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Um modelo para o gerenciamento de informacões de contexto baseado em ontologiaRivera Castillo, Ana Helena Ozaki 25 July 2012 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Informática, 2012. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-04-29T10:18:28Z
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2012_AnaHelenaOzakiRiveraCastillo.pdf: 5241980 bytes, checksum: 76a63ac4261c0aef64babe914009914c (MD5) / Um smart space pode ser descrito como um ambiente que integra dispositivos, sensores e redes de comunicação para prover um ambiente computacional coeso e adaptável às necessidades dos usuários. Aplicações sensíveis ao contexto determinam a forma como o ambiente atua em prol do usuário, utilizando middlewares como camada de abstração para interagir com o ambiente e coletar informações relevantes para o reconhecimento do contexto. Dentre as formas de representar contexto, as ontologias têm sido utilizadas devido à possibilidade de compartilhar, reusar e modelar a semântica do contexto, independente de linguagem de programação, sistema operacional e/ou middleware utilizado. Deste modo, este trabalho trata do problema de evoluir ontologias em smart spaces, com foco no compartilhamento de informações entre dispositivos e suporte do middleware a aplicações sensíveis ao contexto. Partindo da definição de componentes básicos necessários para o gerenciamento do contexto em um smart space, é apresentado um modelo que suporta a evolução de ontologias contendo informações de contexto. Este modelo foi implementado e integrado ao middleware uOS, desenvolvido na Universidade de Brasília e voltado para a adaptabilidade de serviços em smart spaces. Para fins de avaliação, foi criado um conjunto de casos de uso de acordo com os componentes do modelo para gerenciamento de contexto apresentado neste trabalho. Além disso, uma avaliação quantitativa foi realizada com o objetivo de estimar o overhead introduzido pela implementação do modelo no middleware uOS. Os experimentos mostraram que consultas à uma ontologia com aproximadamente 100 axiomas acrescentaram um overhead médio de 3 ms, o que representa 8% do tempo máximo em que o ser humano não percebe que houve atraso [43]. Com relação à inserção de instâncias na ontologia, foi observado um crescimento de tempo linear em relação ao número de instâncias inseridas. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / A smart space can be described as an environment that integrates devices, sensors and networks in order to provide a cohesive and adaptable computational environment. Context aware applications determine how a smart space acts on behalf of users, using middlewares as an abstraction layer to interact with the environment and to collect relevant information for context recognition. Among the ways of representing context, ontologies have been used due to the possibilities of sharing, reusing and modelling context semantics, independently of the programming language, operating system and/or middleware used. Thus, this work addresses the problem of evolving ontologies in smart spaces, with focus on information sharing and middleware support to ontologies changes. Starting from the definition of basic components needed for context management in a smart space, we propose a model that supports the evolution of ontologies containing context information. The present work was implemented and integrated into the uOS middleware, developed at the University of Brasília and conceived with the objective of supporting service adaptability in smart spaces. For evaluation purposes, it was created a set of use cases according to the components of the model for context management presented in this work. In addition, a quantitative evaluation was performed in order to estimate the overhead introduced by the implementation of the model in the uOS middleware. The experiments showed that queries to an ontology with approximately 100 axioms increased an average overhead of 3 ms, which represents 8% of the time limit where human beings do not realize that there was a delay [43]. Regarding the insertion of instances, it was observed a linear increase over time related to the number of inserted instances.
