, e o segundo por espécies indicadoras de ambientes estuarinos. De acordo com os resultados obtidos observa-se que a comunidade mesozooplanctônica é biodiversa, e que não só as variáveis ambientais (salinidade e temperatura), assim como, regimes de marés de fatores bióticos podem ter influenciado a composição nessa comunidade

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:02:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8419_1.pdf: 3265859 bytes, checksum: bf395083c7ba98715d8c97e1fc8db04c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / O estuário de Barra das Jangadas (PE-Brasil), ao sul da cidade do Recife, vem sofrendo grandes impactos antrópicos nos últimos anos, e foi investigado, com o objetivo de avaliar a dinâmica temporal do fitoplâncton e detectar as principais forçantes ambientais. Coletas foram realizadas em uma estação fixa, numa série temporal seqüenciada (sete dias consecutivos) desde uma maré de sizígia a uma de quadratura, correspondendo a dois ciclos diurnos, em intervalos de 3 em 3 horas, num período de 24 horas. Estas amostras foram coletadas no período seco (09 a 15 de janeiro de 2001) e chuvoso (04 a 10 de julho de 2001), através de garrafas de Van Dorn e rede de plâncton (45μm de abertura de malha) sendo as amostras fixadas com lugol e formol neutro a 4%, respectivamente. Paralelamente foram coletadas amostras para o estudo da clorofila a e parâmetros hidrológicos. A salinidade foi mais elevada no período seco e preamares; o oxigênio dissolvido nas preamares e marés enchentes do mesmo período e os elementos nutrientes, no período chuvoso e baixa-mares. Foram identificados 266 táxons, destacando-se como espécies dominantes e que caracterizam o ambiente, as diatomáceas: Cyclotella meneghiniana e Coscinodiscus centralis, as cianofíceas: Microcystis flos-aquae, Microcystis aeruginosa e Oscillatoria sp.1 e a clorofícea: Sphaerocystis sp., constatando o predomínio de espécies de água doce e marinhas (49 e 48%), respectivamente. Quarenta e oito espécies foram registradas como novas ocorrências para Pernambuco. A biomassa fitoplanctônica apresentou valores variando de 8,12 mg.m-3 a 158,6 mg.m3, sendo mais elevada no período seco, coincidindo com a densidade fitoplanctônica que variou de 95x103 Cel.L-1 a 7.830x103 Cel.L-1. O período seco esteve caracterizado por florescimentos constantes do grupo das diatomáceas e fitoflagelados, enquanto que, o período chuvoso foi caracterizado por florescimentos das clorofíceas, cianofíceas e diatomáceas, demonstrando haver uma variação na série temporal neste período. Os resultados obtidos indicam que o estuário de Barra das Jangadas é um ambiente eutrófico, sujeito a impactos antrópicos, com grande carga poluidora, conduzindo a mudanças na estrutura da comunidade fitoplanctônica e parâmetros ambientais. A precipitação pluviométrica, o ciclo das marés e a salinidade são os principais fatores condicionantes tanto dos parâmetros hidrológicos como da densidade e biomassa fitoplanctônica

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T14:12:27Z No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T14:12:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) Previous issue date: 2016-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Time series combined forecasts have shown better results than individual models in terms of both accuracy as efficiency. Alternatives of aggregation well adopted are linear combination, which include methods such as the simple average and the weighted average resultant method of minimum variance here named Classic Model (CM) due to coincide with the maximum likelihood estimator under the assumption that the errors of the individual models follow a multivariate normal distribution. Thus, it has been usual to assume the normality of the errors of the individual models. However, improper assumption of normality may result in biased estimators and thus misleading estimates of the aggregated model. This thesis proposes a method for maximum likelihood predictors focused on aggregating time series forecasting models through copulas, where the errors of these individual models can not be normally distributed. The models via copulas are multivariate functions that operate on the marginal probability distribution, allowing the modeling of the prediction