Made available in DSpace on 2014-10-09T12:49:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:02:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 09835.pdf: 8473588 bytes, checksum: 4482055e72316557d7c56784328b4f09 (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:42:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:05:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Dissertação (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:49:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:02:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 09835.pdf: 8473588 bytes, checksum: 4482055e72316557d7c56784328b4f09 (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:42:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:05:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho discute os aspectos socioambientais da escolha de um local para instalação de um parque industrial em uma zona rural, e apresenta uma metodologia que identifica e faz uma avaliação prévia dos impactos positivos e negativos para a comunidade e meio-ambiente da região. O texto analisa os aspectos socioambientais encontrados a partir da aplicação da metodologia proposta, e identifica os problemas que precisam ser resolvidos em um pequeno município agrícola que busca crescimento atraindo a implantação de um parque industrial para sua região. Os resultados encontrados fornecem para a indústria, governo e comunidade um entendimento antecipado dos impactos utilizando dados oficiais para identificar e avaliar o que precisa ser feito prioritariamente antes que a localidade seja escolhida e anunciada. São discutidos os critérios de seleção dos indicadores, como recomendado pela Organização das Nações Unidas, e o método de comparação para identificar e priorizar os problemas socioambientais de alta significância que precisam de atenção. A análise dos resultados dos indicadores é feita para gerar recomendações à indústria e ao poder público, com planos de ação que auxiliem na preparação de uma estimativa preliminar dos recursos que serão necessários para melhorar as condições socioambientais da comunidade e possibilitar o desenvolvimento sustentável no longo prazo. Esta informação pode passar a ter um papel importante na avaliação da viabilidade do parque industrial no local estudado. / Dissertação (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:26:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:04:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:08:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:26:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:04:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta pesquisa propõe um modelo de Estrutura de Serviços do Conhecimento aplicável aos Parques Científicos e Tecnológicos e direcionados às micro, pequenas e médias empresas, de maneira a otimizar a relação empresa universidade centros de pesquisa. A idéia surgiu a partir de leituras e estudos relativos aos parques científicos e tecnológicos e à observação de uma lacuna do conhecimento: não estavam disponíveis trabalhos acadêmicos que modelassem estruturas de serviços de apoio à relação empresa universidade - centros de pesquisa em Parques Científicos e Tecnológicos. A metodologia utilizada na pesquisa foi: estudos exploratórios complementados por pesquisa ação. Foram determinadas cinco dimensões de análise (serviços do conhecimento, desenvolvimento de negócios, serviços comuns, expansão de área, e imagem/visibilidade); com base nas dimensões definidas foi elaborado o instrumento de pesquisa e aplicado na forma de e-survey; o questionário foi respondido por gestores de Parques Científicos e Tecnológicos de diversos países (Espanha, Itália, Portugal, Alemanha, Reino Unido, China, Brasil, Turquia e Uruguai). Alguns dos parques estudados, europeus, foram visitados (o que complementou a última fase da pesquisa-ação). Após apresentação, análise e discussão dos resultados, foi formulado o modelo conceitual de estrutura de serviços do conhecimento para Parques Científicos e Tecnológicos. Durante a etapa de formulação do modelo, uma breve discussão sobre a importância do conhecimento e do atendimento das necessidades do cliente, implicou na inclusão de uma interface-cliente no modelo final. / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:08:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho propõe um modelo conceitual de Parque Tecnológico adaptado aos requisitos da sociedade do conhecimento, contextualizado para regiões urbanas, de média a densamente povoadas, ou metropolitanas. O modelo é particularizado para a cidade de São Paulo, focalizando o entorno da Cidade Universitária - campus da Universidade de São Paulo, na capital, região onde se encontra uma grande densidade de instituições de pesquisa e organizações de apoio ao desenvolvimento científico e à inovação tecnológica, tais como: o Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN), o Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), o Instituto Butantã e o Centro Incubador de Empresas Tecnológicas (CIETEC). O modelo considera a alteração da vocação econômica da cidade de São Paulo, a mudança física de empresas de grande porte de setores tradicionais, a alta taxa de desemprego e o mercado extremamente competitivo, fatos esses que são desafios para a implementação de políticas que possibilitem a substituição de atividades declinantes por atividades nascentes, mais competitivas e que auxiliem na atração de investimentos para a cidade. Para apoiar o desenvolvimento do modelo, é construido um panorama de experiências nacionais e estrangeiras em parques tecnológicos, detalhando aspectos estratégicos, estruturais, gerenciais e operacionais, tendo sido analisadas sete experiências nacionais e três experiências internacionais, por meio da aplicação de um instrumento de pesquisa e entrevistas. O modelo conceitual é elaborado tomando por base três pilares que se apresentam importantes para o sucesso das experiências analisadas durante a pesquisa de campo, a saber: a dinâmica das relações entre os atores envolvidos, a inserção e relação com o meio urbano e as características das empresas e respectivos estágios de desenvolvimento. O modelo proposto reúne quatro grupos de atividades no seu contexto: as atividades de um centro incubador de empresas tecnológicas; as atividades das empresas graduadas ou maduras e micro e pequenas e médias empresas, externas ao sistema, baseadas no conhecimento, bem como instalações de pesquisa e desenvolvimento de grandes corporações em parceria com instituições de pesquisa instaladas na região, e as atividades do Parque Tecnológico propriamente dito, entidade que suporta as ações previstas no modelo. O presente modelo propõe um passo além da idéia de estruturação de um parque urbano, prevendo um núcleo gestor e coordenador, composto por algumas de suas estruturas organizacionais, e a disseminação desse parque na cidade, permitindo irradiar ações coordenadas no meio urbano. / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Este trabalho propõe um modelo