<p>Doktorska disertacija naslovljena Lik stranca u srpskom romanu 19. veka imagolo&scaron;kim istraživanjem identifikuje i osvetljava dominantne obrasce opisivanja drugoga (hetero-slika) kroz reflektovanje sopstenog identiteta (auto-slika) u razvojnom putu od staroga, preko novoga, do modernog srpskog romana. Slika stranca u srpskom romanu 19. veka kroz vreme istovremeno prikazuje i sam razvoj srpskog romana kao književne vrste od skromnih početaka, do najvi&scaron;ih dostignuća. Slika stranca se kroz faze rada usložnjava i postaje od pukoga stereotipa, originalan autorski izraz stvaraoca, koji osim književne, ima i kulturolo&scaron;ku, sociolo&scaron;ku, psiholo&scaron;ku i političku vrednost. Nudeći svoj uspostavljeni sistem kao obrazac, novo čitanje klasika koje se u ovom radu preduzima predstavlja istraživanje koje sažima i reinterpretira, revalorizuje i ponovo otkriva do sada zapostavljene, a u ovom radu potvrđene vrednosti srpskoga romana 19. veka. Rezultati koje takav pristup daje, mogu biti primenjeni i van okvira nauke o književnosti. Njihova multidisciplinarnost proizlazi iz čitavih studija o karakterima, nacijama i pojedincima, proiza&scaron;lih iz devetnaestovekovnog konteksta stvarnosti prenesene u srpski roman. Ovi rezultati kao relevantni mogu biti primenjeni u savremenim istoriografskim, politikolo&scaron;kim i sociolo&scaron;kim istraživanjima celokupne srpske devetnaestovekovne kulture, jer pružaju savremen i unikatan pristup složenoj problematici dru&scaron;tvenih procesa koji su u 19. započeti (npr, stvaranje nacija, izmi&scaron;ljanje tradicija), a na Balkanu im se ni danas ne vidi kraj.</p>

<p>Cilj - Cilj istraživanja je razvoj modela, implementacija prototipa i verifikacija računarskog simulacionog sistema koji omogućuje rad sa nepreciznim geoprostornim podacima u realnim uslovima, i pro&scaron;irivanje postojećiim sistemima, razvoja novih algoritama za obradu, novih modela za reprezentaciju procesa i njihovu integraciju.<br />Metodologija - Za modeliranje neodređenosti i nepreciznosti u podacima i procesima kori&scaron;ćen je fazi pristup. Za razvoj softverskog sistema kori&scaron;ćen je objektni pristup (UML 2.0.), model vi&scaron;eslojne distribuirane softverske arhitekture, kombinacija vi&scaron;e objektno orijentisanih programskih jezika, i standardi iz oblasti prostornih podataka i procesa. Verifikacija je izvr&scaron;ena na primeru ekstrakcije prostornih osobina na<br />osnovu rasterskih mapa, i implementirana su dva prostorna procesa u skladu sa definisanim modelima.<br />Rezultati - Predloženi su modeli tačkastih (fazi tačka), pravolinijskih (fazi duž) i jednostavnih povr&scaron;inskih (fazi trougao, fazi krug) nepreciznih objekata pomoću fazi skupova. Date su definicije i osobine osnovnih prostornih operacija (prostorna merenja, prostorne funkcije i prostorne relacije). Dat je predlog za modeliranje geoprostornih procesa i algoritam za odreĎivanje fazi konveksnog omotača koji se odlikuje smanjenom računskom složeno&scaron;ću u odnosu na postojeće algoritme.<br />Ograničenja istraživanja/implikacije &ndash; Sistem ne obuhvata standardizovan format za razmenu nepreciznih prostornih podataka. To znači da se format razmene mora implementirati u softveru.<br />Praktične implikacije - Predloženi modeli mogu se, pre svega, koristiti u geografskim informacionim sistemima, ali i u analizi slike, te drugim zadacima koji zahtevaju modelovanje realnog prostora (robotika i slično).<br />Originalnost/vrednost &ndash; Originalni doprinosi su sledeći: novi modeli tačkastih (fazi tačka), pravolinijskih (fazi duž) i jednostavnih povr&scaron;inskih (fazi trougao, fazi krug) objekata, novi modeli osnovnih prostornih operacija (prostorna merenja, prostorne funkcije i prostorne relacije) i novi algoritam za odreĎivanje fazi konveksnog omotača koji se odlikuje smanjenom računskom složeno&scaron;ću u odnosu na postojeće algoritme.</p> / <p> Purpose- The purpose is model development, software prototype implementation and verification of the computer simulation system which provides support for imprecise data processing under real conditions, as well as extensions to existing systems, development of novel algorithms for data processing, new models for processes&rsquo; representation and their integration.<br /> Design/methodology/approach - Fuzzy approach is used for modelling uncertainties and imprecision. For the software system&rsquo;s development object approach (UML 2.0), multi-tiered distributed software architecture,<br /> combination of several object programming languages, and standards for geospatial data and processes are deployed. Verification is carried out by the example of spatial features extraction from raster maps which is applied to two spatial processes compliant to the proposed model.