errors, and after, the dependency structure between these predictors. The usefulness of the proposed combined model via copula Frank and Gumbel is illustrated by study eight phenomena of the real world: three fish growth series (yellow tuna, striped seabream and bigeye tuna species), four financial series (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) and Dow jones (DJ) and one time series of precipitation. For fish growth series, the following individual models were considered: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logistic, generalized VBGM and Schnute-Richards. Regarding financial ND series, GG, SP and DJ, the individual models for each case are: ANN (Artificial Neural Network) TAEF (Timedelay Added Evolutionary Forecasting) and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). And for the series of precipitation, nine GARCH (Generalized Autoregressive Conditional heteroscedasticity) are involved. The performance of the proposed combined model is highlighted by means of a comparison with the individual and combined models SA and MC through the Mean Squared Error (MSE). In this sense, it can clearly be seen the usefulness of the combined estimator proposed via Frank and Gumbel copulas. These combined estimators achieve better results when at least one marginal distribution of errors of individuais models not follow a normal distribution. Discussions about the best performance of these copulas in combining determined models, to the detriment of all those available, are also presented. / Previsões combinadas de séries temporais têm mostrado resultados superiores aos modelos individuais tanto em termos de acurácia quanto de eficiência. Uma das alternativas de agregação bastante adotadas são as combinações lineares, que contemplam métodos como a média simples (SA do inglês Simple Aveage) e a média ponderada, resultante do método de mínima variância, aqui nomeado de Modelo Clássico (MC), devido a coincidir com o estimador de máxima verossimilhança sob a suposição de que os erros dos modelos individuais seguem uma distribuição normal multivariada. Desta maneira, tem sido usual supor a normalidade dos erros dos modelos individuais. Contudo, a suposição inadequada de normalidade pode resultar em estimadores viesados e, assim, estimativas equivocadas do modelo agregado. A presente tese propõe um método para obter preditores de máxima verossimilhança voltados à agregação de modelos de previsão de séries temporais por meio de cópulas, onde os erros desses modelos individuais podem não ser normalmente distribuídos. Os modelos via cópulas são funções multivariadas que operam na distribuição de probabilidade marginal, permitindo modelar os resíduos de previsão e, em seguida, a estrutura de dependência entre estes preditores. A utilidade do modelo combinado proposto mediante as cópulas Frank e Gumbel é ilustrada por meio do estudo de oito fenômenos do mundo real: três séries de crescimento de peixes (espécies yellow tuna, striped seabream e bigeye tuna), quatro séries financeiras (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) e Dow jones (DJ)) e uma série de precipitação. Para as séries de crescimento de peixes, os seguintes modelos individuais foram agregados: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logístico, VBGM generalizado e Schnute-Richards. Em relação às séries financeiras ND, GG, SP e DJ, os modelos individuais para cada caso são: ANN (Artificial Neural Network), TAEF (Time-delay Added Evolutionary Forecasting) e ARIMA (Auto-regressivo integrado de média móvel). E para a série de precipitação, são envolvidos nove modelos GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). O desempenho do modelo combinado proposto é destacado pela comparação com os modelos individuais e combinados SA e MC, através do Erro Quadrático Médio (EQM). Neste sentido, observa-se claramente a utilidade do estimador combinado proposto via cópulas Frank e Gumbel. Estes estimadores combinados apresentam-se ainda com mais destaque quando se trata do caso em que pelo menos uma das distribuições marginais dos erros dos modelos individuais não seguem uma distribuição normal. Discussões sobre o melhor desempenho destas cópulas em combinar determinados modelos, em detrimento de todos aqueles disponíveis, são também apresentadas.

