Cette thèse se place dans le cadre des expériences simulées auxquelles on a recours lorsque des expériences physiques ne sont pas réalisables. Une expérience simulée consiste à évaluer une fonction déterministe type boîte-noire coûteuse qui décrit un modèle physique. Les entrées de ce modèle, entachées d'incertitude, forment un vecteur aléatoire. Cela implique que les sorties que nous souhaitons étudier sont aléatoires. Une technique standard pour rendre possibles de nombreux traitements statistiques, est de remplacer la fonction type boîte-noire par un métamodèle d'évaluation quasi-instantanée l'approchant. Nous nous concentrons plus particulièrement sur les métamodèles d'interpolateurs à noyaux dont nous étudions la construction et l'utilisation. Dans ce cadre, une première contribution est la proposition d'une définition plus générale de noyau conditionnellement positif qui permet une vraie généralisation du concept de noyau défini positif et des théorèmes associés. Nous donnons ensuite, dans une deuxième contribution, un algorithme de construction de plans d'expérience dans des domaines éventuellement non hypercubiques suivant un critère maximin pertinent pour ces métamodèles. Dans une troisième contribution, nous traitons un problème statistique inverse en utilisant un métamodèle d'interpolateurs à noyaux dans un algorithme stochastique EM puisque le modèle liant les entrées aux sorties est de type boîte-noire coûteux. Enfin, nous proposons aussi, dans la dernière contribution, l'utilisation d'un tel métamodèle pour développer deux stratégies d'estimation et de majoration de probabilités d'événements rares dépen\-dant d'une fonction type boîte-noire coûteuse.

Des méthodes électrochimiques classiques, et des caractérisations photoélectrochimiques (PEC), utiliséesex-situ et in-situ, ont permis d’étudier le phénomène de Shadow Corrosion, considéré ici comme une corrosion galvanique entre des alliages de zirconium et de nickel, corrosion influencée par l’environnement chimique et l’irradiation de ces alliages. Une cellule électrochimique simulant les conditions d’un réacteur à eau bouillante (REB), permettant l’illumination UV--Visible des échantillons et le contrôle de la chimie de l’eau, a été conçue, développée et validée. Cette cellule a permis de mesurer pour la première fois des spectres en énergie de photocourant d’un alliage de zirconium, in-situ en milieu REB simulé. Par ailleurs, les résultats expérimentaux obtenus tendent à montrer que les impuretés de type cations métalliques jouent un rôle important dans le mécanisme d’activation du couplage galvanique, donc potentiellement dans le mécanisme d’activation du phénomène de Shadow Corrosion, alors que la présence d’oxygène et/ou de peroxyde d’hydrogène n’induit pas de différences significatives du comportement électrochimique des échantillons. Il est montré également que l’illumination UV--Visible des échantillons, qui amplifie notablement les courants de couplage, est un paramètre important du phénomène de Shadow Corrosion. / Conventional electrochemical methods as well as photoelectrochemical characterisations (PEC), performedex-situ et in-situ, were used to study the Shadow corrosion phenomenon, considered as a galvanic corrosion between Zr-based and Ni-based alloys. The Shadow corrosion is influenced by the chemical environment and the irradiation of these alloys. An electrochemical cell , simulating the conditions of a boiling water reactor (BWR), allowing the illumination of the samples with UV--Visible as well as monitoring the water chemistry was designed, developed and validated. The cell allowed, for the first time, recording of emph{in-situ} photocurrent energy spectra on a Zr-based alloy in simulated BWR environment. Furthermore, the obtained experimental results pointed out that the metallic cation impurities played an important role in the activation mechanism of the galvanic coupling, thus potentially in the activation mechanism of the Shadow corrosion phenomenon, whereas the presence oxygen and/or hydrogen peroxide did not induce significant differences in terms of electrochemical behavior of the samples. It was also shown that the illumination of the sample with UV--visible light, which significantly amplified the galvanic current, is an important parameter of the Shadow corrosion phenomenon.

La reconnaissance des émotions est l'un des domaines scientifiques les plus complexes. Ces dernières années, de plus en plus d'applications tentent de l'automatiser. Ces applications innovantes concernent plusieurs domaines comme l'aide aux enfants autistes, les jeux vidéo, l'interaction homme-machine. Les émotions sont véhiculées par plusieurs canaux. Nous traitons dans notre recherche les expressions émotionnelles faciales en s'intéressant spécifiquement aux six émotions de base à savoir la joie, la colère, la peur, le dégoût, la tristesse et la surprise. Une étude comparative de deux méthodes de reconnaissance des émotions l'une basée sur les descripteurs géométriques et l'autre basée sur les descripteurs d'apparence est effectuée sur la base CK+, base d'émotions simulées, et la base FEEDTUM, base d'émotions spontanées. Différentes contraintes telles que le changement de résolution, le nombre limité d'images labélisées dans les bases d'émotions, la reconnaissance de nouveaux sujets non inclus dans la base d'apprentissage sont également prises en compte. Une évaluation de différents schémas de fusion est ensuite réalisée lorsque de nouveaux cas, non inclus dans l'ensemble d'apprentissage, sont considérés. Les résultats obtenus sont prometteurs pour les émotions simulées (ils dépassent 86%), mais restent insuffisant pour les émotions spontanées. Nous avons appliqué également une étude sur des zones locales du visage, ce qui nous a permis de développer des méthodes hybrides par zone. Ces dernières améliorent les taux de reconnaissance des émotions spontanées. Finalement, nous avons développé une méthode de sélection des descripteurs d'apparence basée sur le taux d'importance que nous avons comparée avec d'autres méthodes de sélection. La méthode de sélection proposée permet d'améliorer le taux de reconnaissance par rapport aux résultats obtenus par deux méthodes reprises de la littérature. / Emotion recognition is one of the most complex scientific domains. In the last few years, various emotion recognition systems are developed. These innovative applications are applied in different domains such as autistic children, video games, human-machine interaction… Different channels are used to express emotions. We focus on facial emotion recognition specially the six basic emotions namely happiness, anger, fear, disgust, sadness and surprise. A comparative study between geometric method and appearance method is performed on CK+ database as the posed emotion database, and FEEDTUM database as the spontaneous emotion database. We consider different constraints in this study such as different image resolutions, the low number of labelled images in learning step and new subjects. We evaluate afterward various fusion schemes on new subjects, not included in the training set. Good recognition rate is obtained for posed emotions (more than 86%), however it is still low for spontaneous emotions. Based on local feature study, we develop local features fusion methods. These ones increase spontaneous emotions recognition rates. A feature selection method is finally developed based on features importance scores. Compared with two methods, our developed approach increases the recognition rate.

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