<br /> Findings- Models for point (fuzzy point), line (fuzzy line) and simple planar (fuzzy triangle, fuzzy circle) imprecise objects are proposed. The definitions and basic features of spatial operations (spatial measurements, spatial functions and spatial relations) are given. A proposal for modelling geospatial processes is given and the algorithm for fuzzy convex hull characterized by reduced computational complexity.<br /> Research limitations/implications - The system does not comprise standardized format for imprecise data interchange. This means that interchange format should be implemented within the software.<br /> Practical implications - The proposed models can be used, primarily for geographic information systems, but they can be also deployed in image analysis as well as tasks requiring modelling of the real space (robotics, etc.).<br /> Originality/Value - The main original contributions are: novel models for point (fuzzy point), line (fuzzy line) and simple planar (fuzzy triangle, fuzzy circle) imprecise objects, novel models for imprecise spatial operations (spatial measurements, spatial functions and spatial relations), and the algorithm for fuzzy convex hull characterized by reduced computational complexity.</p>

<p>Predmet doktorskog umetničkog rada &bdquo;Uloga sećanja u izgradnji identiteta&ldquo; je analiza procesa dramatizacije sećanja. Rad obuhvata teorijsko istraživanje sećanja, kao i načina za njegovu inscenaciju, s jedne strane, a sa druge umetničko istraživanje ličnog i kolektivnog sećanja povezanog s periodom odrastanja u specifičnom društvenom i istorijskom kontekstu Jugoslavije, prema kojem se, u datom trenutku, kroz pozorišnu predstavu, uspostavlja odnos.</p> / <p>The subject of doctoral art work &quot; Role of remembrance in identity formation&quot; is the analysis of the process of dramatization of memory. The thesis<br />includes theoretical research concerning memory, as well as the means for staging it, and, on the other hand - artistic research of the personal and collective memory connected to a period of growing up in a specific social and historical context of Yugoslavia towards which a relationship is established through a theater performance, at a specific given moment.</p>

<p>U doktorskoj disertaciji pod nazivom<br />Umetnički detalj u novelama Antona Pavloviča<br />Čehova razmatran je problem definicije<br />umetničkog detalja na osnovu postojećih<br />istraživanja u nauci o književnosti. Razmotrene<br />su takođe specifičnosti umetničke detaljizacije u<br />stvarala&scaron;tvu A. P. Čehova, funkcionisanje<br />umetničkog detalja kako u sferi predmetne, tako<br />i u sferi senzorne slikovitosti.<br />Virtuoznost Čehova kao pisca se odlikuje u<br />njegovoj sposobnosti da uz pomoć malog pokaže<br />i otkrije veliko. Ovaj princip se kod njega<br />primenjuje svugde kako na nivou strukture teksta<br />dela, kada govorimo o umetničkim detaljima,<br />tako i na nivou njegovog celokupnog<br />stvarala&scaron;tva. Polazeći od toga, da je detalj<br />smisaono jezgro umetničke slike, tipologiju<br />umetničkih detalja smo u ovom istraživanju<br />izgradili na osnovu toga, na kakav aspekat<br />navedene slike pisac obraća na&scaron;u pažnju, tj.<br />kakvo je njeno prvenstveno značenje u<br />određenom fragmentu teksta. Tokom analize<br />koja se bazirala na blizu od tri stotine<br />Čehovljevih dela, primetili smo da njegovi<br />detalji često sadrže u sebi vi&scaron;e idejno-sadržinskih<br />smislova, na osnovu kojih je u ovom radu<br />izgrađena klasifikacija detalja. Radom na tekstu<br />analitički je opisan umetnički detalj koji je bio<br />razmotren u kontekstu smisaonog jezgra<br />umetničke slike. Metode istraživanja (tipolo&scaron;ka i<br />hermeneutička) su predodređene koncepcijom<br />proučavanja celovitosti umetničke slike<br />umetničkog dela.<br />Do&scaron;li smo do zaključka da analiza<br />umetničkog detalja, isto kao i proces njegovog<br />formiranja, ne ograničava se čvrstim okvirima, te<br />je zato nemoguće stvoriti jedinstvenu tipologiju<br />umetničkih detalja. Tajna čehovljevskog detalja<br />sastoji se u na trenutak neobičnom, originalnom<br />samoodnosu njegovog plana izraza sa planom<br />sadržaja. Pi&scaron;čevo umeće izražava se u pronicanju<br />u su&scaron;tinu prikazane slike i pri tom kori&scaron;ćenju<br />minimalne količine jezičkih sredstava. Jezičke<br />jedinice su odabrane na taj način da recipijent<br />tokom složenog intelektualnog procesa dobija<br />predstavu o umetničkoj slici, ovaploćenoj u<br />pi&scaron;čevom svetu.<br />Analiza poetike Čehovljevog detalja dovodi<br />do zaključka da umetnički detalj u pi&scaron;čevim<br />novelama jeste jedan od najvažnijih načina<br />umetničke izražajnosti, koji često dobija svojstva<br />simbola, metafore, poređenja ili personifikacije<br />stapajući se sa njima u svojoj glavnoj izražajnoj<br />funkciji.<br />Stvarala&scaron;tvo A. P. Čehova dalo je sliku<br />sveta koja nije oslobođena sporednog i<br />slučajnog, podjednako imajući u vidu sve strane<br />ljudskog postojanja, tj. sliku sveta u njegovoj<br />novoj složenosti.</p>

No description available.

