Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2017-04-26T11:29:35Z No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2016 Alexander Vieira Debossam.pdf: 25841406 bytes, checksum: 3b7b636cb3778c7908cdfd293fb49c0f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T11:29:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2016 Alexander Vieira Debossam.pdf: 25841406 bytes, checksum: 3b7b636cb3778c7908cdfd293fb49c0f (MD5) Previous issue date: 2016-07 / Na cidade do Rio de Janeiro existe uma unidade de produção de radiofármacos no Instituto de Engenharia Nuclear da Comissão Nacional de Energia Nuclear (IEN/CNEN) que distribui esse material para várias unidades de saúde e de pesquisas. Tais materiais devido as suas características químicas necessitam de um deslocamento rápido e com segurança entre o local de produção e consumo, revelando a necessidade de um planejamento de gestão e de otimização do transporte de radiofármacos. Para que haja a implantação eficaz e segura de um sistema de gestão de transporte de radiofármacos se faz necessário incluir os componentes unidade de produção, itinerário otimizado, unidades consumidoras e os atributos tráfego, urbanização, tempo climático, hidrografia, relevo e aglomerados subnormais (favelas). Esse estudo visa demonstrar o uso de uma ferramenta de modelagem geoespacial através do Sistema de Informação Geográfica para o gerenciamento do transporte de radiofármacos. A área de estudo é a cidade do Rio de Janeiro onde é feita a localização da instalação de produção, dos consumidores e a projeção de rotas rápidas e seguras para o transporte de radiofármacos. A análise geoespacial permitiu a compreensão da distribuição espacial e a identificação de pontos críticos ao transporte dos radiofármacos. Os modelos de rotas ideais foram concebidos a partir da unidade de produção no IEN/CNEN até os consumidores destacando também os riscos no transporte. O modelo proposto pode ser usado como ferramenta de apoio à tomada de decisões na gestão segura do transporte de radiofármacos. / In the city of Rio de Janeiro there is a radiopharmaceutical production unit in Nuclear Engineering Institute of the National Nuclear Energy Commission (NEI/NNEC) that distributes this material to various health facilities and research. Such materials due to their chemical characteristics require a rapid deployment and security between local production and consumption, revealing the need for management planning and optimization of radiopharmaceuticals transport. For there to be effective and safe implementation of a radiopharmaceutical transport management system it is necessary to include the components production unit, optimized route, consumer units and attributes traffic, urbanization, climate weather, hydrography, relief and subnormal settlements (slums). This study aims to demonstrate the use of a geospatial modeling tool through the Geographic Information System for the management of radiopharmaceuticals transport. The study area is the city of Rio de Janeiro where it is made the location of the production facility, consumers and the projection of fast and safe routes for the transport of radiopharmaceuticals. The geospatial analysis allowed the understanding of the spatial distribution and the identification of critical points transport of radiopharmaceuticals. The models of optimal routes were designed from the production unit at NEI/NNEC to consumers also highlighting the risks on shipping. The proposed model can be used as a support tool for decision-making on the safe management of radiopharmaceuticals transport.

