Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-05-31T17:50:46Z No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:39:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Expressões faciais são o resultado de mudanças na musculatura facial em resposta aos estados emocionais e tem um papel fundamental na interação das pessoas. A partir dos estudos iniciados por Darwin, Paul Ekman desenvolveu um estudo sugerindo a existência de sete expressões faciais básicas: alegria, tristeza, medo, nojo, desdém, surpresa e raiva, além da expressão neutra. Posteriormente, no intuito de mensurar o comportamento facial de forma mais aprofundada, Ekman desenvolveu um sistema para medição de todos os movimentos musculares faciais e suas intensidades, o Facial Action Coding System (FACS). O FACS permitiu um avanço em pesquisas de novos métodos para reconhecimento de expressões faciais aplicados nas mais diversas áreas, como educação, psicologia, interação homem-máquina, monitoração de comportamento, dentre outros. O presente trabalho sugere uma nova abordagem para reconhecimento de expressões faciais combinando mapas de saliência para destacar as partes da face que mais concentram as expressões faciais (conspicuidade) e uma rede neural de convolução. A análises mostraram que o sistema proposto alcançou uma precisão média na identificação das 7 (sete) expressões faciais básicas de 90% (noventa por cento) sobre o Extended Cohn-Kanade Data Set. Quando comparado com os trabalhos do estado-da-arte relacionados, o sistema mostrou uma precisão média superior a todos, além de superar, em termos absolutos, todos os trabalhos em 3 (três) das 7 (sete) expressões, demonstrando um resultado promissor.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-26T17:01:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Mestrado Arthur de Lima Padilha 2015.pdf: 4117834 bytes, checksum: f6a934e1c3d8dfce94e7122fc51183d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-26T17:01:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Mestrado Arthur de Lima Padilha 2015.pdf: 4117834 bytes, checksum: f6a934e1c3d8dfce94e7122fc51183d0 (MD5) Previous issue date: 2015-03-13 / Em Realidade Aumentada funcional o objetivo principal é ajudar os observadores com a execução de tarefas através de uma percepção melhorada da cena aumentada. Este trabalho aplica uma técnica de visualização bastante utilizada, conhecida como Ghosting, para melhorar a percepção de profundidade em cenas de Realidade Aumentada. Técnicas de visão computacional e processamento de imagens são usadas para extrair as características naturais em cenas reais para, em seguida, decidir a quantidade de transparência que será aplicada em cada pixel do objeto virtual, e assim, gerar o efeito de ghosting quando misturar o objeto virtual na cena real. Um objeto em movimento em uma cena real chama bastante atenção do observador. Assim, espera-se que, quando um objeto em movimento passar na frente de um objeto aumentado, a informação visual do objeto real se mantenha, para que a visualização de informações naturais, e importantes da cena, não sejam perdidas. Por isso, a principal contribuição deste trabalho é a inclusão de uma técnica de detecção de movimento na etapa de análise de características da cena do pipeline da técnica de Ghosting. A avaliação qualitativa realizada com diversos usuários mostrou que os estudos de caso, em ambientes internos e externos, abordados neste trabalho, proporcionaram uma melhor percepção de profundidade da cena de Realidade Aumentada, pois preserva as informações mais relevantes para a correta percepção do ambiente pelo usuário. / Functional Augmented Reality realism focuses on helping users with tasks execution through an enhanced perception of the augmented scene. This work applies a common visualization technique, Ghosting, to improve depth perception in Augmented Reality scenes. Computer Vision and Image Processing techniques are used to extract natural features from a real scene, which will guide the assignment of transparency to each pixel of the virtual object, and provide the ghosting effect while blending the virtual object into the real scene. A moving objet in a real scene catches user attention. So, it's expected that natural and important visual information of the scene don't get occluded when the moving object passes over it. Because of that, the main contribution of this work is the inclusion of a motion detection technique to the scene feature analysis step, into the Ghosting technique pipeline. The qualitative evaluation showed that the user's studies of this work, in indoor and outdoor environments, using the proposed technique leaded to a better depth perception of the augmented scene, because it preserves the most relevant information for correct user's perception of the scene.