<p>Karcinom dojke predstavlja najče&scaron;ću malignu neoplazmu među ženskom populacijom, a po&scaron;tedna terapija dojke, preferirani je model lečenja bolesnica u ranom stadijumu bolesti. Smatra se da je optimalna hirur&scaron;ka resekciona margina 2 mm. Opisano je mnogo metoda koje služe za intraoperativnu proveru suficijentnosti resekcione hirur&scaron;ke margine i sve one imaju svoje prednosti i mane. Ciljevi ove studije bili su da se utvrdi, da li postoji statistički značajna razlika u određivanju &scaron;irine negativne resekcione hirur&scaron;ke margine izražene u milimetrima pri operacijama karcinoma dojke upotrebom palpatorne metode i intraoperativne mobilne radiografije, poređenjem nalaza merenja hiruga sa većim i manjim iskustvom u hirurgiji karcinoma dojke kao i nalaza radiologa u odnosu na patohistolo&scaron;ku ex tempore analizu. Istraživanje je sprovedeno kao retrospektivno&ndash;prospektivna studija na Klinici za operativnu onkologiju, Instituta za onkologiju Vojvodine i obuhvatilo je 150 bolesnica kod kojih je preoperativno dijagnostikovan karcinom dojke. Kriterijum za uključenje u studiju bilo je izvođenje po&scaron;tedne operacije dojke sa ili bez disekcije ipsilaterale aksile, dok su iz studije isključene bolesnice kod kojih nije bilo moguće izvesti po&scaron;tednu operaciju dojke, one sa radiolo&scaron;ki potvrđenom diseminovanom bole&scaron;ću, kao i bolesnice koje su ranije operisane zbog karcinoma iste dojke. Kod svih 150 ekstirpiranih karcinoma dojke urađena je procena &scaron;irine resekcione hirur&scaron;ke margine intraoperativno palpatornom metodom, zatim na aparatu za mobilnu digitalnu radiografiju, te radiogram analiziran od strane iskusnog i manje iskusnog hiruga u hirurgiji karcinoma dojke, kao i radiologa te upoređen sa nalazom ex tempore patohistolo&scaron;ke analize. Definitivna &scaron;irina resekcione hirur&scaron;ke margine potvrđena je na parafinskim patohistolo&scaron;kim preparatima. Srednja vrednost praćenja bolesnica, postoperativno, iznosila je 100,97 nedelja. Najveći broj bolesnica pripadao je starijoj životnoj dobi (56,67%). Preoperativna lokalizacija klinički nepalpabilnih tumora u dojci urađena je kod 52 (34,67%) bolesnice. Najče&scaron;će se tumor prezentovao kao solitarni fokus sa okolnim ognji&scaron;tima in situ karcinoma (72, 48%), dok je najče&scaron;ći histolo&scaron;ki subtip bio duktalni invazivni karcinom dojke (112 (74,67%)). Najveći broj operacija dojke okarakterisan je kao kvadrantektomija (85 (56,67)), dok je najučestalija operacija aksile bilo određivanje limfnog čvora stražara (119 (79,33%). Analizom rada aparata za mobilnu digitalnu radiografiju do&scaron;li smo do saznanja da nema statistički značajne razlike u oceni kvaliteta radiograma i &scaron;irine resekcione hirur&scaron;ke margine merene na aparatu za mobilnu digitalnu radiografiju između iskusnog hirurga i radiologa. Statistički značajna razlika nije uočena ni pri merenju &scaron;irine resekcione hirur&scaron;ke margine izražene u milimetrima na aparatu za mobilnu digitalnu radiografiju od strane iskusnog hirurga i radiologa u odnosu na ex tempore patohistolo&scaron;ku analizu, dok je ista uočena nakon definitivne patohistolo&scaron;ke analize. &Scaron;ansa doresekcije tkiva dojke nakon merenja na aparatu za mobilnu digitalnu radiografiju je 1,4 puta veća nego nakon patohistolo&scaron;ke ex tempore analize. Lokalni recidiv javio se kod jedne pacijentkinje tokom perioda praćenja. Ne postoji statistički značajna razlika u određivanju &scaron;irine resekcione hirur&scaron;ke margine izražene u milimetrima upotrebom aparata za mobilnu digitalnu radiografiju od strane iskusnog hirurga i radiologa u odnosu na patohistolo&scaron;ku ex tempore analizu, dok ista postoji nakon analize radiograma od strane manje iskusnog hirurga. Palpatorna metoda se ne može smatrati sigurnom metodom u određivanju &scaron;irine hirur&scaron;ke resekcione margine. Ne postoji statistički značajna razlika u broju doresekcije tkiva dojke između hirurga sa različitim hirur&scaron;kim iskustvom.</p> / <p>Breast cancer is the most common malignant neoplasm in the female population, and conservative breast therapy is the preferred treatment model for patients in early stages of the disease. The optimal surgical resection margin, from healthy breast tissue around the primary tumor is 2 mm. Many methods have been described that serve to check the resection margin during breast conservative surgery and all of them have their advantages and disadvantages. The aim of this study was to determine whether there was a statistically significant difference in the determination of the width of the negative resection margin expressed in millimeters in breast cancer surgery using palpatory method and intraoperative mobile specimen radiography, comparing the findings of measuring of surgeons with greater and lesser experience in breast cancer surgery as well as the findings of the radiologist in relation to histopathological ex tempore and definitive histopathological analysis. The study was conducted as a retrospective - prospective study at the Clinic for Operative Oncology, Oncology Institute of Vojvodina and included 150 patients who were preoperatively diagnosed with breast cancer. The criterion for inclusion in the study was the opportunity to perform breast conservative surgery with or without complete axillary lymph node dissection. Patients that were treated with breast amputation, those with radiological confirmed disseminated disease, as well as patients previously operated from cancer were excluded from the study. For all 150 extirpated breast cancers, an estimate of the width of the resection