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Medidas de força e sistema de aquisição de dadosAlves, Daniel de Matos January 2006 (has links)
ALVES, Daniel de Matos. Medidas de força e sistema de aquisição de dados. 2006. 47 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Programa de Pós-Graduação em Física, Departamento de Física, Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2006. / Submitted by Edvander Pires (edvanderpires@gmail.com) on 2015-04-28T21:23:36Z
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Previous issue date: 2006 / O Laboratório de Eletrônica e Física Aplicada do Departamento de Física da Universidade Federal do Ceará, nos últimos anos, realiza um trabalho de construção de um sistema de aquisição de dados. O objetivo desse sistema é aquisicionar o maior número de diferentes tipos de medidas. Na primeira versão desse sistema as medidas possíveis eram elétricas (voltagem) mais especificamente, medidas de piroeletricidade, que foram realizandas em cristais de KDP. Nesse trabalho atualizamos o sistema de aquisição de dados, com o objetivo de possibilitar medidas de força. Durante o desenvolvimento desse trabalho, ganhamos experiência em áreas afins, como informática e eletrônica. Aprendemos com os acertos e erros da implementação anterior do sistema, e a partir daí, implementamos o que achamos necessário da forma mais correta e eficaz que podemos deslumbrar. O sistema foi modificado tanto no hardware quanto no software. Criamos um transdutor capaz de traduzir força em voltagem elétrica, sendo o última objeto de aquisição. O novo software de aquisição de dados é mais amigável, fácil de configurar e portável. O software de aquisição foi reimplementado para retirar do código fonte opções de configuração, que eram entendidas somente pelo programador, e coloca-las em uma tela de configuração simples onde um usuário pode ajustar o software de acordo com a medida a ser realizada. O sistema foi utilizado para fazer medidas de força em quitosana e tendões humanos. Essas medidas possibilitaram sabermos qual a força de ruptura desses materiais. Esses dados podem ser usados em trabalhos posteriores, na indústria ou na medicina.
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Construção e interpretação de gráficos com o uso de softwares no ensino de cálculo: trabalhando com imagens conceituais relacionadas a derivadas de funções reais .Ricaldoni, Márcio Augusto Gama January 2014 (has links)
Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática. Departamento de Matemática, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Maurílio Figueiredo (maurilioafigueiredo@yahoo.com.br) on 2014-07-24T18:17:24Z
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Previous issue date: 2014 / O presente trabalho objetiva discutir as contribuições da realização de atividades exploratórias com a utilização do software GeoGebra para a formação de imagens conceituais relacionadas a diversos conteúdos e aplicações de derivadas de funções reais, nos processos de ensino e aprendizagem de Cálculo I. O trabalho fundamentou-se teoricamente em reflexões sobre o Ensino de Cálculo, particularmente o Ensino de Derivadas, Educação Matemática no Ensino Superior e Visualização proporcionada pelas Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação Matemática – TICEM. A pesquisa de campo foi realizada com alunos de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Ouro Preto, a partir do desenvolvimento de atividades de construção e interpretação de gráficos. Para a análise dos dados, foram utilizados os registros das resoluções das atividades feitas pelos alunos, as construções feitas no GeoGebra e um questionário de avaliação das atividades, aplicado aos alunos. Os resultados obtidos apontam que as atividades contribuíram para a formação e lapidação de imagens conceituais relacionadas aos conceitos, às propriedades e às aplicações de derivadas de funções reais que são fundamentais na perspectiva de um ensino que valorize a visualização como um processo essencial à formação de imagens mentais que ressignificam a aprendizagem dos alunos. __________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: This paper aims at discussing the contributions of the exploratory activities carried out using the GeoGebra software to form conceptual images related to various contents and applications of real function derivates in the process of teaching and learning Calculus I. The work was theoretically based on reflections about Teaching Calculus, specifically the teaching of Derivates, Mathematical Education and Visualization in the Education in Graduation courses through the Technologies of Information in Mathematical Education -TICEM. The field research was done with the Mathematics Degree students of The Federal University of Ouro Preto, from the development of graphic building and interpretation activities. To analyze the data, the records of the solutions of the activities done by the students, the constructions done in the GeoGebra and a questionnaire to evaluate the activities answered by the students, were used. The achieved results show that the activities contributed to the formation and improvement of conceptual images related to the concepts, the properties and application of derivates from real functions which are fundamental in the perspective of a teaching that values the visualization as an essential process in the mental images formation that gives more meaning to the student’s learning
