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An integrated approach for plant monitoring and diagnosis using multiresolution wavelet analysisSILVA, AUCYONE A. da 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
12438.pdf: 5594991 bytes, checksum: f79284c9b5ba64cbc05b0ee1eb78ef64 (MD5) / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / The University of Tennessee
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An integrated approach for plant monitoring and diagnosis using multiresolution wavelet analysisSILVA, AUCYONE A. da 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
12438.pdf: 5594991 bytes, checksum: f79284c9b5ba64cbc05b0ee1eb78ef64 (MD5) / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / The University of Tennessee
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Fault detection and diagnosis for complex multivariable processes using neural networksWeerasinghe, Manori January 1998 (has links)
No description available.
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Imageamento de equipamentos de processos industriais pela técnica de perfilagem por raios gama / Industrial process equipment troubleshooting with imaging technique improved gamma-ray absorption scansHARAGUCHI, MARCIO I. 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:35:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:03:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Dissertação (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
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Group Method of Data Handling (GMDH) e redes neurais na monitoração e detecção de falhas em sensores de centrais nucleares / Group Method of Data Handling and neural networks applied in monitoring and fault detection in sensors in nuclear power plantsBUENO, ELAINE I. 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:33:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
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Imageamento de equipamentos de processos industriais pela técnica de perfilagem por raios gama / Industrial process equipment troubleshooting with imaging technique improved gamma-ray absorption scansHARAGUCHI, MARCIO I. 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:35:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:03:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A perfilagem de colunas por raios gama (column gamma scan) é uma técnica nuclear empregada para solucionar problemas em equipamentos de processos industriais, nas refinarias e petroquímicas. Consiste na utilização de uma fonte selada e um detector de radiação [NaI(Tl)], obtendo-se o perfil de densidade unidimensional (1D) do equipamento. Nas últimas décadas, ocorreram algumas melhorias na técnica de perfilagem, tais como, na digitalização contínua das informações e nos sistemas de detecção da radiação (wireless). Novos aplicativos melhoraram a qualidade da apresentação dos resultados. Entretanto, a condição da técnica não mudou drasticamente, desde sua criação. Seu resultado é simplesmente um gráfico 1D da densidade média, em função da altura do equipamento industrial. A tecnologia inovadora proposta neste trabalho de Mestrado utiliza a reconstrução tomográfica industrial, via algoritmos iterativos derivados da ART (Algebraic Reconstruction Technique) e do MART (Multiplicative Algebraic Reconstruction Technique), para apresentar o resultado de perfilagem como uma imagem bidimensional (2D) da distribuição de densidade, ao invés de um gráfico 1D. Nitidamente, uma imagem 2D possui mais informações técnicas do equipamento em análise, permitindo um avanço na tecnologia de ensaios não destrutivos (END). Assim, muitos problemas operacionais não detectáveis em equipamentos de processos industriais podem ser descobertos e solucionados de forma on-line, usando-se o imageamento 2D. Esta tecnologia permitiu que um pedido de patente fosse depositado junto ao Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI). / Dissertação (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
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Group Method of Data Handling (GMDH) e redes neurais na monitoração e detecção de falhas em sensores de centrais nucleares / Group Method of Data Handling and neural networks applied in monitoring and fault detection in sensors in nuclear power plantsBUENO, ELAINE I. 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:33:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A demanda crescente na complexidade, eficiência e confiabilidade nos sistemas industriais modernos têm estimulado os estudos da teoria de controle aplicada no desenvolvimento de sistemas de Monitoração e Detecção de Falhas. Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia inédita de Monitoração e Detecção de Falhas através do algoritmo GMDH e Redes Neurais Artificiais (RNA) que foi aplicada ao reator de pesquisas do IPEN, IEA-R1. O desenvolvimento deste trabalho foi dividido em duas etapas: sendo a primeira etapa dedicada ao pré-processamento das informações, realizada através do algoritmo GMDH; e a segunda o processamento das informações através de RNA. O algoritmo GMDH foi utilizado de duas maneiras diferentes: primeiramente, o algoritmo GMDH foi utilizado para gerar uma melhor estimativa da base de dados, tendo como resultado uma matriz denominada matriz_z, que foi utilizada no treinamento das RNA. Logo após, o GMDH foi utilizado no estudo das variáveis mais relevantes, sendo estas variáveis utilizadas no processamento das informações. Para realizar as simulações computacionais, foram propostos cinco modelos: Modelo 1 (Modelo Teórico) e Modelos 2, 3, 4 e 5 (Dados de operação do reator). Após a realização de um estudo exaustivo dedicado a Monitoração, iniciou-se a etapa de Detecção de Falhas em sensores, onde foram simuladas falhas na base de dados dos sensores. Para tanto as leituras dos sensores tiveram um acréscimo dos seguintes valores: 5%, 10%, 15% e 20%. Os resultados obtidos utilizando o algoritmo GMDH na escolha das melhores variáveis de entrada para as RNA foram melhores do que aqueles obtidos utilizando apenas RNA, o que viabiliza o uso da nova metodologia de Monitoração e Detecção de Falhas em sensores apresentada. / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
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Qualitative Failure Analysis of IoT-enabled Industrial Fire Detection and Prevention SystemRahman, Md M., Abdulhamid, A., Kabir, Sohag 16 December 2023 (has links)
Yes / The Internet of Things (IoT) has improved our lives through various applications such as home automation, smart city monitoring, environmental monitoring, intelligent farming, and a host of others. IoT is increasingly being used for environmental monitoring to prevent fire incidents and other environmental hazards. However, for IoT systems to function effectively in preventing fire incidents, they must operate in a safe, reliable, and dependable manner. The intelligent sensors and devices that constitute the system are prone to different types of failures, which can lead to unsafe or dangerous conditions. Failure of a fire prevention system can pose significant risks to Health, Safety, and the Environment (HSE). To address these concerns, it is essential to understand how component failures can contribute to the overall system failure. This paper adopts Fault Tree Analysis, a widely used framework for failure behaviour analysis in other safety-critical domains, to qualitatively analyse an intelligent fire detection system in an industrial setting. The analysis outlines the ways in which the system can fail and the necessary prevention mechanism to guard against undesired system failure. / The full-text of this article will be released for public view at the end of the publisher embargo on 27 Apr 2025.
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Metodologia de monitoração e diagnóstico automatizado de rolamentos utilizando lógica paraconsistente, transformada de Wavelet e processamento de sinais digitaisMASOTTI, PAULO H.F. 09 October 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-10-09T12:52:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T13:58:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP
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Aplicação do Método de Monte Carlo no estudo da atividade obtida em sistema de coincidências 4π(β,EC)-γ pelo Método da Discriminação com reposição / Application of the Monte Carlo Method to the study of the activity obtained in a 4π(β,EC)-γ coincidence system by the Discrimination with Reposition MethodCORREA, GUSTAVO P. 22 June 2016 (has links)
Submitted by Claudinei Pracidelli (cpracide@ipen.br) on 2016-06-22T12:55:19Z
No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2016-06-22T12:55:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
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