surgical margin was performed intraoperatively with a palpatory method, followed by measuring on device for mobile specimen digital radiography, and a radiogram was analyzed by an experienced and less experienced surgeon in breast cancer surgery, as well as by a radiologist and compared with an ex tempore histopathological analysis. The definitive width of the resection surgical margin was confirmed on histopathological preparations. The mean follow-up, postoperatively, was 100.97 weeks. The majority of patients belonged to the elderly age (56.67%). Preoperative localization of clinically impalpable breast tumors was performed in 52 (34.67%) patients. Most often the tumor was presented as a solitary focus with surrounding foci of in situ cancer (72, 48%), while the most common histological subtype was invasive ductal breast cancer (112 (74.67%)). The majority of breast operations were characterized like quadrantectomy (85 (56.67)), while the most frequent axillary surgery was the determination of the sentinel lymph node (119 (79.33%). No significant difference was observed in the evaluation of radiography quality and the width of the resection surgical margin measured on the mobile digital radiography device between the experienced surgeon and the radiologist. No statistically significant difference was observed in the measurement of the width of the resection surgical margin expressed in millimeters on the mobile digital radiography device by the experienced surgeon and radiologist versus ex tempore histopathological analysis, while the statistical difference was observed after definite histopathological analysis. The chance of breast tissue reexcision after measurement on a mobile digital radiography device is 1.4 times higher than after histopathological ex tempore analysis. Local relapse occurred in one patient during the follow-up period. There is no statistically significant difference in the determination of the width of the resection surgical margin expressed in millimeters using a mobile digital radiography device by an experienced surgeon in breast cancer surgery and radiologist with respect to histopathological ex tempore analysis. However, the statistical difference exists after radiogram analysis by a less experienced surgeon. The palpatory method cannot be considered as a safe method in determining the width of a surgical resection margin. There is no statistically significant difference in the number of breast tissue additional resections between surgeons with different surgical experience.</p>

<p><!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves/> <w:TrackFormatting/> <w:PunctuationKerning/> <w:ValidateAgainstSchemas/> <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid> <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent> <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText> <w:DoNotPromoteQF/> <w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther> <w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian> <w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript> <w:Compatibility> <w:BreakWrappedTables/> <w:SnapToGridInCell/> <w:WrapTextWithPunct/> <w:UseAsianBreakRules/> <w:DontGrowAutofit/> <w:SplitPgBreakAndParaMark/> <w:DontVertAlignCellWithSp/> <w:DontBreakConstrainedForcedTables/> <w:DontVertAlignInTxbx/> <w:Word11KerningPairs/> <w:CachedColBalance/> </w:Compatibility> <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel> <m:mathPr> <m:mathFont m:val="Cambria Math"/> <m:brkBin m:val="before"/> <m:brkBinSub m:val="&#45;-"/> <m:smallFrac m:val="off"/> <m:dispDef/> <m:lMargin m:val="0"/> <m:rMargin m:val="0"/> <m:defJc m:val="centerGroup"/> <m:wrapIndent m:val="1440"/> <m:intLim m:val="subSup"/> <m:naryLim m:val="undOvr"/> </m:mathPr></w:WordDocument></xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true" DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99" LatentStyleCount="267"> <w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false" UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/> <w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/> </w:LatentStyles></xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]><style> /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:"Table Normal";mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-qformat:yes;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;mso-para-margin:0in;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";mso-ascii-font-family:Calibri;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}</style><![endif]--><span style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">The </span><span lang="sr-Latn-RS" style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:#241A;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">t</span><span style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">hesis investigates development, improvement and evaluation of methods for quantitative characterization of objects from their digital images and similarity measurements between digital images. Methods for quantitative characterization of objects from their digital images are increasingly used in applications in which error can </span><span lang="sr-Latn-RS" style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:#241A;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">have crtical consequences, </span><span style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">but the traditional methods for shape quantification are of low precision and accuracy. </span><span lang="sr-Latn-RS" style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:#241A;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">In the thesis is shown </span><span style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">that the </span><span lang="sr-Latn-RS" style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:#241A;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">coverage of a pixel by a shape can</span><span style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA"> be used to highly improve the accuracy and precision of using digital images to estimate the maximal distance between objects </span><span lang="sr-Latn-RS" style="font-size:9.