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Explorando dados públicos de programação de rádios e playlists na web para recomendação em música.Dutra, Alex Amorim January 2014 (has links)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-01-12T15:49:36Z
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Previous issue date: 2014 / Desde a antiguidade, o homem utiliza meios para realizar recomendações a outras pessoas com as quais se relaciona. Entretanto, nos dias atuais, com a explosão de informação acessível na Web, os meios para realizar recomendações têm sido empregados em diversos sistemas na Web. Na área da recomendação musical não tem sido diferente, pois, nas últimas décadas, houve uma explosão no conteúdo musical disponível e acessível, o que modificou consideravelmente a maneira de escutarmos músicas. Para isso, na literatura são utilizados métodos baseados em aprendizagem de máquina, agrupamentos entre usuários ou itens, exploração de metadados musicais, utilização de dados de uso, entre outros. Independentemente dos métodos empregados, um importante fator na qualidade da recomendação é a fonte de dados usada. Uma das abordagens mais utilizadas em recomendação é a filtragem colaborativa, que pressupõe a existência de dados de ratings de usuários para os itens em recomendação. No entanto, esses dados nem sempre estão presentes nas aplicações, e mesmo quando presentes, muitas vezes são escassos para um número significativo de usuários. Este trabalho visa explorar dados disponíveis na Web para, na falta ou escassez de dados de uso, serem usados para aumentar a qualidade da recomendação no contexto musical. A hipótese é que estes dados públicos poderiam substituir com qualidade os dados de uso, que são privados, em sistemas de recomendação. Os dados públicos utilizados neste trabalho são dados coletados do histórico de programação das rádios e de playlists públicos do YouTube. Como estes dados são gerados por especialistas e estão presentes em grande volume, este trabalho explora a inteligência coletiva existente na geração dos programas das rádios e dos playlists. De fato, os resultados demonstram que, para os cenários onde os dados públicos são podados de forma a simular dados cada vez mais ricos, uma vez que estão presentes em maior volume, o emprego de algoritmos desenvolvidos especialmente para esse propósito podem ser tão eficazes quanto os melhores algoritmos de filtragem colaborativa da literatura. ______________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Since ancient times men have used several means to make recommendations to other people with whom they relate. However, nowadays, in the information era, the recommendations has been deployed in the web systems in several ways. In the music recommendation field, it has not been different, as in the last decades, the musical content has exploded and it became available, what changed substantially the way we listen to music. For that, on literature, machine learning methods are used, user or item clustering, music metadata exploring, usage data mining, among other methods. Independently of utilized methods, the source of the data used is a important factor in the quality of the recommendation. One of the most used approaches is the colaborative filtering, that presupposes the existence of data of user ratings for recommendation items. Nevertheless, that data are not always available in the applications, and even when they are, they often are scarce for a relevant number of users. This work, aims to explore the available data on the web for, in the case of scarce or missing usage data, being used to increase the quality of recommendation in the music context. The hypothesis is: the public data could substitute with quality the usage data, which are private, in recommendation systems. The public data used in this work are extracted from the radios playlist history and from public YouTube playlists. As those data are generated by specialists and are available as a high volume, this work explores the existing collective intelligence for generating radios programs and playlists. The results show, indeed, that the scenarios where the public data are pruned so that the generated data is constantly becoming more relevant, since they are available in bigger volume, the use of algorithms developed specially for that purpose can be so effective as the literature's best collaborative filtering algorithms.
