Cílem diplomové práce je navrhnout konstrukční řešení držáků vzorků pro vysokofrekvenční elektron paramagnetickou resonanci. Předmětem návrhu je vytvořit jednoduchý zamykací systém pro spojování mikrovlnného vlnovodu a držáku vzorku. Dále navrhnout systém s řešením držáku pro více vzorků. Toto unikátní provedení držáku povede k několikanásobné úspoře celkového času měření vzorků. Poslední návrh spočívá v optimalizaci držáku vzorku s možností naklápění osy, kterou lze díky přímému napojení na piezoelektrický rotátor pootáčet s přesností na miliradiány. Oba typy držáku vzorku jsou navrženy s ohledem na automatizaci měření.

This thesis aims at proposing vehicle license plate detection and recognition algorithms, suitable for vehicle re-identification. Simple urban traffic analysis system is also proposed. Multiple stages of this system was developed and tested. Specifically - vehicle detection, license plate detection and recognition. Vehicle detection is based on background substraction method, which results in an average hit rate of ~92%. License plate detection is done by cascade classifiers and achieves an average hit rate of 81.92% and precision rate of 94.42%. License plate recognition based on Template matching results in an average precission rate of 60.55%. Therefore the new license plate recognition method based on license plate scanning using the sliding window principle and neural network recognition was introduced. Neural network achieves a precision rate of 64.47% for five input features. Low precision rate of neural network is caused by small amount of training sample for some specific license plate characters.