A atenção seletiva é uma característica central do sistema visual humano, uma vez que todo o cérebro é otimizado de modo a perceber as informações ao seu redor da forma mais rápida possível. Porém, em geral os trabalhos nesta área apenas verificam quais são as regiões de maior freqüência da atenção seletiva, dando pouca importância para a sua mecânica. A presente dissertação propõe um modelo que represente a atenção seletiva como uma rede complexa, combinando naturalmente as áreas de redes complexas, cadeias de Markov, análise de imagens, atenção seletiva e saliência visual num modelo biologicamente plausível para simular a atenção seletiva. O modelo propõe que pontos importantes da imagem, pontos salientes, sejam caracterizados como vértices da rede complexa, e que as arestas sejam distribuídas de acordo com a probabilidade da mudança de atenção entre dois vértices. Desta forma, a mecânica da atenção seletiva seria simulada pela mecânica da rede complexa correspondente. Foram estudadas imagens em níveis de cinza, sendo estas correspondentes à cena observada. A probabilidade de mudança entre duas regiões, as arestas da rede, foram definidas através de diversos métodos de composição da saliência visual, e as redes resultantes comparadas com redes complexas provenientes de um experimento protótipo realizado. A partir deste experimento foram propostos refinamentos no modelo original, tornando assim a mecânica do modelo o mais próximo possível da mecânica humana da atenção seletiva. / Selective attention is a central feature of the human visual system, since the entire brain is optimized in order to understand the information around as quickly as possible. In general works in this area only search which regions has a higher frequency of selective attention, with little consideration for their mechanics. This study proposes a model that represents the selective attention as a complex network, combining naturally areas of complex networks, Markov chains, image analysis, selective attention and visual salience in a biologically plausible model to simulate the selective attention. The model proposes that the important points of the image, salient points, are identified as vertices of the complex network, and the edges are distributed according to the probability of shift of attention between two vertices. Thus, the mechanics of selective attention would be simulated by the mechanics of correspondent complex network. We studied images in gray levels, which are corresponding to the scene observed. The probability of switching between two regions, the edges of the network were identified through various methods of visual saliency composition, and the resulting networks compared with complex networks from a prototype experiment performed. From this experiment were proposed refinements to the original model, thereby making the mechanical design as close as possible to the mechanics of human selective attention.

Made available in DSpace on 2016-03-22T17:26:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Adriana_Fighera[1].pdf: 684132 bytes, checksum: 27b2ab9c388c7f05ff06a3f921c9999b (MD5) Previous issue date: 2007-05-24 / This dissertation aimed at verifying the relationship between form and meaning in the oral and written input perception in both less proficient and more proficient Brazilian learners of English as a Second Language (ESL). In order to do so, the role played by two independent variables adverbial and morphological salience in the processing of the input in the SL was evaluated. The corpus was build out of a total of 38 subjects, all adults with ages from 18 to 40 years old, from which 36 are Brazilian learners of ESL, students from a language school in Santa Maria, RS, and 2 of them are native speakers of English, taking into consideration that the 36 learners were divided into two experimental groups less proficient and more proficient learners considering results obtained in a proficiency test, while the native speakers belonged to the control group. The collecting of data involved the use of two instruments, a Grammatical Judgment Test and a Recall Test. The data analysis was done through the verification of the number of correct responses and errors made by the 36 participants from both groups of learners in the two levels of proficiency. The results, in sum, indicate that the presence of the time adverb in the test sentence made it easy for the subjects to process the sentences presented in the input, especially for the students in the less proficient level of learning. In addition, it was possible to verify that, in general, the presence of the morphological salience in the test sentences seems not to be relevant for a higher score of correct responses within the obtained results. Besides, it was observed that in both tests the less proficient learners obtained lower scores of correct responses if compared to the other students that were participating in the same experiment, the ones with a higher level of proficiency. Finally, it was evidenced that the difference between the percentages of correct responses obtained by the participants in each of the proficiency levels was greater in the Grammatical Judgment Test than in the Recall Test, which confirmed the