A análise das denúncias recebidas pela prefeitura de São Paulo sobre os problemas relacionados aos animais pode ser um importante instrumento para compreender a ocorrência destes. O objetivo deste trabalho foi analisar as denúncias de cães e gatos na cidade, a fim de estudar padrões espaciais, temporais e fatores de risco que expliquem a ocorrência dos problemas relacionados a esses animais. Entre os anos de 2006 e 2013, foram coletadas 234 mil denúncias relativas a cães e gatos (agressores, que sofreram maus tratos e soltos em vias públicas), além de denúncias relacionadas à presença de carcaças de animais em vias públicas. No estudo do comportamento das denúncias, utilizaram-se as informações anteriores para realizar análises descritivas, espaciais (kernel), temporais (sazonalidade e tendência) e de fatores de risco (modelos de regressão binomial negativa), considerando diferentes divisões geográficas da cidade, como regiões (noroeste, nordeste, leste1, leste2, centro, centro-sul, oeste, sudeste e sul) e distritos (96 distritos) e divisões sociodemográficas (anéis central, interior, intermediário, exterior e periférico). Os resultados indicam que as denúncias relacionadas aos cães foram as mais frequentes, sendo sua ocorrência espacial mais concentrada nas periferias da cidade e, além disso, ao longo dos anos observou-se uma tendência de diminuição do relato dessas denúncias. As denúncias relacionadas aos gatos apresentaram a menor frequência, sendo que sua ocorrência espacial ficou distribuída no centro e nas periferias da cidade e, com relação à análise temporal, observaram-se tendências diferentes para cada região da cidade. As denúncias de carcaças de animais em vias públicas apresentaram um padrão espacial similar às denúncias de cães, especificamente com as de agressores e soltos em via pública, já o padrão temporal apresentou tendência constante na maioria das regiões da cidade. Através da análise de sazonalidade das denúncias de cães, gatos e carcaças em cada região da cidade, observaram-se regiões onde a sazonalidade foi significativa (p<0,05), contudo essas regiões não apresentaram um padrão semelhante entre si. Nos modelos de regressão, para cada tipo de denúncia, foram incluídas como variáveis explicativas aquelas que foram consideradas significativas (p<0,05). Destas, destacam-se as variáveis anéis da cidade e presença de lixo, por terem sido incluídas na maioria dos modelos, e a variável feiras-livres, por não constar em nenhum modelo. Espera-se que os resultados motivem a melhoria da qualidade da informação para aumentar a compreensão de possíveis limitantes deste tipo de estudo, como a subnotificação, a hipernotificação ou as falsas notificações; e que facilitem o desenvolvimento de outros estudos que dependam desses dados. Por fim, sugere-se que estratégias de controle e programas de desenvolvimento social de órgãos públicos, que visem diminuir os fatores de risco que possam influenciar a ocorrência de problemas relacionados a cães e gatos na cidade de São Paulo, devem ser intensificados nas regiões periféricas da cidade, com especial atenção à região leste. / The analysis of the notification received by the Sao Paulo city Hall about the problems related to animals can be an important step to understand the occurrence of these. The aim of this work was to analyze the dog and cat notification in Sao Paulo city, with the purpose to study temporal and spatial patterns, and risk factors which explain the occurrence of problems related with these animals. Between the years 2006 and 2013, it was collected 234 thousand notifications relative to dogs and cats (animals aggressors, which suffer abuse and free in publics roads), also it were collected notifications related to the presence of animal carcasses in publics roads. Studying the patrons of the notifications, the previous information was used to do descriptive, spatial (kernel), temporal (trend and seasonality) and risk factors analysis (Negative Binomial Regression), considering different geographic divisions, as zones (northwest, northeast, east1, east2, central, south-central, west, southeast and south), and districts (96 districts) and sociodemographic divisions (central, interior, intermediate, exterior and peripheral rings) of Sao Paulo city. Results indicate that notifications related to dogs were more frequently, with higher occurrences in the peripherals zones of the city and, in addition to that, through the years it was observed a negative trend of the occurrence of those notifications. Notifications related to cats presented a lower frequency with spatial patterns distributed in the center and peripherals zones of the city and, in relation to the temporal analysis, it was observed different trends for each zone of the city. The presence of animal carcasses in public roads presented a spatial pattern similar with the dog notifications, more specific with aggressors and free in public road notifications, and its temporal pattern presented a regular trend in the majority of the zones of the city. Through the dogs, cats and carcasses seasonality analysis in each zone of the city, it was observed zones where the seasonality was significate (p < 0,05), however these zones didn&#39;t present a similar pattern among each other. In the regression models, for each notification type, it were included explanatory variables that were considered significant (p< 0,05). Of these, the city&#39;s rings division and garbage problems variables stand out because they were included in the majority of models; and the &ldquo;feiras livres&rdquo; variable, because it wasn&#39;t included in any model. It is expected that the results motivate the improvement of the information to increase comprehension of possible limitations of this type of study, such as sub-notification, hyper-notification or the false notifications; and facilitate the development of others studies which depend on these data. Finally, it is suggested that the control strategies and social development programs of the public entities that intend to decrease the risk factors which can influence the occurrence of problems related to dogs and cats in Sao Paulo city should be intensified on the peripheral zones of the city, with special attention to east zone.