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,&quot;sans-serif&quot;;mso-fareast-font-family:&quot;Times New Roman&quot;;mso-font-kerning:.5pt;mso-ansi-language:#241A;mso-fareast-language:AR-SA;mso-bidi-language:AR-SA">furthest points measured in a given direction. It is highly desirable that a distance measure between digital images can be related to a certain shape property and morphological operations are used when defining a distance for this purpose. Still, the distances defined in this manner turns out to be insufficiently sensitive to relevant data representing shape properties in images. We show that the idea of adaptive mathematical morphology can be used successfully to overcome problems related to sensitivity of distances defined via morphological operations when comparing objects from their digital image representations.</span></p> / <p>У тези су размотрени развој, побољшање и евалуација метода за квантитативну карактеризацију објеката приказаних дигиталним сликама, као и мере растојања између дигиталних слика. Методе за квантитативну карактеризацију објеката представљених дигиталним сликама се&nbsp; све више користе у применама у којима грешка може имати критичне последице, а традиционалне методе за&nbsp; квантитативну карактеризацију су мале прецизности и тачности. У тези се показује да се коришћењем информације о покривеност пиксела обликом може значајно побољшати прецизност и тачност оцене растојања између две најудаљеније тачке облика мерено у датом правцу. Веома је пожељно да мера растојања између дигиталних слика може да се веже за одређену особину облика и морфолошке операције се користе приликом дефинисања растојања у ту сврху. Ипак, растојања дефинисана на овај начин показују се недовољно осетљива на релевантне податке дигиталних слика који представљају особине облика. У тези се показује да идеја адаптивне математичке морфологије може успешно да се користи да би се превазишао поменути&nbsp; проблем осетљивости растојања дефинисаних користећи морфолошке операције.</p> / <p>U tezi su razmotreni razvoj, poboljšanje i evaluacija metoda za kvantitativnu karakterizaciju objekata prikazanih digitalnim slikama, kao i mere rastojanja između digitalnih slika. Metode za kvantitativnu karakterizaciju objekata predstavljenih digitalnim slikama se&nbsp; sve više koriste u primenama u kojima greška može imati kritične posledice, a tradicionalne metode za&nbsp; kvantitativnu karakterizaciju su male preciznosti i tačnosti. U tezi se pokazuje da se korišćenjem informacije o pokrivenost piksela oblikom može značajno poboljšati preciznost i tačnost ocene rastojanja između dve najudaljenije tačke oblika mereno u datom pravcu. Veoma je poželjno da mera rastojanja između digitalnih slika može da se veže za određenu osobinu oblika i morfološke operacije se koriste prilikom definisanja rastojanja u tu svrhu. Ipak, rastojanja definisana na ovaj način pokazuju se nedovoljno osetljiva na relevantne podatke digitalnih slika koji predstavljaju osobine oblika. U tezi se pokazuje da ideja adaptivne matematičke morfologije može uspešno da se koristi da bi se prevazišao pomenuti&nbsp; problem osetljivosti rastojanja definisanih koristeći morfološke operacije.</p>

<p>Problemi klasifikacije i segmentacije digitalnih slika su veoma<br />aktuelni i zastupljeni u praksi. Potreba za modelima koji razmatraju<br />ovu problematiku u poslednjih nekoliko decenija ubrzanim tempom<br />poprima sve veći značaj i obim u svakodnevnom životu. Koriste se u<br />računarskoj grafici, prepoznavanju oblika, medicinskoj analizi slika,<br />saobraćaju, analizi dokumenata, pokreta i izraza lica i sl.<br />U okviru ove disertacije, predstavljeno istraživanje motivisano je<br />primenama razvijenih modela u klasifikaciji i segmentaciji<br />digitalnih slika. Istraživanje obuhvata dva segmenta. Ovi segmenti<br />povezani su terminom neodređenosti, koji je uz upotrebu adekvatnog<br />matematičkog aparata (teorije fazi skupova), ugrađen u modele razvije<br />za primenu u obradi slike.<br />Jedan pravac istraživanja baziran je na teoriji fazi skupova, t-<br />normama, t-konormama, operatorima agregacije i agregiranim<br />funkcijama rastojanja. U okviru toga, istraživanje je sprovedeno sa<br />struktuiranom matematičkom podlogom, izložene su osnovne<br />definicije, teoreme, kao i osobine korištenih operatora, prošireni<br />su teorijski koncepti t-normi i t-konormi. Definisani su novi tipovi<br />operatora agregacije i njihovom primenom konstruisane su nove<br />funkcije rastojanja, čija je upotreba diskutovana kroz uspešnost u<br />procesu segmentacije digitalnih slika.<br />Drugi pravac istraživanja, izložen u ovoj disertaciji, obuhvata više<br />inženjerski pristup rešavanju problema klasifikacije tekstura<br />digitalnih slika. U skladu sa tim, detaljno je analizirana i<br />diskutovana klasa lokalnih binarnih deskriptora teksture.<br />Inspirisana uspešnošću pomenute LBP klase deskriptora, uvedena je<br />jedna nova podfamilija &alpha;-deskriptora teksture. Uvedeni model<br />deskriptora formiran je na temeljima idejnih principa lokalnih<br />binarnih kodova i bazičnih pojmova iz teorije fazi skupova. Praktična<br />upotreba i značaj predstavljenog modela demonstrirani su kroz veoma<br />uspešne procese klasifikacije na nekoliko javno dostupnih baza slika.