This thesis describes the development of a networking device used to defend against (D)DoS attacks using P4 language. The main purpose was to design flexible device using P4 lan-guage based on already existing device, this would allow us to quickly react and respond to new more complex DDoS attacks. The design of the device dealt with the transfer of individual parts of the firmware into the P4 language. Subsequently, the entire device firmware was designed for hardware accelerators with FPGA technology. The firmware had been designed with respect to the limitations of current P4 language compilers. The device has been tested under laboratory conditions for functionality and performance. The device will be deployed in the network infrastructure of CESNET.

Hra Fantasy Premier League poskytuje miliónom hráčov po celom svete možnosť stať sa na chvíľu manažérom svojho vlastného klubu. Výsledky a bodové ohodnotenie v hre závisia na správnom predvídaní, ako sa budú hráči chovať v skutočných futbalových zápasoch. Ak by pri tomto rozhodovaní pomáhal software na predikciu a analýzu budúcich výkonov hráčov, výsledky v hre sa môžu rapídne zlepšiť. Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou predikčného modelu, ktorý využíva neurónové siete na predikcie časových radov počas celej sezóny v hre. Boli použité metódy na spracovanie dát o hráčoch a kluboch za posledné 4 sezóny. Výkonnosť a presnosť predikčných metód boli testované na dátach z poslednej sezóny Premier League a predikcie algoritmu sa vo väčšine prípadov blížili realite. Ak by sa užívateľ držal predikčného modelu v hre stopercentne, získal by väčší počet bodov ako bežný hráč, ktorý žiadny predikčný model nepoužíva.

Zobrazovanie pomocou kryo-elektrónovej mikroskopie má svoje nezastúpiteľné miesto v analýze viacerých biologických štruktúr. Lokalizácia buniek kultivovaných na mriežke a ich segmentácia voči pozadiu alebo kontaminácii je základom. Spolu s vývojom viacerých metód hlbokého učenia sa podstatne zvýšila úspešnosť úloh sémantickej segmentácie. V tejto práci vyvinieme hlbokú konvolučnú neurónovú sieť pre úlohu sémantickej segmentácie buniek kultivovaných na mriežke. Dátový súbor pre túto prácu bol vytvorený pomocou dual-beam kryo-elektónového mikroskopu vyvinutého spoločnosťou Thermo Fisher Scientific Brno.

V dnešnom svete zrýchľujúcej sa sieťovej prevádzky je potrebné držať krok v jej monitorovaní . Dostatočný prehľad o dianí v sieti dokáže zabrániť rozličným útokom na ciele nachádzajúce sa v nej . S tým nám pomáhajú systémy IDS, ktoré upozorňujú na udalosti nájdené v analyzovanej prevádzke . Pre túto prácu bol vybraný systém Suricata . Cieľom práce je vyladiť nastavenia systému Suricata s rozhraním AF_PACKET pre optimálnu výkonnosť a následne navrhnúť a implementovať optimalizáciu Suricaty . Výsledky z meraní AF_PACKET majú slúžiť ako základ pre porovnanie s navrhnutým vylepšením . Navrhovaná optimalizácia implementuje nové rozhranie založené na projekte Data Plane Development Kit ( DPDK ). DPDK je schopné akcelerovať príjem paketov a preto sa predpokladá , že zvýši výkon Suricaty . Zhodnotenie výsledkov a porovnanie rozhraní AF_PACKET a DPDK je možné nájsť na konci diplomovej práce .

Goal of this master's thesis was in cooperation with the company Avast to design a system, which can extract knowledge from a database of graphs. Graphs, used for data mining, describe behaviour of computer systems and they are anonymously inserted into the company's database from systems of the company's products users. Each graph in the database can be assigned with one of two labels: clean or malware (malicious) graph. The task of the proposed self-learning system is to find clusters of graphs in the graph database, in which the classes of graphs do not mix. Graph clusters with only one class of graphs can be interpreted as different types of clean or malware graphs and they are a useful source of further analysis on the graphs. To evaluate the quality of the clusters, a custom metric, named as monochromaticity, was designed. The metric evaluates the quality of the clusters based on how much clean and malware graphs are mixed in the clusters. The best results of the metric were obtained when vector representations of graphs were created by a deep learning model (variational  graph autoencoder with two relation graph convolution operators) and the parameterless method MeanShift was used for clustering over vectors.

Verifikácia osôb je oblasť, ktorá sa stále modernizuje, zlepšuje a snaží sa vyhovieť požiadavkám, ktoré sa na ňu kladú vo oblastiach využitia ako sú autorizačné systmémy, forenzné analýzy, atď. Vylepšenia sa uskutočňujú vďaka pokrom v hlbokom učení, tvorením nových trénovacích a testovacích dátovych sad a rôznych súťaží vo verifikácií osôb a workshopov. V tejto práci preskúmame modely pre verifikáciu osôb bez extrakcie príznakov. Používanie nespracovaných zvukových stôp ako vstupy modelov zjednodušuje spracovávanie vstpu a teda znižujú sa výpočetné a pamäťové požiadavky a redukuje sa počet hyperparametrov potrebných pre tvorbu príznakov z nahrávok, ktoré ovplivňujú výsledky. Momentálne modely bez extrakcie príznakov nedosahujú výsledky modelov s extrakciou príznakov. Na základných modeloch budeme experimentovať s modernými technikamy a budeme sa snažiť zlepšiť presnosť modelov. Experimenty s modernými technikamy značne zlepšili výsledky základných modelov ale stále sme nedosiahli výsledky vylepšeného modelu s extrakciou príznakov. Zlepšenie je ale dostatočné nato aby sme vytovrili fúziu so s týmto modelom. Záverom diskutujeme dosiahnuté výsledky a navrhujeme zlepšenia na základe týchto výsledkov.