Banca examinadora: Profº. Drº. Eduardo Luiz Andrade Mota (orientador); Profª. Drª. Rosana Aquino Guimarâes Pereira - ISC-UFBA; Profº. Drº. Marcio Alazraqui - Instituto de Salud Colectiva/Universidad Nacional de Lanús. Data de defesa 09 de dezembro de 2011. / Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2012-09-17T14:48:59Z No. of bitstreams: 1 Diss mestrado. Suzana Costa Carvalho.pdf: 1042949 bytes, checksum: 441ef9a7fb830985ecfd2ad6db443697 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2012-09-17T15:05:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Diss mestrado. Suzana Costa Carvalho.pdf: 1042949 bytes, checksum: 441ef9a7fb830985ecfd2ad6db443697 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-17T15:05:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diss mestrado. Suzana Costa Carvalho.pdf: 1042949 bytes, checksum: 441ef9a7fb830985ecfd2ad6db443697 (MD5) Previous issue date: 2012-09-17 / As internações hospitalares por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP), definidas segundo Portaria nº221/2008 do MS, formam um conjunto de problemas de saúde para o qual a ação dos cuidados primários pode reduzir o risco de hospitalização, admitindo-se que quando se realizam de maneira oportuna, resolutiva e com boa qualidade podem diminuir a morbidade e a gravidade. Para estudar a evolução temporal das ICSAP em menores de cinco anos, em Pernambuco, entre 1999 e 2009, e o papel da cobertura do Programa de Saúde da Família (PSF), desenvolveu-se estudo ecológico de série temporal, cuja unidade de análise foi município. Foram utilizados dados secundários disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares, no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos, bem como dados do Departamento de Atenção Básica (Ministério da Saúde - MS) e do Sistema de Informação e Gestão da Assistência Social de Pernambuco, além de informações do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada e IBGE, obtidos via internet. A análise foi baseada na regressão binomial negativa, tomando como variável dependente a taxa de ICSAP (número de internações por 10.000), calculando-se Risco Relativo (RR), com Intervalo de Confiança a 95% (IC). Das 861.628 internações registradas em crianças 44,1% foram por ICSAP. Entre essas, os principais grupos de causas foram: Gastrenterites, Asma, Pneumonias e Doenças pulmonares que, em conjunto, responderam por 89,1% dessas internações. No período, a taxa de ICSAP diminuiu de 545,5 para 330,0 (-39,5%) e a taxa de internações por demais causas variou de 599,2 a 551,6 (-8,0%), em que as primeiras apresentaram redução mais acelerada (4,9 vezes maior). A cobertura do PSF aumentou de 16,1% para 67,9% em todo o estado entre 1999 e 2009. A análise de regressão revelou que uma maior cobertura do PSF teve efeito protetor contra internações evitáveis (RR=0,79; IC=0,76-0,83), resultado que não se confirmou no modelo final ajustado. Neste, o melhor preditor foi o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, em que valores baixos corresponderam a RR=1,56 de ICSAP (IC=1,40-1,75). Sugere-se que o maior tempo de implantação do PSF pode estar associado à redução de internações e evidenciou-se que as condições socioeconômicas modificaram o efeito da cobertura do PSF sobre as ICSAP. Indica-se a necessidade de realizar estudos que considerem aspectos de acesso a serviços, melhorias das condições de vida e efetividade do PSF, entre outros, como elementos importantes para a avaliação de políticas e programas de saúde. / Salvador

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-12-20Bitstream added on 2014-06-13T19:32:42Z : No. of bitstreams: 1 favaretto_ab_me_rcla.pdf: 1219340 bytes, checksum: 8add91d75469d4bb5abdc17d48f9449e (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os sinais analisados são séries temporais de precipitações pluviométricas ou simplesmente denominadas chuvas, que sofrem influências de outras variáveis atmosféricas, como a temperatura, pressão, vento, relevo, posição geográfica, sazonalidade, dentre outras, constituindo um sistema complexo. Estas séries temporais de chuvas, foram obtidas de 48 postos de coleta de dados, com medidas diária, em (mm), de quantidade de chuva, pertencentes a 38 municípios, localizados nas 9 regiões climáticas do Estado de São Paulo, proposto por Monteiro (1973). Os valores do expoente de Hurst, destas séries temporais, foram estimados com o método conhecido como análise R/S, o método utilizando a transformada de Fourier e o método utilizando a transformada de wavelets. A análise R/S e o método utilizando a transformada de Fourier apresentaram resultados equivalentes, mostrando coerência e grande importância na análise de sistemas complexos, objeto deste estudo. O método utilizando a transformada de wavelets, forneceu alguns resultados coerentes, uma grande parte, com resultados superestimados e uma pequena parte, com resultados subestimados, em relação aos outros