While many large firms have implemented Big Data Analytics (BDA), it is unclear whether Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) are ready to adopt and use this technology. This study investigates BDA implementation from the perspective of both managers and data analysts. Managers are mostly influenced by factors from the external environment, while data analysts are mostly influenced by technological factors. Hence, in this study, it is contended that managers imitate the behavior of external institutions, while data analysts mostly evaluate technology characteristics in the process of BDA implementation. The present study draws on institutional, organizational change, and diffusion of innovation theories through the lens of an imitation-evaluation perspective to investigate readiness and adoption behaviours. Accordingly, a theoretical research model was developed to explore the salient variables that impact organizational and data analysts’ readiness for implementing BDA in SMEs. To test these assertions, two surveys were conducted with 340 responses including 170 managers and 170 data analysts in SMEs in North America. The findings demonstrate that: (1) an imitation perspective plays a significant role in organizational readiness to adopt BDA; (2) uncertainty in big data technologies can intensify the effect of normative pressures on organizational readiness; (3) big data complexity, trialability, and relative advantage impact data analysts’ readiness to use big data analytics; and (4) the influence of relative advantage is attenuated by the high level of data analytics skills. These findings provide valuable contributions to the theory and practice of BDA implementation in SMEs in the BDA adoption and use literature. / Dissertation / Doctor of Business Administration (DBA)

Den digitala utvecklingen påverkar det moderna samhällets behov. Det ställer krav på att studievärlden utbildar dagens studenter i färdigheter och kunskaper inom IT som uppfyller behovet i både deras framtida arbets- och vardagsliv. Syftet med denna kandidatuppsats inom Informatik är således att undersöka IT-systems egenskapers modererande påverkan på studenters motivation, engagemang och uppnående av lärandemål. Därmed är kandidatuppsatsen ett bidrag till litteraturen om hur man kan förbättra kvaliteten i IT-utbildningar och uppnåendet av lärandemål för studenter. Ur den tidigare litteraturen har studentmotivation, engagemang och uppnåendet av lärandemål samt relationen mellan dessa definierats. Studentmotivation påverkar studentengagemang och studentengagemang påverkar uppnåendet av lärandemål. För att undersöka IT-systems egenskapers modererande påverkan på studenters motivation, engagemang och uppnående av lärandemål har författaren använt tre egenskaper med relation till spelifiering som utgångspunkt. Denna kandidatuppsats är en pilotstudie med ett kvantitativt angreppssätt. Datainsamlingen har genomförts med en webbaserad enkät skapad och distribuerad genom enkätverktyget Survey & Report. Respondenterna för kandidatuppsatsen är 7 studenter som studerar kursen Affärssimulering och dataanalys på Karlstads Universitet. IT-systemen som har varit aktuella för denna studie är dataanalyssystemet Tableau och processmodelleringsverktyget ARIS eftersom dessa används i Affärssimulering och dataanalys-kursen. En slutsatsen är att IT-systems egenskaper har en modererande påverkan på studentmotivations påverkan på studentengagemang. En annan slutsatsen är att IT-systems egenskapers påverkan på studentengagemangs påverkan på uppnåendet av lärandemål. Resultaten visade också att de båda IT-systemen hade olika påverkansgrad. Kandidatuppsatsen är utformad som en pilotstudie och det finns ett behov att utföra framtida studier med bland annat andra IT-system, en större datainsamling med fler respondenter, effekter av utbildares tidigare erfarenheter och antalet studenter som genomför kursen.