prediction that learners normally possess greater difficulty in developing tasks that involve production skills than in performing tasks that involve language reception / Este trabalho teve por objetivo geral verificar a relação entre forma e significado na percepção do input oral e escrito por parte de aprendizes brasileiros de inglês como L2. Para isso, avaliou-se o papel desempenhado por duas variáveis independentes saliência adverbial e saliência morfológica no processamento do input da L2. O corpus utilizado foi composto por um total de 38 sujeitos, adultos com idades entre 18 e 40 anos, dos quais 36 são aprendizes brasileiros de inglês como L2, alunos de uma escola de idiomas de Santa Maria, RS, e 2, falantes nativos de inglês, sendo que os 36 aprendizes foram divididos em dois grupos experimentais menos proficientes e mais proficientes a partir dos resultados obtidos em um teste de proficiência, e os nativos formaram o grupo de controle. O trabalho da coleta dos dados ocorreu a partir da aplicação de dois instrumentos, um Teste de Julgamento de Gramaticalidade e um Recall Test. A análise dos dados deu-se a partir da verificação dos índices de acerto e erro cometidos pelos 36 informantes participantes dos dois grupos de aprendizes nos dois níveis de proficiência. Os resultados, em suma, indicam que a presença do advérbio temporal na frase teste facilitou o processamento das frases presentes no input principalmente no caso dos aprendizes em nível menos proficiente de aprendizagem. Além disso, verificou-se que, em geral, a presença da saliência morfológica nas frases teste não parece ter sido significativa para um maior índice de acertos nos resultados obtidos. Finalmente, observou-se que, em ambos os testes, os aprendizes em estágio menos proficiente obtiveram índices menores de acerto do que aqueles participantes da amostra que se encontravam em nível mais avançado de proficiência.Finalmente, evidenciou-se que a diferença entre os percentuais de acerto obtidos pelos participantes da amostra em cada um dos níveis de proficiência foi maior no Teste de Julgamento de Gramaticalidade do que no Recall Test, conformando a previsão de que normalmente os aprendizes possuem maior dificuldade no desempenho de tarefas envolvendo habilidades de produção do que de recepção da língua

A atenção seletiva é uma característica central do sistema visual humano, uma vez que todo o cérebro é otimizado de modo a perceber as informações ao seu redor da forma mais rápida possível. Porém, em geral os trabalhos nesta área apenas verificam quais são as regiões de maior freqüência da atenção seletiva, dando pouca importância para a sua mecânica. A presente dissertação propõe um modelo que represente a atenção seletiva como uma rede complexa, combinando naturalmente as áreas de redes complexas, cadeias de Markov, análise de imagens, atenção seletiva e saliência visual num modelo biologicamente plausível para simular a atenção seletiva. O modelo propõe que pontos importantes da imagem, pontos salientes, sejam caracterizados como vértices da rede complexa, e que as arestas sejam distribuídas de acordo com a probabilidade da mudança de atenção entre dois vértices. Desta forma, a mecânica da atenção seletiva seria simulada pela mecânica da rede complexa correspondente. Foram estudadas imagens em níveis de cinza, sendo estas correspondentes à cena observada. A probabilidade de mudança entre duas regiões, as arestas da rede, foram definidas através de diversos métodos de composição da saliência visual, e as redes resultantes comparadas com redes complexas provenientes de um experimento protótipo realizado. A partir deste experimento foram propostos refinamentos no modelo original, tornando assim a mecânica do modelo o mais próximo possível da mecânica humana da atenção seletiva. / Selective attention is a central feature of the human visual system, since the entire brain is optimized in order to understand the information around as quickly as possible. In general works in this area only search which regions has a higher frequency of selective attention, with little consideration for their mechanics. This study proposes a model that represents the selective attention as a complex network, combining naturally areas of complex networks, Markov chains, image analysis, selective attention and visual salience in a biologically plausible model to simulate the selective attention. The model proposes that the important points of the image, salient points, are identified as vertices of the complex network, and the edges are distributed according to the probability of shift of attention between two vertices. Thus, the mechanics of selective attention would be simulated by the mechanics of correspondent complex network. We studied images in gray levels, which are corresponding to the scene observed. The probability of switching between two regions, the edges of the network were identified through various methods of visual saliency composition, and the resulting networks compared with complex networks from a prototype experiment performed. From this experiment were proposed refinements to the original model, thereby making the mechanical design as close as possible to the mechanics of human selective attention.

Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram a eficiência e a eficácia das atividades que utilizarão o conjunto de dados. Existem diversos métodos tradicionais de seleção que se baseiam em análises estatísticas dos dados ou em redes neurais artificiais. Este trabalho propõe a inclusão de técnicas de mineração visual de dados, particularmente, projeção de dados multidimensionais, para apoiar o processo de seleção. Projeção de dados busca mapear dados de um espaço m-dimensional em um espaço p-dimensional, p < m e geralmente igual a 2 ou 3, preservando ao máximo as relações de distância existentes entre os dados. Tradicionalmente, cada imagem é representada por um ponto e pontos projetados próximos uns aos outros indicam agrupamentos de imagens que compartilham as mesmas propriedades. No entanto, este trabalho propõe a projeção de características. Dessa forma, ao selecionarmos apenas algumas amostras de cada agrupamento da projeção, teremos um subconjunto de características, configurando um processo de seleção. A qualidade dos subconjuntos de características selecionados é avaliada comparando-se as projeções obtidas para estes subconjuntos com a projeção obtida com conjunto original de dados. Isto é feito quantitativamente, por meio da medida de silhueta, e qualitativamente, pela observação visual da projeção. Além da seleção apoiada por projeção, este trabalho propõe um aprimoramento no seletor de características baseado no cálculo de saliências de uma rede neural Multilayer Perceptron. Esta alteração, que visa selecionar características mais discriminantes e reduzir a quantidade de cálculos para se obter as saliências, utiliza informações provenientes dos agrupamentos de características, de forma a alterar a topologia da rede neural em que se baseia o seletor. Os resultados mostraram que a seleção de características baseada em projeção obtém subconjuntos capazes de gerar novas projeções com qualidade visual satisfatória. Em relação ao seletor por saliência proposto, este também gera subconjuntos responsáveis por altas taxas de classificação de imagens e por novas projeções com bons valores de silhueta / Due to the ever growing amount of digital images and, consequently, the quantity and complexity of your features, there has been a need to select the most relevant features so that not only problems caused by high dimensional data sets, correlated features can be minimized, and also the efficiency of the tasks that may employ such features can be enhanced. Many feature selection methods are based on statistical analysis or neural network approaches. This work proposes the addition of visual data mining techniques, particularly multidimensional data projection approaches, to aid the feature selection process. Multidimensional data projection seeks to map a m-dimensional data space onto a p-dimensional space, so that p < m, usually 2 or 3, while preserving distance relationship among data instances. Traditionally, each image is represented by a point, and points projected close to each other indicate clusters of images which share a common properties. However, this work proposes the projection of features. Hence, if we select only a few samples of each cluster of features from the projection, we will end up with a subset of features, revealing a feature selection process. The quality of the feature subset may be assessed by comparing such projections with those obtained with the original data set. This can be achieved either quantitatively, by means of silhouette measures, or qualitatively, by means of visual inspection of the projection. As well as the projection based feature selection, this work proposes an enhancement in the Multilayer Perceptron salience based feature selector. This enhancement, whose aim is to perfect the selection of more discriminant features at the expenses of less computing power, employs information from feature clusters, so as to change the topology of the neural network on which the selector is based. Results have shown that projection-based feature selection produces subsets capable of generating new data projections of satisfactory visual quality. As for the proposed salience-based selector, new subsets with high image classification rates and good silhouette measures have been reported