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Identificação de comunicado de ocorrência de perdas em seguro agrícola utilizando algoritmos de inteligência artificialRamos, Rafael Marconi 28 June 2011 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Informática, Brasília, 2011. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-04-30T15:28:14Z
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2011_RafaelMarconiRamos.pdf: 2007231 bytes, checksum: 23d42fc7a881bec60f049721e3e346b1 (MD5) / Approved for entry into archive by Elzi Bittencourt(elzi@bce.unb.br) on 2012-05-01T13:24:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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2011_RafaelMarconiRamos.pdf: 2007231 bytes, checksum: 23d42fc7a881bec60f049721e3e346b1 (MD5) / O Ministério do Desenvolvimento Agrário – MDA, através da Secretaria de Agricultura Familiar – SEAF, possui estrutura e metodologia para acompanhamento dos agricultores familiares assistidos por programas governamentais como o PRONAF. A safra esperada pode ser segurada por
meio de um agente financeiro (banco) com carteira agrícola. Quando um agricultor acredita que teve perdas na safra, recorre ao banco solicitando pagamento de seguro agrícola. O banco então emite um Comunicado de Ocorrência de Perda – COP para o Banco Central. Em geral eles são pagos sem averiguação. Se o agricultor alegou perdas e solicitou o pagamento do seguro agrícola, no laudo emitido após a colheita, constará a informação da emissão de COP. Essa pesquisa propõe um método automático que viabilize analisar um maior número de COP, contribuindo para minimizar os custos do pagamento de COP indevidas, sem ser necessário ampliar os atuais recursos
humanos disponíveis na SEAF. O método proposto é baseado na construção de modelos com técnica de inteligência artificial para inferir se há evidências de que pode ocorrer COP, a partir dos
dados dos laudos obtidos pelo MDA para as safras de agricultura familiar dos anos de 2006 a 2010, totalizando 11.743 registros. Com a aplicação de técnicas estatísticas foram selecionados 19
atributos dentre os 311 atributos coletados por meio dos laudos. A partir desses 19 atributos foram construídas regras de associação e classificadores para COP. As regras de associação foram obtidas
com o algoritmo “Apriori” e os modelos de classificação foram baseados na construção de classificadores probabilísticos (Naive Bayes e árvore de inferência condicional), árvore de decisão
(C4.5) e máquina de vetores de suporte (SVM). Os classificadores construídos foram considerados isoladamente e em comitês, constituídos multiclassificadores com as técnicas de votação, boosting e bagging. Foram propostas novas abordagens para construção de multiclassificadores baseados em disjunção, ponderação pelos índices de desempenho e cascata. Todos os classificadores foram avaliados com as métricas de sensibilidade, especificidade, acurácia e F-measure, além da análise
de curva ROC. Os resultados obtidos dão suporte experimental para se concluir que os multiclassificadores propostos – disjunção, ponderação e cascata – apresentam melhor desempenho para esse tipo de problema do que os obtidos com a abordagem tradicional, tendo alcançado o índice de 0,944 para AUC. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Ministry of Agrarian Development in Brazil (MDA), through the Secretariat for Family Agriculture (SEAF), has structure and methodology to monitor family farmers through the government program known as National Program for the Strengthening of Family Agriculture
(PRONAF). The SEAF is responsible by PRONAF. The expected crop can be insured by a commercial bank with agricultural portfolio. When a farmer believes that has a loss of crop, he can
request the bank the payment of the crop insurance. The bank issues a Communication of Occurrence of Losses - COP to the Central Bank of Brazil. If the farmer claimed losses and sought payment of the crop insurance, the technical report issued after the harvest, contains the information
of COP. This research proposes an automatic method that allows the analyses of a larger number of occurrences of COP, contributing to minimize the costs of undue payment of COPs, without the
need to expand the current technical staff of SEAF. The proposed method is based on building models which uses artificial intelligence techniques in order to conclude if there are enough
evidence that COPs can occurs. Those models are built based on data extracted from technical reports about the family farm harvests in the years from 2006 to 2010. The results obtained in this
research were based on 11,743 of these technical reports available in the MDA. With the application of statistical analysis the 19 attributes more relevant, among the 311 attributes available, were identified. Based on the 19 more relevant attributes, association rules and classifiers were built to identify the possibility of occurrence of COP. The association rules were obtained with the Apriori algorithm and the models for classification were built with probabilistic classifiers (Naive
Bayes), decision tree (C4.5), and Support Vector Machine (SVM). The classifiers were considered alone and in committees. A classifier formed by a committee of classifiers was called multi-
classifier. The last one used the techniques of vote, boosting and bagging. New proposals have been made for the construction of multi-classifiers based on disjunction of simple classifiers, the weighting of individual performance indicators, and on making a cascade of a set of simple classifiers. Both the classifiers and the multi-classifiers were evaluated with the metrics of
sensitivity, specificity, accuracy, F-measure, and analysis of ROC curve. The results achieved provide experimental support for concluding that our multi-classifiers proposed have had better performance on this task than those obtained with the traditional approach. The better performance
index achieved by our best multi-classifier was 0.944 for AUC.