O governo brasileiro tem proposto grandes projetos de infra-estrutura de transportes em algumas das principais vias das regiões Centro-Oeste e Norte. Estes projetos têm a intenção explícita de melhorar o escoamento da produção do Centro-Oeste e estimular a expansão da área plantada de soja no país, deslocando esta fronteira cada vez mais para o norte. No entanto, estas áreas apresentam estrutura básica precária, contando com deficiências nos setores energéticos e de transportes, o que prejudica a produção agrícola comercial. Mesmo a viabilidade técnica da produção é questionada, devido à alta pluviosidade, deficiência dos solos e inexistência de variedades adaptadas à região. Observa-se também um potencial conflito entre a intenção de produzir e desenvolver a região Norte, e a de preservar a maior floresta tropical do mundo, além do potencial conflito por terras indígenas, comunitárias e unidades de conservação decorrente do desenvolvimento da região. Nesse sentido, com o apoio de Sistemas de Informações Geográficas, foram analisados dados geo-referenciados da Amazônia Legal. Os resultados em forma de mapas, ilustram o alcance econômico da soja, que sobrepostos com outros mapas (como áreas com grande riqueza de biodiversidade ou identificação de pólos consumidores dos produtos de soja), contribuem para a elaboração de políticas públicas e estratégias comerciais para o desenvolvimento sustentável da Amazônia. / The Brazilian Government has been proposing large investment projects aiming at improving the transportation infrastructure of the Central-West and North regions. These projects intend explicitly to develop the delivery system in the Central-West, which stimulates the soybean expansion to Northern areas. However, basic infrastructure (energy and transportation, mainly) in these new areas are important bottlenecks for commercial agriculture, such as soybean. Even some technical question marks are remaining, once wet weather, poverty of soils and lack of adequate soybean varieties could reduce the viability of soybean in the Legal Amazon. There is, also, a potential for conflicts between the desire of producing commercial crops and preserving the largest tropical forest in the world. This paper intends to help in this discussion as well in the analysis of geo-referenced data from Legal Amazon, using a Geographic Information System (GIS), incorporating a linear programming model developed to find out where in the Legal Amazon the soybean crop would be economically viable. The results obtained were compared to other mapped data (such as type of vegetation, type of soils, among others) and can help in developing public policies for a sustainable development of the Amazon.

Tese de mestrado. Engenharia Biomédica. 2004. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Tese de mestrado. Engenharia Biomédica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Instituto de Engenharia Biomédica. Universidade do Porto. 2008

Regressões logísticas múltiplas (RLM), que estabelecem relações matemáticas entre variáveis resposta discretas e variáveis explanatórias contínuas, foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos nas regiões da Bacia Hidrográfica de Arroio Portão, de Ibirubá e Quinze de Novembro e de Viamão. A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvaturas) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, índice de poder de córrego, comprimento de fluxo de escoamento) de cada área de estudo. Foram então estabelecidas RLM entre as classes de solos das regiões com base em levantamento tradicional e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, sendo que o mapa final de solos estimado foi produzido com base na seleção da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. A acurácia geral (AG), que avaliou a capacidade dos mapas estimados reproduzirem os respectivos mapas originais, foi de 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá) e 58,7% (Arroio Portão), e o coeficiente Kappa de Cohen foi de 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá) e 41,7% (Arroio Portão). A simplificação da legenda dos mapas elevou a acurácia geral dos mapas para 61,4% (Iburubá) e 67,7% (Arroio Portão) e o coeficiente de Kappa para 38,3% (Ibirubá) e 50,3% (Arroio Portão) de Kappa. Os melhores resultados foram verificados para a bacia do Arroio Portão, em escala maior que os demais (1:50.000) e que possui unidades de mapeamento de solos bem diferenciadas e, ocupando extensas áreas do terreno. Conclui-se que as RLM têm potencial como método preditivo para predição de ocorrência de classes de solos, produzindo resultados de qualidade dependente da qualidade do MNT, da escala do mapa original e do grau de relação entre as classes de solos e as variáveis de terreno. / Multiple logistic regressions (MLR), which establish mathematical relationships between discrete response variables and continuous explanatory variables, were appraised regarding their potential for predicting the occurrence and distribution of classes of soils in the areas of Arroio Port~ao Basin, of Ibirubá and Quinze de Novembro, and of Viamão. From a digital elevation model (DEM) with resolution of 90m, topographical (elevation, steepness, and curvatures) and hydrologic (distance to rivers, Topographic Wetness Index, Stream Power Index, and flow length) were calculated for each study area. MLR were established between classes of soils mapped by traditional soil survey techniques and the terrain derived variables. The regressions calculated the probability of occurrence of each