[pt] O termo dados interligados refere-se a conjuntos de triplas RDF organizados segundo certos princípios que facilitam a publicação e o acesso a dados por meio da infraestrutura da Web. Os princípios para organização de dados interligados são de grande importância pois oferecem uma forma de minimizar o problema de interoperabilidade entre bancos de dados expostos na Web. Este trabalho propõe enriquecer um banco de dados que contém descrições em RDF de cubos de dados, interligando seus componentes com entidades definidas em fontes de dados externas através de triplas owl:sameAs. O trabalho propõe uma arquitetura composta por dois componentes principais, o enriquecedor automático e o enriquecedor manual. O primeiro componente gera triplas owl:sameAs automaticamente enquanto que o segundo componente permite ao usuário definir manualmente as ligações. Em conjunto, estes componentes facilitam a definição de cubos de dados de acordo com os princípios de dados interligados / [en] The term Linked Data refers to a set of RDF triples organized according to certain principles that facilitate the publishing and consumption of data using the Web infrastructure. The importance of the Linked Data principles stems from the fact that they offer a way to minimize the interoperability problem between databases exposed on the Web. This dissertation proposes to enrich a database that contains Linked Data cube descriptions by interconnecting the components of the data cubes with entities defined in external data sources, using owl:sameAs triples. The dissertation proposes an architecture consisting of two major components, the automatic enriching component and the manual enriching component. The first component automatically generates owl:sameAs triples, while the second component helps the user manually define owl:sameAs triples that the automatic component was not able to uncover. Together, these components therefore facilitate the definition of data cubes according to the Linked Data principles.

[pt] Na área de dados interligados, usuários frequentemente utilizam ferramentas de descoberta de links para materializar links sameAs entre diferentes base de dados. No entanto, pode ser difícil especificar as regras de ligação nas ferramentas, se as bases de dados tiverem modelos complexos. Uma possível solução para esse problema seria estimular os administradores das base de dados a publicarem visões simples, que funcionem como catálogos de recursos. Uma vez que os links estão materializados, um segundo problema que surge é como manter esses links atualizados quando as bases de dados são atualizadas. Para ajudar a resolver o segundo problema, este trabalho apresenta um framework para a manutenção de visões e links materializados, utilizando uma estratégia incremental. A ideia principal da estratégia é recomputar apenas os links dos recursos que foram atualizadas e que fazem parte da visão. Esse trabalho também apresenta um experimento para comparar a performance da estratégia incremental com a recomputação total das visões e dos links materializados. / [en] In the Linked Data field, data publishers frequently materialize sameAs links between two different datasets using link discovery tools. However, it may be difficult to specify linking conditions, if the datasets have complex models. A possible solution lies in stimulating dataset administrators to publish simple predefined views to work as resource catalogues. A second problem is related to maintaining materialized sameAs linksets, when the source datasets are updated. To help solve this second problem, this work presents a framework for maintaining views and linksets using an incremental strategy. The key idea is to re-compute only the set of updated resources that are part of the view. This work also describes an experiment to compare the performance of the incremental strategy with the full re-computation of views and linksets.

[pt] A Web de Dados cresceu significativamente nos últimos anos, tanto em quantidade de dados, quanto em fontes responsáveis por esses. A partir desse aumento no número de fontes de dados, ligações owl:sameAs têm sido cada vez mais utilizadas para conectar dados equivalentes e publicados por fontes distintas. Com isso, torna-se necessário haver uma rotina de identificação e manutenção dessas conexões. Com o objetivo de automatizar essa tarefa, desenvolvemos o Framework MsA – Materialização de sameAs para materializar e recomputar ligações do tipo owl:sameAs entre bancos de dados locais e dados publicados na Web. Essas ligações, uma vez identificadas, são materializadas juntamente aos dados locais e recomputadas apenas quando necessário. Para isso, a ferramenta monitora as operações (cadastramento, remoção e atualização) realizadas nos dados locais e remotos e, para cada tipo, implementa uma estratégia de manutenção das ligações envolvidas. / [en] The Web of Data has grown significantly in recent years, not only in the amount of data but also in the number of data sources. In parallel with this tendency, owl:sameAs links have been increasingly used to connect equivalent data published by different sources. As a consequence, it becomes necessary to have a routine for the identification and maintenance of these connections. In order to automate this task, we have developed the MsA Framework - sameAs Materialization to materialize and recompute owl:sameAs links between local databases and data published on the Web. These connections, once identified, are materialized along with the local data and recomputed only when necessary. To achieve this goal, the tool monitors the operations (insertion, update and deletion) performed on local and remote records, and for each type of operation it implements a maintenance strategy on the links involved.