conceitual de Parque Tecnológico adaptado aos requisitos da sociedade do conhecimento, contextualizado para regiões urbanas, de média a densamente povoadas, ou metropolitanas. O modelo é particularizado para a cidade de São Paulo, focalizando o entorno da Cidade Universitária - campus da Universidade de São Paulo, na capital, região onde se encontra uma grande densidade de instituições de pesquisa e organizações de apoio ao desenvolvimento científico e à inovação tecnológica, tais como: o Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN), o Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), o Instituto Butantã e o Centro Incubador de Empresas Tecnológicas (CIETEC). O modelo considera a alteração da vocação econômica da cidade de São Paulo, a mudança física de empresas de grande porte de setores tradicionais, a alta taxa de desemprego e o mercado extremamente competitivo, fatos esses que são desafios para a implementação de políticas que possibilitem a substituição de atividades declinantes por atividades nascentes, mais competitivas e que auxiliem na atração de investimentos para a cidade. Para apoiar o desenvolvimento do modelo, é construido um panorama de experiências nacionais e estrangeiras em parques tecnológicos, detalhando aspectos estratégicos, estruturais, gerenciais e operacionais, tendo sido analisadas sete experiências nacionais e três experiências internacionais, por meio da aplicação de um instrumento de pesquisa e entrevistas. O modelo conceitual é elaborado tomando por base três pilares que se apresentam importantes para o sucesso das experiências analisadas durante a pesquisa de campo, a saber: a dinâmica das relações entre os atores envolvidos, a inserção e relação com o meio urbano e as características das empresas e respectivos estágios de desenvolvimento. O modelo proposto reúne quatro grupos de atividades no seu contexto: as atividades de um centro incubador de empresas tecnológicas; as atividades das empresas graduadas ou maduras e micro e pequenas e médias empresas, externas ao sistema, baseadas no conhecimento, bem como instalações de pesquisa e desenvolvimento de grandes corporações em parceria com instituições de pesquisa instaladas na região, e as atividades do Parque Tecnológico propriamente dito, entidade que suporta as ações previstas no modelo. O presente modelo propõe um passo além da idéia de estruturação de um parque urbano, prevendo um núcleo gestor e coordenador, composto por algumas de suas estruturas organizacionais, e a disseminação desse parque na cidade, permitindo irradiar ações coordenadas no meio urbano. / A conceptual model of Technology Park is established, adapted to the knowledge society requirements. The focus is on medium and highly dense population areas and global megacities, mainly in developing countries. The model is particularized to the São Paulo city and the neighbourhood of the University of Sao Paulo campus. This region has a high density of research institutions and other organizations that support scientific, technology and innovation activities; among these organizations are: the Institute for Nuclear and Energy Research (IPEN), the Institute for Technology Research (IPT), the Butanta Institute and the Incubator Center for Technology Enterprises (CIETEC). The model considers the changes in the economic vocation of the Sao Paulo city, the removal of traditional industry sectors organizations from the region, the unemployment rates and the highly competitive global market. These challenges ask for policies that can attract new economic activities, more competitive in the global market, and new investors. To support the research activities it is applied a questionnaire and interviews to seven national and three international technology parks experiences. The conceptual model is based on three main aspects which are considered by these experiences very important to the success of the technology parks, as follows: the dynamics of the players relation, the urban intervention of the project and the companies characteristics and development stages. The proposed model concerns to four groups of activities: the technology incubator center activities; the graduate or mature companies from the incubator center or other micro, small or medium knowledge based companies, from outside the system; the cooperative research activities among private organizations and research institutions; the Technology Park services and managing activities. This model innovates concerning the conception of a managing and coordinator core, located inside the University campus, and by the dissemination and irradiation of the Technology Park activities and benefits to the city, forming innovative clusters and establishing adense knowledge network.

Several techniques were studied to select and prioritize technologies for a complex system. Based on the findings, a method called Pareto Optimization and Selection of Technologies (POST) was formulated to efficiently explore the combinatorial technology space. A knapsack problem was selected as a benchmark problem to test-run various algorithms and techniques of POST. A Monte Carlo simulation using the surrogate models was used for uncertainty quantification. The concepts of graph theory were used to model and analyze compatibility constraints among technologies. A probabilistic Pareto optimization, based on the concepts of Strength Pareto Evolutionary Algorithm II (SPEA2), was formulated for Pareto optimization in an uncertain objective space. As a result, multiple Pareto hyper-surfaces were obtained in a multi-dimensional objective space; each hyper-surface representing a specific probability level. These Pareto layers enabled the probabilistic comparison of various non-dominated technology combinations. POST was implemented on a technology exploration problem for a 300 passenger commercial aircraft. The problem had 29 identified technologies with uncertainties in their impacts on the system. The distributions for these uncertainties were defined using beta distributions. Surrogate system models in the form of Response Surface Equations (RSE) were used to map the technology impacts on the system responses. Computational complexity of technology graph was evaluated and it was decided to use evolutionary algorithm for probabilistic Pareto optimization. The dimensionality of the objective space was reduced using a dominance structure preserving approach. Probabilistic Pareto optimization was implemented with reduced number of objectives. Most of the technologies were found to be active on the Pareto layers. These layers were exported to a dynamic visualization environment enabled by a statistical analysis and visualization software called JMP. The technology combinations on these Pareto layers are explored using various visualization tools and one combination is selected. The main outcome of this research is a method based on consistent analytical foundation to create a dynamic tradeoff environment in which decision makers can interactively explore and select technology combinations.