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Redes neurais baseadas no método de grupo de manipulação de dados : treinamento, implementações e aplicaçõesBraga, André Luiz Sordi 26 February 2013 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2013. / Submitted by Ricardo Tavares (ricardosoares@bce.unb.br) on 2013-06-13T21:23:24Z
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2013_AndréLuizSordiBraga.pdf: 1954072 bytes, checksum: 54a743d6875874b9d46f86962b03575c (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2013-06-19T19:06:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2013_AndréLuizSordiBraga.pdf: 1954072 bytes, checksum: 54a743d6875874b9d46f86962b03575c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-19T19:06:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2013_AndréLuizSordiBraga.pdf: 1954072 bytes, checksum: 54a743d6875874b9d46f86962b03575c (MD5) / O Método de Grupo para Manipulação de Dados (GMDH - Group Method of Data Handling) é um modelo de rede neural artificial (RNA) constituído de neurônios compostos por polinômios de baixa ordem. Os neurônios GMDH dispensam o uso das complexas funções de ativação, que demandam grandes esforços dos microprocessadores para que realizem seus cálculos. A simplicidade dos neurônios, em conjunto com outras características, tornam o GMDH uma opção interessante para aplicações de engenharia. Desde a proposta seminal do método, em 1966, diversos trabalhos têm sido desenvolvidos com o intuito de melhorar seus resultados em áreas como mineração de dados, predição, modelagem de sistemas, otimização e reconhecimento de padrões. Este trabalho introduziu uma abordagem teórica e experimental no estudo do GMDH, lidando com vários aspectos de seu processo de treinamento. Como resultado, produziu-se uma ferramenta de desenvolvimento chamada GMDH Box, que permite que o desenvolvedor escolha diferentes parâmetros de treinamento e varições do método, que podem ser aplicados em diferentes áreas. Nesse sentido, três aplicações foram escolhidas: (a) modelagem e predição de sistemas dinâmicos; (b) reconhecimento de padrões em bioinformática e; (c) sistemas embarcados baseados em FPGAs. A identificação de sistemas dinâmicos não lineares é uma tarefa difícil e existem vários relatos na literatura sobre a utilização de diferentes modelos de RNAs para aproximar essa classe de problemas. Este trabalho introduziu a aplicação da modelagem paralela de GMDH nesta área, comparando seus resultados com outros obtidos utilizando-se redes neurais MLP (Multiple Layers Perceptron). Na áarea de bioinformática, o método GMDH foi testado com sete sequências de proteínas cujos tamanhos variam de 14 a 54 resíduos. Os resultados demonstraram que as estruturas terciárias preditas adotam uma forma similar às das estruturas experimentais. Na área de sistemas embarcados, partes do método GMDH foram implementadas em hardware, mais precisamente em FPGAs (Field Programmable Gate Arrays). Um conjunto de experimentos foi realizado em um PC utilizando o FPGA como um coprocessador acessado através do protocolo TCP/IP. O fluxo de projeto demonstrou que é possível implementar-se a rede em hardware, que pode ser utilizada como um acelerador em sistemas embarcados. Experimentos demonstraram que a implementação é efetiva para encontrar-se soluções de boa qualidade para o problema em análise e representam os primeiros resultados da técnica inovadora da aplicação de GMDH em hardware para a solução do problema da predição de estruturas de proteínas. Nas três aplicações, obteve-se resultados interessantes, relacionados ao desempenho e à aplicabilidade do método, comparando-os com resultados obtidos a partir de abordagens mais conhecidas como o modelo MLP. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / GMDH (Group Method of Data Handling) are arti cial neural networks (ANNs) composed
of neurons constituted of low order polynomials. GMDH neurons are exempt from the use of complex activation functions, which require big e orts from microprocessors to perform their calculations. The simplicity of the GMDH neurons model, along with other characteristics, make GMDH an interesting option for engineering applications. Since the seminal proposal of the GMDH method in 1966, several works have been developed in order to improve its results in di erent areas such as data mining, knowledge discovery, forecasting, systems modeling, optimization and pattern recognition. This work has introduced a theoretical and experimental approach in the study of GMDH, discussing and addressing several aspects of its training process. This work has yielded a development tool called GMDH Box, which allows the designer to choose several GMDH training parameters and variations, which can be applied on different areas. In this direction, three applications have been chosen: (a) modeling and prediction of dynamic systems; (b) pattern recognition in bioinformatics and; (c) embedded systems based on FPGAs. Identi cation and prediction of nonlinear dynamic systems are di cult tasks and there are several reports in the literature about the utilization of dif erent models of ANNs to approximate this class of systems. This work has introduced the application of GMDH parallel modeling to this problem, comparing its results with the ones obtained with MLP (Multiple Layers Perceptron) ANNs. In the bioinformatics area, the GMDH method was tested with seven protein sequences whose sizes vary from 14 to 54 amino acid residues. Results show that the predicted tertiary structures adopt a fold similar to the experimental structures. In the embedded systems area, portions of the GMDH method have been implemented in hardware, more precisely in FPGAs (Field Programmable Gate Arrays). A set of experiments have been performed on a PC using the FPGA as a co-processor accessed through