soil class, and the final map predicted the occurrence of soils classes based on the selection of the soil class with larger probability of occurrence. General accuracy evaluated the capacity of the estimated maps to reproduce the respective original maps, and had values of 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá), and 58,7% (Arroio Portão), and Kappa Index was of 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá), and 41,7% (Arroio Portão). The simplification of the original map legends elevated the general accuracy to 61,4% (Iburubá) and 67,7% (Arroio Portão), and Kappa Index to 38,3% (Ibirubá) and 50,3% (Arroio Portão). The best results were verified for the Arroio Portão Basin, with larger scale (1:50.000) than the others areas and having soil mapping units more differentiated and occupying large area extensions. MLR have potential as method for prediction of occurrence of soil classes, reproducing results with quality differentiated in function of quality of the DEM, scale of the original soil map, and degree of dependence between occurrence of soil classes and terrain variables.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-03-27T12:25:29Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1719956 bytes, checksum: 82c2f5a058fbc419ec2ccb1ada607967 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T12:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1719956 bytes, checksum: 82c2f5a058fbc419ec2ccb1ada607967 (MD5) Previous issue date: 2016-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diversos estudos em ciência florestal dependem de um banco de dados que contenha as dimensões das árvores de uma floresta ao longo dos anos. Há casos onde não são necessários dados observados e as características das florestas podem ser obtidas por simulação. Diante disso, este estudo teve como objetivo desenvolver ferramentas para simular monoculturas florestais em nível de árvore para estudos de manejo. Buscou-se criar e testar, em um ambiente SIG, um conjunto de ferramentas para os fins de simulação. O desenvolvimento se deu no programa ArcGIS, por meio de programação em Python, para criar uma Python toolbox: um agrupamento de ferramentas que executam um trecho de código para realizar tarefas em dados geográficos. A eficácia das ferramentas foi validada simulando dois plantios conhecidos. O primeiro foi composto de híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis com arranjo espacial 3,0 x 3,0 m. O segundo foi composto por oito clones de eucalipto, em sistema agroflorestal, com arranjo espacial 10,0 x 4,0 m. Por fim, foi realizado um estudo econômico utilizando dados gerados pelas ferramentas. Dois cenários envolvendo o plantio de eucalipto no espaçamento de 3,0 x 3,0 m, simulado no item anterior, foram comparados: um desbaste simulado (por meio de scripts em Python, no ArcGIS) de 30% da área basal na idade de três anos, com corte da madeira remanescente aos seis anos; e apenas o corte raso na idade de seis anos. Os indicadores utilizados para a comparação foram o VPL, VAE e a TIR. A toolbox desenvolvida foi capaz de realizar as simulações desejadas, com resultados consistentes em relação ao crescimento em diâmetro quadrático médio, sobrevivência, média das alturas, volume por hectare e distribuição de diâmetros. Também foi possível reproduzir corretamente os dois plantios de eucalipto descritos na literatura. Por fim, o desbaste e o crescimento pós-desbaste puderam ser simulados corretamente através de programação, com este cenário apresentando melhor resultado econômico em relação ao corte e venda de toda a floresta aos seis anos. / Several studies in forest science depend on a database that contains the dimensions of a forest's trees over the years. There are cases where observed data are not required and the characteristics of the forests can be obtained by simulation. Therefore, this study aimed to develop tools to simulate forest monocultures at single tree level for management studies. We sought to create and test, in a GIS environment, a toolkit for the simulation purposes. The development was done in the ArcGIS program, through programming in Python, to create a Python toolbox: a group of tools that execute a piece of code to perform tasks in geographic data. The effectiveness of the tools was validated by simulating two known plantations. The first one was composed of Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis hybrids in 3.0 x 3.0 m spacing. The second one was composed of eight clones of eucalypt, in an agroforestry system, in 10.0 x 4.0 m spacing. Lastly, an economic study was carried out using data generated by the tools. Two scenarios involving the eucalyptus planting in the 3.0 x 3.0 m spacing simulated in the previous item were compared: a simulated thinning (by using Python scripts in ArcGIS) of 30% of the basal area at the age of three years, with cutting of the remaining wood at six years; and only the clear-cut at the age of six years. The indicators used for the comparison were NPV, EAV and IRR. The developed toolbox was able to perform the desired simulations, with consistent results regarding growth in mean squared diameter, survival, mean height, volume per hectare and diameter distribution. It was also possible to correctly reproduce the two eucalyptus plantations described in the literature. Lastly, thinning and post-thinning growth could be correctly simulated through programming, with this scenario presenting better economic result in relation to cutting and sale of the entire forest at six years.