This thesis deals with depth estimation using convolutional neural networks. I propose a three-part model as a solution to this problem. The model contains a global context network which estimates coarse depth structure of the scene, a gradient network which estimates depth gradients and a refining network which utilizes the outputs of previous two networks to produce the final depth map. Additionally, I present a normalized loss function for training neural networks. Applying normalized loss function results in better estimates of the scene's relative depth structure, however it results in a loss of information about the absolute scale of the scene.

Since long the energy policy has been escaping the concept of the common European policies or has been only partially influenced through the harmonisation of other common policies. If energy sector was considered an exclusive competence of every State Member (or as a part of its national security), nowadays, it has made a big step forward. At present, we talk about the establishment of a competitive internal energy market. The energy policy became part of the Community law only after the adoption of the Lisbon Treaty when the sector was granted a separate chapter and henceforth decided upon through a co-decisional procedure. The energy markets were subsequently given a new liberalisation impetus by the approval of the 3rd energy package (July 2009). My thesis focuses entirely on the natural gas sector and its crucial amendment to the network sector regulations. The core subject of the Directive 2009/73/EC concerning common rules for the internal market in natural gas is the ownership unbundling regime which stipulates the separation of production and sale operations from their transmission networks. This separation from the former vertically integrated utilities is supposed to guarantee an equal and non-discriminatory access to the transmission networks. Even though the ownership unbundling regime...

Este trabajo pretende recoger la fructífera carrera del pintor Vicente Castellano Giner, que abarca, desde 1947 a la actualidad. Se trata de catalogar, documentar y analizar, la producción pictórica de uno de los "maestros" de la segunda mitad del siglo veinte, así como su posterior proyección. Biografía del artista Vicente Castellano Giner (Valencia, 1927) fue uno de los artistas más transgresores de la cultura artística levantina desde finales de los años cuarenta. Castellano fue también integrante de grupos artísticos tan significativos como "Los Siete", "Parpalló" (y su revista Arte Vivo), "Movimiento Artístico del Mediterráneo" y "Arte Actual". Tras conseguir una serie de becas de la Diputación de Valencia en el año 1951 amplia estudios por diferentes lugares de España y posteriormente en 1955 en París, donde se matriculó en la Escuela de Bellas Artes con el profesor Goerg. Durante estos años 1955-1956 pudo estudiar la pintura cubista de artistas tan relevantes como Picasso, Braque y Gris. Al mismo tiempo compartió estudio con Eusebio Sempere con quien conoció a Kandinsky y al escultor cinético Nicolas Schöffer. En el año 1957 Castellano fijó su residencia fuera del Colegio de España, en el barrio Latino de París, allí emprendió un período de creación (1957-1960) al que corresponde su etapa del llamado "Miserabilismo Abstracto". Esta obra fue expuesta en distintas ciudades europeas como Bruselas donde llamó poderosamente la atención de la crítica especializada. Seguidamente, entre 1960 y 1980, desarrolló su obra artística en la órbita del Nouveau Réalisme que inició tras una exposición (junto a Tàpies y Millares, entre otros) en Basilea. Aquí aparecen ya los relieves en sus lienzos y sus "Relicarios" que contienen objetos reciclados. Residiendo en París durante veinte años (1957-1977), el artista adquirió una fértil experiencia derivada de su conexión con el arte de su tiempo, su universo pictórico contribuyó a conformar la Segunda Generación de la Escuela de París. Su regreso a España se efectúa en el 1977 donde fija su residencia en Valencia y ejerce como profesor de pintura en Universidad Politécnica de Valencia desde 1981 a 1994. En el año 2000 le es otorgada la Medalla de la Facultad de Bellas Artes de San Carlos de Valencia a los méritos artísticos y profesionales, y en 2009 ingresó en la Real Academia de Bellas Artes de San Carlos en cuyo discurso de ingreso el artista leyó el interesante discurso, "La pintura mi aventura hacia lo desconocido". En lo referente a su producción artística se ha caracterizado por una sobriedad cromática y de fuerte componente estructural, la búsqueda de nuevos materiales pictóricos. Con esta investigación plástica que ha desarrollado a lo largo de toda su trayectoria Castellano ha conseguido una creación que sin duda ha contribuido decisivamente a la nueva concepción del arte posmoderno. / Sánchez De Toro, JM. (2014). LA ABSTRACCIÓN EN LA OBRA DE VICENTE CASTELLANO GINER [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/44233 / TESIS / Premios Extraordinarios de tesis doctorales

This survey presents a transcription for horn and piano of Siete Canciones populares Españolas (Seven Popular Spanish Songs) by Manuel de Falla (1876-1946). Siete Canciones populares was written originally for voice and piano and previous transcriptions with different instrumentation have been published after the original work. In order to provide a faithful representation in my version, my study explores three main subjects: the style of Manuel de Falla; the significance of Siete Canciones; and the composer's horn writing in his orchestral work The Three-Cornered Hat. The solo horn repertoire originates in the central European countries and remains a product of their traditions until the second half of the twentieth century, when it was broadened by composers worldwide. My transcription helps to fill a gap in the repertoire for horn and piano by Spanish composers before 1950. It will serve as both a resource for horn players and a valuable contribution to horn recital repertoire.