Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 2000. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 104-106). Also available on the Internet.

Thesis (Ph. D.)--University of California, Riverside, 2009. / Includes abstract. Title from first page of PDF file (viewed January 27, 2010). Includes bibliographical references (p. 82-87). Issued in print and online. Available via ProQuest Digital Dissertations.

Thesis (Ph. D.)--University of California, San Diego, 2003. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 270-281).

Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 2002. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 95-98). Also available on the Internet.

Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 2002. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 95-98). Also available on the Internet.

A variety of “clickable” self-assembling peptide-amphiphile hydrogel systems are reported. Covalently linked hydrogels were prepared using alkyne-azide “click” chemistry and thiolene photochemistry, which were used in combination with short self-assembling peptideamphiphile compounds. For alkyne-azide “click” hydrogels, samples were formed from a mixture of two peptideamphiphiles which were separately disubstituted with alkyne or azide functionalised amino acids. This allowed for production of an extensively triazole-linked hydrogel product when gelation was performed in combination with the appropriate “click” pre-catalyst and reductant. For thiol-ene photochemical hydrogels samples were formed from a mixture of two peptideamphiphiles which were separately disubstituted with cysteine or Alloc-protected lysine. UV exposure was used to catalyse the covalent linking of the asembled hydrogel. Michael addition thiol-ene reactions were also investigated as a potential covalent linking method. A number of model reactions were attempted on specially synthesised amino acids. Results were promising, but a number of difficulties were encountered which made them unsuitable for incorporation in a hydrogel system. The hydrogel samples produced were all found to be viscoelastic hydrogels through analysis by rheological methods. A variation in the stiffness of the samples was observed, with samples having Young’s modulus values in the soft to intermediate range when compared to that of various tissues. SEM analysis indicated the hydrogels exhibited a fibrous nanostructure. The biological activity of the hydrogel samples was investigated by 2D seeding of cells on hydrogel samples. A LIVE/DEAD assay was performed which indicated hydrogel samples were able to support cell attachment and growth in vitro.

