Objetivo: Determinar el nivel de actividad física de los estudiantes de la Escuela de Tecnología Médica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, año 2013. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, correlacional, de corte transversal. La muestra estuvo constituida por 259 estudiantes de la Escuela de Tecnología Médica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el mes de diciembre del 2013, obtenido por muestreo probabilístico aleatorio estratificado, por asignación proporcional; teniendo en cuenta asimismo los criterios de inclusión y exclusión. El procedimiento consistió en aplicar el Cuestionario Global de Actividad Física (GPAQ). Para el análisis estadístico se empleó el software Microsoft Excel y IBM SPSS Statistics versión 19. Resultados: 55.2% de los estudiantes presenta Bajo nivel de actividad física. De las cuatro áreas académicas, Terapia Física y Rehabilitación y Terapia Ocupacional tienen mayor porcentaje de estudiantes con nivel elevado de actividad física respecto a las otras dos áreas (p=0,043).Los varones presentan mayor actividad física que las mujeres (p=0,014). Respecto a la conducta sedentaria, los estudiantes de Terapia Física y Rehabilitación pasan menos horas sentados por dia y Radiología es el área con mayor conducta sedentaria. Conclusiones: La mayoría de los estudiantes presenta Bajo nivel de actividad física, independientemente del área académica, año de estudios, edad y sexo.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Determina el nivel de actividad física y prevalencia de sedentarismo en los estudiantes de la E.A.P. de Tecnología Médica que terminan el 1er año en una universidad pública del Perú en el año 2014. Se realiza un estudio descriptivo transversal mediante la aplicación del “cuestionario internacional de actividad fisica IPAQ: formato corto auto administrado de los últimos 7 días”, previa firma del consentimiento informado, a los 74 alumnos que terminan el 1er año de la EAP de Tecnología Médica – Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos – enero del 2014. Se encuestan a 74 alumnos, de los cuales el 39.2% presenta actividad física alta y 9.5% actividad física baja. De los hombres el 46.4% presenta actividad física alta y 7.1% actividad física baja, en las mujeres presentan un 34.8% de actividad física alta y 10.9% de actividad física baja. Con respecto a las edades la actividad física alta está presente en 48.8% (17 – 19 años) y la actividad física baja en un 11.1% (20 – 22 años). Terapia física y rehabilitación presenta actividad física alta en un 46.7%, Laboratorio clínico y anatomía patológica un 33.3% de actividad física alta al igual que radiología, mientras que terapia ocupacional presentan una actividad física baja en un 30.4% y un 43.5% de actividad física alta. Concluye que un poco más de la mitad de los alumnos estudiados (51.4%) obtienen la categoría de AF MODERADA. La prevalencia de sedentarismo es de 9.5%. El porcentaje de alumnos con AF BAJA encontrada en el presente estudio, es similar en ambos sexos. No obstante ello, es mucho menor con respecto a la literatura revisada. El porcentaje de alumnos con AF MODERADA va incrementándose conforme aumenta la edad, pero a expensas de disminuir el porcentaje de alumnos con AF ALTA. / Tesis

Busca probar si la concentración de L-carnitina plasmática tiene correlación con el metabolismo de los lípidos. Para tal efecto se comparará los niveles plasmáticos de dos grupos poblacionales (el sexo masculino y femenino con actividad sedentaria, sin enfermedades metabólicas) con diferentes condiciones de altitud. Un grupo poblacional fue tomado de las grandes alturas del Perú del Centro de Salud Asistencial de Pampa Cangallo, departamento de Ayacucho a 3,900 msnm, que por condiciones naturales viven en un medio hipóxico, mientras el otro grupo son pobladores que habitan en la costa de Lima Metropolitana. En ambos grupos se separó el plasma para la medición de L-carnitina, los niveles de colesterol (colesterol total, HDL, LDL) y triglicéridos fueron medidos por métodos convencionales. La glucosa se determinó en sangre, obtenida por punción dactilar con ayuda de un glucómetro. Al final del estudio, los resultados indican que la concentración de carnitina plasmática en el sexo masculino es mayor en pobladores de las alturas que en los del nivel del mar (p<0.05) a pesar que los valores encontrados para el género masculino se encuentran por debajo de las concentraciones normales reportadas. Con respecto al género femenino existe diferencia entre las muestras de altura y las de nivel del mar (p<0.05) siendo las concentraciones del nivel del mar mayores respecto a las que habitan en la altura. No se encontró correlación entre la L-carnitina y su perfil lipídico (p>0.05). / Tesis