sockets over the TCP/IP protocol. The design
ow employed demonstrated that it is
possible to implement the network in hardware, which can be used as an accelerator in embedded systems. Experiments show that the proposed implementation is ef ective in finding good quality solutions for the example problem, which represents the early
results of the novel technique of applying the GMDH algorithms in hardware for solving
the problem of protein structures prediction. In the three applications, this work has
detected several interesting results, related to performance and suitability, comparing
the results with more well-known approaches such as the MLP model.
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Projeto estrutural e parametrização de uma comporta deslizante utilizando o software inventor /Hercos, Luiz Ricardo Prieto. January 2015 (has links)
Orientador: Fernando de Azevedo Silva / Banca: Erick Siqueira Guidi / Banca: Rosinei Batista Ribeiro / Resumo: Este trabalho possui como principal objetivo elaborar e parametrizar uma comporta deslizante conforme norma AWWA C561. Inicialmente uma pequena revisão bibliográfica é apresentada com o intuito de fornecer o embasamento teórico necessário para realizar o projeto e a parametrização. Diversos modelos 3D são criados, com vãos de 200 x 200 mm até 1500 x 1500 mm para verificar a funcionalidade do projeto e da parametrização. Simulações em elementos finitos também foram realizadas utilizando os softwares Autodesk Inventor e ANSYS Workbench. Sendo o ANSYS um software específico para simulações em elementos finitos, os resultados obtidos no Inventor são comparados com os resultados do ANSYS para validar sua utilização quanto a obtenção de tensões de von Mises e deslocamento. Após a análise dos resultados concluiu-se que os valores simulados no Inventor são satisfatórios. Um cuidado especial deve ser tomado com a concentração de tensão encontrada na região dos apoios, onde o esforço cortante é predominante / Abstract: This work, presents as its main objective to create and parameterize a project of a sliding gate according to AWWA C561. Initially, a theoretical review is presented with the intention to provide the theoretical foundation needed to accomplish the project and the parametrization. Different 3D models are created with the span varying from 200 x 200 until 1500x 1500 in order to verify the workability of the project and the parametrization. Finite elements simulations are performed using the software Autodesk Inventor and ANSYS Workbench. As the ANSYS is a specific software for finite elements simulations, the results obtained using the Inventor are compared to the results using ANSYS to validate its usage when obtaining von Mises stress and displacement. After analyzing the results, it was concluded that the values found in the Inventor simulations are satisfactory. A special attention must be taken with the stress concentration on the support region, where the shear stress is predominant / Mestre
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Segunda telaVentura, Mariane Pires January 2016 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Jornalismo, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-04-18T04:16:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016 / Estudos divulgados pelo Ibope (2012), Google (2013) e Nielsen (2015) indicam que boa parte da população brasileira está habituada a utilizar um dispositivo móvel enquanto assiste à televisão a comentar nas redes sociais sobre o programa assistido. Esse fenômeno tem sido denominado como TV Social e a plataforma em que isso ocorre como segunda tela. Observando essa tendência do público, emissoras lançaram aplicativos(apps) para estimular a audiência e interagir com os telespectadores. Essa pesquisa traz uma análise comparativa de alguns desses apps com o objetivo de apontar diretrizes para a criação de um modelo de segunda tela voltado para o jornalismo. Os aplicativos Globo, Superstar, Tomara que Caia e The Voice Kids foram testados com o público a fim de identificar as funções que mais se destacavam. Com base nas respostas obtidas, juntamente com o desenvolvimento teórico desse trabalho, são propostas funções a serem exploradas em um app jornalístico de segunda tela.<br> / Abstract : Studies published by Ibope (2012), Google (2013) and Nielsen (2015) shows that much of the population has become accustomed to using a mobile device while watching TV, and also to comment on social networks about the program watched. This phenomenon has been termed as Social TV, and the platform on which it occurs, as a second screen. Observing this trend of public, broadcasters launched applications to stimulate the audience and interact with viewers. This research provides a comparative analysis of some of these apps in order to point out guidelines for the creation of a second- screen app to journalism. The applications Globo, Superstar, Tomara que Caia and The Voice Kids were tested with the public to identify the features that most stood out. Based on the responses, along with the theoretical development of this work, are proposed functions to be explored in journalism second screen app.