Regressões logísticas múltiplas (RLM), que estabelecem relações matemáticas entre variáveis resposta discretas e variáveis explanatórias contínuas, foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos nas regiões da Bacia Hidrográfica de Arroio Portão, de Ibirubá e Quinze de Novembro e de Viamão. A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvaturas) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, índice de poder de córrego, comprimento de fluxo de escoamento) de cada área de estudo. Foram então estabelecidas RLM entre as classes de solos das regiões com base em levantamento tradicional e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, sendo que o mapa final de solos estimado foi produzido com base na seleção da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. A acurácia geral (AG), que avaliou a capacidade dos mapas estimados reproduzirem os respectivos mapas originais, foi de 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá) e 58,7% (Arroio Portão), e o coeficiente Kappa de Cohen foi de 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá) e 41,7% (Arroio Portão). A simplificação da legenda dos mapas elevou a acurácia geral dos mapas para 61,4% (Iburubá) e 67,7% (Arroio Portão) e o coeficiente de Kappa para 38,3% (Ibirubá) e 50,3% (Arroio Portão) de Kappa. Os melhores resultados foram verificados para a bacia do Arroio Portão, em escala maior que os demais (1:50.000) e que possui unidades de mapeamento de solos bem diferenciadas e, ocupando extensas áreas do terreno. Conclui-se que as RLM têm potencial como método preditivo para predição de ocorrência de classes de solos, produzindo resultados de qualidade dependente da qualidade do MNT, da escala do mapa original e do grau de relação entre as classes de solos e as variáveis de terreno. / Multiple logistic regressions (MLR), which establish mathematical relationships between discrete response variables and continuous explanatory variables, were appraised regarding their potential for predicting the occurrence and distribution of classes of soils in the areas of Arroio Port~ao Basin, of Ibirubá and Quinze de Novembro, and of Viamão. From a digital elevation model (DEM) with resolution of 90m, topographical (elevation, steepness, and curvatures) and hydrologic (distance to rivers, Topographic Wetness Index, Stream Power Index, and flow length) were calculated for each study area. MLR were established between classes of soils mapped by traditional soil survey techniques and the terrain derived variables. The regressions calculated the probability of occurrence of each soil class, and the final map predicted the occurrence of soils classes based on the selection of the soil class with larger probability of occurrence. General accuracy evaluated the capacity of the estimated maps to reproduce the respective original maps, and had values of 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá), and 58,7% (Arroio Portão), and Kappa Index was of 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá), and 41,7% (Arroio Portão). The simplification of the original map legends elevated the general accuracy to 61,4% (Iburubá) and 67,7% (Arroio Portão), and Kappa Index to 38,3% (Ibirubá) and 50,3% (Arroio Portão). The best results were verified for the Arroio Portão Basin, with larger scale (1:50.000) than the others areas and having soil mapping units more differentiated and occupying large area extensions. MLR have potential as method for prediction of occurrence of soil classes, reproducing results with quality differentiated in function of quality of the DEM, scale of the original soil map, and degree of dependence between occurrence of soil classes and terrain variables.