Submitted by Everaldo Pereira (pereira.evera@gmail.com) on 2017-05-16T15:10:56Z No. of bitstreams: 1 LUICK -DISSERTAÇÃO.pdf: 3616859 bytes, checksum: 87ea0f98135d079bf83398f4f5df7ddd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T15:10:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUICK -DISSERTAÇÃO.pdf: 3616859 bytes, checksum: 87ea0f98135d079bf83398f4f5df7ddd (MD5) / Ao longo do litoral nordeste oriental brasileiro são encontradas muitas feições geomórficas dos tipos saliência, tômbolo, e praia em zeta. O objetivo fundamental do presente estudo é caracterizar os estágios de equilíbrio praial, entre estático, dinâmico e instável das praias arenosas do litoral nordeste oriental brasileiro associadas a saliências, tômbolos e praias em zeta, aplicando o software MEPBAY®. As modelagens foram feitas a partir de imagens de satélite do tipo raster, disponibilizadas pelo software GoogleEarth®. Os resultados mostraram que 35% das feições são do tipo saliência, 35% de tômbolos, e 30% de praias em zeta. Os arcos praiais das feições aqui estudadas apresentaram-se em 64% dos casos em estágio de equilíbrio estático, 33% em estágio de equilíbrio instável e em 8% em estágio de equilíbrio dinâmico. Com relação à simetria das saliências e tômbolos, em ambas, 83% delas apresentam-se como assimétricas. As saliências apresentaram-se em 58% dos casos em estágio de equilíbrio instável, 33% em estágio de equilíbrio estático e 8% em estágio de equilíbrio dinâmico. Os tômbolos apresentaram-se em 83% dos casos em estágio de equilíbrio estático e 17% em estágio de equilíbrio instável. As praias em zeta apresentaram-se em 90% dos casos em estágio de equilíbrio estático e em 10% em estágio de equilíbrio instável. Com relação a ocupação urbana, as feições com estágio de equilíbrio estático apresentaram em 84% dos casos algum nível de ocupação urbana, as feições com estágio de equilíbrio instável apresentaram em 92% dos casos algum nível de ocupação urbana e as feições com estágio de equilíbrio dinâmico 50% dos casos apresentaram algum nível de ocupação urbana. Os resultados aqui obtidos com o software MEPBAY® poderão vir a ser uteis para o gerenciamento costeiro da região nordeste oriental brasileiro, por exemplo, mostrando a posição da curvatura praial de uma praia em equilíbrio estático, ajudando em tomadas de decisões para construção de obras de engenharia na região costeira, podendo assim evitar processos de erosão costeira como também de recuperação de áreas já erodidas. Saber a classificação dos estágios de equilíbrios que as praias se encontram ajudarão elucidar melhores tomadas de decisões para com a gestão costeira, podendo assim prover o conhecimento prévio para: a) transformar, através de obras de engenharia, uma praia em estágio de equilíbrio dinâmico e/ou instável em condições de equilíbrio estático, b) criar praias recreacionais e c) executar obras de proteção à erosão ou de recuperação de praias erodidas. / ABSTRACT - Along the coast Brazilian East northeast are found many geomorphic features of a kind salients, tombolo, and zeta beach The fundamental objective of the study is to characterize the shoreface equilibrium stages between static, dynamic and unstable, of the sandy beaches of the Brazilian northeast coast eastern associated with salients, tombolos and zeta beaches, applying MEPBAY® software.. The moldings were made from the raster type satellite images provided by software GoogleEarth®. The results showed that 35% of the features are the type salients, 35% tombolos, and 30% of zeta beaches. The shoreface arches of the features studied here presented in 64% of cases in static equilibrium stage, 33% in unstable equilibrium stage and 8% in dynamic equilibrium stage. In relation to the symmetry of salients and tombolos, in both of which 83% is present as asymmetric. The salients presented in 58% of cases of unstable equilibrium stage, 33% in static equilibrium stage and 8% in dynamic equilibrium stage. The tombolos presented in 83% of cases in static equilibrium stage and 17% in unstable equilibrium stage. The zeta beaches presented in 90% of cases in static equilibrium stage and 10% in unstable equilibrium stage. In relation to urban occupation, the features with static equilibrium stage presented in 84% of cases some level of urban occupation, the features with unstable equilibrium stage presented in 92% of cases some level of urban occupation and features with equilibrium stage dynamic 50% of cases showed some level of urban occupation. The results obtained with the MEPBAY® software may turn out to be useful for coastal management eastern Brazilian Northeast, for example, showing the position of shoreface curvature of a beach in static equilibrium, helping in decision-making for building works engineering in the coastal region, thus being able to prevent coastal erosion processes as well as recovery areas already eroded. Knowing the classification of equilibrium stages that the beaches are help elucidate better decision making towards coastal management, thus being able to provide prior knowledge to: a) transform, through engineering works, a beach in dynamic equilibrium stage and / or unstable in conditions of static equilibrium, b) create recreational beaches and c) implement protection works to erosion or recovery of eroded beaches.

Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram a eficiência e a eficácia das atividades que utilizarão o conjunto de dados. Existem diversos métodos tradicionais de seleção que se baseiam em análises estatísticas dos dados ou em redes neurais artificiais. Este trabalho propõe a inclusão de técnicas de mineração visual de dados, particularmente, projeção de dados multidimensionais, para apoiar o processo de seleção. Projeção de dados busca mapear dados de um espaço m-dimensional em um espaço p-dimensional, p < m e geralmente igual a 2 ou 3, preservando ao máximo as relações de distância existentes entre os dados. Tradicionalmente, cada imagem é representada por um ponto e pontos projetados próximos uns aos outros indicam agrupamentos de imagens que compartilham as mesmas propriedades. No entanto, este trabalho propõe a projeção de características. Dessa forma, ao selecionarmos apenas algumas amostras de cada agrupamento da projeção, teremos um subconjunto de características, configurando um processo de seleção. A qualidade dos subconjuntos de características selecionados é avaliada comparando-se as projeções obtidas para estes subconjuntos com a projeção obtida com conjunto original de dados. Isto é feito quantitativamente, por meio da medida de silhueta, e qualitativamente, pela observação visual da projeção. Além da seleção apoiada por projeção, este trabalho propõe um aprimoramento no seletor de características baseado no cálculo de saliências de uma rede neural Multilayer Perceptron. Esta alteração, que visa selecionar características mais discriminantes e reduzir a quantidade de cálculos para se obter as saliências, utiliza informações provenientes dos agrupamentos de características, de forma a alterar a topologia da rede neural em que se baseia o seletor. Os resultados mostraram que a seleção de características baseada em projeção obtém subconjuntos capazes de gerar novas projeções com qualidade visual satisfatória. Em relação ao seletor por saliência proposto, este também gera subconjuntos responsáveis por altas taxas de classificação de imagens e por novas projeções com bons valores de silhueta / Due to the ever growing amount of digital images and, consequently, the quantity and complexity of your features, there has been a need to select the most relevant features so that not only problems caused by high dimensional data sets, correlated features can be minimized, and also the efficiency of the tasks that may employ such features can be enhanced. Many feature selection methods are based on statistical analysis or neural network approaches. This work proposes the addition of visual data mining techniques, particularly multidimensional data projection approaches, to aid the feature selection process. Multidimensional data projection seeks to map a m-dimensional data space onto a p-dimensional space, so that p < m, usually 2 or 3, while preserving distance relationship among data instances. Traditionally, each image is represented by a point, and points projected close to each other indicate clusters of images which share a common properties. However, this work proposes the projection of features. Hence, if we select only a few samples of each cluster of features from the projection, we will end up with a subset of features, revealing a feature selection process. The quality of the feature subset may be assessed by comparing such projections with those obtained with the original data set. This can be achieved either quantitatively, by means of silhouette measures, or qualitatively, by means of visual inspection of the projection. As well as the projection based feature selection, this work proposes an enhancement in the Multilayer Perceptron salience based feature selector. This enhancement, whose aim is to perfect the selection of more discriminant features at the expenses of less computing power, employs information from feature clusters, so as to change the topology of the neural network on which the selector is based. Results have shown that projection-based feature selection produces subsets capable of generating new data projections of satisfactory visual quality. As for the proposed salience-based selector, new subsets with high image classification rates and good silhouette measures have been reported

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2013-05-13T18:53:29Z No. of bitstreams: 1 Marian dos Santos Oliveira.pdf: 793173 bytes, checksum: 0de70a683216a076d3fb18b37307e8b6 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Meirelles(rodrigomei@ufba.br) on 2013-05-16T17:32:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Marian dos Santos Oliveira.pdf: 793173 bytes, checksum: 0de70a683216a076d3fb18b37307e8b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-16T17:32:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marian dos Santos Oliveira.pdf: 793173 bytes, checksum: 0de70a683216a076d3fb18b37307e8b6 (MD5) Previous issue date: 2005 / Nesta dissertação, apresenta-se o estudo da concordância verbal (CV) de terceira pessoa do plural (P6), em Vitória da Conquista - BA. A pesquisa, conduzida com base nos pressupostos teóricos da Teoria Variacionista Laboviana, partiu de um corpus composto de trinta e dois (32) inquéritos de informantes, dessa localidade. Esses inquéritos, resultantes de coleta de fala espontânea através de entrevistas individuais, foram transcritos, e posteriormente fez-se levantamento e codificação de cem (100) ocorrências, que totalizaram três mil e duzentos (3.200) dados para a análise, que partiu da hipótese de que nessa comunidade, a concordância em P6 é uma regra variável, regida por fatores de ordem lingüística e social. Para a verificação dos fatores lingüísticos condicionantes no uso