</p> / <p>Classification and segmentation problems of digital images is a very attractive<br />topic and has been making impact in many different applied disciplines. In the<br />past few decades, the demand for models that address these issues has been<br />gaining momentum and applications in everyday life. These models are used in<br />computer graphics, shape recognition, medical image analysis, traffic, document<br />analysis, facial movements and expressions, etc.<br />The research within this doctoral dissertation was motivated by the application of<br />developed methods in classification and segmentation tasks. The conducted<br />research covered two segments, which were linked by the term of indeterminacy,<br />with the usage of the theory of fuzzy sets, which is incorporated into methods<br />developed for application in image processing.<br />One direction of the research was founded on the theory of fuzzy sets, t-norms,<br />t-conorms, aggregation operators, and aggregated distance functions. Within this<br />framework, the research was conducted with a structured mathematical<br />background. Firstly, basic definitions, theorems and characteristics of the used<br />operators were presented, followed by the theoretical concepts of t-norms and tconorms<br />that were extended. New types of aggregation operators and distance<br />functions were defined, and finally, their contribution in the digital image<br />segmentation process was explored and discussed.<br />The second direction of the research presented in this dissertation involved more<br />of an engineering-type of approach to solving the problem of the classification of<br />digital image textures. To that end, a class of local binary texture descriptors<br />(LBPs) was analyzed and discussed in detail. Inspired by the results of the<br />above-mentioned LBP descriptors, one new sub-family of the $\alpha$-<br />descriptors was introduced by the author. The introduced descriptor model was<br />based on the conceptual principles of LBPs and basic definitions from the fuzzy<br />set theory. Its practical usage and importance were established and reflected in<br />very successful classification results, achieved in the application on several<br />publicly available image datasets.</p>

<p>УВОД: Diabetes mellitus (DM) је водећа глобална епидемија 21. века, сложена болест коју карактерише поремећај метаболизма и хронична хипергликемија, која доводи до развоја микроваскуларних и макроваскуларних компликација. Повишене вредности гликемије у ДМT2 доводе до поремећаја ћелија крви и њихових параметара. Истраживања су показала да хема-толошки параметри имају допринос у настанку оштећења васкуларног ендотела и учествују у развоју дегенеративних промена и путем других механизама код пацијената са дијабетесом. Циљ истраживања је да се утврде могуће промене параметара комплетне крвне слике (ККС) у зависности од гликорегулације, дужине трајања болести и њихова повезаност са микро и макро ангиопатским комликацијама код пацијената са шећерном болести тип 2 (ДМT2). МЕТОДЕ: Студија је била проспективна у трајању од једне године, од 2016. до 2017. године. Истраживањем је обухваћено укупно 137 испитаника, од којих 90 болује од ДМТ2, а 47 је здравих, оба пола, старијих од 40 година, спроведена у Дому здравља &ldquo;Др Милорад Мика Павловић&rdquo;, Инђија, Србија. Да би се утврдила могућа корелација између параметара ККС, гликорегулације у ДМT2 и дегенеративних компликација, испитаници су подељени на више начина: на групу оболелих од ДМT2 и групу здравих; групе оболелих са вредностима HbA1c&le;7% и оне са вредностима HbA1c &gt;7%, као и на групе са и без дегенеративних компликација. Коришћењем стандардних биохемијских поступака анализирани су параметри ККС, параметри гликорегулације, липидни статус, а вршена су и антропометријска мерења. Подаци од пацијената прикупљени су путем упитника и електронског картона пацијента. РЕЗУЛТАТИ: Утврђена је статистички значајна разлика између група са и без шећерне болести за WBC, еозинофилне гранулоците, хемоглобин, MCH, MCHC, SE у 2016. год, неутрофилне гранулоците, моноците, RDW, PDW, SE у 2017. год. У групи чија је дужина трајања ДМT2 већа од 6 година утврђене су повишене вредности MCHC и PDW. У односу на гликорегулацију уочене су значајне разлике у PMDW, великим тромбоцитима и RDW у групи са HbA1c&gt;7%. У односу на дегенеративне микроваскуларне компликације постоје значајне разлике у броју лимфоцита и неутрофилних гранулоцита, а за макроваскуларне компликације у вредностима PDW-а. ЗАКЉУЧАК: На основу добијених резултата нашег истраживања може се закључити да постоји повезаност између појединих хематолошких параметара и гликорегулације, обољевања од шећерне болести као и повезаност са компликацијама код пацијената са ДМТ2.