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Desenvolvimento de um aplicativo para o manejo de irrigação utilizando a ferramenta “App inventor” na plataforma “Android” / Development of an application for the management of irrigation using the " App Inventor " tool " Android " platformRocha Júnior, Odílio Coimbra January 2015 (has links)
ROCHA JÚNIOR, Odílio Coimbra. Desenvolvimento de um aplicativo para o manejo de irrigação utilizando a ferramenta “App inventor” na plataforma “Android”. 2015. 67 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2015. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-28T19:44:32Z
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Previous issue date: 2015 / The lack of a proper irrigation management by the majority of producers in irrigated public areas in the state of Ceará is considered the main factor with direct influence on productivity, cost of production, quality of products, and especially in the environmental issue, where the inappropriate use of water from our springs could seriously compromise our future generations. The initiative in the development of tools to assist the producer to carry out a satisfactory irrigation management that is accessible and of easy operation is a goal that should always be set as a priority. This work aims to develop an application for mobile devices, able to use its own database in the realization of the daily irrigation time calculation for each crop on a certain date. Techniques and software development tools were used specificly for the Android mobile platform. The application intends to assist in conducting a management with rational use of water in irrigated areas in the state of Ceará, semi-arid northeast, mitigating the lack of technical assistance specialized in precision farming, using databases with information necessary for the calculation of the need water and subsequent irrigation time recommendation. Among the installed databases, it has historical series of "potential reference evapotranspiration" for the past ten years in representative regions where the eight main irrigation schemes of the Ceará state: Curu-Paraipaba, Pentecostes, Baixo Acaraú, Araras Norte, Jaguaribe Apodi, Morada Nova, Tabuleiros de Russas e Icó-Lima Campos are located and also databases with information on the "crop coefficient" and "coverage percentage" of major crops exploited on the perimeters. This application was developed to present a new approach to irrigation management, making use of the available mobile phones in order to allow users to perform the calculation of the daily irrigation time in any of the irrigated perimeters of the Ceará state. The use of the application in simulation for the Irrigated Perimeter Baixo Acaraú demonstrated a reduction of approximately 26% over the current use of water in irrigation, allowing its use be concluded that provides good irrigation management and could result in an economy of water required to reduce the impact of recurring long and repetitive periods of drought on water resources of the state of Ceará. / A falta de um manejo adequado da irrigação por parte da maioria dos produtores instalados nos perímetros públicos irrigados no estado do Ceará é considerado como o principal fator com interferência direta na produtividade, custo de produção, qualidade dos produtos comercializados e principalmente na questão ambiental, onde o uso inadequado da água de nossos mananciais poderá comprometer seriamente nossas gerações futuras. A iniciativa de desenvolvimento de ferramentas para auxiliar o produtor a realizar um manejo de irrigação satisfatório, que seja acessível e de fácil operação é uma meta que devemos sempre definir como prioritária. Esse trabalho visa o desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis, capaz de utilizar uma base de dados própria na realização do cálculo do tempo diário de irrigação para cada cultura em uma determinada data. Foram utilizadas técnicas e ferramentas de desenvolvimento de software, específicas para a plataforma móvel Android. O aplicativo visa auxiliar na condução de um manejo com uso racional de água nos perímetros irrigados localizados no estado de Ceará, semiárido nordestino, mitigando a falta da assistência técnica especializada em agricultura de precisão, utilizando bancos de dados com informações necessárias para o cálculo da necessidade hídrica e posterior recomendação do tempo de irrigação. Entre os bancos de dados instalados, conta-se com