da regra em questão, consideraramse: a constituição do SN sujeito, a realização, posição e distância do sujeito na oração, o traço semântico do sujeito, o tipo, o tempo e a conjugação verbais, além da saliência fônica. Quanto à avaliação da influência de fatores sociais sobre a regra em análise, consideraram-se o sexo dos informantes, três faixas etárias e três níveis de escolaridade. Após a coleta e transcrição dos dados, os passos seguintes consistiram em codificação e análise dos grupos de fatores previamente definidos, para submetê-los à quantificação no software VARBRUL. A fim de se resolver os problemas de knowckouts técnicos, houve uma divisão dos grupos nas rodadas, por isso a análise engloba todos os fatores, mas estes aparecem em dois momentos ? variáveis lingüísticas primeira instância que engloba a saliência fônica, a realização, posição e distância do sujeito na oração, a constituição do SN sujeito e o traço semântico do sujeito e variáveis lingüísticas segunda instância que envolve o tempo, o tipo e a conjugações verbais. A última parte da análise traz os resultados dos fatores sociais. O resultado da análise evidenciou um contexto de variação estável na comunidade, com percentuais de 49% para / Ø / e de 51% para / N / em P6. Os grupos lingüístico e extralingüístico, saliência fônica e escolaridade, respectivamente, foram os de maior relevância para os resultados encontrados. / Salvador

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-25T13:46:13Z No. of bitstreams: 1 cristinaazalim.pdf: 2102060 bytes, checksum: 3256e31e159dcf0bff5cb6c2e5e876ed (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T11:51:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 cristinaazalim.pdf: 2102060 bytes, checksum: 3256e31e159dcf0bff5cb6c2e5e876ed (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T11:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 cristinaazalim.pdf: 2102060 bytes, checksum: 3256e31e159dcf0bff5cb6c2e5e876ed (MD5) Previous issue date: 2016-03-11 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação investiga a dimensão cognitiva da variação linguística a partir de um estudo experimental sobre o processamento da concordância nominal variável no português brasileiro. Focaliza, em particular, o processamento adulto da concordância variável de número no domínio do sintagma determinante numa perspectiva psicolinguística. Para tal, partimos de resultados reportados na literatura a partir de estudos conduzidos – em sua maioria – numa perspectiva sociolinguística. Como fundamentação teórica e metodológica, a dissertação concilia os pressupostos da psicolinguística experimental e o arcabouço teórico relativo à concepção de língua veiculada na versão minimalista da Teoria Gerativa. As hipóteses de trabalho que nortearam nosso estudo foram as de que, de um lado, há uma correlação entre a presença/ausência de marcas explícitas de plural nos itens que compõem o DP e o custo de processamento da concordância variável na compreensão. Do outro lado, considerouse que, em termos cognitivos, a atuação e interação de fatores linguísticos – especificamente, a denominada saliência fônica – e extralinguísticos – em particular, nível de escolaridade – podem ser relevantes para regular a variação observada na realização de concordância de número no PB, tal como tem sido proposto em pesquisas fundamentadas na Sociolinguística Variacionista. A possível atuação desses dois fatores no processamento foi investigada. São relatados os resultados de dois experimentos conduzidos com falantes adultos do PB – o primeiro, de escuta automonitorada, e o segundo, de produção eliciada por repetição – que, tomados em conjunto, são compatíveis com a hipótese acerca de um processamento diferenciado das duas regras para a realização de concordância. Em contrapartida, a atuação da saliência fônica não se mostrou relevante para a ocorrência do fenômeno em questão, contrariando assim, a hipótese inicial. / This dissertation investigates the cognitive dimension of linguistic variation grounded on an empirical study about the processing of variable nominal agreement in Brazilian Portuguese. It focuses, specifically, on adult processing of the variable number agreement in the domain of the DP from a psycholinguistic point of view. To do so, we started from results presented in literature from studies conducted – mostly – in a sociolinguistic perspective. As theoretical and methodological foundation, this study conciliates the assumptions of the empirical psycholinguistics and is theoretically grounded in the language conception of minimalist version of Generative Theory. We assumed the hypotheses that there is a correlation between the presence of overt plural markers in the items within the DP and the processing cost of variable agreement during comprehension. Furthermore, we took into account that, in a cognitive sense, the influence of linguistic – specifically, phonic salience – and nonlinguistic constraints – in particular, level of education – can be relevant for the variation observed in the realization of number agreement in BP, as it has been suggested by sociolinguistic studies. The possible correlation between these two constraints and the linguistics processing of the variation was investigated. We present the results of two experiments conducted with BP adult speakers – the first one, conducted by means of a self-paced listening task, and the second one, using an elicited production by repetition task – which, taken as a whole, seem to be compatible with the idea that the two general rules of number agreement would be processed differently. The variable phonic salience, in turn, did not reveal a significant influence, contrary to the previous hypothesis.