INTRODUCCIÓN: El manejo de los diabéticos es complejo debido a múltiples factores de riesgo asociados y complicaciones que disminuyen su calidad de vida. OBJETIVOS: Determinar si la prevalencia de actividad física y tiempo sentado viendo TV difieren según el estado de glicemia en población entre 30 a 69 años residentes de Tumbes. METODOLOGIA: Análisis de datos secundarios de un estudio de base poblacional. Dos fueron las variables de respuesta, nivel de actividad física y tiempo sentado viendo TV. La exposición fue estado de glicemia categorizada en euglicémico, disglicémico y diabético tipo 2, dividida en diabético no consciente y consciente de su enfermedad. Se reportó el análisis con razones de prevalencia e intervalos de confianza al 95% utilizando modelos de regresión de Poisson. RESULTADOS: Los datos de 1607 participantes se analizaron, 809 (50.3%) fueron mujeres, la edad media fue 48.2 años (DE 10.6). La prevalencia de diabetes total fue 11.0% (IC95% 9.5% - 12.6%) y disglicemia 16.9% (IC95% 15.1% - 18.8%). Un total de 605 (37.6%; IC95% 35.2% -39.9%) reportaron bajos niveles de actividad física y 1019 (63.3%; IC95% 60.9% - 65.7%) pasar ≥2 horas al día sentados viendo TV. En modelo multivariado, no se encontró asociación significativa entre estado de glicemia y niveles de actividad física (RP= 1.14; IC95% 0.95-1.36); igualmente entre estado de glicemia y tiempo sentado viendo TV. Sin embargo, los diabéticos conscientes fueron más probables de tener bajos niveles de actividad física comparados con los euglicémicos (RP= 1.31; IC 95% 1.06-1.61). CONCLUSIONES: No se encontró asociación significativa entre estado de glicemia, nivel de actividad física y tiempo sentado viendo TV, hallándose niveles similares de actividad física entre euglicémicos, disglicémicos y diabéticos. Los diabéticos conscientes tienen 30% más probabilidad de presentar actividad física baja respecto a euglicémicos. Se recomienda aumentar los niveles de actividad física para prevenir complicaciones de DM2. / INTRODUCTION: The management of diabetics is complex due to multiple associated risk factors and complications that decrease their quality of life. OBJECTIVES: To assess whether the prevalence of physical activity levels and sitting time watching TV differ depending on glycemia status in population between 30 and 69 years old living in Tumbes. METHODS: A secondary analysis using data from a population-based study was conducted. Two were the outcomes: physical activity levels and sitting time watching TV. The exposure was glycemia status categorized into euglycemia, dysglycemia and T2DM. The T2DM group was further split into: aware and unaware of T2DM diagnosis. Prevalence ratios (PR) and 95% CI were reported using Poisson regression models. RESULTS: Data of 1607 individuals, mean age 48.2 (SD:10.6) years, 809 (50.3%) females, were analyzed. Dysglicemia and T2DM was present in 16.9% (95% CI: 15.1% 18.8%) and 11.0% (95% CI: 9.5%-12.6%) of participants, respectively. A total of 605 (37.6%; 95% CI: 35.2%-39.9%) had low levels of physical activity and 1019 (63.3%; 95% CI: 60.9%-65.7%) spent ≥2 hours per day sitting watching TV. In multivariable model, there was no significant association between glycemia status and physical activity levels (PR =1.14; 95% CI: 0.95- 1.36). Similarly between glycemia status and sitting time watching TV. However, those aware of T2DM diagnosis were more likely to have low levels of physical activity (PR=1.31; 95% CI: 1.06-1.61) compared to the euglycemics. CONCLUSIONS: We found a no relationship between glycemia status and physical activity level or sitting time watching TV, pointing out similar levels of physical activity among those with euglycemia, dysglicemia and T2DM. Individuals aware of having T2DM were 30% more likely to have low physical activity levels compared to the euglycemics. There is a need to increase physical activity levels among T2DM individuals to prevent DM2 complications. / Tesis