Θέμα της παρούσης διπλωματικής εργασίας αποτελεί η μελέτη, ανάπτυξη και πειραματική επιβεβαίωση αλγοριθμικών τεχνικών για την σχεδίαση αυτοοργανώμενων δομών δεδομένων (self-organizing data structures) και η ανάπτυξη τυχαιοποιημένων εκδόσεών τους. Μια αυτοοργανώμενη δομή δεδομένων διαθέτει κάποιον αλγόριθμο για να αναδιοργανώνει τους δείκτες και τα δεδομένα κατάστασης μετά από κάθε πρόσβαση ή πράξη . Ο αλγόριθμος αυτοοργάνωσης είναι σχεδιασμένος ώστε αντιδρώντας σε αρχικά άγνωστες ιδιότητες της ακολουθίας αιτήσεων (request sequence), να οδηγεί τη δομή δεδομένων σε κατάσταση πλεονεκτική για τις ιδιότητες της ακολουθίας με αποτέλεσμα τη μείωση του χρόνου που χρειάζεται στο μέλλον ανά πράξη. Ο πρώτος αλλά και ο μόνος μέχρι σήμερα πιθανός υποψήφιος αλγόριθμος αναζήτησης σε δένδρο που μπορεί να είναι Ο(1)-ανταγωνιστικός είναι το splay δένδρο (splay tree) που παρουσιάστηκε από τους Sleator και Tarjan [1]. Στην εργασία των Sleator και Tarjan παρουσιάζονται κάποιες εικασίες, οι οποίες δεν έχουν αποδειχθεί. Σημαντικότερη είναι η εικασία δυναμικής βελτιστότητας (dynamic optimality conjecture) σύμφωνα με την οποία το splay δένδρο είναι Ο(1)-ανταγωνιστικό. Η εικασία δυναμικής δακτυλοδότησης (dynamic finger conjecture) και η εικασία διαπέρασης (traversal conjecture) είναι αληθείς, αν είναι αληθής η εικασία δυναμικής βελτιστότητας. Ο Cole [3], [4] προσπάθησε να αποδείξει την ορθότητα της εικασίας δυναμικής δακτυλοδότησης σε μια από τις σημαντικότερες εργασίες για τα splay δένδρα. O J. Iacono [2] ανέπτυξε εναλλακτικές δομές δεδομένων που έχουν χρόνο χειρότερης περίπτωσης ανά πράξη (και όχι επιμερισμένο κόστος) της τάξης του Ο(logn), σε αντιδιαστολή με τον Ο(n) χρόνο χειρότερης περίπτωσης των splay trees. Σε αντιπαράθεση με τη δομή του Iacono, οι Mihai Badoiu και Erik D. Demaine παρουσίασαν μια δυναμική δομή αναζήτησης[7], η οποία επιτυγχάνει την ενοποιημένη ιδιότητα και που είναι απλούστερη από τη δομή του Iacono. Μεταξύ όλων των δυναμικών δομών αναζήτησης με βάση τις συγκρίσεις , η συγκεκριμένη δομή έχει τον καλύτερο χρόνο εκτέλεσης. Εκτός της παραπάνω δομής, ο Demaine ανέπτυξε ένα Ο(loglogn) ανταγωνιστικό online δυαδικό δέντρο αναζήτησης[5] , βελτιώνοντας το μέχρι πρότινος βέλτιστο ανταγωνιστικό ποσοστό της τάξης Ο(logn). Αυτή είναι η πρώτη μεγάλη βελτίωση της εικασίας δυναμικής βελτιστότητας (dynamic optimality conjecture) των Sleator και Tarjan , σύμφωνα με την οποία υπάρχουν Ο(1) ανταγωνιστικά δυαδικά δέντρα αναζήτησης. Σε σχέση με τη δυναμική βελτιστότητα των Splay trees, σημαντική συνεισφορά αποτελεί και η εργασία του George F. Georgakopoulos[6]. Ο George F. Georgakopoulos παρουσιάζει μια επέκταση της splay τεχνικής , την οποία ονομάζει chain-splay(αλυσιδωτό splay) . Τα chain-splay δέντρα εφαρμόζουν splay στο στοιχείο που προσπελαύνουμε προς τη ρίζα όπως ακριβώς γίνεται και στα κλασικά splay trees, αλλά εκτελούν και μερικές τοπικές splay πράξεις τακτοποίησης κάτω από το στοιχείο που προσπελάσαμε. Αποδεικνύεται πως η τεχνική chain–splay είναι Ο(loglogn) ανταγωνιστική σε σχέση με οποιοδήποτε offline αλγόριθμο αναζήτησης. Tέλος, ο George F. Georgakopoulos [9] έδωσε ένα νέο λήμμα επαναζύγισης για τα splay δέντρα και με βάση αυτό το λήμμα, αποδεικνύει πως τα splay δέντρα είναι ανταγωνιστικά προς κάθε κλάση δυναμικών ισοζυγισμένων δέντρων. Οι παραπάνω δομές θα μελετηθούν τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πειραματικό επίπεδο με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων σε σχέση με την αποδοτικότητά τους αλλά και με σκοπό την καταγραφή των ακόμη ανοικτών προβλημάτων και των προοπτικών επίλυσης τους. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν τυχαιοποιημένες εκδόσεις των δομών των Demaine και Georgakopoulos. Οι δομές αυτές θα υλοποιηθούν και η απόδοσή τους θα τεκμηριωθεί τόσο πειραματικά όσο και θεωρητικά. Σημαντικής σημασίας είναι η σύγκρισή τους με τις αρχικές δομές, ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την συμβολή της τυχαιοποίησης στη βελτίωση της απόδοσης των δομών. / -