dois métodos, mostrando-se inadequado para esta análise. / We analyze temporal series associated to pluvial precipitations, best known as rain, The latter depends on temperature, pressure, landscape, location and season, among many other atmospheric variables, thus qualifying as a complex system. These rain's temporal series were obtained from 48 data collection posts, with daily rain measurements (in mm), associated to 38 counties within the nine climatic regions of the State of São Paulo. The values of the time series Hurst exponent, were computed by three methods namely: the R/S analysis method, a Fourier transform and the wavelet transform method. The first two yield coherent results, showing both the consistency and relevance of these methods when applied to complex systems, the main goal of this work. The wavelet method yielded higher and lower values for the Hurst exponent, thus probing the limitations of this method.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-20T16:02:58Z No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T16:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we analyze the complexity of stream flow in the São Francisco River and hot-pixels detected in Amazonia, in order to evaluate the effects of human activity. Permutation entropy is employed which takes into account temporal causality by comparing consecutive values within the series. We also use this entropy method to analyze rainfall regime in Pernambuco, Brazil. For the São Francisco River, we analyze the influence of the Sobradinho dam construction on the hydrological regime. The results show that entropy of stream flow increases after the dam’s construction in 1979, which indicates more disordered and less predictable dynamics. For hot-pixels detected in Amazonia, the increase in entropy is related to severe droughts in 2005, 2007, and 2010. For temporal series of precipitation in Pernambuco, entropy values decrease with distance from the coast, indicating more predictability of monthly rainfall in the zona de mata and agreste regions, and less predictable rainfall dynamics in the sertão and vale do São Francisco regions. / Neste trabalho foi analisada a complexidade das séries temporais de vazão do rio São Francisco e de queimadas na Amazônia, para avaliar as alterações causadas pela atividade humana. Utilizou-se o método entropia de permutação (Permutation entropy) que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica baseada na comparação dos valores consecutivos da série. Este método também foi usado para analisar regime de chuva de Pernambuco. Para a vazão do rio São Francisco avaliou se a influência da construção da barragem Sobradinho no regime hidrológico. Os resultados das análises da série temporal de vazão para o período 1929-2009 mostraram que a entropia aumentou depois da construção da barragem Sobradinho indicando uma dinâmica de vazão mais desordenada e menos previsível neste período. Os resultados obtidos para série temporal diária de queimadas detectadas na Amazônia durante o período 1999-2012, mostraram um aumento da entropia relacionado com secas que ocorreram em 2005, 2007 e 2010. Em relação aos dados de precipitação de Pernambuco, os valores da entropia de permutação diminuem com o aumento da distância das estações do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões próximas a zona da mata e agreste, e menor variabilidade e maior previsibilidade nas regiões próximas ao sertão e vale do São Francisco.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T13:01:59Z No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1237678 bytes, checksum: 124c9f70bd10e5a122c60275796bdc90 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T13:01:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1237678 bytes, checksum: 124c9f70bd10e5a122c60275796bdc90 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Brazilian energy infrastructure in the transportation sector has unique characteristics, with a large participation of bioenergy. The Brazilian government obliges the addition of ethanol in gasoline and this percentage varies as a political mechanism of price stabilization, increasing or decreasing depending on the industrial capacity to produce ethanol, the price of oil. The price of sugar cane also has a role in this decision-making. The domestic market switches the destination of sugarcane to ethanol or sugar production depending on market prices. Much of the ethanol production is destined for the domestic market. While sugar, besides being a product of the Brazilian basic food basket, is a strong product of exports. Thus, sugar, ethanol and petroleum commodities have a very large price correlation in the Brazilian financial market. The correlation between the prices of ethanol, sugar and oil leads to the need to study this exchange of information and to evaluate the directionality of this flow of information. In the analysis of multivariate time