O governo brasileiro tem proposto grandes projetos de infra-estrutura de transportes em algumas das principais vias das regiões Centro-Oeste e Norte. Estes projetos têm a intenção explícita de melhorar o escoamento da produção do Centro-Oeste e estimular a expansão da área plantada de soja no país, deslocando esta fronteira cada vez mais para o norte. No entanto, estas áreas apresentam estrutura básica precária, contando com deficiências nos setores energéticos e de transportes, o que prejudica a produção agrícola comercial. Mesmo a viabilidade técnica da produção é questionada, devido à alta pluviosidade, deficiência dos solos e inexistência de variedades adaptadas à região. Observa-se também um potencial conflito entre a intenção de produzir e desenvolver a região Norte, e a de preservar a maior floresta tropical do mundo, além do potencial conflito por terras indígenas, comunitárias e unidades de conservação decorrente do desenvolvimento da região. Nesse sentido, com o apoio de Sistemas de Informações Geográficas, foram analisados dados geo-referenciados da Amazônia Legal. Os resultados em forma de mapas, ilustram o alcance econômico da soja, que sobrepostos com outros mapas (como áreas com grande riqueza de biodiversidade ou identificação de pólos consumidores dos produtos de soja), contribuem para a elaboração de políticas públicas e estratégias comerciais para o desenvolvimento sustentável da Amazônia. / The Brazilian Government has been proposing large investment projects aiming at improving the transportation infrastructure of the Central-West and North regions. These projects intend explicitly to develop the delivery system in the Central-West, which stimulates the soybean expansion to Northern areas. However, basic infrastructure (energy and transportation, mainly) in these new areas are important bottlenecks for commercial agriculture, such as soybean. Even some technical question marks are remaining, once wet weather, poverty of soils and lack of adequate soybean varieties could reduce the viability of soybean in the Legal Amazon. There is, also, a potential for conflicts between the desire of producing commercial crops and preserving the largest tropical forest in the world. This paper intends to help in this discussion as well in the analysis of geo-referenced data from Legal Amazon, using a Geographic Information System (GIS), incorporating a linear programming model developed to find out where in the Legal Amazon the soybean crop would be economically viable. The results obtained were compared to other mapped data (such as type of vegetation, type of soils, among others) and can help in developing public policies for a sustainable development of the Amazon.

Regressões logísticas múltiplas (RLM), que estabelecem relações matemáticas entre variáveis resposta discretas e variáveis explanatórias contínuas, foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos nas regiões da Bacia Hidrográfica de Arroio Portão, de Ibirubá e Quinze de Novembro e de Viamão. A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvaturas) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, índice de poder de córrego, comprimento de fluxo de escoamento) de cada área de estudo. Foram então estabelecidas RLM entre as classes de solos das regiões com base em levantamento tradicional e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, sendo que o mapa final de solos estimado foi produzido com base na seleção da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. A acurácia geral (AG), que avaliou a capacidade dos mapas estimados reproduzirem os respectivos mapas originais, foi de 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá) e 58,7% (Arroio Portão), e o coeficiente Kappa de Cohen foi de 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá) e 41,7% (Arroio Portão). A simplificação da legenda dos mapas elevou a acurácia geral dos mapas para 61,4% (Iburubá) e 67,7% (Arroio Portão) e o coeficiente de Kappa para 38,3% (Ibirubá) e 50,3% (Arroio Portão) de Kappa. Os melhores resultados foram verificados para a bacia do Arroio Portão, em escala maior que os demais (1:50.000) e que possui unidades de mapeamento de solos bem diferenciadas e, ocupando extensas áreas do terreno. Conclui-se que as RLM têm potencial como método preditivo para predição de ocorrência de classes de solos, produzindo resultados de qualidade dependente da qualidade do MNT, da escala do mapa original e do grau de relação entre as classes de solos e as variáveis de terreno. / Multiple logistic regressions (MLR), which establish mathematical relationships between discrete response variables and continuous explanatory variables, were appraised regarding their potential for predicting the occurrence and distribution of classes of soils in the areas of Arroio Port~ao Basin, of Ibirubá and Quinze de Novembro, and of Viamão. From a digital elevation model (DEM) with resolution of 90m, topographical (elevation, steepness, and curvatures) and hydrologic (distance to rivers, Topographic Wetness Index, Stream Power Index, and flow length) were calculated for each study area. MLR were established between classes of soils mapped by traditional soil survey techniques and the terrain derived variables. The regressions calculated the probability of occurrence of each soil class, and the final map predicted the occurrence of soils classes based on the selection of the soil class with larger probability of occurrence. General accuracy evaluated the capacity of the estimated maps to reproduce the respective original maps, and had values of 40,3% (Viamão), 58,3% (Ibirubá), and 58,7% (Arroio Portão), and Kappa Index was of 32,6% (Viamão), 36,6% (Ibirubá), and 41,7% (Arroio Portão). The simplification of the original map legends elevated the general accuracy to 61,4% (Iburubá) and 67,7% (Arroio Portão), and Kappa Index to 38,3% (Ibirubá) and 50,3% (Arroio Portão). The best results were verified for the Arroio Portão Basin, with larger scale (1:50.000) than the others areas and having soil mapping units more differentiated and occupying large area extensions. MLR have potential as method for prediction of occurrence of soil classes, reproducing results with quality differentiated in function of quality of the DEM, scale of the original soil map, and degree of dependence between occurrence of soil classes and terrain variables.

