Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabiana Martins de Souza Tacco.pdf: 1002317 bytes, checksum: 0571bc5b8a176b075343ed0217522897 (MD5) Previous issue date: 2011-07-27 / The acceptance and use of Information Technology (IT) by the individual have been studied by different conceptual models that, in general, derived from theories of psychology as the TRA - Theory of Reasoned Action and TPB - Theory of Planned Behavior, derived from the first. An important analysis‟ model derived from it, resulted of thorough analysis of eight other previous models, for while UTAUT - Unified Theory of Acceptance and Use of Technology in VENKATESH et. al. (2003) has been extensively analyzed and validated in many scenarios and technology environments. This work seeks to understand a broader way of background factors on the intended use and usage behavior UTAUT from the model, as well as the factors that best explain the intention and usage behavior, as well as the analysis of moderators. In its development, Venkatesh et al. made comparisons in three deployment stages and in two scenarios: in mandatory adoption, the one that occurred in a business environment where the system is required to process execution and decision making, and voluntary adoption scenario in which the adoption takes place by the individual. In the second case, the authors concluded that "social influence" factor has a low magnitude and significance, not being revealed as an important factor in technology adoption. This study aims to examine too whether the same phenomenon occurs that is given up for voluntarily adoption, but able to be highly influenced by social ties, such as occurs among users of social networks like Orkut, Facebook, Twitter and Linkedin, especially in technologies that enable the financial gains associated with these ties, such as the use of collective purchasing sites such as Peixe Urbano, Clickon and Groupon. Based on the model UTAUT, we applied a research and were later analyzed the results of 292 respondents who were validated accessed through social networks. The technique used consisted of using structural equation modeling, based on PLS - Partial Least Square, with 1000 bootstrap re-sampling. The results demonstrated high predictive significance and magnitude of the Intention of technology use by factors of Expected Desempenho (0,288 @ 0.1%), and Social Influence (0,176@ 0, 1 %),). The first, consistent with previous studies. Since the magnitude and significance of the latter factor resulted in vastly superior to the original study by Venkatesh et al. (2003) ranged between 0.02 to 0.04, not significant, depending on the data are grouped or not (p.465). The main conclusion of this study is that when considering the phenomenon of collective purchasing in an environment of voluntary adoption, therefore, the social factor is highly influential in the intention to use technology, which contrasts strongly with the original study of UTAUT and presents several possibilities for future research and managerial implications. / A aceitação e o uso de Tecnologia da Informação (TI) pelo indivíduo têm sido estudadas por diferentes modelos conceituais que, em geral, derivaram de teorias da Psicologia como a TRA Theory of Reasoned Action e a TPB Theory of Planned Behavior, derivada da primeira. Um importante modelo de análise dai derivado, resultado da minuciosa análise de outros 8 modelos anteriores, o UTAUT - Unified Theory of Acceptance and Use of Technology de VENKATESH et. al. (2003) tem sido largamente analisado e validado em vários cenários de tecnologia e ambientes. Este trabalho visa compreender de uma maneira mais ampla dos fatores antecedentes da intenção de uso e comportamento de uso a partir do modelo UTAUT, bem como os fatores que melhores explicam a intenção e o comportamento de uso, assim como a análise de seus moderadores. Em seu desenvolvimento, Venkatesh et al. empreenderam comparações em três etapas de implantação e em dois cenários: na adoção mandatória, aquela em que se deu em ambiente empresarial onde o sistema é requerido para execução de processos e tomada de decisões, e na adoção voluntária, cenário em que a adoção se dá pelo indivíduo. No segundo caso, os autores concluíram que o fator influência social tem baixa magnitude e significância, não se revelando um fator importante na adoção da tecnologia. Este trabalho visa analisar também se o mesmo fenômeno ocorre para adoção que se dá de forma voluntária, mas passível de ser altamente influenciada pelos laços sociais, como o que ocorre entre usuários das redes sociais como Orkut, Facebook, Twitter e Linkedin, especialmente em tecnologias que habilitam ganhos associados ao exercício desses laços, como no caso do uso de sites de compras coletivas tais como Peixe Urbano, Groupon e Clickon. Com base no modelo UTAUT, foi aplicada uma pesquisa e posteriormente foram analisados os resultados de 292 respondentes validados que foram acessados por e-mails e redes sociais. A técnica de análise empregada consistiu do uso de modelagem por equações estruturais, com base no algoritmo PLS Partial Least Square, com bootstrap de 1000 reamostragens. Os resultados demonstraram alta magnitude e significância preditiva sobre a Intenção de uso da tecnologia pelos fatores de Expectativa de Desempenho (0,288@0,1%), Influência Social (0,176@0,1%). Os primeiro, compatível com estudos anteriores. Já a magnitude e significância do último fator resultou amplamente superior ao estudo original de Venkatesh et al. (2003) variando entre 0,02 a 0,04, não significante, dependendo dos dados estarem agrupados ou não (p.465). A principal conclusão deste estudo é que, ao considerarmos o fenômeno das compras coletivas, em um ambiente de adoção voluntária, portanto, o fator social é altamente influente na intenção de uso da tecnologia, o que contrasta fortemente com o estudo original do UTAUT (já que no estudo de Venkatesh et al. (2003) este fator não foi significante) e apresenta várias possibilidades de pesquisas futuras e possíveis implicações gerenciais.