</p> / <p>UVOD: Diabetes mellitus (DM) je vodeća globalna epidemija 21. veka, složena bolest koju karakteriše poremećaj metabolizma i hronična hiperglikemija, koja dovodi do razvoja mikrovaskularnih i makrovaskularnih komplikacija. Povišene vrednosti glikemije u DMT2 dovode do poremećaja ćelija krvi i njihovih parametara. Istraživanja su pokazala da hema-tološki parametri imaju doprinos u nastanku oštećenja vaskularnog endotela i učestvuju u razvoju degenerativnih promena i putem drugih mehanizama kod pacijenata sa dijabetesom. Cilj istraživanja je da se utvrde moguće promene parametara kompletne krvne slike (KKS) u zavisnosti od glikoregulacije, dužine trajanja bolesti i njihova povezanost sa mikro i makro angiopatskim komlikacijama kod pacijenata sa šećernom bolesti tip 2 (DMT2). METODE: Studija je bila prospektivna u trajanju od jedne godine, od 2016. do 2017. godine. Istraživanjem je obuhvaćeno ukupno 137 ispitanika, od kojih 90 boluje od DMT2, a 47 je zdravih, oba pola, starijih od 40 godina, sprovedena u Domu zdravlja &ldquo;Dr Milorad Mika Pavlović&rdquo;, Inđija, Srbija. Da bi se utvrdila moguća korelacija između parametara KKS, glikoregulacije u DMT2 i degenerativnih komplikacija, ispitanici su podeljeni na više načina: na grupu obolelih od DMT2 i grupu zdravih; grupe obolelih sa vrednostima HbA1c&le;7% i one sa vrednostima HbA1c &gt;7%, kao i na grupe sa i bez degenerativnih komplikacija. Korišćenjem standardnih biohemijskih postupaka analizirani su parametri KKS, parametri glikoregulacije, lipidni status, a vršena su i antropometrijska merenja. Podaci od pacijenata prikupljeni su putem upitnika i elektronskog kartona pacijenta. REZULTATI: Utvrđena je statistički značajna razlika između grupa sa i bez šećerne bolesti za WBC, eozinofilne granulocite, hemoglobin, MCH, MCHC, SE u 2016. god, neutrofilne granulocite, monocite, RDW, PDW, SE u 2017. god. U grupi čija je dužina trajanja DMT2 veća od 6 godina utvrđene su povišene vrednosti MCHC i PDW. U odnosu na glikoregulaciju uočene su značajne razlike u PMDW, velikim trombocitima i RDW u grupi sa HbA1c&gt;7%. U odnosu na degenerativne mikrovaskularne komplikacije postoje značajne razlike u broju limfocita i neutrofilnih granulocita, a za makrovaskularne komplikacije u vrednostima PDW-a. ZAKLJUČAK: Na osnovu dobijenih rezultata našeg istraživanja može se zaključiti da postoji povezanost između pojedinih hematoloških parametara i glikoregulacije, oboljevanja od šećerne bolesti kao i povezanost sa komplikacijama kod pacijenata sa DMT2.</p> / <p>BACKGROUND: Diabetes mellitus (DM) is the leading global epidemic of the 21st century,a complex disease characterized by metabolism disorders and chronic hyperglycaemia, that leads to the development of microvascular and macrovascular complications. Elevated blood glucose level in T2DM lead to disturbance of blood cells and its parameters. Previous studies have reported that haematological parameters have contributed to the development of vascular endothelial damage and are involved in the development of degenerative changes through other mechanisms in patients with diabetes. The aim of the research is to determine possible changes in the complete blood count (CBC) parameters depending on glycemic control, the duration of the disease and their association with micro and macroangiopathic complications in patients with Type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: The study was prospective from 2016. to 2017. year. The study included a total of 137 subjects, 90 with T2DM and 47 healthy, of both gender over the age of 40 years, from the Health Care Center &quot;Dr Milorad Mika Pavlović&quot; Indjija, Serbia. The subjects were divided into several ways, in order to notice the possible correlation between the CBC parameters and glucose control in T2DM, with and without T2DM, two groups with HbA1c&le;7% and with HbA1c&gt;7%, and with and without complications. We analysed CBC parameters, parameters of glycoregulation, lipid status using standard biochemical methods, performed anthropometric measurements and collected patients data by questionnaire and electronic patient card. RESULTS: There were statistical difference between group with T2DM and healthy subjects for WBC, eos, Hgb, MCH, MCHC, ESR in 2016. and neutro, mono, RDW, PDW, ESR in 2017. In the group of T2DM patients with duration of disease longer than 6 years we found elevated value of MCHC, PDW. In relationship to glycoregulation, significant differences in PMDW, large platelets and RDW were found in the group HbA1c&gt;7%. According to degenerative complications significant differences were revealed in lympho, neutro in the group with microvascular complication, and PDW in the group with macrovascular complications. CONCLUSION: Based on the resuluts of our research, it can be concluded that there is an association between particular haematological parameters and glycoregulation, diabetes mellitus, as well as relationship with degenerative complications in patients with T2DM.</p>

<p>Energy minimization approach is widely used in image processing applications.<br />Many image processing problems can be modelled in a form of a minimization<br />problem. This thesis deals with two crucial tasks of image analysis workflows:<br />image restoration and segmentation of images corrupted by blur and noise. Both<br />image restoration and segmentation are modelled as energy minimization<br />problems, where energy function is composed of two parts: data fidelity term and<br />regularization term. The main contribution of this thesis is development of new<br />data fidelity and regularization terms for both image restoration and<br />segmentation tasks.<br />Image restoration methods (non-blind and blind deconvolution and superresolution<br />reconstruction) developed within this thesis are suited for mixed<br />Poisson-Gaussian noise which is encountered in many realistic imaging<br />conditions. We use generalized Anscombe variance stabilization transformation<br />for removing signal-dependency of noise. We propose novel data fidelity term<br />which incorporates variance stabilization transformation process into account.<br />Turning our attention to the regularization term for image restoration, we<br />investigate how sparsity promoting regularization in the gradient domain<br />formulated as Total Variation, can be improved in the presence of blur and mixed<br />Poisson-Gaussian noise. We found that Huber potential function leads to<br />significant improvement of restoration performance.