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Aglomerações de serviço no Brasil: uma proposta de classificação de acordo com os processos econômicos

León, Félix Hugo Agüero Diaz 20 December 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2016-03-15T19:30:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felix Hugo Aguero.pdf: 3699222 bytes, checksum: 08ee30ac602f4c547fb069e01fe2e175 (MD5) Previous issue date: 2010-12-20 / Within a context of global integration, the issue of geographic concentration of economic activities has gained significant importance in recent years in the strategy literature. In the case of service activities, location is key aspect of corporate competitive advantage. However, geographic clustering is not much explored in the literature, especially in Brazil. Furthermore, the studies are based on classification criteria do not reflect the diversity of the sector as well as interaction with the activities of this industry. Therefore, the objective of this work was to map the location of service activities in Brazil in a systematic way, based on a proposed classification of services, according to the economic process to which they relate. Thus, the main contribution of this work is methodological we propose a model for the classification of settlements according to the categories of pure service, processing and exchange and circulation. We identified a total of 12.201clusters of services: the majority (60%) refers to the rank of pure service, followed by service category and traffic exchange with (27%), with processing and services (13%) . From the perspective of macro-regions, the Southeast has the largest representation, with a total of 5.287 clusters, representing 43% of all settlements. In this region, the three categories of service have significant involvement, in contrast to other regions, which confirms the high degree of development of the region's economic base,which explains the strength of this region, since the higher the composition of sectors, the greater the local economy. In this sense, the main findings of this study explain the economic strength of service activities in the southeast of the country, especially in large urban centers like Sao Paulo and Rio de Janeiro, between the counties that contain a higher concentration of service activities , especially in regard to knowledge intensive activities and financial services. / Dentro de um contexto de integração mundial, o tema da concentração geográfica das atividades econômicas tem ganhado relevância significativa nos últimos anos no âmbito da literatura de estratégia. No caso das atividades de serviço, a localização é aspecto fundamental da vantagem competitiva empresarial. Todavia, a aglomeração geográfica é tema pouco explorado na literatura, sobretudo no caso brasileiro. Além disso, os estudos realizados partem de critérios de classificação que não refletem a diversidade do setor bem como a interação deste com as atividades de indústria. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi realizar um mapeamento da localização das atividades de serviço no Brasil de maneira sistemática, baseada numa proposta de classificação dos serviços, de acordo com o processo econômico ao qual estão relacionados. Sendo assim, a principal contribuição deste trabalho é metodológica. Propõe-se um modelo de classificação das aglomerações de acordo com as categorias de serviço puro, de transformação e de troca e circulação. Foram identificados um total de 12.201 aglomerados de serviços: a maioria (60%) refere-se à categoria de serviço puro, seguido da categoria de serviços de troca e de circulação com (27%), e serviços de transformação com (13%). Sob a perspectiva das macrorregiões, a região sudeste possui a maior representatividade, com um total de 5.287 aglomerações, representando 43% do total das aglomerações. Nesta região, as três categorias de serviço apresentam participação significativa, ao contrário das demais regiões, o que confirma o elevado grau de desenvolvimento da base econômica da região, uma vez que quanto maior a composição dos setores, mais desenvolvida é a economia local. Neste sentido, as principais descobertas deste estudo explicam a força econômica das atividades de serviço nas regiões sudeste do país, com destaque para os grandes centros urbanos, como São Paulo e Rio de Janeiro, entre os municípios que contemplam uma maior concentração das atividades de serviço, principalmente no que tange às atividades intensivas em conhecimento e de serviços financeiros.
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Localização de T-KIBS no Brasil: um estudo das aglomerações e seus fatores condicionantes