series, a common subject of interest is the coupling between the variables. In order to study the transfer of information in the series of prices of these commodities we use the Transfer Entropy that allows, in addition to measuring the coupling force between the series, to identify the directionality of the coupling. As these commodities are highly influenced by the international market, we analyze the behavior of their time series of prices in the face of the global financial crisis that led to the collapse of Lehman Brothers Bank. In this way, we study these commodities for the periods before, during and after the Subprime Crisis. Our main objective in this study was to investigate time series of ethanol, oil and sugar prices using the Transfer Entropy method. The results show that the financial crisis affected the relationship between sugar, ethanol and oil commodity prices. Transfer Entropy was efficient in quantifying the flow of information between the time series of prices of these commodities and elucidating the directionality of the transfer. We highlight some inversions observed in the intensity of the flow of information, for example between sugar and oil, during the periods during and after the crisis, the behavior of Transfer Entropy reversed and the direction of oil sugar became bigger than the other direction. Between sugar and ethanol and between oil and ethanol there was also an inversion in the behavior of information transfer during the period during the crisis. Overall, the method detected the change in price behavior caused by the financial crisis. The advantage of the technique is, besides measuring the intensity between these couplings, to indicate the directionality of the interactions. Among the results obtained with the Multiscale Transfer Entropy method we highlight that between oil and ethanol, when analyzing the different time scales, we could not conclude which direction transfers more information. This feature may be related to policy interventions that lower the price of gasoline artificially, change the percentage of ethanol in gasoline, causing the relationship between ethanol and oil prices not to occur naturally. / A infraestrutura energética brasileira no setor de transportes tem características únicas, com uma grande participação de bioenergia. O governo brasileiro obriga a adição de etanol na gasolina e esse percentual varia como um mecanismo político de estabilização dos preços, aumentando ou diminuindo a depender da capacidade industrial de produzir etanol e do preço do petróleo. O preço da cana-de-açúcar também tem um papel fundamental nesta tomada de decisão. O mercado interno alterna o destino da cana-de-açúcar para produção de etanol ou de açúcar dependendo dos preços do mercado. Grande parte da produção de etanol é destinada ao mercado interno. Enquanto o açúcar, além de ser um produto da cesta básica brasileira, é um forte produto de exportações. Dessa forma, as commodities açúcar, etanol e petróleo possuem uma correlação muito grande com relação aos preços no mercado financeiro brasileiro. A correlação existente entre os preços do etanol, açúcar e petróleo leva a necessidade de estudar esta troca de informações e avaliar a direcionalidade desse fluxo de informação. Para estudar a transferência de informações nas séries de preço destas commodities utilizamos a Transfer Entropy que permite, além de medir a intensidade de acoplamento entre as séries, identificar a direcionalidade do acoplamento. Como essas commodities são altamente influenciadas pelo mercado internacional, analisamos o comportamento de suas séries temporais de preços diante da crise financeira mundial que acarretou a quebra do Banco Lehman Brothers. Dessa forma, estudamos essas commodities para os períodos antes, durante e após a Crise Subprime. Nosso principal objetivo neste estudo foi investigar séries temporais de preço de etanol, petróleo e açúcar utilizando o método Transfer Entropy. Os resultados obtidos mostram que a crise financeira afetou a relação entre os preços das commodities açúcar, etanol e petróleo. ATransfer Entropy se mostrou eficiente para quantificar o fluxo de informações entre as séries temporais de preços dessas commodities e elucidar a direcionalidade da transferência. Destacamos algumas inversões observadas na intensidade do fluxo de informações, por exemplo, entre açúcar e petróleo, nos períodos durante e após a crise o comportamento da Transfer Entropy inverteu e o sentido petróleo - açúcar se tornou maior que o outro sentido. Entre açúcar e etanol e entre petróleo e etanol também houve inversão no comportamento da transferência de informações no período durante a crise. No geral, o método detectou a alteração no comportamento dos preços ocasionada pela crise financeira. Avantagem da técnica é, além de medir a intensidade entre esses acoplamentos, indicar a direcionalidade das interações. Entre os resultados obtidos com o método Multiscale Transfer Entropy destacamos que entre o petróleo e o etanol, ao analisar as diferentes escalas de tempo, não pudemos concluir qual sentido transfere mais informação. Essa característica pode ser relacionada com as intervenções políticas que baixam o preço da gasolina artificialmente, alteram o percentual de etanol na gasolina, fazendo com que a relação entre os preços do etanol e petróleo não ocorram naturalmente.