• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Framtidens statistikundervisning? : En studie om informella statistiska inferenser samt informella inferentiella resonemang / The Future in Statistics Education? : A Study on Informal Statistical Inferences and Informal Inferential Reasoning

Sundberg, Simon January 2020 (has links)
Denna studie syftar delvis till att undersöka vilka positiva effekter som informella statistiska inferenser (ISI) samt informella inferentiella resonemang (IIR) kan tänkas ha på utvecklandet av elevers statistiska tänkande och delvis på hur ISI och IIR definieras och används inom forskning i statistikundervisning. Databaserna ERIC och Unisearch, samt en viss del manuell sökning, användes för att systematiskt välja ut de artiklar som används i rapporten. De undersökta artiklarnas resultat ställs mot Wild och Pfannkuchs (1999) kategorisering av statistiskt tänkande. På vilka sätt ISI och IIR definieras och används i forskningen kategoriseras för att få en överblick på forskningsläget. Det visar sig att mycket av forskningen har använt hela eller delar av karaktäriseringen av ISI som genomfördes av Makar och Rubin (2009). / The aim of this study is, partly, to examine the positive effects of informal statistical inferences (ISI) as well as informal inferential reasoning (IIR) on the development of statistical thinking by students and, partly, to examine how ISI and IIR are defined as well as how they are utilized in current statistical education research. The two databases, ERIC and Unisearch, as well as some manual searching, was used in order to systematically choose the articles used in this study. The results in the chosen articles are compared to Wild and Pfannkuchs (1999) categorization of statistical thinking. To get an overview on the current state of research, the ways in which ISI and IIR are defined as well as utilized are categorized. The characterization of ISI that Makar and Rubin (2009) produced is shown to be prevalent.

Page generated in 0.1232 seconds