Guimarães, José Geraldo de Araújo 04 August 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2016-03-15T19:26:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Geraldo de Araujo Guimaraes.pdf: 1895764 bytes, checksum: 70225a32f8624fa7404fac2bfb11e57e (MD5) Previous issue date: 2009-08-04 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / This master s degree dissertation was aimed at the study of Knowledge Intensive Business Services (KIBS) in Brazil, in particular, Technology KIBS (T-KIBS) and the identification of the concentration of these activities and its factors. By means of identifying CNAE groups of activities categorized as T-KIBS according to the international literature and with the application of SGT software made available by the Department of Labor in its dissemination of labor statistics program based on the annual relations of social information of year 2006 it was identified the presence of each group of activity in each one of the 5653 Brazilian counties. In the process of identifying these concentration of activities the localization quotients (QL) where calculated for each county and by means of a geo-referencing software individual maps and a consolidated map of all concentration of activities associated with T-KIBS in Brazil was presented. As expected, it was observed a high degree of difference in the level of geographic concentration of activities associated with these services which confirmed the differences referenced in theory as it relates to the type of market and the nature of the production process of these activities. The spectrum of activities is wide, including a range from producers to proliferation of knowledge and this wide spectrum influences the dynamics of location and concentration of activities patterns. Regarding the variables used, the calculation of QL s with reference to number of locations did not explicitly reveal the existence of concentration of activities in comparison to the quantity of employees. In addition to the results originated from the secondary data analysis the intent of this dissertation was to identify the conditional factors for these T-KIBS concentration of activities according to the executives of these companies. Three interviews with executives from companies considered T-KIBS businesses were conducted in cities where the concentration of activities was high and considered in any way to have influenced the process of defining the location of these companies and included conditional factors of these locations. Several important points regarding the location of T-KIBS companies and the dynamics that lead to concentration of activities where identified in interviews. Some of these important points include differences between producers and developers of knowledge and implementation or dissemination of knowledge. While for the earlier the proximity of universities demonstrates to be one of the most relevant factors, for the later, this is not a significant factor due to the high degree of mobility of the work force. / Esta dissertação de mestrado buscou estudar a Localização dos Serviços Intensivos em Conhecimento (em inglês KIBS) no Brasil, em especial dos KIBS de natureza tecnológica (TKIBS), e identificar as aglomerações destas atividades e seus fatores condicionantes. Por meio da identificação dos grupos CNAEs das atividades classificadas como T-KIBS pela literatura internacional, e com o emprego do software SGT disponibilizado pelo Ministério do Trabalho e Emprego em seu Programa de Disseminação das Estatísticas do Trabalho (PDET) baseado nos dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) do ano de 2006, foi identificada a presença de cada grupo de atividades em cada um dos 5653 municípios brasileiros. Na identificação das aglomerações foram calculados os Quocientes de Localização (QL) de cada município e, por meio de um software de geo-referenciamento, foram apresentados mapas individuais e um mapa consolidado com todas as aglomerações de todas as atividades T-KIBS no Brasil. Como esperado, observou-se uma alta heterogeneidade no nível de aglomeração geográfica destes serviços, confirmando as diferenças apontadas no referencial teórico pesquisado no que se refere ao tipo de mercado e à natureza do processo produtivo destas atividades. O espectro de atividades é variado, incluindo desde produtores de conhecimento até difusores e esta variação implica em dinâmicas diferenciadas de localização e padrões de aglomeração. Em relação às variáveis utilizadas, o cálculo dos QLs com base na dimensão de número de estabelecimentos não revelou tão explicitamente a existência de aglomerações em comparação com a dimensão quantidade de empregados. Além dos resultados provenientes da análise dos dados secundários, buscou-se nesta dissertação identificar os fatores condicionantes para as aglomerações dos T-KIBS segundo a percepção de executivos destas empresas. Para tanto, foram realizadas três entrevistas com executivos de empresas consideradas como empresas T-KIBS, que estivessem localizadas em cidades cujas aglomerações destas atividades fossem altas e que tivessem de alguma forma participado do processo de definição da localização das empresas e pudessem discorrer sobre os fatores condicionantes da localização. Uma série de pontos importantes sobre a localização de empresas T-KIBS e também sobre a dinâmica que conduz às aglomerações foram identificados nas entrevistas, como as diferenças entre produtores ou desenvolvedores de conhecimento e implementadores ou difusores do conhecimento. Enquanto para os primeiros a proximidade de universidades e instituições formadoras de mão-deobra qualificada se mostra ser um dos fatores mais relevantes, para os últimos este não é um fator tão relevante, uma vez que a mão-de-obra apresenta alto grau de mobilidade.

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