This work aims to improve the capability of accurate information extraction from high-dimensional data, with a specific neural learning paradigm, the Self-Organizing Map (SOM). The SOM is an unsupervised learning algorithm that can faithfully sense the manifold structure and support supervised learning of relevant information from the data. Yet open problems regarding SOM learning exist. We focus on the following two issues. 1. Evaluation of topology preservation. Topology preservation is essential for SOMs in faithful representation of manifold structure. However, in reality, topology violations are not unusual, especially when the data have complicated structure. Measures capable of accurately quantifying and informatively expressing topology violations are lacking. One contribution of this work is a new measure, the Weighted Differential Topographic Function (WDTF), which differentiates an existing measure, the Topographic Function (TF), and incorporates detailed data distribution as an importance weighting of violations to distinguish severe violations from insignificant ones. Another contribution is an interactive visual tool, TopoView, which facilitates the visual inspection of violations on the SOM lattice. We show the effectiveness of the combined use of the WDTF and TopoView through a simple two-dimensional data set and two hyperspectral images. 2. Learning multiple latent variables from high-dimensional data. We use an existing two-layer SOM-hybrid supervised architecture, which captures the manifold structure in its SOM hidden layer, and then, uses its output layer to perform the supervised learning of latent variables. In the customary way, the output layer only uses the strongest output of the SOM neurons. This severely limits the learning capability. We allow multiple, k, strongest responses of the SOM neurons for the supervised learning. Moreover, the fact that different latent variables can be best learned with different values of k motivates a new neural architecture, the Conjoined Twins, which extends the existing architecture with additional copies of the output layer, for preferential use of different values of k in the learning of different latent variables. We also automate the customization of k for different variables with the statistics derived from the SOM. The Conjoined Twins shows its effectiveness in the inference of two physical parameters from Near-Infrared spectra of planetary ices.

Magistriniame darbe nagrinėjamas vertybinių popierių portfelio optimizavimas panaudojant saviorganizuojančius neuroninius tinklus (SOM). Darbe supažindinta su SOM algoritmu, neuroninio tinklo struktūra. Aprašytas SOM panaudojimas finansinėse operacijose. Detaliai aprašyta vertybinių popierių analizės specifika. Supažindinama su technin��, bei finansine analizėmis, bei jų metodais ir indikatoriais. Atlikta teorinė finansinių rodiklių analizė, kurios metu, naudojant OMX Vilnius vertybinių popierių biržos istorinius duomenis, nustatyta finansinių rodiklių tinkamumas vertybinių popierių portfelio optimizavimo uždaviniams spręsti. Projektinių sprendimų dalyje aprašytos finansinių rodiklių modifikacijos, bei pritaikymas vertybinių popierių portfelio optimizavimui. Sukurtas VP portfelio optimizavimo modelis. Modelio teisingumas pagrįstas atliktais praktiniais eksperimentais naudojant istorinius duomenis. Parašytos praktinės VP portfelio optimizavimo modelio taikymo rekomendacijos. Suformuluotos magistrinio darbo išvados. / There is analyzed stock portfolio optimization by using self-organizing maps (SOM) in Master thesis. It introduce with SOM algorithm neuron network structure. Also there is described SOM usage in financial operations. Particularity of stock analysis is described. There are introduction with technical, financial analysis and their methods and indicators. It was performed theoretical financial indicators analysis using OMX Vilnius stock market historical data and find out financial indicators suitability for stock portfolio optimization problem solving. Financial indicators modifications and their usage in stock portfolio optimization are described in project decision chapter. VP portfolio optimization model was created and models correctness based on practical experiments using historical data. Practical VP portfolio optimization usage recommendations are given there. Master thesis conclusions are defined in this work.

<p>This study explored the learning experiences of black working class women in the context of the National Skills Development Strategy. The research focused firstly, on how the National Skills Development Strategy facilitated women's learning and secondly, what has helped and hindered their learning and how their learning experiences related to the literature on women's learning.</p>