<br />In this thesis we propose new segmentation method, the so called coverage<br />segmentation, which estimates the relative coverage of each pixel in a sensed<br />image by each image component. Its data fidelity term takes into account<br />blurring and down-sampling processes and in that way it provides robust<br />segmentation in the presence of blur, allowing at the same time segmentation at<br />increased spatial resolution. In addition, new sparsity promoting regularization<br />terms are suggested: (i) Huberized Total Variation which provides smooth object<br />boundaries and noise removal, and (ii) non-edge image fuzziness, which<br />responds to an assumption that imaged objects are crisp and that fuzziness is<br />mainly due to the imaging and digitization process.<br />The applicability of here proposed restoration and coverage segmentation<br />methods is demonstrated for Transmission Electron Microscopy image<br />enhancement and segmentation of micro-computed tomography and<br />hyperspectral images.</p> / <p>Поступак минимизације функције енергије је често коришћен за<br />решавање проблема у обради дигиталне слике. Предмет истраживања<br />тезе су два круцијална задатка дигиталне обраде слике: рестаурација и<br />сегментација слика деградираних шумом и замагљењем. И рестaурација<br />и сегментација су моделовани као проблеми минимизације функције<br />енергије која представља збир две функције: функције фитовања<br />података и регуларизационе функције. Главни допринос тезе је развој<br />нових функција фитовања података и нових регуларизационих функција<br />за рестаурацију и сегментацију.<br />Методе за рестаурацију (оне код којих је функција замагљења позната и<br />код којих је функцију замагљења потребно оценити на основу датих<br />података као и методе за реконструкцију слике у супер-резолуцији)<br />развијене у оквиру ове тезе третирају мешавину Поасоновог и Гаусовог<br />шума који се појављује у многобројним реалистичним сценаријима. За<br />третирање такве врсте шума користили смо нелинеарну трансформацију<br />и предложили смо нову функцију фитовања података која узима у обзир<br />такву трансформацију. У вези са регуларизационим функцијама смо<br />тестирали хипотезу да се функција Тоталне Варијације која промовише<br />ретку слику у градијентном домену може побољшати уколико се користе<br />тзв. потенцијалне функције. Показали смо да се употребом Хуберове<br />потенцијалне функције може значајно побољшати квалитет рестауриране<br />слике која је деградирана замагљењем и мешавином Поасоновог и<br />Гаусовог шума.<br />У оквиру тезе смо предложили нову методу сегментације која допушта<br />делимичну покривеност пиксела објектом. Функција фитовања података<br />ове методе укључује и модел замагљења и смањења резолуције. На тај<br />начин је постигнута робустност сегментације у присуству замагљења и<br />добијена могућност сегментирања слике у супер-резолуцији. Додатно,<br />нове регуларизационе функције које промовишу ретке репрезентације<br />слике су предложене.<br />Предложене методе рестаурације и сегментације која допушта делимичну<br />покривеност пиксела објектом су примењене на слике добијене помоћу<br />електронског микроскопа, хиперспектралне слике и медицинске ЦТ слике.</p> / <p>Postupak minimizacije funkcije energije je često korišćen za<br />rešavanje problema u obradi digitalne slike. Predmet istraživanja<br />teze su dva krucijalna zadatka digitalne obrade slike: restauracija i<br />segmentacija slika degradiranih šumom i zamagljenjem. I restauracija<br />i segmentacija su modelovani kao problemi minimizacije funkcije<br />energije koja predstavlja zbir dve funkcije: funkcije fitovanja<br />podataka i regularizacione funkcije. Glavni doprinos teze je razvoj<br />novih funkcija fitovanja podataka i novih regularizacionih funkcija<br />za restauraciju i segmentaciju.<br />Metode za restauraciju (one kod kojih je funkcija zamagljenja poznata i<br />kod kojih je funkciju zamagljenja potrebno oceniti na osnovu datih<br />podataka kao i metode za rekonstrukciju slike u super-rezoluciji)<br />razvijene u okviru ove teze tretiraju mešavinu Poasonovog i Gausovog<br />šuma koji se pojavljuje u mnogobrojnim realističnim scenarijima. Za<br />tretiranje takve vrste šuma koristili smo nelinearnu transformaciju<br />i predložili smo novu funkciju fitovanja podataka koja uzima u obzir<br />takvu transformaciju. U vezi sa regularizacionim funkcijama smo<br />testirali hipotezu da se funkcija Totalne Varijacije koja promoviše<br />retku sliku u gradijentnom domenu može poboljšati ukoliko se koriste<br />tzv. potencijalne funkcije. Pokazali smo da se upotrebom Huberove<br />potencijalne funkcije može značajno poboljšati kvalitet restaurirane<br />slike koja je degradirana zamagljenjem i mešavinom Poasonovog i<br />Gausovog šuma.<br />U okviru teze smo predložili novu metodu segmentacije koja dopušta<br />delimičnu pokrivenost piksela objektom. Funkcija fitovanja podataka<br />ove metode uključuje i model zamagljenja i smanjenja rezolucije. Na taj<br />način je postignuta robustnost segmentacije u prisustvu zamagljenja i<br />dobijena mogućnost segmentiranja slike u super-rezoluciji. Dodatno,<br />nove regularizacione funkcije koje promovišu retke reprezentacije<br />slike su predložene.<br />Predložene metode restauracije i segmentacije koja dopušta delimičnu<br />pokrivenost piksela objektom su primenjene na slike dobijene pomoću<br />elektronskog mikroskopa, hiperspektralne slike i medicinske CT slike.</p>