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-10T13:18:47Z No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 3207517 bytes, checksum: 6862902d5ff1ca2d7e21877edefa8a9e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T13:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 3207517 bytes, checksum: 6862902d5ff1ca2d7e21877edefa8a9e (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The use of renewable energy sources has grown worldwide and in Brazil the incentive to use wind energy has been expanding significantly. Currently, the country stands out in the global wind scenario occupying the ninth position among the countries with largest installed capacity of accumulated wind power, leading the Latin American market. The Northeast (NE) has the highest wind potential in the country. However, there is a great variability in wind speed due to climatic diversity. The NE is divided into four sub-regions, Litoral, Agreste, Sertão e Meio Norte. There are different institutions that provide wind speed data, essential variable to study, related to deployment and wind power generation. This study analyzed wind speed time series coming from two different database, INMET and ERA-40. The records provided by INMET were obtained by conventional stations at 10 m above ground during the period from 1961 to 2001 at 00, 12 and 18h. The historical series of ERA-40 belong to a global grid with spatial resolution of 2.5 × 2.5 records at 10 m above ground at 00, 06, 12, 18h during the period from 1957 to 2001. The objective is to study spatial and temporal variability of wind speed and to measure the degree of similarity between the conventional stations (INMET) and reanalysis (ERA-40) database in order to quantify the degree of regularity of the time series and the degree of similarity between two time series using the methods Sample Entropy and cross-Sample Entropy of information theory. Due to lack of information on the basis of INMET, analyzes were performed on eight years of simultaneous data (1993 to 2000) to the database INMET and ERA-40, for the series of 00h, 12h, Full/Total (original series) and Daily (average per day). The results show that the highest wind speed records for different series are in the North of the four sub-regions. The Sample Entropy showed highest wind speed regularity in Meio Norte, where the wind speed is lower, with better predictability. The cross-Sample Entropy showed that there is moderate synchronization between the series INMET and ERA-40, indicating an overestimation or underestimation of ERA-40 data in relation to INMET data. The Meio Norte is the region with highest similarity between INMET and ERA-40 series. Examining the regularity of ERA-40 through all the observations from 1957 to 2001 using the Sample Entropy, it was found that the regions with higher wind speed have better predictability of wind speed temporal series, and that different regions with similar mean wind speed can have a different predictability. / O uso de fontes renováveis tem crescido mundialmente e, no Brasil o incentivo ao uso de energia eólica tem sido ampliado de forma expressiva. Atualmente, o país destaca-se no cenário eólico mundial ocupando a nona posição entre os países que tiveram maiores capacidades instaladas acumuladas de energia eólica, liderando o mercado Latino-Americano. A região Nordeste (NE) detém o maior potencial eólico do país. Todavia, apresentando grande variedade na velocidade do vento devido a diversidade climática. A extensa área está dividida em quatro sub-regiões, Litoral, Agreste, Sertão e Meio Norte. Existem diferentes instituições que disponibilizam dados da velocidade do vento, variável essencial para estudo relacionados à implantação e geração de energia eólica, sobre o NE. Neste trabalho foram analisadas séries históricas de velocidade do vento oriundas de duas bases de dados distintas, Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e ECMWF Re-Analyses (ERA-40). Os registros disponibilizados pelo INMET foram obtidos por meio de estações convencionais instaladas a 10 m do solo durante o período de 1961 a 2001, às 00, 12 e 18h. As séries históricas da ERA-40 pertencem a uma grade mundial com resolução espacial de 2, 5 × 2, 5 em registros realizados a 10 m do solo durante as 00, 06, 12, 18h durante o período de 1957 a 2001. O objetivo é estudar a variabilidade espaço temporal da velocidade do vento e medir o grau de similaridade entre as bases de dados de estações convencionais (INMET) e de reanálise (ERA-40), afim