A Serra do Mar, na região de Cubatão, é uma área de contraste entre a conservação do meio ambiente e a ocupação do homem. Nessa região têm ocorrido movimentos de massa cujas causas podem ser naturais, porém são intensificados pela ação antrópica. A presença de rodovias, oleodutos, indústrias, centros habitacionais e outras estruturas na região, faz com que esses processos erosivos possam ter conseqüências trágicas, principalmente para a população e ao meio ambiente. No sentido de contribuir para a prevenção desses eventos, este estudo teve como objetivo o mapeamento do risco de escorregamentos, a partir de mapas temáticos de cobertura vegetal, pedologia, litologia, morfologia, hipsometria, clinografia, exposição de vertentes e da precipitação pluviométrica, considerados fatores de instabilidade. Utilizou- se como ferramentas um Sistema de Informações Geográficas (SIG), e um modelo estatístico multivariado, a análise discriminante. A área estudada compreendeu uma superfície de 10.706,9 ha, onde estão contidos os vales do rio Mogi, rio Perequê, parte do rio Pilões e parte do rio Cubatão. Esta foi dividida em unidades de terreno em forma de grade de células de 30 m x 30 m. Os mapas temáticos foram convertidos para o formato digital raster. Áreas com escorregamento e sem escorregamento foram amostradas quanto as suas características hipsométricas, clinográficas, de exposição de vertentes, pluviométricas, pedológicas, de cobertura vegetal, morfológicas e litológicas, considerados fatores de instabilidade. Esses dados foram submetidos à análise discriminante, a partir da qual foi gerada uma função linear discriminante, onde foram atribuídos pesos a cada fator de instabilidade, proporcionais à contribuição de cada um na ocorrência ou não de escorregamentos. A partir desta função foi calculada a probabilidade posterior de uma área ser ou não um escorregamento, considerada o risco. Uma amostra de validação mostrou sua eficiência na classificação de áreas como sendo com escorregamento e sem escorregamento, em 82,41% da mesma. Sua aplicação em cada unidade de terreno da área de estudo gerou um mapa de risco de escorregamentos em cinco níveis: muito baixo (44,4%), baixo (10,2%), médio (9,3%), alto (12,9%) e muito alto (12,7%). Os maiores pesos na função discriminante foram atribuídos à clinografia, precipitação média do trimestre mais chuvoso, pedologia e litologia. Áreas com risco de escorregamento alto e muito alto que ocorreram em vertentes da média e alta encosta (300 m a 700 m), com altas declividades (26° a 36°) e exposição sul (S) e sudeste (SE), em solos do tipo latossolo vermelho-amarelo (LVa1), cobertura vegetal de porte arbóreo baixo (Ab), vertentes retilíneas (VR), litologia do tipo migmatitos estromatíticos (AcMn), em áreas onde a precipitação média do trimestre mais chuvoso esteve entre 1.100mm e 1.200mm e a precipitação média anual entre 3.200mm e 3.600mm. / not available