as series históricas da “evapotranspiração potencial de referência” dos últimos dez anos nas regiões representativas onde se encontram implantados os oito principais perímetros irrigados do estado do Ceará: Curu-Paraipaba, Pentecostes, Baixo Acaraú, Araras Norte, Jaguaribe Apodi, Morada Nova, Tabuleiros de Russas e Icó-Lima Campos, além dos bancos de dados com informações relativas ao “coeficiente de cultivo” e “Percentual de cobertura” dos principais cultivos explorados nos perímetros. O sistema desenvolvido apresenta uma nova abordagem para o manejo da irrigação, fazendo uso da mobilidade disponível em celulares para permitir que os usuários realizem o cálculo do tempo de irrigação diário em qualquer um dos perímetros irrigados do estado do Ceará. A utilização do aplicativo em simulação para o Perímetro Irrigado Baixo Acaraú, demonstrou uma redução de aproximadamente 26 % em relação a utilização atual de água na irrigação, permitindo concluir-se que o seu uso proporciona um bom manejo de irrigação e poderá resultar em uma economia de água necessária para redução dos impactos recorrentes dos longos e repetitivos períodos de estiagem sobre os recursos hídricos do estado do Ceará.
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Integração do conforto ambiental ao processo de ensino/aprendizagem de projeto arquitetônico com o uso de aplicativos em dispositivos móveis / Integration of environmental comfort to the teaching process/architectural design of learning in mobile devicesPaula, Kênia Alves de 17 April 2015 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-05-10T08:43:46Z
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Previous issue date: 2015-04-17 / O presente trabalho inicia-se com uma discussão a respeito do panorama atual do ensino-aprendizagem de projeto arquitetônico. Nessa discussão são abordados os seguintes aspectos: o atual contexto tecnológico e sua influência no que se refere às competências docentes, perfil dos estudantes e às maneiras pelas quais estes adquirem e se apropriam dos saberes; a necessidade de integração dos conhecimentos de conforto ambiental ao ensino-aprendizagem de projeto arquitetônico e o potencial de uso dos dispositivos móveis (tablets, smartphones e notebooks) para esse fim. Diante desses aspectos, busca-se desenvolver uma proposta didática para auxiliar estudantes no desenvolvimento de projetos arquitetônicos de baixa complexidade, que incorpore os conhecimentos de conforto acústico, luminoso e térmico, em todas as etapas do processo projetual. Para compor a proposta didática, é desenvolvido um objeto virtual de aprendizagem em formato de blog. Propõe-se que o conteúdo do blog seja disponibilizado como template para a posterior apropriação por parte dos estudantes. O trabalho apresenta, por fim, uma sugestão para o desdobramento futuro da proposta didática, onde o conteúdo poderá ser apresentado de uma forma mais dinâmica e flexível. Espera-se que essa dissertação contribua para o desenvolvimento de outros trabalhos sobre o tema, além de auxiliar estudantes e docentes no desenvolvimento de projetos de arquitetura. / This paper begins with a discussion about the current situation of the architectural design teaching and learning. In this discussion the following points are noted: the current technological context and its influence when it comes to teaching skills profile of the students and the ways in which they learn and take possession of knowledge; the need for integration of knowledge of environmental comfort to the learning of architectural design and the potential use of mobile devices (tablets, smartphones and laptops) for this purpose. In view of these aspects, we seek to develop a didactic proposal to assist students in the development of architectural projects of low complexity, incorporating the knowledge of acoustic comfort, bright and thermal, in all stages of the design process. To compose the didactic proposal is developed a virtual learning object in a blog format. It is proposed that the students make the blog content available as a template for the subsequent ownership. The paper presents, finally, a suggestion for the future deployment of didactic proposal where content can be presented in a more dynamic and flexible. It is expected that this dissertation contributes to the development of other work on the topic, and help students and teachers in the development of architectural projects.
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