de quantificar o grau de regularidade da série temporal e o grau de similaridade entre duas séries temporais, utilizando os métodos Sample Entropy e cross-Sample Entropy da teoria da informação. Devido a falta de informações na base do INMET, as análises foram realizadas no período de oito anos de dados simultâneos (1993 a 2000) para a base de dados do INMET e da ERA-40, para as séries as 00h, 12h, Completa/Total (série original), Diária (média por dia), para . Os resultados mostram que os maiores registros de velocidade do vento para diferentes séries encontram-se no Norte das quatro sub-regiões. A Sample Entropy, apresentou maior regularidade da velocidade do vento no Meio Norte, área onde a velocidade do vento é menor, apresentando melhor previsibilidade nesta área. A cross-Sample Entropy mostrou uma sincronização moderada das séries do INMET e ERA-40, indicando uma superestimação ou subestimação dos dados da ERA-40 em relação aos dados do INMET. O Meio Norte representa também, a região com melhor similaridade entre as séries do INMET e ERA-40. Ao analisar a regularidade da ERA-40 por meio de todas as observações do período de 1957 a 2001 utilizando a Sample Entropy, foi possível identificar que as regiões de maior velocidade do vento também apresentam melhor previsibilidade para as séries. Além de, indicar que áreas distintas com comportamento das médias da velocidade do vento semelhantes podem apresentar previsibilidade diferentes.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-07-06T12:43:29Z No. of bitstreams: 1 Cleo Clayton Santos Silva.pdf: 1604461 bytes, checksum: 4c8c3bd59de5a0e36a2be10b43d2f89a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-06T12:43:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cleo Clayton Santos Silva.pdf: 1604461 bytes, checksum: 4c8c3bd59de5a0e36a2be10b43d2f89a (MD5) Previous issue date: 2016-08-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Rainfall is one of the phases of the hydrological cycle responsible for the return of the condensed water from the atmosphere to the Earth's surface. It is a natural process of utmost importance for the functioning of ecosystems, because it regulates water availability for various uses and environmental services. Several studies have shown that climate change has significantly altered precipitation patterns in many parts of the globe. The present work aims to make an assessment of the rainfall time series in Pernambuco, Brazil, using monthly precipitation data for the period from 1950 to 2012, collected from the Meteorological Laboratory of Pernambuco State (LAMEP), division of the Technological Institute of Pernambuco (ITEP). Data were analyzed using the Sample Entropy method (SampEn) developed to quantify the complexity of nonlinear time series, and interpolated by Inverse Distance Weighting (IDW) method, providing an estimate of the complexity of the rainfall in the state of Pernambuco. The results shows that the higher values of entropy (greater complexity) concentrate in the Agreste and Atlantic Forest Zone, indicating that the rainfall dynamic is more regular in these regions than in other parts of the state. For all regions of Pernambuco, entropy values of monthly rainfall series are classified from moderate to low, indicating the feasibility of modeling of precipitation dynamics on monthly scale. / A precipitação pluviométrica é uma das fases do ciclo hidrológico responsáveis pelo retorno das águas condensadas na atmosfera à superfície terrestre. É um processo natural de extrema importância para o funcionamento dos ecossistemas, pois regula a disponibilidade hídrica para os diversos usos e serviços ambientais. Vários estudos tem demonstrado que as mudanças climáticas tem alterado significativamente os padrões de precipitação em várias partes do globo. O objetivo deste trabalho é avaliar a variabilidade de séries temporais de precipitação no Estado de Pernambuco através de dados mensais de precipitação datados durante o período de 1950 a 2012, cedidos pelo Laboratório de Meteorologia de Pernambuco (LAMEP), órgão pertencente ao Instituto Tecnológico de Pernambuco (ITEP). Os dados foram analisados através do método Sample Entropy (SampEn), desenvolvido para quantificar a complexidade em séries temporais não lineares, e interpolados através do método Inverse Distance Weighting (IDW), proporcionando uma estimativa da complexidade da precipitação no estado de Pernambuco. Os resultados mostraram que os maiores valores de entropia (maior complexidade) concentram-se no Agreste e Zona da Mata Pernambucana, indicando que a dinâmica da chuva é mais irregular nesta região do que no restante do estado. Para todo estado de Pernambuco, os valores de entropia das séries de precipitação mensal são classificados de moderado a baixo, indicando que ao longo de toda região, as séries não são difíceis de serem modeladas para realização de possíveis previsões da mesma na escala mensal.